The information about protein structure gives the clues for the function of protein. It is needed for the improvement for the efficacy and fast development of protein drugs. So, the studies visualizing the structure of protein effectively increase. Most studies of visualization focus on the structural prediction for protein or the improvement on the rendering speed. However, studies of information delivery depending on the form of protein visualization are very limited. The major objective of this study is to analyze the information representation goodness-of-fit for the patterns of the hybrid visualization with primary and secondary structures of protein. Those hybrid visualizations included the patterns which updated current representative visualization services, Chimera, PDB and Cn3D. Information factor to analyze information representation goodness-of-fit is assorted by protein primary structure, secondary protein structure, the location of amino acid and ratio information about protein secondary structure, based on the result of subject-analysis. Subject is the group of experts who are involved in protein drug development over 5 years. The result of this study shows the meaningful difference in the information representation goodness-of-fit by the patterns of hybrid visualization and proves the difference in the information by the pattern of visualization.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.1
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pp.73-80
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2009
G protein-coupled receptors(GPCRs) family is a cell membrane protein, and plays an important role in a signaling mechanism which transmits external signals through cell membranes into cells. But, GPCRs each are known to have various complex control mechanisms and very unique signaling mechanisms. Structural features, and family and subfamily of GPCRs are well known by function. and accordingly, the most fundamental work in studies identifying the previous GPCRs is to classify the GPCRs with given protein sequences. Studies for classifying previously identified GPCRs more easily with mathematical models have been mainly going on. In this paper Considering that functions of proteins are determined by their stereoscopic structures, the present paper proposes a method to compare secondary structures of two GPCRs having different amino acid sequences, and then detect an unknown GPCRs assumed to have a same function in databases of previously identified GPCRs.
HP1492 is a NifU-like protein of Helicobacter pylori (H. pylori) and plays a role as a scaffold which transfer Fe-S cluster to Fe-S proteins like Ferredoxin. To understand how to bind to iron ion or iron-sulfur cluster, HP1492 was expressed and purified in Escherichia coli (E. coli). From the NMR measurement, we could carry out the sequence specific backbone resonance assignment of HP1492. Approximately 91% of all resonances could be assigned unambiguously. By analyzing results of CSI and TALOS from NMR data, we could predict the secondary structure of HP1492, which consists of three ${\alpha}$-helices and three ${\beta}$-sheets. This study is an essential step towards the structural characterization of HP1492.
Lipoprotein lipase (LPL) I san enzyme that catalyzed the hydrolysis of triacylglycerols of chylomicrons and VLDL to produce 20acylglycerols and fatty acids. The enzyme, LPL, is localized on the surface of the capillary endothelium and is widely distributed in extrahepatic tissues including heart, skeletal muscle and adipose tissue. LPL has been isolated from boving milk by affinity chromatography on heparin-separose in 2 M NaCL, 5mM barbital buffer, pH 7.4. To elucidate the lipid-binding regin, LPL was digested with trypsin and then separated by gel filtration. Lipid binding region of LPL has been investigated by recombining LPL peptides with DMPC vesicles. Proteolytic LPL fragments with DMPC were reassembled and stabilized by cholate. Lipid-binding region of LPL was identified by a PTH-automated protein sequencer, as AQQHYPVSAGYTK. The analysis of the secondary structure of the lipid-binding peptides revealed a higher probability of $\alpha$-helix structure compared to the whole LPL protein. The prediction of hydrophobicity of lipid -binding region was highly hydrophobic (-1.1) compared to LPL polypetide(-0.4).
Maisha Tasneem;Shipan Das Gupta;Monira Binte Momin;Kazi Modasser Hossain;Tasnim Binta Osman;Fazley Rabbi
Genomics & Informatics
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v.21
no.1
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pp.7.1-7.11
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2023
The gram-positive bacterium Listeria monocytogenes is an important foodborne intracellular pathogen that is widespread in the environment. The functions of hypothetical proteins (HP) from various pathogenic bacteria have been successfully annotated using a variety of bioinformatics strategies. In this study, a HP Imo0888 (NP_464414.1) from the Listeria monocytogenes EGD-e strain was annotated using several bioinformatics tools. Various techniques, including CELLO, PSORTb, and SOSUIGramN, identified the candidate protein as cytoplasmic. Domain and motif analysis revealed that the target protein is a PemK/MazF-like toxin protein of the type II toxin-antitoxin system (TAS) which was consistent with BLASTp analysis. Through secondary structure analysis, we found the random coil to be the most frequent. The Alpha Fold 2 Protein Structure Prediction Database was used to determine the three-dimensional (3D) structure of the HP using the template structure of a type II TAS PemK/MazF family toxin protein (DB ID_AFDB: A0A4B9HQB9) with 99.1% sequence identity. Various quality evaluation tools, such as PROCHECK, ERRAT, Verify 3D, and QMEAN were used to validate the 3D structure. Following the YASARA energy minimization method, the target protein's 3D structure became more stable. The active site of the developed 3D structure was determined by the CASTp server. Most pathogens that harbor TAS create a crucial risk to human health. Our aim to annotate the HP Imo088 found in Listeria could offer a chance to understand bacterial pathogenicity and identify a number of potential targets for drug development.
