The purpose of this study is to develop technology valuation system for technology transfer, which is using and supporting knowledge information. The valuation system comprises estimation of latent business profit by supporting formatted patent and technology-products market information, analysis of contribution profit by using industrial standard and innovation step and value of technology by using a real option equation. This study suggests a successful system in order to valuate the technologies quantitatively, and to use and support knowledge information from KISTI databases or other selected internet Information.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.5
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pp.302-307
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2004
As deregulation of power industry is becoming a reality, there has been an intense interest in the strategic bidding for suppliers to maximize their profits. The profit gained by a supplier is related not only to its energy-price bid curve but also to its submitted operational parameters such as generation capacity, etc. So suppliers are willing to use those strategic parameters that can be manipulated by themselves and are effective to their profit. This paper deals with the competition model with compound strategies: generation capacity and bidding curve. The parameter space is modeled by dividing into the two strategies, so the problem is made up of the four types of sub-game in a two player game. This paper analyzes the global Nash Equilibrium (NE) over the whole divisions by computing the sub-game NEs in some divisions and by deriving the best response curves which have discontinuities in other divisions. The global NE is shown to correspond to the Cournot NE where the quantity variable is realized by a constraints of a generation capacity.
This paper discusses a green supply chain with a manufacturer and a collection trader, and it proposes an optimal production planning for remanufacturing of parts in used products with quality classification errors made by the collection trader. When a manufacturer accepts an order for parts from a retailer and procures used products from a collection trader, the collection trader might have some quality classification errors due to the lack of equipment or expert knowledge regarding quality classification. After procurement of used products, the manufacturer inspects if there are any classification errors. If errors are detected, the manufacturer reclassifies the misclassified (overestimated) used products at a cost. Accordingly, the manufacturer decides to remanufacture from the higher-quality used products based on a remanufacturing ratio or produce parts from new materials. This paper develops a mathematical model to find how quality classification errors affect the optimal decisions for a lower limit of procurement quality of used products and a remanufacturing ratio under the lower limit and the expected profit of the manufacturer. Numerical analysis investigates how quality of used products, the reclassification cost and the remanufacturing cost of used products affect the optimal production planning and the expected profit of a manufacturer.
Under the rapid change in environment of our society and culture, it is also called for a reform in railway management that has traditionally focused on transportation service. Thus developing a business model to use station buildings as a new source of profit has become a promising core business of railway companies. This study aims to find a way to maximize profits by strategically utilizing station buildings and thereby increasing accessibility to customers and consolidating facilities as a key service point. The subjects of this study include eight station buildings that can represent three types of railway stations including departure stations, junction stations, and metro stations. The researcher conducted an analysis on moving lines for examining user distribution and facility utilization within the selected buildings, a survey for collecting basic information on usage and measuring customer satisfaction of facility in the buildings, and a sight analysis to examine accessibility to the station buildings. On the basis of these analyses, the researcher examined the correlations between convenience, visibility, recognizability and functionality with regard to commerce, amenities, couches, direction boards, etc. within station waiting rooms. On the basis of the above analyses, the researcher provides a scheme to increase profitability in railway operation business and customer benefits of using station buildings by drawing up a plan to improve usage of station buildings and maximize profit-making potential for each category of station buildings.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.839-850
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2021
Risk-adjusted return is believed to be one of the optimal parameters to determine an optimum portfolio. A risk-adjusted return is a calculation of the profit or potential profit from an investment that takes into account the degree of risk that must be accepted to achieve it. This paper presents a new procedure in portfolio selection and utilizes these results to optimize the risk level of risk-adjusted Islamic stock portfolios. It deals with the weekly close price of active issuers listed on Jakarta Islamic Index Indonesia for a certain time interval. Overall, this paper highlights portfolio selection, which includes determining the number of stocks, grouping the issuers via technical analysis, and selecting the best risk-adjusted return of portfolios. The nominated portfolio is modeled using Quadratic Programming (QP). The result of this study shows that the portfolio built using the lowest Value at Risk (VaR) outperforms the market proxy on a risk-adjusted basis of M-squared and was chosen as the best portfolio that can be optimized using QP with a minimum risk of 2.86%. The portfolio with the lowest beta, on the other hand, will produce a minimum risk that is nearly 60% lower than the optimal risk-adjusted return portfolio. The results of QP are well verified by a heuristic optimizer of fmincon.
