• 한국항공운항학회지
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• 제15권2호
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• pp.1-8
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• 2007

In this research, algorithm and software for the medium frequency signal analysis of DGPS(Differential Global Positioning System) station were developed. Based on new MF(Medium Frequency) algorithm, the software of NDGPS(National DGPS) signal analysis was developed for coverage analysis. Predicted MF propagation data from this software was compared to the measurement data for the verification of a developed MF algorithm. GIS(Geographic Information System) techniques including digital map with elevation data were used because MF propagation is closely related to ground conductivity, mountains, building intensity.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제6권4호
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• pp.597-608
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• 2010

Software evolution is an ongoing process carried out with the aim of extending base applications either for adding new functionalities or for adapting software to changing environments. This brings about the need for estimating and determining the overall impact of changes to a software system. In the last few decades many such change/impact analysis techniques have been developed to identify consequences of making changes to software systems. In this paper we propose a new approach of estimating change/impact analysis by classifying change based on type of change classification e.g. (a) nature and (b) extent of change propagation. The impact set produced consists of two dimensions of information: (a) statements affected by change propagation and (b) percentage i.e. statements affected in each category and involving the overall system. We also propose an algorithm for classifying the type of change. To establish confidence in effectiveness and efficiency we illustrate this technique with the help of an example. Results of our analysis are promising towards achieving the aim of the proposed endeavor to enhance change classification. The proposed dynamic technique for estimating impact sets and their percentage of impact will help software maintainers in performing selective regression testing by analyzing impact sets regarding the nature of change and change dependency.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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• pp.273-276
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• 2019

There is a lot of information in our world, quick access to the most accurate information or finding the information we need is more difficult and complicated. The recommendation system has become important for users to quickly find the product according to user's preference. A social recommendation system using community detection based on label propagation is proposed. In this paper, we applied community detection based on label propagation and collaborative filtering in the movie recommendation system. We implement with MovieLens dataset, the users will be clustering to the community by using label propagation algorithm, Our proposed algorithm will be recommended movie with finding the most similar community to the new user according to the personal propensity of users. Mean Absolute Error (MAE) is used to shown efficient of our proposed method.

• 정보학연구
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• 제8권1호
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• pp.51-56
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• 2005

The Back propagation algorithm is a very effective supervised training method for multi-layer feed forward neural networks. This paper studies the decision boundary formation based on the Back propagation algorithm. The discriminating powers of several neural network topology are also investigated against five manually created data sets. It is found that neural networks with multiple hidden layer perform better than single hidden layer.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.35-39
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• 2008

본 논문에서는, 기하광학 기법을 적용하여 60GHz 대역의 밀리미터파 실내통신환경에서 전파손실 파라미터를 예측할 수 있는 GUI 기반의 프로그램을 개발하였다. 프로그램은 전기영상법과 광선 추적기법의 두 가지 모듈로 구성되어 있으며, 각각 UTD 이론이 적용되었다. 전기영상법을 사용한 일(一)자형 복도 구조와 광선 추적기법을 적용한 T자형 복도 구조에 대한 결과를 제시하였다. 시물레이션 결과 데이터는 기존 논문에서 발표된 측정 데이터와 비교 검증하였으며, 전파손실에 대한 비교결과가 매우 잘 일치 하였다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제2권1호
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• pp.123-128
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• 2007

SPWPM traditional software development is surveyed and essential problems are investigated on the basis of system wireless link considerations. This paper presents the current state software planning tools for wireless LAN link optimization. The software directory is based on combination of MatLab and MapInfo software and measurement which gives the best grouping parameters to build up the software development. Among the requirements assumed, the WLAN site selections must be Line-of-sight (LOS) or near line of sight (NLOS) field strength prediction for either point to point or point to multi points. The results obtainable the out put of the program include two-dimensional (2D) and three dimensional (3D) plots for creating the link; design parameters through GUI representing the height and location for each antenna is depending on K-factor of the area and transmit antenna location.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.168-177
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• 2008

무선 센서 네트워크상의 소프트웨어 업데이트를 위한 코드 전파 기법은 매우 중요한 기술 중 하나이다. 본 논문에서는 네트워크 코딩 기법을 이용한 새로운 업데이트 코드 전파 기법을 제안한다. 제안된 코드전파 기법은 기존의 파이프라이닝 방식에 비해 데이터 송수신 횟수에 있어 네트워크 환경에 따라 약 20$\sim$25%의 성능 향상을 보인다. 따라서 본 논문에서 제안한 코드 업데이트 기법을 사용할 경우 속도, 에너지, 네트워크 혼잡도 측면에서 효율적인 소프트웨어 업데이트를 수행할 수 있다. 뿐만 아니라 본 논문에서 제안한 방식은 네트워크 코딩의 overhearing 문제점인 원본 데이터의 분실이나 데이터의 미 수신시 발생하는 디코딩문제를 미리 정의된 메시지를 이용, 방지함으로써 신뢰성 있는 데이터 전송을 가능하게 한다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제5권4호
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• pp.61-69
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• 2002

소프트웨어 문서는 논리적인 객체와 객체간의 관계로 이루어지며 개발 과정에서 여러 버전이 생성된다. 효율적인 소프트웨어 개발을 위해서는 소프트웨어 구성 요소에 변경이 일어났을 경우 변경의 내용과 변경이 전파되어야 할 범위를 쉽게 알 수 있어야 한다. 그러나 큰 단위 소프트웨어 객체 관리에서는 변경의 내용과 전파 범위를 알기 힘들다. 따라서 논리적인 객체와 객체간의 종속성을 관리하는 미세 단위 객체 관리가 필요하다. 본 논문에서는 소프트웨어 편집 과정에서 적용되는 연산 히스토리를 이용한 미세단위 소프트웨어 일관성 관리 모델을 제안하였다. 본 논문에서는 미세 단위 일관성 관리에 대한 정형적인 모델을 제시하였으며, 관성은 객체간의 종속성과 객체에 적용된 연산의 종류에 의해 관리되므로 불필요한 변경 전파를 피할 수 있다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.583-593
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• 2003

Engineering design applications require the support of long transactions in cooperative environments. The problem of the existing copy/update/merge approaches is that the partial effects of a committed transaction may be not part of the merged version. This paper introduces a new cooperative transaction model, which allows updates to be progressively notified or propagated into other transactions accessing the same object. To support incremental update propagation and notification, we use the term dynamic dependency to define the intertransaction dependency relationships among all the objects checked out from the public database. Consistency in multiple copies of the same object is achieved by a two-phase delta-merge protocol. Our model provides a synchronization of cooperative updates performed in several workspaces without using locking mechanisms.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
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• pp.981-984
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• 2007

문자 인식이란 시각 정보를 통하여 문자를 인식하고 의미를 이해하는 것으로 인간의 능력을 컴퓨터로 실현하는 패턴인식의 한 분야이다. 본 논문에서는 문자 인식 중 가장 많이 사용되고 있는 숫자 검출과 인식을 소개하고자 한다. 또한 숫자 인식을 위해서 인간의 두뇌를 모델로 하여 만들어진 신경망에 대한 기본적인 원리와 신경망의 학습을 위한 역 전파(Back propagation) 알고리즘에 대하여 알아보고자 한다.