The purpose of this study is to investigate how three factors--designer's capability, product market strategy, and product organization--supposed to determine the design process are related to each other. These factors influence Korean knitwear companies' market performances. For this purpose, we did not only library research on relevant theories such as the transaction cost economics but also empirical research largely based on a questionnaire. The respondents of the questionnaire were 59 designers, merchandisers(MDs), and top managers of knitwear companies located in Seoul. We analyzed the collected questionnaire data by using such statistical tools as χ²-test, t-test, and one-way ANOVA. Findings of this study were as follows. While there was a significant relation between organization form and designer's capability, no significant difference in designer's capability was found between trust enhanced network and unenhanced network. No significant relation was found between organization form and product market strategy, in discordance with Carney's arguments. Also, it appeared that there was no significant relationship between knitwear companies' product market strategies and their designers' capabilities.
새로운 방향성 적선도(directed product graph; DPG)를 제안하고 적선도에 가지의 방향성과 그 환로의 개념을 도입하므로 상위수학적으로 능동과 또한 결합성 소자까지 포함하는 회로에 대한 Mason공식의 분모(△)항을 그 부호와 소거항에 무관하게 보다 쉽게 구하게 하였다. 또한 이때 회로망 선도에서 나무(tree)를 선택하는데 따르는 제약조건을 제거하였다.
In the telecommunication industry, estimation of the cost of network facilities is very important since depreciation cost of the facilities accounts for a large portion of the product cost. Moreover, cost estimation in the industry becomes more difficult because of increasing indirect cost upon digital convergence, expanding multi-purpose facilities, complexity of service product, etc. Nevertheless, not much seem to have been done in improving estimation methodology of the cost of network facilities. As a result, the quality of cost information on network facilities has deteriorated, and now even decision-makers in the industry dismiss the information. Recently, two major telecommunication companies adopted a new network cost estimation method to deal with the issue. In this paper, we study the concept of new cost estimation method and the procedure to develop and apply it. We also suggest the method to carry out the cost allocation using Matlab which is more efficient and time-saving than other commercial cost calculation packages.
In the paper, we have proposed a new technique to determine the initial billet for the forged products using a function approximation in neural network. A three-layer neural network is used and a back propagation algorithm is employed to train the network. An optimal billet which satisfied the forming limitation, minimum of incomplete filling in the die cavity, load and energy as well as more uniform distribution of effective strain, is determined by applying the ability of function approximation of the neural network. The amount of incomplete filling in the die, load and forming energy as well as effective strain are measured by the rigid-plastic finite element method. This new technique is applied to find the optimal billet size for the axisymmetric rib-web product in hot forging. This would reduce the number of finite element simulation for determining the optimal billet of forging products, further it is usefully adopted to physical modeling for the forging design
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권1호
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pp.149-158
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2019
Due to the rapid development of IT (information technology) and internet, products become smart and able to collect, process and produce information and can think of themselves to provide better service to consumers. However, research on the characteristics of smart product is still sparse. In this paper, we report the systemic development of a scale to measure the perceived product smartness associated with smart product. To develop product smartness scale, this study follows systemic scale development processes of item generation, item reduction, scale validation, reliability and validity test consequently. And, after acquiring a large amount of qualitative interview data asking the definition of smart product, we add a unique process to reduce the initial items using both a text mining method using 'r' s/w and traditional reliability and validity tests including factor analysis. Based on an initial qualitative inquiry and subsequent quantitative survey, an eight-factor scale of product smartness is developed. The eight factors are multi-functionality, human-like touch, ability to cooperate, autonomy, situatedness, network connectivity, integrity, and learning capability consequently. Results from Korean samples support the proposed measures of product smartness in terms of reliability, validity, and dimensionality. Implications and directions for further study are discussed. The developed scale offers important theoretical and pragmatic implications for researchers and practitioners.
The purpose of this paper is to investigate the determinants of new product diffusion. We seek to document and explain systematic features of product diffusion. In this essay, we examine the well-documented empirical regularity that the speed of diffusion has accelerated during the twentieth century. The empirical results show that the main source of acceleration are faster declines in prices. Faster price declines make the product affordable to more consumers within a given period of time. Based on theories of intertemporal price discrimination and learning-by-doing, the association between the speed of adoption and the speed of price decline was explained. Faster price declines are attributed to several product characteristics as well as changes in income distribution. Above all, the introduction of consumer electronic products in more recent years can be regarded as the most important factor in accelerating price declines. Consumer electronic products are technologically different from non-electronic goods, in that semiconductors are important components. As the price of semiconductors has dropped rapidly, the falling production costs can be rapidly incorporated to the price of consumer electronic goods. Furthermore, most of the recently introduced consumer electronic products have network externalities, and many products with network externalities require complementary products. A complementary product becomes more readily or cheaply available as more people have the main product. One major difference between previous studies and this study is that the former focuses only on the factors that operate directly on the speed of adoption, while this study incorporated factors that work through price changes as well as the factors that work directly on the speed of adoption.
