The current manufacturers have generated tremendous amount of digitized product data to efficiently share and exchange it with other stakeholders or various software systems for product development. The digitized product data is a valuable asset for manufacturers, and has a potential to support high level strategic decision makings needed at many stages in product development. However, the lack of studies on extraction of key performance indicators(KPIs) from product data management(PDM) databases has prohibited manufacturers to use the product data to support the decision makings. Therefore this paper examines a possibility of an architecture that supports KPIs for evaluation of product development performances, by applying multidimensional product data model and on-line analytic processing(OLAP) to operational databases of product data management. To validate the architecture, the paper provides a prototype product data management system and OLAP applications that implement the multidimensional product data model and analytic processing.
As users increasingly recognize the importance of safety and the Product Liability comes into effect, a company should take responsibility of protecting the users who use its product. In order to produce a safe product and satisfy the needs of users, it is critical for develope opriately and understand the characteristics of the product accurately. Furthermore, a safe product can be realized by considering a safety level of the product in a whole product development process. However, in general, product development projects hardly evaluate the safety of a product in the product planning step. In addition, most of safety evaluation methods which are applied in the product planning step have a tendency to be qualitative because a detailed product design step. Therefore, this research aims at enhancing the performance of the safety evaluation process by applying quantitative methods such as 'AHP' and 'Fuzzy'. AHP can help analysts derive the weight of safety factors. Fuzzy is applied to evaluate the degree of safety of product elements in this paper. The proposed method will be able to improve the safety level of a product by using the quantitative methods in the product planning step.
In complex industrial world, many companies make every effort to analyze their competition capability through various performance evaluation tools to cope with rapidly changing business environment. Among evaluation tools the balanced scorecard (BSC), put forward by Kaplan and Norton in 1992, is a strategic performance management tool for measuring whether the smaller-scale operational activities of a company are aligned with its larger-scale objectives in terms of vision and strategy. The BSC tool offers a comparative advantage over others to evaluate the objective achievement of a company by linking its strategic objectives with operational KPI. In this paper, we introduce a case that the BSC performance evaluation system was implemented based on product data management and applied it to the business process. Specially, we shows a implementation procedure to derive discipline-specific topics and key performance metrics.
Today, rapid development and timeliness of introducing a new product be- comes a more influencing factor of determing its competitive power due to a shortened product cycle, while rapid improvement of manufacturing technology makes product design and manufacturing fuse together. This implies that prod- uct usability evaluation and improvement starts right from its design phase, resulting in less development time and cost. To make this possible, proper as- sessment of human reach is one of essential functions for ergonomic product us- ability evaluation, specifically in the platform of computer-aided ergonomic evaluation models or any CAD system with a built-in man model. In this study, an analytic reach prediction algorithm ensuring the posture that human naturally takes, is presented by employing the methods developed for robot kinematics. Among robot kinematic methods for solving the multi-link system, the resolved motion method was found to be effective to solve human reach as a redundant manipulator model. Also, the joint range availability was used as a performance fonction to guarantee human naturalness. The result is expected to be directly applicable to product usability evaluations.
Product data analytics (PDA) is a data-driven analysis method that uses product data management (PDM) databases as its operational data. It aims to understand and evaluate product development processes indirectly through the analysis of product data from the PDM databases. To educate and train PDA efficiently, this study proposed an approach that employs courses for both product development and PDA in a class. The participant group for product development provides a PDM database as a result of their product development activities, and the other group for PDA analyses the PDM database and provides analysis result to the product development group who can explain causes of the result. The collaboration between the two groups can enhance the efficiency of the education and training course on PDA. This study also includes an application example of the approach to a graduate class on PDA and discussion of its result.
This study attempts to integrate causal model with competitiveness evaluation model, both of which have developed independently of each other, in connection with many studies on PMES (performance measurement and evaluation system) including the BSC (balanced scorecard) of Kaplan and Norton (1992, 1996). For this attempt, this study is composed of four analyses : First, this study develops a structural model for evaluating and diagnosing corporate ‘comprehensive’ competitiveness including quality competitiveness, derive CCI (comprehensive competitiveness index) and QCI (quality competitiveness index) ; Second, this study analyzes the determinants of quality competitiveness, the impacts of quality competitiveness, on product design and product reliability, and the impacts of product design and product reliability on quality competitiveness in the comprehensive competitiveness evaluation model of this study. Third, this study empirically identifies the positioning of product design in the quality competitiveness evaluation model of this study and the functional relationship between product design and other functions : product development, manufacturing, marketing, and marketing, and sales in the same comprehensive competitiveness evaluation model, estimate the determinants of product design and its impacts, thereby providing some empirical findings for the foundation of design management theory, and Fourth, this study identifies the positioning of product reliability in the same quality competitiveness evaluation model, estimate the reliability function and the functional relationship between product reliability and other dimensions of product quality, and tests the hypotheses on the causality of product reliability.
