• 대한산업공학회지
• /
• 제21권3호
• /
• pp.357-369
• /
• 1995

Wafer fabrication process is the most important and critical process in semiconductor manufacturing. The process is very complicated and hard to establish an efficient schedule due to its complexity. Furthermore, several performance indices such as due dates, throughput, cycle time and workstation utilizations are to be considered simultaneously for an efficient schedule, and some of these indices have negative correlations in performances each other. We develop an efficient heuristic scheduling algorithm; Hybrid Input Control Policy and Hybrid Dispatching Rule. Through numerical experiments, it is shown that the proposed Hybrid Scheduling Algorithm gives better performance compared with existing algorithms.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제14권11호
• /
• pp.1478-1490
• /
• 2011

멀티코어 프로세서는 멀티미디어 스트리밍에 있어서 비교적 낮은 비용에 높은 성능을 보인다는 장점 때문에 스마트폰, 스마트 TV, 셋톱박스 등 관련 산업계에서 큰 관심을 받고 있다. 멀티미디어 데이터를 처리하기 위해서는 주기적인 태스크의 시간 제약성을 만족시킬 수 있는 스케줄링 알고리즘이 필요하다. Pfair 스케줄링 알고리즘은 이론상으로 멀티코어 상에서 모든 태스크의 시간 제약성을 만족하는 동시에 100%의 이용률을 달성할 수 있지만 코어간에 태스크의 빈번한 이동이 필요하고 매 스케줄링 시점에 시스템 전역에 대한 동기화가 필요하는 등 스케줄링을 위한 오버헤드가 매우 높다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 본 논문에서는 코어 간의 이동이 꼭 필요할 경우에만 전체 코어의 스케줄링을 수행하고 평상시에는 각 코어별로 독립적인 스케줄링을 수행하도록 하는 HPGP 스케줄러를 제안한다. 시뮬레이터를 통한 실험 결과 기존의 Pfair 알고리즘에 비해 스케줄링 오버헤드가 현격히 감소하는 것을 알 수 있으며 80% 이하의 이용률을 갖는 태스크 집합에서는 스케줄링 오버헤드가 거의 발생하지 않는 것을 확인하였다.

• Industrial Engineering and Management Systems
• /
• 제7권3호
• /
• pp.204-213
• /
• 2008

Companies that produce capital goods need to schedule the production of products that have complex product structures with components that require many operations on different machines. A feasible schedule must satisfy operation and assembly precedence constraints. It is also important to avoid deadlock situations. In this paper a Genetic Algorithm (GA) has been developed that includes a new repair process that rectifies infeasible schedules that are produced during the evolution process. The algorithm was designed to minimise the combination of earliness and tardiness penalties and took into account finite capacity constraints. Three different sized problems were obtained from a collaborating capital goods company. A design of experimental approach was used to systematically identify that the best genetic operators and GA parameters for each size of problem.

• 대한산업공학회지
• /
• 제37권4호
• /
• pp.342-349
• /
• 2011

This paper considers the inbound and outbound truck scheduling problem in a cross docking terminal. The unloading process from inbound trucks and loading process to outbound trucks are assumed to be performed within a time window. If some items are not able to be loaded to their scheduled outbound trucks within the time window, they are stored in the terminal and shipped using the truck visiting the next time window. The objective of this paper is to schedule inbound and outbound trucks to minimize the number of items unable to ship within the time window. A mathematical model for an optimal solution is derived, and a rule-based local search heuristic algorithm and genetic algorithm (GA) are proposed. The performance of the algorithms are evaluated using randomly generated several examples.

• 대한전자공학회논문지
• /
• 제24권2호
• /
• pp.230-237
• /
• 1987

This paper proposes a compatible variables scheduling algorithm, which is the process to pack variables into same register without modifying program semantics, for efficient register allocation of microprogram. The algorithm constructs T-V matrix, obtains incompatible variable set and scheduling priority, and schedules compatible groups. By this algorithm, the number of compatible groups can be minimized. The algorithm was implemented with C language on VAX-11/780 computer. By applying the algorithm to practical microprograms, the effectiveness of the algorithm is verified.

• 한국정밀공학회지
• /
• 제31권8호
• /
• pp.689-696
• /
• 2014

This paper presents a scheduling problem for a high-density robotic workcell using multi-objective genetic algorithm. We propose a new algorithm based on NSGA-II(Non-dominated Sorting Algorithm-II) which is the most popular algorithm to solve multi-objective optimization problems. To solve the problem efficiently, the proposed algorithm divides the problem into two processes: clustering and scheduling. In clustering process, we focus on multi-robot positions because they are fixed in manufacturing system and have a great effect on task distribution. We test the algorithm by changing multi-robot positions and compare it to previous work. Test results shows that the proposed algorithm is effective under various conditions.

