While much in the field of public management has emphasized the importance of nonprofit advocacy activities in policy and decision-making procedures, few have considered the relevance and impact of leading actors on structuring diverse patterns of information sharing and communication through social media. Building nonprofit advocacy is a complicated process for a single organization to undertake, but social media applications such as Facebook and Twitter have facilitated nonprofit organizations and stakeholders to effectively share information and communicate with each other for identifying their mission as it relates to environmental issues. By analyzing the Australian Marine Conservation Society's (AMCS) Twitter network data from the period 1 April to 20 April, 2013, this research discovered diverse patterns in nonprofit advocacy by leading actors in building advocacy. Based on the webometrics approach, analysis results show that nonprofit advocacy through social media is structured by dynamic information flows and intercommunications among participants and followers of the AMCS. Also, the findings indicate that the news media and international and domestic nonprofit organizations have a leading role in building nonprofit advocacy by clustering with their followers.
This study aimed to develop priorities alternatives based on relative rather than absolute assignments on clothing evaluative criteria. The relative comparison approach includes much redundancy and is thus less sensitive to judgemental errors common to techniques using absolute assignments. By deriving evaluative criteria for consumers in choosing clothing, and considering their relative important or value in the priority of evaluation elements. When the consumer selects clothing, it requires multi-criteria decision making exercise and needs to make trade-offs between different alternatives. With an application of the AHP's hierarchical structuring and pair-wise comparisons, this study will determine the weight and priorities of evaluation factor in clothing evaluative criteria in choosing cloth, which will eventually lead to improve management. Items for the setting priority were decided as 'symbol', 'practicality', 'economy', 'vogue', and 'aesthetic' by council. The data for this research were collected from respondents of 108 females in Busan. Data were analyzed by frequency and AHP. As the results, 'economy' was decided as a most important item. And 'a fashionable color' evaluated as that of first priority in the totality evaluation elements.
The purpose of the study is to examine how effects of activities using Google SketchUp on students' spatial ability and 3D geometric thinking in measuring the volume of solid figures. By comparing the results from pre- and post-tests between the experimental group and control group, we found that activities using Google SketchUp help students improve their spatial ability in the spatial orientation and visualization. In addition, more than half students in the experimental group moved from level 4 up to level 7 in thinking process of measuring the volume in terms of Battista(2004)'s levels. This study suggests that the instruction with Google SketchUp can help to improve students' spatial ability and 3D geometric thinking in the regular class in middle school. In addition, SketchUp can be an advanced technological tool to support students' self-directed learning, which create an efficient educational environment and a great opportunity to learn geometry in an effective manner.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.16
no.2
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pp.44-49
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2007
An agent is an abstract unit for problem solving in the field of distributed artificial intelligence, and an agent-based system is designed and implemented based on the definition of agent as its central concept. Agent modeling is advantageous to abstraction, disintegration and structuring for describing complex system, so its application is increased in various areas including air traffic control, power transmission, e-commerce and medicine. There is no agreed definition of agent but agents have common points as follows: autonomy, reactivity, pro-activeness and cooperation. An agent-oriented modeling is an approach of a concept different form existing object-oriented modeling. This study proposed the agent application for E-Beam manufacturing system. To evaluate the performance of the proposed process design, we used the JADE library. The JADE toolkit provides a FIPA-compliant agent platform and a package to develp Java agents. It provides a basic set of functionalities that are regarded as essential for an autonomous agent architecture.
Purpose: The Emission Trading Scheme (ETS), which enables structuring emission credits as a financial product, is taking a crucial position of global collaboration against climate change. Previous studies that have covered ETS subjects from the macro perspective contribute to facilitating legal enactment of this scheme. However, they have rarely addressed challenges aligned with issues arising from labor burdens for ETS works from the business perspective. Research Design, data and methodology: This study presents conceptual models that are expected to help design an electronic system. The study model contains four modules: emission allocation, data interface, reduction technology sharing, and emission trading. Two validation approaches, the Analytic Hierarchy Process (AHP) and regression analysis, are applied in confirming the feasibility of the proposed model. Results: This study suggests an IT system methodology to help improvement of the current K-ETS mechanism. In particular, this study addresses effectiveness for real businesses and the adaptability of this mechanism to other nations. Conclusions: The proposed IT platform diagram can contribute to successful operation of ETS by providing multiple benefits to participating companies through in-house allocation mechanisms, the soft-landing of ETS adoption to participating companies through reduction of technology-sharing, group purchases, and transaction costs through the trading system.