Purpose: In developing new products, reducing performance variation is important for competitiveness factors such as quality, cost, and delivery. This paper aims at evaluating three performance variations; measurement, performance evaluation, and manufacturing variations, and then improving product and process design, focused on paper helicopter making case study. Methods: For measurement system analysis, gage R&R (repeatability and reproducibility), linearity, stability are evaluated. Since gage R&R are not satisfactory, the measurement system is improved by adopting voice memos application of iPhone and providing standard measurement procedure. To evaluate performance variation, product deterioration and environment factor (wind speed) is considered. Since the existing design is sensitive to these noise factors, a new product design is developed, which is proven to be robust to the noise factors. Finally, manufacturing variations are evaluated with five factors which can cause variation in flight time. To reduce the impact of three significant factors, three improvement methods are applied. Results: Three performance variations are evaluated and robust paper helicopter design is presented. Conclusion: To reduce measurement and process variations, improved measurement method and paper helicopter making procedure are proposed. A new product design is also presented which is robust to deterioration and environmental variation. This paper is expected to benefit students and practitioners who want to have hands-on knowledge on new product quality improvement.
본 논문은 반도체 공정에 사용되는 고속 EFEM(Equipment Front End Module) 장치의 새로운 성능평가시스템을 제안한다. 다관절 로봇으로 구성된 EFEM은 실리콘 웨이퍼 또는 포토마스크를 클린 스토리지 캐리어와 각종 계측 및 테스팅 시스템 사이를 이동시키는 반도체 자동화의 핵심장치이다. 성능평가 시스템 개발을 위한 이론과 실험적인 연구가 수행되었고, 그 결과는 고속 EFEM 장치의 성능 평가시스템이 적합함을 입증한다. 특히, WTO/TBT(Technical Barhers to Trade) 협정 및 PL(Product Liability)법에 대처하는데 매우 효과적이다.
High-tech industry has been the principal economic source for Taiwan in recent years. The characteristics of high-tech industries in Taiwan are changeable product markets, short product life cycles and high company attrition rate. In the globalization trend, the high-tech industry has gradually increased corporate competitiveness and reached the goal of sustainable operations through knowledge management, knowledge sharing and new product research and development. Firms have aggressively strengthened and integrated their internal and external resources and enhanced knowledge sharing to increase industry operational performance. Effectively strengthening the knowledge management operation and performance evaluation of knowledge sharing in Taiwan's high-tech industry has become a critical issue. In the selection of knowledge sharing Key Performance Indicators (KPI), this research divided the knowledge sharing indicators into representative strategic indicators such as organizational knowledge learning, organizational knowledge resources, organizational information capacity and organizational knowledge performance through screening using Factor Analysis. The characteristics of the constructs were interdependent. This research calculated and adjusted the correlation among the key performance knowledge sharing indicators using ANP and determined the relative weight of knowledge sharing.
본 연구는 R&D 프로세스 성숙도가 제품개발 성과에 미치는 영향을 확인하고, 그 과정에서 R&D 프로젝트 성과가 R&D 프로세스 성숙도와 제품개발 성과의 관계에서 매개역할을 하는지 검증하는데 목적이 있다. 본 연구목적의 실증분석을 위해 설정된 연구가설을 검증하기 위하여 R&D 업무를 수행하는 55개의 기업과 공공기관을 대상으로 R&D 업무와 관련된 131명의 인원에게 설문을 수집 분석하였다. 실증분석 방법으로 변수들과 요인들에 대한 신뢰성 및 타당성 검증, 상관관계분석을 진행하였고 R&D 프로세스 성숙도가 제품개발 성과에 미치는 영향에 대해서는 단순 다중회귀분석, R&D 프로젝트 성과의 매개효과에 대해서는 매개회귀분석을 SPSS 통계프로그램으로 분석하였다. 분석결과 R&D 프로세스 성숙도가 높을수록 제품개발 성과와 R&D 프로젝트 성과가 높아지는 것으로 나타났고, R&D 프로젝트 성과는 부분매개효과가 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 연구결과를 기반으로 기업에서는 제품개발 성과를 향상시키기 위해서는 체계적인 R&D 프로세스의 수립과 운영이 필요하고, 기업 특성에 적합한 프로젝트관리 방법론의 개발이 중요하다는 결론을 제시하였다. 본 연구결과에서 정리된 R&D 프로세스 성숙도 및 R&D 프로젝트 성과, 제품개발 성과에 대한 실증분석 결과를 기업 경영에 실질적인 R&D 관리 방법론으로 활용한다면 기업의 연구개발 성과 향상에 기여할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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