한국의 대표적 연구망인 KREONET은 사용자 가상회선 서비스를 위해 사전 예약 기반의 네트워크 서비스 에이전트인 DynamicKL 시스템을 개발하여 왔다. DynamicKL은 오픈 그리드 포럼 (OGF)에서 네트워크 자원 제어서비스를 위해 정의한 표준인 네트워크 서비스 인터페이스 (NSI) 및 그래픽 유저 인터페이스 (GUI)를 이용하여 예약, 할당, 해제, 종결, 조회 가상 회선 서비스를 제공한다. 또한 사용자에 의해 앞서 생성된 가상 회선과 예약들에게 가상회선 별로 보호 절체 관리 기능을 제공하기 위해 RICE 인터페이스를 갖는다. 본 논문은 DynamicKL 프레임워크 안에 구현된 가상회선 별 보호 절체 관리 기능을 가상 회선 서비스 관리 이슈 중 하나로 소개하고 이는 선진 연구망에서 개발한 다른 사전 예약 프레임워크 들과 비교하여 관리 및 안정성이 확보된 가상 회선 서비스를 제공하는데 기여한다. 관리자는 RICE 인터페이스를 사용하여 주회선 링크 장애시 백업 링크 안에 주 가상회선 들의 성공적인 보호 절체 유무 및 주회선 링크 복구 후 주회선 링크 내부에 주 가상회선 들의 성공적인 재생성 유무를 감지 할 수 있다.
클라우드 센터 기반 클라우드 컴퓨팅 방식의 지연시간 문제를 해결하기 위해, 단말 장치에서 가까운 포그 노드에게 컴퓨테이션 오프로딩(Computation offloading)을 하는 포그 컴퓨팅 방식이 제안되었다. 포그 컴퓨팅에서는 포그 노드에 가상화된 서비스 이미지가 배치되며, 단말 장치와 가까운 포그 노드에 서비스 이미지를 배치하는 경우 동일한 서비스 이미지가 여러 포그 노드에 중복 배치되는 문제가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 단말 장치로부터 수집된 서비스 요청 패턴을 고려해서 서비스 이미지의 중복 배치를 최소화하는 논리적 포그 네트워크 기반의 서비스 이미지 배치 기법을 제안한다. 제안 기법의 성능 평가를 위해 시뮬레이션을 통해 서비스 요청이 있을 때 동적으로 서비스 이미지를 할당하는 기법과 제안 기법의 성능을 비교하며, 성능 분석 요소로서 서비스 이미지 배치 수, 수용되지 못한 서비스 요청 수, 네트워크 비용을 고려한다.
Web 2.0 환경에서, 사용자는 사용자 (또는 소비자)와 개발자 (또는 제작자) 간의 실시간 상호 작용을 허용하는 수많은 스마트 장치 및 서비스에 노출되고 사용하게 된다. 사용자 컨텍스트 기반의 새로운 사용자 생성 서비스를 제공하기 위해서 서비스 생성 경험의 관리는 매우 중요하다. 본 논문에서는 서비스 작성을 위한 확장된 데이터 모델을 소개하고, 이 데이터 모델에 기반한 신규 서비스 생성, 서비스 생성 데이터의 관리, 그리고 내/외부 서비스 저장소에 대한 의미적 검색을 가능하게 하는 서비스 생성 관리 아키텍처를 제안한다. 또한, 홈 환경과 모바일 환경에 걸친 두 가지 시나리오를 사용하여 제안 아키텍처를 사용하는 방법에 대해서도 설명하며, 서비스 생성 데이터 관리를 위해 제안한 아키텍처는 서비스 생명주기 동안의 서비스 생성 데이터를 일관성 있게 관리할 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권6호
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pp.2711-2733
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2018
Minimizing power consumption in bandwidth limited optical traffic grooming networks is presented as a two-objective optimization problem. Since the main objective is to route a connection, the network throughput is maximized first, and then the minimum power consumption solution is found for this maximized throughput. Both transparent IP over WDM (Tp-IPoWDM) and translucent IP over WDM (Tl-IPoWDM) network may be applied to examine such bi-objective algorithms. Simulations show that the bi-objective algorithms are more energy-efficient than the single objective algorithms where only the throughput is optimized. For a Tp-IPoWDM network, both link based ILP (LB-ILP) and path based ILP (PB-ILP) methods are formulated and solved. Simulation results show that PB-ILP can save more power than LB-ILP because PB-ILP has more path selections when lightpath lengths are limited. For a Tl-IPoWDM network, only PB-ILP is formulated and we show that the Tl-IPoWDM network consumes less energy than the Tp-IPoWDM network, especially under a sparse network topology. For both kinds of networks, it is shown that network energy efficiency can be improved by over-provisioning wavelengths, which gives the network more path choices.
