Since one decade, the detection of HFPD (High frequency Partial Discharge) has been proposed as one of the effective method for the diagnosis of the power component under service in power grids. As a tool for HFPD detection, Metal Foil sensor based on the embedded technology has been commercialized for mainly power cable due to its advantages. Recently, for the on-site noise discrimination, several PA (Pulse analysis) methods have been reported and the related software, such as Neural Network and Fuzzy, have been proposed to separate the PD (Partial Discharge) signals from the noises since their wave shapes are completely different from each other. On the other hand, the relevant fundamental investigation has not yet clearly made while it is reported that the effectiveness of the current methods based on PA is dependant on the types of sensors. Moreover, regarding the identification of the vital defects introducible into the Power Cable, the direct identification of the nature of defects from the PD signals through Metal Foil coupler has not yet been realized. As a trial for solving above shortcomings, different types of software have been proposed and employed without any convincing probability of identification. In this regards, our novel algorithm 'PA Map' based on the pulse analysis is suggested to identify directly the defects inside the power cable from the HFPD signals which is output of the HFCT and metal foil sensors. This method enables to discriminate the noise and then to make the data analysis related to the PD signals. For the purpose, the HFPD detection and PA (Pulse Analysis) system have been developed and then the effect of noise discrimination has been investigated by use of the artificial defects using real scale mockup. Throughout these works, our system is proved to be capable of separating the small void discharges among the very large noises such as big air corona and ground floating discharges at the on-site as well as of identifying the concerned defects.
Arterial pulse palpation is an important diagnostic method in Oriental Medicine, particularly for obtaining information about a patient's health conditions or illness, or for confirming a diagnostic conclusion based on the patient's pulsation. The pulse analyzer is both a leading Oriental Medical equipment and a promising tool with such a strong industrial ripple effect that it was selected as one of the four strategic tools for world Oriental Medical instrument market domination at a recent survey. Although various pulse analyzers had been developed, however, most of these were not widely used for clinical diagnosis, due perhaps to lack of the appliance's reliability caused by its inability to reflect the requirements of the clinicians. Thus, in this thesis, the clinical requirements for the pulse analyzer were identified and analyzed by conducting a questionnaire survey among Oriental Medicine clinicians. By looking into the basic functions of a pulse analyzer, the required measurement time, and the medical insurance fee required were determined and among others, the appliance's specific requirements were determined. Moreover, by investigating on the latest patent trend, the technical elements that are needed for the development of a next-generation pulse analyzer were identified. Through these processes, the flow of the technology that must be developed for the pulse analyzer was determined, and the direction for the development of the specific pulse analyzer hardware, sensor, and diagnostic algorithm was identified and proposed.
Objectives: The purpose of this study is to develop the pulse wave analysis model with the palpation pressure and the skin effect. Methods: The position of pulse diagnosis was modeled with elastic string system. The skin was modeled with the elastic string, the palpation pressure with tension in the string, and the blood vessel pressure with external force on the string. Using the wave equation in the physics, the simplified pulse model was transformed to the mathematical model. Results: To the verification of the model, the effects of the palpation pressure and the skin effect were tested. Conclusions: There was optimal palpation pressure, describing the exact vessel pressure pattern and maximizing the amplitude of the skin displacement. For the optimal condition, the increased palpation pressure was needed with the increased skin thickness. Therefore, the developed pulse wave analysis model showed the good results.
Pulse diagnosis is a central diagnosis method used in traditional Oriental medicine. To standardize and modernize the pulse diagnosis method, it is essential to develop an instrument-based reinterpretation of the clinically used pulse images in terms of the physical quantities such as the strength, period, width, length, and depth of the pulse. As a step towards such standardization, we conducted a clinical study on the floating/sinking pulses based on an automated palpation instrument (3D-MAC, Daeyo Medi, Korea) for 213 female subjects in their 20s and 174 female subjects in their 60s. The floating/sinking pulses are the two representative pulse images depending only on the depth of the pulse, and can be conveniently scaled by the coefficient of the floating-sinking pulse ($C_{fs}{\in}(0,1)$), which represents how strong one should apply the hold-down pressure to obtain the maximal pulse strength. As a result, primarily we found that it tends to appear more floating-like pulse ($C_{fs}{\rightarrow}0$) at Gwan and more sinking-like pulse ($C_{fs}{\rightarrow}1$) at Cheek, at both age groups and at both wrists. This result is consistent with a previous study on the geometrical structure of the blood vessel by an ultrasonograph. Second, the pulse tends to be more sinking-like in the age group of 60s than 20s. Finally, the pulses at the right palpation positions were found to be more sinking-like than the left, at both age groups.
