As a way to allocate lots of orders to many participants for vehicle allocation problem, this study has used an agent negotiation based reverse auction model. This agent negotiation provides coordination functions allowing all participants to make a profit, and accomplishing Pareto optimum solution from the viewpoint of a whole trucking cargo transportation network. In order to build a strategic cooperation relationship based on information sharing, this agent negotiation provides a coordination mechanism in which all the participants including consignors, brokerage firms, and car owners are able to attain their own profits, and also that ensure a competitive market. This study has tried to prove that the result of an agent-based negotiation is the Pareto optimal solution under the present market environment. We established a mathematical formulation for a comparison with the Integer Programming model, and analysing e-Marketplace, structure of shipping expenses and brokerage system in the trucking cargo transportation industry.
This study investigates the effect of the update Digital Rights Management (DMR) strategy on a firm's profit. The model developed by Kim and Talalayevsky (2007) is applied to the case of two representative Korean software firms. Specifically, this study shows the model suggested by Kim and Talalayevsky (2007) fits the reality of Korean firms' DMR strategies. Based on the result, this study makes some implications to managers and policy makers.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.22
no.1
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pp.193-210
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2011
In this era all successful organizations, whether profit or nonprofit, accept marketing concept as management philosophy and try to maximize consumer satisfaction in order to achieve their own goals. Libraries are no exception. A consumer decision process model is borrowed to explain how library service users act through five stages. Armed with information about library users, library management can be more user-oriented and bring higher user satisfaction. Some measures for effective library management are suggested.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.04a
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pp.530-533
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2000
Recently, Manufacturers have recognized the importance of recycling because of the limitation of natural resources and new and proposed laws and legislations that assign responsibility to manufacturer for the ultimate disposal of their products and the environmental problems. In this paper, products assembled recyclable parts and non-recyclable parts are collected after consumer usage and go into a plant. And the collected recyclable parts are disassembled through the disassembly process and have three attributes - re-usable attribute, re-manufacturing attribute and dumping attribute. In this situation, we deal with a production planning for recycle-oriented manufacturing system. The proposed model maximizing the profit in a system is formulated as a mixed-integer linear programming. And then a numerical example is used to evaluate the effectiveness of the proposed model
Quantity discounts provide a practical foundation for supply chain inventory policies, improving the supplier's profit and reducing the buyer's inventory cost simultaneously. Traditional quantity-discount research, which deals with inventory coordination between a buyer and a supplier, is extended to a stationary stochastic environment. This research shows that the magnitude of the optimal discounts scheduled by the deterministic quantity discount models may not be large enough to cover the buyer's additional inventory stocking risks under uncertain conditions. As a result, the buyer's total inventory cost may often increase rather than decrease. In contrast, the proposed model allows the supplier to identify the discount level, which shares the buyer's amplified risk associated with temporary overstocking and ensures that both buyer and supplier benefit economically. The performance of the proposed model was tested in the continuous review environments via numerical experiments. The experimental results support the proposed method as a feasible alternative in coordinating inventory decisions under stochastic demand.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.38
no.3
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pp.87-101
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2013
The purpose of this paper is to analyze supplier's optimal decision of the buyback price facing irrational retailers. It has been known that retailers show irrational ordering behaviors, such as pull-to-center effect. We model the retailer's pull-to-center behavior and derive the supplier's optimal buyback price considering the retailer's bounded rationality. The result shows that the supplier's profit can be significantly improved exploiting the retailer's irrationality in the ordering behavior.
Due to the rapid growth in automated testing and manufacturing systems, screening inspection becomes very attractive. In this paper, we investigate the effects of limited capacity on screening inspection using a surrogate variable. The model is developed under the assumption that the reprocessed and nonreprocessed items are produced by the same manufacturing process and therefore their quality characteristics are independently and identically distributed. Profit models are constructed which involve four price/cost components; selling price, cost incurred by imperfect quality, reprocessing and quality inspection costs. Methods of finding the optimal screening limits are presented, and a numerical example is given. Sensitivity analyses are also performed to study the effect of a process standard deviation on this model.
This research studies effect of FDA regulations in pharmaceutical industry on new drug development. System dynamics is implemented to demonstrate dynamic relationship between FDA regulations and R&D costs, firm's profits, sales. This research is focused on clinical trials of new medical entity process 50~60% portion of total development cost. Simulation results say that firm's profit is more sensitive to increasing the regulation than alleviating the regulation and effect of regulation policy make different result depending on the intensity of regulation and policy direction. Our simulation model provides the instrumental means for the policy makers and strategic decision in pharmaceutical industry.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3413-3430
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2017
With the fast increasing popularity of mobile services, ubiquitous mobile devices with enhanced sensing capabilities collect and share local information towards a common goal. The recent Mobile Crowd Sensing (MCS) paradigm enables a broad range of mobile applications and undoubtedly revolutionizes many sectors of our life. A critical challenge for the MCS paradigm is to induce mobile devices to be workers providing sensing services. In this study, we examine the problem of sensing task assignment to maximize the overall performance in MCS system while ensuring reciprocal advantages among mobile devices. Based on the overlapping coalition game model, we propose a novel workload determination scheme for each individual device. The proposed scheme can effectively decompose the complex optimization problem and obtains an effective solution using the interactive learning process. Finally, we have conducted extensive simulations, and the results demonstrate that the proposed scheme achieves a fair tradeoff solution between the MCS performance and the profit of individual devices.
Aiming at reducing smoking population, Taiwan government adopted a successful smoking cessation quitline model from California Smokers' Helpline, commissioned a private non-profit organization-Teacher Chang Foundation, which was well-known for its quality telephone counseling service-to set up Asia's first quitline, Taiwan Smokers' Helpline (TSH) in 2003. The establishment of the quitline is a significant progress for tobacco control in Taiwan, as it built up a cooperative model with smoking cessation clinics to increase the quit rate through assisting smokers to overcome their psychological obstacles while quitting smoking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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