새로운 인터넷 서비스가 등장하면서 진보된 인터넷 응용 기능을 처리하기 위한 패킷 분류 기능은 라우터의 중요한 동작으로 요구되고 있다. 다수의 패킷 필드를 대상으로 하는 패킷 분류 동작은 복잡하며 상대적으로 많은 시간을 요구하기 때문에 빠른 패킷 분류를 위한 알고리즘과 하드웨어 구조에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 가속화된 패킷 분류기능을 제공하기 위해 내부 버퍼를 사용한 다단계 패킷 분류 구조를 제안한다. 주소 필드 검색기와 다음 필드 검색기 사이에 내부 버퍼를 사용함으로써 송신 주소와 수신 주소의 검색 시간 차이로 인해 발생하는 지연 시간을 줄일 수 있게 되었다. 또한 동일 IP 주소 헤더 정보를 갖는 연속된 패킷의 입력으로 인한 성능 개선의 저하를 방지하기 위해 단일 엔트리 캐슁을 사용하여 성능 개선을 보장하였다. 제안하는 구조는 간단하며 검색 알고리듬에 국한되지 않고 보편적으로 적용될 수 있는 일반성을 갖고 있다.
본 논문에서는 전달망을 통해 서비스되는 IPTV에서 네트워크의 환경이 좋지않아, 사용자의 QoS/QoE를 보장하지 못할 경우를 판단하고, 이때 전송된 패킷의 재조합을 통하여, 사용자의 QoS/QoE를 보장하기 위한 방안을 제공한다. 제안하는 내용은 IPTV 스트리밍 서비스에서 IPTV 패킷이 순차적으로 수신하지 못하는 상황에서 사용자의 QoS/QoE에 대한 보장 방안으로, 수신 측의 MPEG2-Transport Stream의 Continuous Counter Field 값을 수정하여, 패킷을 재조합하는 것이다. 실제 방송 스트리밍 환경을 구축하고, 네트워크 환경이 좋은 상황과 환경이 좋지 못한 상황에서의 QoS/QoE 측정 값을 시뮬레이션을 통해 비교 분석하였다.
최근 들어 국내외 대형 IT 기업들은 하드웨어 또는 소프트웨어 기반의 기술을 활용하여 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 이러한 클라우드 서비스 기술을 통해 사용자로 하여금 지리적 위치나 PC, 모바일 장비 등의 제약 없이 다양한 클라우드 서비스를 이용할 수 있는 장점을 가지고 있다. 이러한 클라우드 서비스를 제공하기 위한 주요 기술로는 가상화, 프로비저닝, 빅데이터 처리 기술 등이 있다. 이러한 기술들이 있음에도 불구하고, 다양한 유형의 보안 사고가 지속적으로 발생하고 있다. 이로 인해 주요 데이터의 외부노출을 꺼리는 기업들은 하드웨어와 소프트웨어를 직접 구축 및 운영하는 사설 클라우드 서비스를 직접 구축하고 있다. 이때, 가상화 기반 환경에서 사용자의 권한에 따라 소프트웨어를 다르게 제공하고자 하는 경우 사용자 권한에 따라 소프트웨어의 실행을 제어하기 어렵고, 시스템 리소스 낭비 문제, 반복적인 사용자 로그인 수행 등 여러 가지 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 개방형 인증 프로토콜과 가상화 기술을 접목하여 사용자 권한에 따른 응용 소프트웨어를 제공하는 방안을 제안 하였다.
