Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.7
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pp.263-272
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2016
Modular product design has contributed to flexible product modification and development, production lead time reduction, and increasing product diversity. Modular product design aims to develop a product architecture that is composed of detachable modules. These modules are constructed by maximizing the similarity of components based on physical and functional interaction analysis among components. Accordingly, a systematic procedure for clustering the components, which is a main activity in modular product design, is proposed in this paper. The first phase in this procedure is to build a component-to-component correlation matrix by analyzing physical and functional interaction relations among the components. In the second phase, network flow modeling is applied to find clusters of components, maximizing their correlations. In the last phase, a network flow model formulated with linear programming is solved to find the clusters and to make them modular. Finally, the proposed procedure in this research and its application are illustrated with an example of modularization for a vacuum cleaner.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.24
no.6
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pp.81-93
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2019
As customers' needs are more diversified, the issue of managing product variety has become more important to manufacturers. It is because an increase in product variety may cause various inefficiencies in operations, while satisfying more diverse needs. Consequently, firms have introduced the concept of modularity to improve operational performance. Yet there are only a few studies which analytically investigate the effect of modularity in new product development (NPD). Therefore, this research develops an analytical model of exploring the effect of modularity on firm profitability when a component built upon new technology is introduced into an existing product, and provides important managerial implications on the NPD and technology management, which can guide the decision making on modularity in practice. The results show that it is necessary to increase modularity level when i) the product is easy to upgrade, ii) the product's price should be high due to external factors, and iii) the effect of new technology investment is uncertain, while it is desirable to increase the investment cost for introducing new products with low demand elasticity for modularity.
Product line engineering (PLE) is one of the most recent and emerging reuse approaches in software engineering. Core asset, which is a reusable unit of PLE, is shared by several members in a product line (PL). So, developing a well-defined core asset is a prerequisite to increase productivity and time-to-market. Existing PLE methodologies emphasize the importance of core asset but mainly focus on analyzing core asset. And, several processes for designing core asset do not fully cover all elements of core asset which is from product line architecture (PLA) to decision model and need to augment systematic process, detailed instructions, and templates of artifacts. These problems result in difficulty with designing core asset and applying PLE. In this paper, we present an overall process and templates of artifacts to design core assets. And, we apply proposed process to a case study in order to show its applicability. With the proposed process, detailed instructions, and templates of artifacts, we believe that we can more systematically and more easily design high-quality core assets and we fully cover product line architecture, component, and decision model when designing a core asset.
Anwary, Arif Reza;Lee, Young-Il;Jung, Hee;Kim, Yong-Gi
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.8
no.1
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pp.82-86
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2008
The article presents ARTMAP and Fuzzy BK-Product approach underwater obstacle avoidance for the Autonomous underwater Vehicles (AUV). The AUV moves an unstructured area of underwater and could be met with obstacles in its way. The AUVs are equipped with complex sensorial systems like camera, aquatic sonar system, and transducers. A Neural integrated Fuzzy BK-Product controller, which integrates Fuzzy logic representation of the human thinking procedure with the learning capabilities of neural-networks (ARTMAP), is developed for obstacle avoidance in the case of unstructured areas. In this paper, ARTMAP-Fuzzy BK-Product controller architecture comprises of two distinct elements, are 1) Fuzzy Logic Membership Function and 2) Feed-Forward ART component. Feed-Forward ART component is used to understanding the unstructured underwater environment and Fuzzy BK-Product interpolates the Fuzzy rule set and after the defuzzyfication, the output is used to take the decision for safety direction to go for avoiding the obstacle collision with the AUV. An on-line reinforcement learning method is introduced which adapts the performance of the fuzzy units continuously to any changes in the environment and make decision for the optimal path from source to destination.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.9
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pp.82-92
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1998
An international standard for the product model data, STEP, and a standard for the distributed object technology, CORBA, will play a very important role in the future manufacturing environment. These two technologies provide background for the sharing of product data and the integration of applications on the network. This paper describes a prototype CAD/CAE environment that is integrated on the network by STEP and CORBA. Several application servers and client software were developed to verify the proposed concept. The present CAD/CAE environments are composed of several individual software components which are not tightly integrated. They also do not utilize the rapidly expanding network and object technologies for the collaboration in the product design process. In the design process in a large organization, sharing of application resources, design data and analysis data through the network will greatly enhance the productivity. The integration between applications can be supported by two key technologies, CORBA(Common Object Request Broker Architecture) and STEP(Standard for the Exchange of Product Model Bata). The CORBA provides interoperability between applications on different machines in heterogeneous distributed environments and seamlessly interconnects distributed object systems. Moreover, if all the data in the CAD/CAE environment are based on the STEP, then we can exclude all the data conversion problems between the application systems.