Purpose: This study intends to examine how VMI with consignment performs over time and find out its on-going impacts on the individual supply chain member's achievement. Research design, data, and methodology: This study formulates the mathematical model that represents two-stage supply chain system. By analyzing the numerical examples, this study compares VMI with consignment with the traditional system. Results: VMI with consignment eventually makes higher supply chain profit than the traditional system, even though it's early performance is poor. The influence of VMI with consignment on the performance of the supply chain member is distinct depending on the individual member and time. The consignment may not be helpful to increase the system profit, but it reduces the manufacturer's burden of costs. Conclusions: VMI with consignment improves the supply chain performance after all, and it still takes times until its benefit becomes fully realized. To be a successful collaboration program, VMI with consignment requires a carefully designed incentive scheme that provides the timely compensation to the individual supply chain members. This study also finds out that the consignment contract of this collaboration program plays a role of financially supporting the manufacturer at the early stage of its implementation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.1
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pp.17-25
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2021
Ammunition Demilitarization facility (ADF) should be set up the feasible goals and continue to operate, taking into account non-profit characteristics. However, due to the lack of performance measurement methods in ADF, which are essential to national policy at a significant cost each year, the reliability of the evaluation results can be insufficient. In this paper, the Balanced Score Card (BSC) method was applied that could be evaluated to reflect the financial and non-financial features. The relevant literature research and army regulations reflected the results of various interviews of the expert group. The extraction of success performance area in ADF was confirmed using the BSC method and the Decision Variable (DV) candidate was created to use regression for selecting the DV. Additionally, the key performance indicator was presented by verification the feasibility of content by conducting the survey of experts. The implications of this paper are as follows. First, the proposed BSC model was found to be suitable for practical use in ADF reflecting the non-profit characteristics. Second, accurate evaluation of ADF can contribute to long-term development of ADF. Finally, it can be applied to the management process of the other military sector, so it can be expected to play a role in providing basic data and spreading it to other areas.
ERFAN, Neven;ALI, Ijaz;KHAN, Soha;KHAN, Imran Ahmad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.8
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pp.71-80
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2022
This study aims to investigate the effects of fair value valuation of biological assets and bearer plants measured at historical cost on the cost of third-party capital. The study contributes to the agricultural sector and the International Accounting Standard - IAS 41, which has been modified to remove the requirement to apply fair value for bearer plants, one of the primary biological assets with no active market. For this, 182 companies from 39 countries were studied in the years 2020 and 2021, with information taken from the Thomson Reuters Eikon platform. The methodology involves regression by the ordinary least squares method based on the model of Daly and Skaife (2016). The results show that the biological asset at fair value does not influence the cost of debt and that the measurement of bearer plants at historical cost has no effect on the cost of debt. Fair value did not change the perceived cost of debt of the analyzed companies in the studied period, contrary to Daly and Skaife (2016). Finally, the cost of third-party capital can be influenced by other aspects related to profit quality, which were not examined in this paper, such as profit management.
Purpose - This paper analyzes how Research and Development (R&D) cartelization and Research Joint Ventures (RJV) affect firms that engage in Cournot competition in their product market using a model in which the Home and Foreign firm produce differentiated products and export their total output to a third country's market. Design/Methodology - In a two-stage game, research expenditures incurred in the first stage improve product quality and are subject to various degrees of spillovers. We consider four different scenarios. Findings - In a symmetric equilibrium we observe the following: (i) an RJV that cooperates in R&D decision yields the highest R&D expenditure. However, the scenario which yields the lowest expenditure depends on the extent of differentiation between the goods and the degree of spillovers; (ii) RJV cartelization yields the highest product quality, output, and consumer surplus in the third country; however, the lowest is produced by R&D competition if spillovers are strong and by R&D cartelization if spillovers are weak; and (iii) each firm's profit is at its minimum in R&D competition and its maximum in RJV cartelization. Furthermore, if spillovers are strong, the profit of each firm in R&D cartelization is greater than that in RJV competition, and vice versa. Originality/value - By analyzing product innovation in international markets, we can find similarities and differences between process R&D and product R&D in international markets.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.1237-1243
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2005
International construction projects are exposed to various and complicated risk factors stemming from different political, economical, social, and cultural backgrounds, which make contractors entering into international construction to experience severe losses. It implies that overseas markets do not necessarily secure the high return, which is typically expected to in the high risky attempts. Accordingly, contractors need to evaluate various risk factors faced with overseas construction projects that can possibly aggravate the profitability. This paper aims at establishing a valid groundwork for further research on developing the integrated risk management model. For this end, it analyzes the long-term trend of profitability on total of 3,487 projects performed by Korean global contractors in world-wide construction markets during the last four decades. Then, it investigates the possible factors/causes of bad profit that have affected the profitability significantly through the structured surveys of 90 real overseas projects based on the project-specific information and experiences of Korean contractors in overseas markets. Furthermore, it analyzes relative importance of these factors/causes and identifies the important features expected for the risk management of international construction projects. Finally, vital distinctions between success and failure projects and lessons learned to improve profitability are then distilled.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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