• 전자공학회논문지CI
• /
• 제47권4호
• /
• pp.71-81
• /
• 2010

그리드 시스템에서 리스트 스케줄링 기반의 알고리즘을 사용한 태스크 스케줄링은 프로세서의 완전 연결된 환경에서 낮은 시간 복잡도와 높은 효율성을 보여준다. 하지만 기존 알고리즘은 태스크 간의 통신비용 및 옵티컬 그리드 환경에서 통신이 이루어지는 경로인 lightpath의 구성 과정을 충분히 고려하지 않았다. 본 논문에서는 옵티컬 그리드 환경에 최적화 된 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph, DAG)를 계층화하여 태스크의 할당 우선순위를 결정하는 계층화 선택 알고리즘인 LSOG(Leveling Selection in Optical Grid)을 제안한다. 이 알고리즘은 동일한 계층 내 태스크들의 할당 우선순위를 결정할 때 부모 태스크와 통신비용이 가장 큰 태스크를 먼저 수행한 뒤 각각의 네트워크에서 태스크 간의 통신이 이루어지는 가장 짧은 길이의 경로를 고려한다. 이 과정은 옵티컬 그리드 환경에서 링크 리소스 사용을 최적화하여 스케줄링 과정의 통신비용을 개선시킨다. 기존의 알고리즘 중 ELSA (Extended List Scheduling Algorithm)와 SCP (Scheduled Critical Path) 알고리즘을 LSOG 와 비교한 결과 CCR 값의 증가와 네트워크 환경이 원활함에 따라 전체 스케줄링 성능이 향상되는 것을 확인하였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
• /
• 제15권3호
• /
• pp.31-37
• /
• 2006

모바일 그리드 네트워크의 단점인 연결의 불안정성과 이기종의 비전용 이동장비의 사용을 고려한 환경에서, 모바일 그리드 시스템의 효율적인 성능을 제공하기 위해서 본 논문에서는 작업할당 스케줄링 알고리즘을 제시하였다. 제시한 스케줄링 알고리즘은 두 개의 중요기능이 있으며, 이는 작업처리 시간을 예측하는 것과 작업을 수행시키기 위해 필요한 최적의 이동단말기의 개수를 정하는 것이다. 이러한 성능을 제공하기 위해서 제시한 알고리즘에서는 무선 네트워크 환경에서 이기종의 비전용장비의 영향을 고려한 네트워크의 지연시간을 계산하는 수학적인 수식을 제시하였다. 또한 구현된 모바일 그리드 환경에서 분산 어플리케이션을 수행하여 제시한 스케줄링 알고리즘에 대해 성능평가를 수행하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제18권8호
• /
• pp.9-15
• /
• 2013

클라우드 컴퓨팅을 구성하는 자원은 이질적인 자원으로 구성되므로 다양한 요구사항의 작업을 이질적인 자원에 할당하는 것은 중요한 문제이다. 이는 다수의 판단 기준하에 다수의 선택 문제로 정의할 수 있는데 본 연구에서는 AHP (Analytic hierarchy process) 기법을 통해 이 문제를 해결하고자 한다. 본 연구에서는 작업의 특성을 고려한 우선순위기반 스케줄링 기법을 제안하는데 1단계에서는 작업의 중요도에 의해 우선순위를 부여하고 2단계에서는 응답시간, 시스템 이용율, 그리고 비용을 판단기준으로 하여 AHP알고리즘에 의해 최적의 자원에 작업을 할당한다. 제안하는 알고리즘의 분석과 실험을 통해 제안 기법의 효율성을 제시하고자 한다.

• 산업공학
• /
• 제13권3호
• /
• pp.512-520
• /
• 2000

An integrated process planning and scheduling model considering outsourcing in manufacturing supply chain is proposed in this paper. The process planning and scheduling considering outsourcing are actually interrelated and should be solved simultaneously. The proposed model considers the alternative process plans for job types, precedence constraints of job operations, due date of production, transportation time and production information for outsourcing. The integrated states include:(1) Operations sequencing, (2) Machine selection, (3) Scheduling with outsourcing under the due date. To solve the model, a heuristic approach based on genetic algorithm(GA) is developed. The proposed approach minimizes the makespan considering outsourcing and shows the best operation-sequences and schedule of all jobs.