As the function of a product is advanced and the process is refined, the yield in the fine manufacturing process becomes an important variable that determines the cost and quality of the product. Since a fine manufacturing process generally produces a product through many steps, it is difficult to find which process or equipment has a defect, and thus it is practically difficult to ensure a high yield. This paper presents the system architecture of how to build a smart manufacturing system to analyze the big data of the manufacturing plant, and the equipment factor analysis methodology to increase the yield of products in the smart manufacturing system. In order to improve the yield of the product, it is necessary to analyze the defect factor that causes the low yield among the numerous factors of the equipment, and find and manage the equipment factor that affects the defect factor. This study analyzed the key factors of abnormal equipment that affect the yield of products in the manufacturing process using the data mining technique. Eventually, a methodology for finding key factors of abnormal equipment that directly affect the yield of products in smart manufacturing systems is presented. The methodology presented in this study was applied to the actual manufacturing plant to confirm the effect of key factors of important facilities on yield.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.8
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pp.199-203
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2023
Influential trend that widely reflected the software engineering industry is service oriented architecture. Vendors are migrating towards cloud environment to benefit their organization. Companies usually offer products and services with a goal to solve problems at customer end. Because customers are more interested in solution of their problem rather than focusing on products or services. In software industry the approach in which customers' problems are solved by providing services is known as software as a service. However, software development life cycle encounters enormous changes when migrating software from product model to service model. Enough research has been done on the overall development process but a limited work has been done on the factors that influence requirements elicitation process. This paper focuses on those changes that influence requirement elicitation process and proposes a systematic methodology for transformation of software from product to service model in a successful manner. The paper then elaborates the benefits that inherently come along with elicitation process in cloud environment. The paper also describes the problems during transformation. The paper concludes that requirement engineering process turn out to be more profitable after transformation of traditional software from product to service model.
It is important thing that air quality affects human health. And It is more important thing that Indoor Air Quality more affects human health than Outdoor Air Quality. The cause of that is indoor air pollutants are more absorbed than outdoor air pollutants. By the way, in case of Multi-use facility for example office, department store, school etc., it has a feature that there are more people than any other buildings. therethrough, effects of Indoor Air Quality of Multi-use facility affect more people's health than Indoor Air Quality of any other buildings. However, in multi-use facility, specifically retail store, chemical treated materials are used for interior finishing, showcase finishing and product finishing because esthetic element is more added for detention of customer. Consequently, in place where demands brisk sales, possibility that indoor air is polluted by VOCs is high. This study considered retail store's Indoor Air Quality. as result of experiment, figure of department store's air pollution exceed about 5~20 times in guideline of multi-use facility's Indoor Air Quality in any kind of shop of department store (guideline : $500{\mu}g/m^3$).
Recently, the character recognization technique is strongly needed to enable the mobile communication devices with cameras to gather input information from the users. In general, it is not easy to reuse a CBOCR(Camera Based Optical Character Recognizer) module because of its dependency on a specific platform. In this paper, we propose a software architecture for CBOCR module providing the easy adaptability to various mobile communication platforms. The proposed architecture is composed of the platform dependency support layer, the interface layer, the engine support layer, and the engine layer. The engine layer adopts a plug-in data structure to support various hardware endian policies. We show the effectiveness of the proposed method by applying the architecture to a practical product.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.15
no.5
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pp.113-118
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2010
The single-sourcing of content is extremely beneficial because when we are managing several projects with hundreds or thousands of documentation, we don't want to be changing the same content, or substantially similar content in multiple locations. The Darwin Information Typing Architecture (DITA) is an XML-based architecture for authoring, producing, and delivering technical documents. It consists of a set of design principles for creating Information -typed topic modules and for using that content in various ways. In this paper, we examine the approach of using The Darwin Information Typing Architecture for technical documents development to enhance the reuse of existing content components for difference information products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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