KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권8호
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pp.4160-4173
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2019
Borescopes facilitate the inspection of areas inside machines and systems that are not directly accessible for visual inspection. They offer real-time, up-close access to confined and hard-to-access spaces without having to dismantle or destructure the object under inspection. Borescopes are ideal instruments for routine maintenance, quality inspection and monitoring of systems and structures. The main application being fault or defect detection, it is useful to have measuring capability to quantify object dimensions in a target area. High-end borescopes use multi-optic solutions to provide measurement information of viewed objects. Multi-optic solutions can provide accurate measurements at the expense of structural complexity and cost increase. Measuring functionality is often unavailable in low-end, single camera borescopes. In this paper, a single camera measurement solution that enables the size estimation of viewed objects is proposed. The proposed solution computes and overlays a scaled grid of known spacing value over the screen view, enabling the human inspector to estimate the size of the objects in view. The proposed method provides a simple means of measurement that is applicable to low-end borescopes with no built-in measurement capability.
The review summarizes the published data on the widely applied electron-beam, laser-beam, as well as resistance upset, projection, and spot welding of zirconium alloys for nuclear applications. It provides the results of their analysis to identify common patterns in this area. Great attention has been paid to the quality requirements, the edge preparation, up-to-date equipment, process parameters, as well as post-weld treatment and processing. Also, quality control and weld repair methods have been mentioned. Finally, conclusions have been drawn about a significant gap between the capabilities of advanced welding equipment to control the microstructure and, accordingly, the properties of welded joints of the zirconium alloys and existing algorithms that enable to realize them in the nuclear industry. Considering the ever-increasing demands on the high-burnup accident tolerant nuclear fuel assemblies, great efforts should be focused on the improving the welding procedures by implementing predefined heat input cycles. However, a lot of research is required, since the number of possible combinations of the zirconium alloys, designs and dimensions of the joints dramatically exceeds the quantity of published results on the effect of the welding parameters on the properties of the welds.
In this paper, we propose a method to build an accurate initial trimap for the GrabCut algorithm without the need for human interaction. First, we identify a rough candidate for the label region of a bottle by applying a saliency map to find a salient area from the image. Then, the Hough Transformation method is used to detect the left and right borders of the label region, and the k-means algorithm is used to localize the upper and lower borders of the label of the bottle. These four borders are used to build an initial trimap for the GrabCut method. Finally, GrabCut segments accurate regions for the label. The experimental results for 130 wine bottle images demonstrated that the saliency map extracted a rough label region with an accuracy of 97.69% while also removing the complex background. The Hough transform and projection method accurately drew the outline of the label from the saliency area, and then the outline was used to build an initial trimap for GrabCut. Finally, the GrabCut algorithm successfully segmented the bottle label with an average accuracy of 92.31%. Therefore, we believe that our method is suitable for product label recognition systems that automatically segment product labels. Although our method achieved encouraging results, it has some limitations in that unreliable results are produced under conditions with varying illumination and reflections. Therefore, we are in the process of developing preprocessing algorithms to improve the proposed method to take into account variations in illumination and reflections.
본 연구에서는 해양목장에서 음향을 사용한 어군행동제어에 관한 기초적인 자료를 얻기 위하여, 감지하기 쉬운 주파수의 순음과 먹이의 조합으로 어류를 학습시켜서, 음향 순치의 가능성을 검토했다. 미차체장이 385~459mm인 수컷 8마리와 암컷 5마리를 실험 수조에 수용하여, 수조내에 설치한 수중 스피커로부터 감지하기 쉬운 200Hz의 순음을 방성하면서 원격급이 장치로부터 급이하여 조건학습을 실시했다. 학습과정을 수록한 비디오 영상으로부터 물고기의 행동을 해석하여 색이장에 출현하는 빈도를 방성 전.방성 중.방성 후로 나눠서 해석했다. 학습 개시 일로부터 8일째에 학습 음에 첫 반응을 보였으며, 4일간 학습을 중지한 후에 학습 음을 방성 하여도 반응을 보였다. 방성 후에 음원부근에 위집 하는 율이 방성 전보다 높아져서, 1분간의 평균 출현빈도는 51%였다.
본 논문은 조도, 형태, 배경의 변화에 강인한 다중 비디오카메라에서 색 정보를 이용한 보행자 추적에 대하여 제안한다. 제안된 방법은 비디오카메라로부터 입력되는 영상의 색조만을 이용하여 배경영상과 물체가 존재하는 영상에서 차영상 기법과 가산투영 기법을 사용하여 이동물체를 검출한다. 검출된 이동물체 영역의 색조는 0도부터 360도 사이에서 15도씩 24단계로 분할된다. 검출된 이동물체 영역의 색조 분포도를 구한 후, 가장 높은 분포를 갖는 3개의 색조 레벨과 3개의 색조 레벨 사이의 차를 이동물체의 특징파라미터로 사용하였다. 제안된 방법의 유용성을 증명하기 위하여 조도와 형태의 변화가 발생한 보행자 영상과 조도, 형태, 배경의 변화가 발생한 보행자 영상을 이용하여 보행자를 감시한 결과 카메라에서 검출된 특정사람의 색조 분포 레벨과 색조 레벨 사이의 차는 2레벨 이하로 유지함을 보였고, 제안된 특징 파라미터로 특정사람이 자동 추적감시 됨을 확인하였다.