FANCJ is a DNA helicase which contributes genome stability by resolving G-quadruplex DNA from 5' to 3' direction. In addition to main ATPase helicase core, FANCJ has the protein binding region at its C-terminal part. BRCA1 and BLM are the binding partner of FANCJ and these protein-protein interactions contribute genomic stability and the proper response to replication stress. As the first attempt for studying FANCJ-BLM interaction, we prepared BLM binding region of FANCJ and characterized with CD and NMR spectroscopy. FANCJ (881-941) with N-ter 6xHis was purified as the oligomer. Secondary structure prediction based on CD data revealed that FANCJ (881-941) composed with ${\beta}$ sheet, turn and coils.$^1H-^{15}N$ HSQC spectra showed nonhomogeneous peak intensities with less number of peaks comparing than the number of amino acids in the construct. It indicated that optimization should be necessary for detailed further structural studies.
Lee, In Gyun;Lee, Ki-Young;Kim, Ji-Hun;Chae, Susanna;Lee, Bong-Jin
Journal of the Korean Magnetic Resonance Society
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v.17
no.1
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pp.54-58
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2013
SAV0506 is an 87 residue hypothetical protein from Staphylococcus aureus strain Mu50 and also predicted to have similar function to ribosome associated heat shock protein, Hsp 15. Hsp15 is thought to be involved in the repair mechanism of erroneously produced 50S ribosome subunit. In this report, we present the sequence specific backbone resonance assignment of SAV0506. About 82.5% of all resonances could be assigned unambiguously. By analyzing deviations of the $C{\alpha}$ and $C{\beta}$ chemical shift values, we could predict the secondary structure of SAV0506. This study is an essential step towards the structural characterization of SAV0506.
Genetic and pharmacological studies in mice have demonstrated a complementary role for the melanocortin 4 receptor (MC4R) in the control of food intake, energy balance and body weight. This study was designed to investigate the associations of a MC4R gene polymorphism on chicken growth and body composition traits in broiler lines divergently selected for abdominal fat. A SNP (G54C) was found in CDS region of chicken MC4R gene. The analysis of the least squares and variance revealed a significant association between the G54C SNP and BW, CW and SL at 7 wk of age, and there were significant differences in different genotypes (p<0.05). The results from protein secondary structure prediction and tertiary structure prediction showed that it appeared a helix in $13^{th}$ amino acid and two strands at $14^{th}$ and $15^{th}$ amino acid in mutant protein, respectively. It maybe induce the change of the activity or function of MC4R gene in poultry.
Predication of protein interaction sites for monomer structures can reduce the search space for protein docking and has been regarded as very significant for predicting unknown functions of proteins from their interacting proteins whose functions are known. In the other hand, the prediction of interaction sites has been limited in crystallizing weakly interacting complexes which are transient and do not form the complexes stable enough for obtaining experimental structures by crystallization or even NMR for the most important protein-protein interactions. This work reports the calculation of 3D surface patches of complex structures and their properties and a machine learning approach to build a predictive model for the 3D surface patches in interaction and non-interaction sites using support vector machine. To overcome classification problems for class imbalanced data, we employed an under-sampling technique. 9 properties of the patches were calculated from amino acid compositions and secondary structure elements. With 10 fold cross validation, the predictive model built from SVM achieved an accuracy of 92.7% for classification of 3D patches in interaction and non-interaction sites from 147 complexes.
Five fusion proteins between Z domains derived from Staphylococcal Protein A and Green Fluorescent Protein or Human Proinsulin were produced on the periplasm of Escherichia coli. The effects of the molecular weight and amino acid composition of the translocated peptide, culture medium composition, and growth phase of the bacterial culture were analyzed regarding the expression and periplasmic secretion of the recombinant proteins. It was found that secretion was not affected by the size of the translocated peptide (17-42 kDa) and that the highest periplasmic production values were obtained on the exponential phase of growth. Moreover, the highest periplasmic values were obtained in minimal medium, showing the relevance of the culture medium composition on secretion. In silico prediction analysis suggested that with respect to the five proteins used in this study, those that are prone to form ${\alpha}$-helix structures are more translocated to the periplasm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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