Purpose - Since the opening of Korea's distribution market, the domestic network marketing market has been continuing to grow. In this context, research on network marketing independent operators, which plays the most important role in the network marketing industry, is insufficient. This study was to identify the effects of Independent Operator's Company Selection Attributions on the Economic and Non-Economic Satisfaction, Trust, and Recommendation. The results will provide strategic direction, theoretical and practical implications for companies and operators in the network marketing industry. Research design, data, and methodology - In order to verify the research hypotheses, the data were collected from Independent Operators of Network marketing industry using questionnaires. The pretest was conducted from January 8 to 19, 2018, and the main survey was conducted from February 1 to 28. A total of 210 questionnaires, of which 193 copies were collected. The data were analyzed with SPSS 21.0. and AMOS 21.0. Results - The results are as follows; product competitiveness and system competitiveness have significant effects on economic satisfaction and non-economic satisfaction. Economic and non-economic satisfaction have significant effects on business trust. Economic and non-economic satisfaction did not influence recommendation intention directly, but influence it indirectly. Business trust has a significant effect on business recommendation intention. Conclusions - After starting network marketing business as an independent operator, the competitiveness of the company is meaningless, and product competitiveness and system competitiveness are important factors for economic and non-economic satisfaction. Therefore, network marketing companies and independent operators should prioritize product competitiveness and system competitiveness between business development. The findings show that trust in the business is very important for active business Recommendation to others. Therefore, network marketing firms and independent operators need to make efforts to meet economic and non-economic satisfaction, which have a significant impact on business trust.
정보통신 기술이 발달하면서 구전은 버즈마케팅, 바이럴 마케팅 등과 같이 다양한 용어로 사용되고 있으며 그 중요성이 강조되고 있다. 그럼에도 불구하고 마케팅에서는 바이럴의 기반이 되는 소셜네트워크에 대한 연구가 부족하다. 소셜네트워크에서는 개인 간에 이루어지는 관계의 패턴이 각 개인의 행위에 중요한 영향을 미친다. 따라서 본 연구에서는 소셜네트워크를 성격에 따라 친교 네트워크와 조언 네트워크로 구분하고, 이러한 네트워크 내에서 구전에 영향을 미칠 수 있는 선행변수로서 정보원의 신뢰를 중심으로 연구를 진행하였다. 본 연구에서는 선행연구들의 문헌 고찰을 통하여 신뢰의 유형을 정서기반신뢰와 인지기반신뢰로 나누었으며, 구전수용과 구전추천으로 구전행동을 검증하였다. 또한 실무적인 시사점을 주기 위해 제품유형의 조절효과를 검토하였다. 연구모형 및 가설 검증을 위해서 SNS를 가장 많이 사용하는 집단인 20대 대학생을 대상로 연구를 진행하였다. 연구결과 네트워크 유형에 따라 신뢰의 유형에 차이가 있는 것으로 나타났다. 정서기반신뢰는 조언네트워크보다 친교네트워크에서 그리고 인지기반신뢰는 친교 네트워크보다 조언 네트워크에서 더 많이 형성되는 것으로 나타났다. 또한 정서기반신뢰와 인지기반신뢰는 구전수용에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 예상했던 것과 달리 네트워크 내에 형성된 신뢰는 유형에 관계없이 구전수용에 비슷한 영향을 미쳤다. 또한 구전수용은 구전추천에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 조절효과로 정서기반신뢰는 실용재보다 쾌락재의 구전수용에 더 많은 영향을 미치는 것으로 나타났고 특히 친교네트워크 조건에서 정서기반신뢰는 쾌락재의 구전수용에 더 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 이러한 시도를 통해 구전수용에 영향을 미치는 신뢰를 정서기반과 인지기반으로 신뢰로 유형화하면서 구전연구에서 신뢰연구의 범위를 확대시켰으며 신뢰를 중심으로 네트워크를 유형화하였다. 또한 제품유형에 따라 어떤 네트워크를 통해 구전을 확대해야하는가에 관한 실무적 시사점을 제공하고 있다.
This paper considers a Bayesian Network analysis for understanding the heterogeneous cross-category effects of different promotion activities and developing an efficient overall promotion strategy for a large retail store. More specifically we differentiate price reduction promotion and floor promotion and study their heterogeneous effect on consumer purchase behavior under a market basket setting. We then utilize Bayesian networks in identifying complex association structure in market basket dataset by analyzing the effects of different promotional activities and also include the effects of time, family income and size. We find from our Bayesian network analysis that the dominant cross-category promotion effect of price promotion is the indirect effect whereas the dominant cross-category promotion effect of floor promotion is the direct effect. Also, among the demographic variables we find that family size of the household is linked with more product categories compared to income and see that there are differences in the extent of the effects by product category. Finally, we also show the existence of products acting as a network hub and how they can be utilized by retailers faced with a limited marketing budget and suggest a more efficient promotion strategy.
Data sharing is a major challenge to implement CALS. STEP is the international standard for the product model data exchange among heterogeneous systems and plays a key role in CALS. Advances in computer networks are rapidly changing the product development processes. The network oriented modeling system premises to integrate design activities across the enterprise. To achieve goals of CALS 3-dimensional concurrent modeling that complies international standard is required since integrity and common perception of product data can be assured. This paper presents 3-dimensional concurrent geometric modeling on high speed network using STEP and methodologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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