Enhanced Geothermal System (EGS) among geothermal system types enables to produce sustainable energy even in non-volcanic region while conventional geothermal energy has been restricted to obtain only from hot and permeable formation such as in volcanic regions. Successful EGS project in terms of economy, however, can be expected only when the project is managed effectively considering most of influencing factors (e.g., tangible and intangible resources, cost, time, risks, etc.). In particular, well construction is of the utmost importance in geothermal project as it dominantly influences on time and cost in the whole project. Therefore, when it comes to viable geothermal project without abundant experience, managing drilling economically and efficiently is inevitable. In this study, a project management system for well construction in geothermal project based on project control system including work breakdown structure and cost account was developed to predict and assess the performance of drilling and to visualize the progress.
A severe problem in VE study of a project is to reduce value due to loss of performance, caused by focusing on cost reduction. Also a lack of understanding performance concept, no trial VE workshop as well as cost saving-based policy have not satisfied customer needs. A efficient VE job plan for especially large scale railroad construction project is proposed in this study. This study developed a more objective performance evaluation system for value engineering study of mega projects and suggested a systematic process of performance quantitative analysis for value improvement. The proposed performance measurement method would be very useful for better communication and consensus between decision makers and VE team.
Choi, Jiyong;Kang, Youngcheol;Yun, Sungmin;Mulva, Stephen;Oliveira, Daniel
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.200-204
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2015
This paper presents 10 input measures influencing project outcomes. Construction Industry Institute (CII), a consortium of more than 130 project owner and contractor companies, has collected project-level data for over 20 years. Recently, CII has developed a new system measuring project-level performance and factors presumably influencing project performance. The system, called 10-10, collects data for 10 input and 10 output measures for capital projects. The input measures include planning, organizing, leading, controlling, design efficiency, human resources, quality, sustainability, supply chain, and safety. This paper provides theoretical background for these measures. Although the input measures have been known to impact on project outcomes such as cost and schedule, there has been no study quantitatively evaluating how they are operated in the construction industry. This study contributes to revealing the current status of their uses, which will be helpful in establishing strategies improving construction project performance.
Many organizations have transformed their business in order to survive and compete in the future. They generate projects by creating a vision, using strategies and objectives with funds aligning strategies and make efforts to complete them successfully because project success leads to business success. All projects have triple constraints such as scope, time, and cost to be completed. Project cost performance is a key factor to achieve project goals and which is mostly related with risks among various cost drivers. Projects require a cost estimation method to complete them within their budget and on time. An accurate budget cannot be estimated due to the uncertainties and risks. Thus some additional money should be funded in addition to the base budget as a contingency reserve for identified risks and a management reserve for unidentified risks. While research on contingency reserve for identified risks included in project budget baseline have been presented, research on management reserve for unidentified risks included in total project budget is still scarce. The lack of research on estimation method and role of the management reserve have made project managers little confidence to estimate project budget accurately with reasonable basis. This study proposes a practical model to estimate budgets including contingency and management reserves for not only project cost management but also to keep the balance of organization's total funds to maximize return on investments for project portfolio management. The advantages of the proposed model are demonstrated by its application to construction projects in Korea and the processes to apply this model for verification are also provided.
The accuracy of cost estimation at an early stage in school building project is one of the critical factors for successful completion. So many method and techniques have developed that can estimate construction cost using limited information available in the early stage. Among the techniques, Support Vector Machine(SVM) has received attention in various field due to its excellent capacity for self-learning and generalization performance. Therefore, the purpose of this study is to verify the applicability of cost prediction model based on SVM in school building project at the early stage. Data used in this study are 139 school building cost constructed from 2004 to 2007 in Gyeonggi-Do. And prediction error rate of 7.48% in support vector machine is obtained. So the results showed applicability of using SVM model for predicting construction cost of school building projects.
최근 도심재생사업에 대한 관심과 연구가 활발히 진행되고 있다. 이는 기존 도시의 노후화된 건물과 저급화된 기반시설로 인해 파생되는 사회적 경제적 문제들을 새로운 도시개발 즉 재개발사업을 통해 해결하려는 노력의 일환이다. 그러나 도심재생사업은 사업에 관계되는 다양하고 복잡한 이해관계자들과 규모의 방대함으로 수많은 위험에 노출되어 있어 사업의 성과를 보장할 수 없다는 특징을 가지고 있다. 본 연구는 도심재생사업과 같은 메가 프로젝트의 성과관리를 함에 있어, 기존의 비용/공정 중심의 성과측정체계를 위험관리 관점으로 확장시킴으로서 메가 프로젝트에 대한 종합 성과관리의 효율성을 향상시키기 위한 목적으로 위험성과지수 방법론을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 위험성과지수 방법론은 기존의 EVMS와 유사한 체계를 갖추고 있고, 위험성과지수를 구성하는 18종류의 세부지수와 변수를 통해 비용/공정/위험의 3차원적 통합 성과관리가 가능하게 하였다.