본 논문에서는 사용자가 스스로 미소 훈련을 할 수 있도록 자동으로 미소를 분석하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 입력 영상으로부터 AdaBoost 알고리즘을 통해 얼굴 영역을 검출한 다음, ASM(active shape model)을 이용하여 생성된 얼굴 형태 모델을 이용하여 얼굴의 특징을 찾는다. 얼굴 특징을 찾은 다음에는 미소 분석에 필요한 입술 라인과 개별 치아 영역을 추출한다. 미소의 정도를 분석하기 위해 입술 라인과 치아와의 관계 판별이 필요한데, 이를 위해 치아 영상에 대해 2차 미분을 실행한 후, 세로축과 가로축에 히스토그램 프로젝션 방법을 이용하여 개별적인 치아 영역을 찾는다. 입술 라인과 개별 치아 영역에 대한 분석을 통해 사용자의 미소 정도를 자동으로 분석하고 결과를 실시간으로 사용자가 직접 확인할 수 있게 해 준다. 본 논문에서 개발된 시스템은 기존에 치과 병원에서 이루어진 미소 훈련을 위한 미소 평가 결과와 8.6% 이하의 오차를 보였으며 사용자가 혼자서도 미소를 훈련하는데 활용할 수 있는 것으로 분석되었다.
Osteochondroma is a benign neoplasm, osseous projection surrounded with cartilage, 35.8% of benign osseous tumor, 8.5% of whole osseous tumor and usually arises from the skeletal bone. Osteochondroma is a cartilaginous derivation and relatively uncommon in the craniofacial bone. Osteochondroma of the mandible has slow growth rates which mainly affect women around forty years of age and it can appear through the coronoid process and mandibular condyle, especially in the medial half. Clinical finding associated with osteochondroma of condyle are primarily a palpable, painless temporomandibular area mass with facial asymmetry, malocclusion and midline deviations. Sometimes pain and dysfunction like trismus often accompany the anatomic derangement. Other features include malocclusion with open-bite on the affected side and cross-bite on the contralateral side. In this study, a 45-years old female patient exhibits pain on the left temporo-mandibular joint area and malocclusion due to loss of the molar region with osteochondroma on the top left of her mandibular condyle head. The patient is able to recover gradually from the symptom through treatments on manipulation, stabilization splint, arthroscopic lavage and surgical excision, thus, this is reported as a clinical case.
본 연구는 장애인 재활을 위해 최신 공학기술과 재활프로그램을 융합한 가상현실 기술의 효과에 관련된 연구동향을 분석한 문헌연구이다. 2000~2014년에 발표된 국내 논문 60편을 대상으로 P.I.C.O방법을 준용하여 분석한 결과, 주로 성인 노인 뇌졸중 환자를 대상으로 가상현실을 적용한 장애인 재활 프로그램 관련 연구가 많았으며, 가상현실 구현을 위해 투사형 시스템이 자주 사용되었다. 중재효과 확인을 위한 종속변수로는 균형, 상지기능, 보행이 주로 사용되었고 이를 ICF의 구성요소로 재해석하여 도출한 연구주제로는 이동이 가장 많았다. 반면 교육, 직업, 여가 등 참여영역을 다룬 연구는 매우 적었다. 향후 장애인의 실생활에 유용한 가상현실 중재를 위해서는 사회적 관점에 초점을 두어야하며, 동시에 가상현실 기술의 개발 시에도 적용방법과 비용 측면에서 용이한 접근을 염두에 두고 공학기술과 재활서비스가 융합되어야 할 것이다.
본 논문에서는 문자열과 배경이 혼합된 장면에서 영상을 분할하여 기울기를 추출하고 보정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 모폴로지를 이용하여 전처리를 하고 캐니 연산자를 이용하여 경계선을 검출한다. 그리고 경계선이 검출된 영상을 분할하여 경계선이 포함되어 있지 않는 영역은 배제하고 경계선이 포함되어 있는 영역만을 이용하여 여러 방향의 기울기에 따른 투영 히스토그램을 생성한다. 이를 이용하여 각 영역의 최대 경계선 집중도를 갖는 기울기를 구하고 장면의 기울기를 보정한다. 문자열과 배경이 혼합된 장면의 기울기 검출에서 제안된 방법은 경계선이 없는 무의미한 부분을 배제하기 때문에 기존의 방법보다 0.7% 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다.
본 논문은 보정 이미지에서 최 근접 좌표를 이용한 방사 왜곡 보정 하드웨어 구조를 제안한다. 기존 보간법과는 달리 보정 이미지에서 최근접한 좌표의 거리를 이용하기 때문에 이미지 전체 영역의 화질 향상과 함께 외각영역에서 발생하는 계단 현상을 해결할 수 있다. 그러나 양 선형 보간법을 적용한 기존 구조에서 추가되는 연산으로 인해 하드웨어 크기가 증가한다. 이를 해결하기 위해 룩 업 테이블 구조를 제안하고, 코르딕 알고리즘을 적용한다. Design compiler를 이용하여 합성한 결과 보간법의 모든 과정을 하드웨어로 구현한 구조는 기존 구조에 비해 처리량이 높고, 차량용 후방 카메라의 경우 룩 업 테이블과 하드웨어를 함께 사용한 구조는 모든 과정을 하드웨어로 구현한 구조보다 하드웨어 크기를 10% 줄일 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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