본 논문은 하천 생태계서비스의 경제적 가치추정, 특히 수요 및 공급측면에서의 중요성 평가에 목적을 둔다. 지불의 사액(WTP)에 근거한 수요측면의 가치는 환경가치종합정보시스템(EVIS)으로부터 서비스 항목별 단위가치를 도출하고, 도출된 단위가치를 서비스 영향범위인 5대 대권역으로 합산하여 추정하였다. 단위가치 추정에는 진술선호법을 활용하여 추정한 가구당 지불의사액에 한정하였다. 합산결과, 하천 생태계가 제공하는 주요 조절서비스에 해당하는 물공급, 수질정화, 홍수조절 서비스의 연간 가치는 2010년 전국기준 5,012, 4,104, 2,424억 원으로 추정되었다. 공급측면의 가치는 생태계서비스 공급 및 관리에 직 간접적으로 관련 있는 공공부문 투자액(2013 세출결산액 기준)을 중심으로 분석하였다. 분석결과, 총 투자액은 8조 8천억 원에 이르는 것으로 나타났으며, 이 중 공급서비스가 12.9%, 조절서비스가 81.3%, 지지서비스가 0.3%, 문화서비스가 5.3%를 차지하고 있는 것으로 추산되었다.
Cloud computing is becoming an effective and efficient way of computing resources and computing service integration. Through centralized management of resources and services, cloud computing delivers hosted services over the internet, such that access to shared hardware, software, applications, information, and all resources is elastically provided to the consumer on-demand. The main enabling technology for cloud computing is virtualization. Virtualization software creates a temporarily simulated or extended version of computing and network resources. The objectives of virtualization are as follows: first, to fully utilize the shared resources by applying partitioning and time-sharing; second, to centralize resource management; third, to enhance cloud data center agility and provide the required scalability and elasticity for on-demand capabilities; fourth, to improve testing and running software diagnostics on different operating platforms; and fifth, to improve the portability of applications and workload migration capabilities. One of the key features of cloud computing is elasticity. It enables users to create and remove virtual computing resources dynamically according to the changing demand, but it is not easy to make a decision regarding the right amount of resources. Indeed, proper provisioning of the resources to applications is an important issue in IaaS cloud computing. Most web applications encounter large and fluctuating task requests. In predictable situations, the resources can be provisioned in advance through capacity planning techniques. But in case of unplanned and spike requests, it would be desirable to automatically scale the resources, called auto-scaling, which adjusts the resources allocated to applications based on its need at any given time. This would free the user from the burden of deciding how many resources are necessary each time. In this work, we propose an analytical and efficient VM-level scaling scheme by modeling each VM in a data center as an M/M/1 processor sharing queue. Our proposed VM-level scaling scheme is validated via a numerical experiment.
최근 고성능 네트워크 기술을 기반으로 다수의 컴퓨터를 활용하여 클러스터를 구축하고 고성능 컴퓨팅 환경을 제공하기 위한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 이와 같은 고성능 클러스터 환경에서 각 컴퓨팅 노드의 데이터 처리 성능을 향상시키기 위하여 Redis, Memcached와 같은 인-메모리 기반 키-값 데이터 저장소를 활용하고 있다. 이를 통해 인-메모리 기반으로 데이터를 분산 저장하고 각 컴퓨팅 노드에서 필요한 데이터를 고속으로 접근할 수 있다. 인피니밴드는 이와 같은 고성능 클러스터에서 각 컴퓨팅 노드를 연결하기 위한 사실상의 표준 기술이다. 본 논문에서는 키-값 데이터 저장소 기반 고성능 클러스터 컴퓨팅 시스템의 데이터 처리 성능을 향상시키기 위해 인피니밴드 네트워크의 데이터 송수신 지연 특성을 활용한 데이터 선반입 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안 기법이 기존 기법보다 데이터 송수신 소요시간을 최대 약 28% 줄여 컴퓨팅 성능을 향상 시킬 수 있음을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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