Objectives: The purpose of this study is to analyze the characteristics of the pulse energy in women with PCOS (Polycystic ovary syndrome) compared with women who have a regular menstrual cycle. Methods: We analyzed the values of pulse energy on 20 patients with PCOS as an experimental group and 40 patients with regular menstrual cycle as a control group. Control group was divided into 20 women with follicular phase and 20 women with luteal phase respectively. Statistical analysis was performed using SPSS/Win 18.0, one way ANOVA and Tukey HSD. Results: The results were as follows. 1. The mean pulse energy of the Right Chon was significantly increased compared with those of the Left Kwan and the Right Kwan among PCOS group. 2. There were no statistically significant pulse energy among control groups. Conclusions: The pulse energy of Lung is bigger than that of Spleen and Liver in PCOS patients compared with women who have a regular menstrual cycle.
It is need to develop and apply a human pulse diagnosis system providing a quantitative and automatic analysis in the the oriental medicine. In order to analyze quantitatively the characteristic of pulsation, each of points had to be recognized accurately notifying the existence and the position of feature point in the wave form. And getting the period of human pulse. Thus, in this paper, it is proposed the preprocessing method of human pulse and the detection method of period by Wavelet Transformation. The human pulse is seprated from each band through Wavelet Transformation and feature points can be recognized through over the fact, and then the parameter of proposed Mac-Jin parameter is measured. Commonly, Human pulse signal has often various noises which are baseline drift, high frequency noise and so on. So it is significant to remove that noises. Thus, in this paper, the one period of human pulse is deciede and the feature points are detected after doing the preprocessing by wavelet transformation. As a result, it could be confirmed that this method is effective as a real program for the auto-diagnosis of human pulse.
In this paper, we present the result of feature points recognition and classification of radial pulse by the shape of pulse wave. And we analyze radial pulse in frequency domain. The recognition algorithm use the method which runs in parallel with both the data of ECG and differential pulse simultaneously to recognize the feature points. Also fie specified 3-time elements of pulse wave as main parameters for diagnosis and measured them by execution of algorithm, then we classify the shape of radial pulse by existence and position of feature points. lastly we execute frequency analysis on the feature points and get the power spectrum of radial pulse.
Objectives : The purpose of this study is to examine the hemodynamic characteristics of pulse point. Methods : The computational analysis algorithms of arterial tree system was derived. In order to investigate the effect of internal organ on the pulse point, the diameter of celiac artery was reduced by half. Results : The sensitivity of flow change at the Inyoung(Renying) is better than that of the Chongu(Cunkou). but the Inyoung was worse than the Chongu in the point of the left and right symmetry. The pressure changes at the Inyoung and the Chongu were in the similar range. Conclusions : It was found from the result that the Chongu shows the more symmetrical hemodynamic characteristics than the Inyoung.
Objectives: Pulse-Respiration Ratio has been used for estimating subject's Han-Yeol [寒熱] status since it mentioned in suwen [素問]. In practicing Pulse-Respiration Ratio over 5 means the status of Yeol [熱], Pulse-Respiration Ratio below 3 means the status of Han [寒]. We performed this study to examine the Optimum Standard for Measuring Pulse-Respiration Ratio on the Basis of Repeatability and Reproducibility. Methods: After subject's 5 minutes rest we measured subject's ECG, respiration pattern, EEG, EMG simultaneously. In this research examiner's number is two, subject's number is four, and the number of repeat is two. We calculated Pulse-Respiration Ratio through dividing Respiration cycle average by Pulse cycle average according to each standard including time section, $EEG(relative-{\alpha}$ density, $relative-{\beta}$ density, ${\alpha}/{\beta}$ and EMG. We analyzed these data through Gage R&R study using MINITAB 13.20 program and considered the results of below 30 %R&R and over 4 Number of Distinct Categories to have a significance. Results: 1. In the applying of time standard, Pulse-Respiration Ratio from section 3, 4, 6, 8 had a significant meaning in the aspect of Repeatability and Reproducibility. 2. In the applying of $EEG({\alpha}$ I , ${\beta}$ I , ${\alpha}/{\beta})$, EMG(E I) standard, there was no significant results. 3. In the applying of time standard(section 5, 6, 7), $EEG({\alpha}$ I , ${\beta}$ I , ${\alpha}/{\beta})$ and EMG(E I) standard simultaneously, Pulse-Respiration Ratio from ${\alpha}/{\beta}$ in section 6, ${\beta}$ I in section 8 had a significant meaning in the aspect of Repeatability and Reproducibility. Conclusions: We can suggest the Optimum Standard for Measuring Pulse-Respiration Ratio on the basis of Repeatability and Reproducibility as followings; 1. Pulse-Respiration Ratio Measuring time should be at least 15 minutes. 2. Applying of time(section 6, 8) and $EEG({\beta}$ I, ${\alpha}/{\beta})$ standard simultaneously is recommended considering reliability and validity but more study is needed. 3. EMG(E I) may be helpful to detect the segment of physical rest and exclude artifacts but more study is needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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