This thesis aims to investigate the morphologic relationship among the neckline, collar, and hair style, in which the width and height were measured by selecting the representative costumes from 16th to 19th centuries. The pieces of 170 pictures selected by fashion experts were cut in the same condition, with the part of the end of shoulder, head, and chest all placed on the equal level. The products were directly measured by a team of 3 specialists for verification of this study, of which results were calculated into average. The values of output were categorized into the unit of decade and finally into a graph of variation, in which the trend and relationship were evaluated according to the width and height. In 16th century, the width and height of the neckline were inversely proportional to those of hair style, while those of collar were proportional to those of hair style. In 17th century, the width and height of the hair style were proportional to those of neckline and collar. In 18th century, those of the neckline were inversely proportional to the hair style, with no collar found. In 19th century, the width of the neckline and collar were proportional to that of the hair style, while the height of the neckline and collar were inversely proportional to that of the hair style. The analysis of the morphologic relationship among neckline, collar, and hair style resulting from this study revealed that the change of the hair style took place corresponding to those of neckline and collar. Generally, the width of the hair style was found to be more resistant to change, compared to those of neckline and collar that were more susceptible. The height of the neckline was more resistant to change, compared to those of the hair style and collar presenting their frequently fluctuating height. Conclusively, the factor of height rather than that of width showed more dominant proportions, because the various forms of the collar and hair style evolved in terms of the height rather that width, relative to that of the neckline.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2004.11a
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pp.122-127
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2004
This study is about a relationship of architecture and polyphony music. In the field of interior architecture, there have been many tries of applying characteristics of music, such as abstraction and nature of time for users of space to have new experience. It has been possible because architecture and music have similarities in many ways. Regarding using proportional characteristic in architecture and music, the both fields are enormously related in some ways. The purpose of this study is explaining of possibility of architectural expression in music and suggesting a way of analysing architectural design based on musical elements emphasizing proportional characteristic. Therefore, it is going to analyse Counterpoint of Bach, which is well expressed in music and compare it with proportional characteristic of space through this study.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.4
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pp.1067-1076
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2006
Although the proportional hazards model is the most common approach used for studying the relationship of event times and covariates, alternative models are needed for occasions when it does not fit data. In the two-sample case, proportional odds models are useful for fitting data whose hazard rates converge asymptotically. In this thesis, we propose a new estimator of the relative odds ratio of the proportional odds model when two independent random samples are observed under uncensorship. We prove the asymptotic normality and consistency of the estimator by using martingale-representation. The efficiency of the proposed is assessed through a simulation study.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.24
no.6
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pp.583-604
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2017
The most popular regression model for the analysis of time-to-event data is the Cox proportional hazards model. While the model specifies a parametric relationship between the hazard function and the predictor variables, there is no specification regarding the form of the baseline hazard function. A critical assumption of the Cox model, however, is the proportional hazards assumption: when the predictor variables do not vary over time, the hazard ratio comparing any two observations is constant with respect to time. Therefore, to perform credible estimation and inference, one must first assess whether the proportional hazards assumption is reasonable. As with other regression techniques, it is also essential to examine whether appropriate functional forms of the predictor variables have been used, and whether there are any outlying or influential observations. This article reviews diagnostic methods for assessing goodness-of-fit for the Cox proportional hazards model. We illustrate these methods with a case-study using available R functions, and provide complete R code for a simulated example as a supplement.
The purpose of this research was to investigate the relationship between the students' strategy types and the recognition for proportional situations. The students' strategy types which were based on the results of ratio and proportion tests were divided into an additive type, a multiplicative type, and a formal type. This research analyzed the students' activities of categorization when were given the proportional problems and nonproportional problems to the students. And it also explored how to develop students' recognizing for the discrimination between the proportional situations and nonproportional situations. The results was the following. First, the students didn't discriminate the proportional situations and the nonproportional situations in the initial state but they came to discriminate little by little. Secondly, the students didn't discriminate the direct proportions and the inverse proportions until the last stage. Third, the multiplicative type was outperformed more than the formal type in solving the ratio and proportion problems but the formal type was outperformed more than the multiplicative type in discriminating between proportional situations and nonproportional situations. These results are interpreted as showing that solving ratio and proportion tasks and recognizing proportional situations are different aspects of proportional reasoning and it is necessary to understand multiplicative strategy with formal strategy in recognizing proportional situations.
The objective of this paper is to develop a powered wheelchair controller based on EMG for users with high-level spinal cord injury using a proportional control scheme. An advantage of EMG is relative convenience of acquisition by a surface electrode to users. Direction information can be easily extracted from two EMG channels and force information can be acquired by proportional relationship between the amplitude of EMG and user's power, respectively. Pattern classification algorithm is a threshold method with a supervised learning process. Furthermore, the emergency situation can be avoided using an interrupt function. We evaluated the performance of powered wheelchair controller by navigating a pre-defined path with three non-handicapped people. The results show the feasibility of EMG as an input interface for powered wheelchair and other devices for the seriously disabled.
Different incident angles of ground motions have been considered to evaluate the relationship between floor rotation and torsional irregularity coefficient. The issues specifically addressed are (1) variability in torsional irregularity coefficient and floor rotations with varying incident angles of ground motion (2) contradictory relationship between floor rotation and torsional irregularity coefficient. To explore the stated issues, an evaluation based on relative variation in seismic response quantities of linear asymmetric structure under the influence of horizontal bi-directional excitation with varying seismic orientations has been carried out using response history analysis. Several typical earthquake records are applied to the structure to demonstrate the relative variations of floor rotation and torsional irregularity coefficient for different seismic orientations. It is demonstrated that (1) Torsional irregularity coefficient (TIC) increases as the story number decreases when the ground motion is considered along reference axes of the structure. For incident angles other than structure's reference axes, TIC either decreases as the story number decreases or there is no specific trend for TIC. Floor rotation increases in proportion to the story number when the ground motion is considered along reference axes of structure. For incident angles other than structure's reference axes, floor rotation either decreases as the story number increases or there is no specific trend for floor rotation and (2) TIC and floor rotation seems to be approximately inversely proportional to each other when the ground motion is considered along reference axes of the structure. For incident angles other than structure's reference axes, the relationship can even become directly proportional instead of inversely proportional.
Pitch-based carbon fiber tows were prepared from naphtha cracking bottom oil by reforming and carbonization. The relationship between exothermic heat and carbon contents of the fiber was investigated by changing the carbonization conditions. The carbon contents and the crystallinities of isotropic pitch-based carbon fibers were 86.8~93.8 wt% and 33.7~40.1%, respectively, which were linearly proportional to the increase of carbonization temperature from 700 to $1000^{\circ}C$. The exothermic heat (temperature increase) of fiber tows was measured in a short time, which was also linearly proportional to the increase of carbon contents due to the increase of crystallinity, even though the crystallinity was low. Therefore, the carbon contents or carbonization degree of fibers can rapidly and indirectly be estimated by measuring the surface temperature increase of fibers.
The decision tree approach is most useful in classification problems and to divide the search space into rectangular regions. Decision tree algorithms are used extensively for data mining in many domains such as retail target marketing, fraud dection, data reduction and variable screening, category merging, etc. CHAID(Chi-square Automatic Interaction Detector) uses the chi-squired statistic to determine splitting and is an exploratory method used to study the relationship between a dependent variable and a series of predictor variables. In this paper we propose CHAID algorithm by cube-based proportional sampling and explore CHAID algorithm in view of accuracy and speed by the number of variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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