No matter how intense magnetic flux it contains, a coronal magnetic structure has little free magnetic energy when a composing magnetic field is close to a potential field, or current-free field where no volume electric current flows. What kind of electric current system is developed is therefore a key to evaluating the activity of a coronal magnetic structure. Since the corona is a highly conductive medium, a coronal electric current tends to survive without being dissipated, so the free magnetic energy provided by a coronal electric current is normally hard to release in the corona. This work aims at clarifying how a coronal electric current system is structurally developed into a system responsible for producing a flare. Toward this end, we perform diffusive MHD simulations for the emergence of a magnetic flux tube with different twist applied to it, and go through the process of structuring a coronal electric current in a twisted flux tube emerging to form a coronal magnetic structure. Interestingly, when a strongly twisted flux tube emerges, there spontaneously forms a structure inside the flux tube, where a coronal electric current changes flow pattern from field-aligned dominant to cross-field dominant. We demonstrate that this structure plays a key role in releasing free magnetic energy via rapid dissipation of a coronal electric current, thereby producing a flare.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.3
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pp.123-129
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2010
R&D innovation is based on the premises of gaining competitive advantage. Innovation is achieved not only through the development of technology for producing newer and better products, but also gaining and sharing information about consumer demands, changes in the market, and competitors actions. Investment in R&D can not adequately be fulfilled solely through market functions because of R&D activities imply high-risk, uncertainty, and because R&D has a public-good characteristic. Most past researches have concentrated on managerial methodologies through research of performance, thus the results are related to studies of innovation performance. This research looks into the effect given on R&D innovation by IT factors and provides a model, and further analysis on how IT factors are applied through this model. By developing a model through the process of re-structuring the model with variables based on the convergent and discriminant validity, and in turn confirming and concentrating on major IT factors through analysis, it will be possible to double the R&D Innovation Performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.12
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pp.4967-4986
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2015
Multi-hop relaying communications have great potentials in improving transmission performance by deploying relay nodes. The benefit is critically dependent on the accuracy of the channel state information (CSI) of all the transmitting links. However, the CSI has to be estimated. In this paper, we investigate the channel estimation problem in one-way multi-hop MIMO amplify-and-forward (AF) relay system, where both the two-hop and three-hop communication link exist. Traditional point-to-point MIMO channel estimation methods will result in error propagation in estimating relay links, and separately tackling the channel estimation issue of each link will lose the gain as part of channel matrices involved in multiple communication links. In order to exploit all the available gains, we develop a novel channel estimation model by structuring different communication links using the PARAFAC and PARATUCK2 tensor analysis. Furthermore, a two-stage fitting algorithm is derived to estimate all the channel matrices involved in the communication process. In particular, essential uniqueness is further discussed. Simulation results demonstrate the advantage and effectiveness of the proposed channel estimator.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.30
no.10
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pp.1009-1015
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2013
Ultra-short laser pulses are effective, when high requirements concerning accuracy, surface roughness and heat affected zone are demanded for surface structuring. In particular, picosecond laser systems that are suited to be operated in industrial environments are of great interest for many practical applications. This paper focused on inducing optimum process parameters for higher volume ablation rate by analyzing a relationship between crater diameter and optical spot size. In detail, the dependency of the volume ablation rate, penetration depth and threshold fluence on the pulse duration 8 ps and wavelength of 515 nm was discussed. The experimental results showed that wavelength of 515 nm resulted in less threshold fluence ($0.075J/cm^2$) on copper than IR wavelength ($0.3J/cm^2$). As a result, it was possible that optimum fluence for higher volume ablation rate was achieved with $0.28J/cm^2$.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.56
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pp.65-85
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2000
Industrial accidents have been consistently increased in terms of medical costs, lost work days, and incidence rates every year in Korea. Since the infrastructure of the industry changed shifts rapidly from 1980s in the developing countries such as South Korea, the nature and magnitude of the industrial accidents have also undergone a major shift. The situation is especially severe in small-to-medium sized industry(SMI). This article reports the development of a systematic evaluation system of risk factors specifically for the SMIs. The new approach introduced by this article is geared to the systematic identification and evaluation of the injuries from power press machines using the Analytic Hierarchy Process with the key evaluation data generated and evaluated by the employees on site. A total of 21 companies was studied and surveyed using the hierarchical structures of the cause-effect relationship of the mechanical injuries and their countermeasures. For the relative weighting of each risk factor, separate questionnaire survey was conducted for the selected workers from each company who had worked for more than 10 years in press work. Most participants (48 out of 62) replied that human attributes were the most significant factors for mechanical injuries fellowed by administration, machine, and work environment factors. The result also showed that the self-motivated risk assessment and safety enhancement activities would be an effective and efficient way of managing the risk factors in the SMIs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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