When evaluating the performance of a NPD(New Product Development) project, it is common to evaluate the project performance according to the achievement of the planned goal in terms of time, quality and cost management, which are usually three main constraints of the project. The evaluation of the financial factors by which sales contributed to the return of the company is more influential. This is why companies need to increase sales and raise profits. Therefore, it is more reasonable to evaluate the sales performance of NPD projects over a certain period of time against the input costs. At this time, we can analyze the causes of inefficient projects and compare them with other projects and find out how to improve the sales performance to help the company increase its competitiveness. In this paper, we analyze the relative efficiency of the sales performance on the input of the projects by using the actual sales in the period of one year after mass production of the NPD projects of 'S' company in ICT industry. Input factors include developer resource and development cost for the NPD reported after the project has been completed, the delay weeks for the schedule targeted at the project planning stage, and the number of quality issues due to development design faults during initial mass-production. The sales figure and the contribution margin of the product after one year from the start of mass production are defined as the output factors. In this paper, we analyze the efficiency of the projects by using data envelope analysis (DEA). As a result, we found out the reason of the inefficient project of DMUs according to the differences in the characteristics of the efficient and inefficient B2B markets based on the result of DEA of NPD projects. Thus, the goal of this paper is to identify strategies for improving sales performance of NPD projects in inefficient markets.
Ryu, Kyeong Rok;Choi, Kunhee;Ryoo, Boong Yeol;Kang, Julian H.
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.371-375
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2015
Design-Build (DB) has gained in popularity in roadway projects due to its defining advantage to improve communication and fast-track project delivery. However, very little is known about the impact of change order frequency and occurrence timing pertaining to DB projects. The study analyzes their impacts on project time and cost performance by conducting a rigorous numerical analysis drawing on 530 3R (rehabilitation, reconstruction, and resurfacing) projects completed between 2002 and 2011 in Florida by using a multiple linear regression. The results indicate that DB outperformed Design-Bid-Build in project cost as well as time. Critically, the regression analysis signifies that earlier change order occurrence caused more unfavorable impacts on schedule and cost. The proposed analyses and models will lead to the improved ability of agencies to quickly and more reliably estimate the potential change order impacts on schedule and cost.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.335-339
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2011
The unique characteristics of the construction industry - such as the fragmentation of its processes, varied scope of works and diversity of its participants - are contributory factors to poor project performance. Several issues are unresolved due to the lack of a comprehensive technique to measure project outcomes including: inefficient decision making, insufficient communication, uncertain site conditions, a continuously changing environment, inharmonious working relationships, mismatched objectives within the project team and a blame culture. One approach to overcoming these problems appears to be to measure performance by gauging contractor satisfaction (Co-S) levels, but this has not been widely investigated as yet. Additionally, the key Co-S dimensions at the project level are still not fully identified. This paper concerns a study of satisfaction dimensions, primarily by a postal questionnaire survey of construction contractors registered by the Malaysian Construction Industry Development Board (CIDB). Eight satisfaction dimensions are identified that are significantly and substantially relate to these contractors - comprising: project cost performance, schedule performance, product performance, design satisfaction, site safety, project profitability, business performance and relationships between participants. -Each of these dimensions is accorded different priority levels of satisfaction by different contractors. The output of this study will be useful in raising the awareness and understanding of project teams regarding contractors' needs, mutual objectives and open communication to help to deliver a successful project.
Naval ships are complex weapon systems which play the integrated performance by system integration of many kinds of weapon systems and their leading ships are usually not disposed after test and evaluation but militarised. Then, strict project management is required for naval ship building projects by identifying problems early and by taking prefer measures in time against unexpected situations encountered in the process of the projects. EVMS is a project management system which can manage the schedule and the budget of a project concurrently and estimate the project's time duration and the cost at project completion. In this paper, the applicability and usefulness of WMS is studied for a assumed navai ship building project, in the environment of monetary fluctuations such as price index, wage increase rate and exchange rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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