KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.12
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pp.6175-6189
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2019
To slove the security and efficiency problem of anonymous authentication in vehicular ad-hoc network (VANET), we adopt the bilinear pairing theory to propose an identity-based batch anonymous authentication scheme for VANET. The tamper-proof device in the on-board unit and the trusted authority jointly realize the anonymity of vehicle identity and the signature of messages, which further enhances the security of this scheme, as well as reduces the overhead of trusted authority. Batch authentication can improve the efficiency of anonymous authentication for VANET. Security and efficiency analyses demonstrate that this scheme not only satisfies such security properties as anonymity, non-forgeability and non-repudiation, but also has advantage in time and space complexity. Simulation results show that this scheme can achieve good performance in real-time VANET communication.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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1994.11a
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pp.29-31
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1994
In digital signature schemes derived from the zero-knowledge proof techniques, some authors often claims that the length of hash-values for their schemes could be as short as 64 or 72 bits for the security level of 2$^{-64}$ or 2$^{-72}$ . This letter shows that signature schemes with such short hash values cannot achieve the security levels as stated, due to the birthday attack by the signer.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.3
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pp.17-26
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2013
We have developed an ideal functionality for security requirement of functional encryption schemes. The functionality is needed when we want to show the security of a functional encryption scheme in universal composable (UC) framework. A functionality $F_{fe}$ was developed to represent ideal respond of a functional encryption scheme against any polynomial time active attacker. We show that UC security notion of functional encryption scheme $F_{fe}$ is as strong as fully secure functional encryption in an indistinguishable game with chosen cipher text attack. The proof used a method that showing for any environment algorithm, it can not distinguish ideal world where the attacker play with ideal functionality $F_{fe}$ and real world where the attacker play a fully secure functional encryption scheme.
Decentralized SSI(Self Sovereign Identity) has become an alternative to a new digital identity solution, but an efficient de-identification technique has not been proposed due to the unique algorithmic characteristics of data transactions. In this study, to ensure the decentralized operation of SSI, we propose a de-identification technique that does not remove identifiers by restructuring the verification results of ZKP (Zero Knowledge Proof) into a form that can be provided to the outside by the verifier. In addition, it is possible to provide restructured de-identification data without the consent of data subject by proposing the concept of differential sovereignty management for each entity participating in verification. As a result, the proposed model satisfies the domestic personal information protection law in a decnetralized SSI, in addition provides secure and efficient de-identification processing and sovereignty management.
Smart home with various IoT devices provides convenient and efficient services. However, security is important because sensitive information such as private video and audio can be collected and processed, as well as shared over the Internet. To manage such smart home IoT devices, we use blockchain technology that provides data integrity and secure management. In this paper, we utilize a PoS(Proof of Stake) method that verifies the block through the accumulated stake in the network rather than the computation power, out of the PoW(Proof of Work) block chain, in which the computation for the existing verification must be continuously performed. Among them, we propose a blockchain based system with DPoS(Delegated Proof of Stake) method to actively solve the scalability part, for security that is suitable for smart home IoT environment. We implement the proposed system with DPoS based EOSIO to show realization, and we show performance improvement in terms of transaction processing speed.
The proof-of-work consensus algorithm used by most blockchains is causing a massive waste of computing resources in the form of mining. A useful proof-of-work consensus algorithm has been studied to reduce the waste of computing resources in proof-of-work, but there are still resource waste and mining centralization problems when creating blocks. In this paper, the problem of resource waste in block generation was solved by replacing the relatively inefficient computation process for block generation with distributed artificial intelligence model learning. In addition, by providing fair rewards to nodes participating in the learning process, nodes with weak computing power were motivated to participate, and performance similar to the existing centralized AI learning method was maintained. To show the validity of the proposed methodology, we implemented a blockchain network capable of distributed AI learning and experimented with reward distribution through resource verification, and compared the results of the existing centralized learning method and the blockchain distributed AI learning method. In addition, as a future study, the thesis was concluded by suggesting problems and development directions that may occur when expanding the blockchain main network and artificial intelligence model.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.4
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pp.2219-2236
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2017
With cloud storage services, users can handle an enormous amount of data in an efficient manner. However, due to the widespread popularization of cloud storage, users have raised concerns about the integrity of outsourced data, since they no longer possess the data locally. To address these concerns, many auditing schemes have been proposed that allow users to check the integrity of their outsourced data without retrieving it in full. Yuan and Yu proposed a public auditing scheme with a deduplication property where the cloud server does not store the duplicated data between users. In this paper, we analyze the weakness of the Yuan and Yu's scheme as well as present modifications which could improve the security of the scheme. We also define two types of adversaries and prove that our proposed scheme is secure against these adversaries under formal security models.
Most of the previous proxy re-encryption schemes rely on the average-case hardness problems such as the integer factorization problems and the discrete logarithm problems. Therefore, they cannot guarantee its security under quantum analysis, since there exist quantum algorithms efficiently solving the factorization and logarithm problems. In the paper, we propose the first proxy re-encryption scheme based on the hard worst-case lattice problems. Our scheme has many useful properties as follows: Unidirectional, collusion-resistant, noninteractive, proxy invisible, key optimal, and nontransitive.We also provided the formal security proof of the proposed scheme in the random oracle model.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.8
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pp.3567-3588
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2018
In the Internet of Things (IoT) concept, devices communicate autonomously with applications in the Internet. A significant aspect of IoT that makes it stand apart from present-day networked devices and applications is a) the very large number of devices, produced by diverse makers and used by an even more diverse group of users; b) the applications residing and functioning in what were very private sanctums of life e.g. the car, home, and the people themselves. Since these diverse devices require high-level security, an operational model for an IoT system is required, which has built-in security. We have proposed the societal model as a simple operational model. The basic concept of the model is borrowed from human society - there will be infants, the weak and the handicapped who need to be protected by guardians. This natural security mechanism works very well for IoT networks which seem to have inherently weak security mechanisms. In this paper, we discuss the requirements of the societal model and examine its feasibility by doing a proof-of-concept implementation.
The incidents of garbage dumplings in 2004 and the report on giant castella are the examples that shows how big the influence of broadcasting on the industry is. There were discussions on the importance of securing the objectivity of broadcasting, however, the existing related researches have lacked the analysis of actual proof for the influence of broadcasting contents, and as that of the law and system was confined to theoretical arguments, there were not enough suggestions for realistic alternatives. In this paper, we will examine the influence of broadcasting contents on the food industry through an analysis of actual proof, and propose alternatives in terms of the law and policy for securing the objectivity and fairness of broadcasting, to solve this problem.
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