Researches on the elimination of sulfur and nitrogen oxides with catalysts and absorbents reported many problems related with elimination efficiency and complex devices. In this study, decomposition efficiency of harmful gases was investigated. It was found that the efficiency rate can be increased by moving the harmful gases together with SPCP reactor and the catalysis reactor. Calcium hydroxide($Ca(OH)_2$), CaO, and $TiO_2$ were used as catalysts. Harmful air polluting gases such as $SO_2$ were measured for the analysis of decomposition efficiency, power consumption, and voltage according to changes to the process variables including frequency, concentration, electrode material, thickness of electrode, number of electrode winding, and additives to obtain optimal process conditions and the highest decomposition efficiency. The standard sample was sulfur oxide($SO_2$). Harmful gases were eliminated by moving them through the plasma generated in the SPCP reactor and the $Ca(OH)_2$ catalysis reactor. The elimination rate and products were analyzed with the gas analyzer (Ecom-AC,Germany), FT-IR(Nicolet, Magna-IR560), and GC-(Shimazu). The results of the experiment conducted to decompose and eliminate the harmful gas $SO_2$ with the $Ca(OH)_2$ catalysis reactor and SPCP reactor show 96% decomposition efficiency at the frequency of 10 kHz. The conductivity of the standard gas increased at the frequencies higher than 20 kHz. There was a partial flow of current along the surface. As a result, the decomposition efficiency decreased. The decomposition efficiency of harmful gas $SO_2$ by the $Ca(OH)_2$ catalysis reactor and SPCP reactor was 96.0% under 300 ppm concentration, 10 kHz frequency, and decomposition power of 20 W. It was 4% higher than the application of the SPCP reactor alone. The highest decomposition efficiency, 98.0% was achieved at the concentration of 100 ppm.
This paper proposes decomposition-based approach for developing the evaluation factors of performance measures and designing performance measures in manufacturing system. In this paper, the evaluation factors are designed by design decomposition approach and the design process of performance measures is based on the manufacturing system design decomposition.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제11권1호
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pp.6-14
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2011
This paper presents a high-speed QR decomposition architecture for the multi-input-multi-output (MIMO) receiver based on Givens rotation. Under fast-varying channel, since the inverse matrix calculation has to be performed frequently in MIMO receiver, a high performance and low latency QR decomposition module is highly required. The proposed QR decomposition architecture is composed of Sign-Select Lookahead (SSL) coordinate rotation digital computer (CORDIC). In the SSL-CORDIC, the sign bits, which are computed ahead to select which direction to rotate, are used to select one of the last iteration results, therefore, the data dependencies on the previous iterations are efficiently removed. Our proposed QR decomposition module is implemented using TSMC 0.25 ${\mu}M$ CMOS process. Experimental results show that the proposed QR architecture achieves 34.83% speed-up over the Compact CORDIC based architecture for the 4 ${\times}$ 4 matrix decomposition.
A simple proof for the random central limit theorem is given for a family of stationary linear lattice processes, which belogn to a class of 2 dimensional random fields, applying the Beveridge and Nelson decomposition in time series context. The result is an extension of Fakhre-Zakeri and Fershidi (1993) dealing with the linear process in time series to the case of the linear lattice process with 2 dimensional indices.
Mechanical parts are often grouped into part families based on the similarity of their shapes, to support efficient manufacturing process planning and design modification. The 2-part sequence papers present similarity assessment techniques to support part family classification for machined parts. These exploit the multiple feature decompositions obtained by the feature recognition method using convex decomposition. Convex decomposition provides a hierarchical volumetric representation of a part, organized in an outside-in hierarchy. It provides local accessibility directions, which supports abstract and qualitative similarity assessment. It is converted to a Form Feature Decomposition (FFD), which represents a part using form features intrinsic to the shape of the part. This supports abstract and qualitative similarity assessment using positive feature volumes. FFD is converted to Negative Feature Decomposition (NFD), which represents a part as a base component and negative machining features. This supports a detailed, quantitative similarity assessment technique that measures the similarity between machined parts and associated machining processes implied by two parts' NFDs. Features of the NFD are organized into branch groups to capture the NFD hierarchy and feature interrelations. Branch groups of two parts' NFDs are matched to obtain pairs, and then features within each pair of branch groups are compared, exploiting feature type, size, machining direction, and other information relevant to machining processes. This paper, the first one of the two companion papers, describes the similarity assessment methods using convex decomposition and FFD.
A recycling process for the waste FRP from boats was developed. The recycling process is composed of decomposition of waste FRP with propylene glycol and synthesis of recycled unsaturated polyester resin from the decomposed liquid material. Prior to the decomposition, waste FRP was cut into 2cm x 5cm segments and mechanical impact was applied by press roller to give gaps between cumulated laminates. Propylene glycol effectively decomposed the waste FRP segments and glass fibers were easily separated from decomposed liquid material. Recycled unsaturated polyester resin could be made from the decomposed liquid material by reaction with maleic anhydride and phthalic anhydride.
The Design Axioms provide a general framework for design methodologies. The axiomatic design framework has been successfully applied to various design tasks. However, the axiomatic design has been rarely utilized in the detailed design process of structures where the optimization technology is generally carried out. The relationship between the axiomatic design and the optimization is investigated and Logical Decomposition method is developed for a systematic structural optimization. The entire optimization process is decomposed to satisfy the Independence Axiom. In the decomposition process, design variables are grouped according to sensitivities. The sensitivities are evaluated by the Analysis of Variance(ANOVA) to avoid considering only local values. The developed method is verified through examples such as the twenty -five members transmission tower and the two -bay-six-story frame.
A prototype integrated system and its theories for distributed SISO control structure synthesis of complete chemical plants is developed. The scope of this work includes control structure synthesis not only of simple units with unspecified control loops but also of the complex process at preliminary and basic design stage. Hierarchical approach and dual-decomposition strategy (that is multi-layer decomposition and multi-echelon decomposition) is applied to this system. Because automatic control structure synthesis of complex plants is a problem defined as a series of knowledge-intensive tasks within multiple spaces, the established methodology is complemented by not only techniques from knowledge-based expert systems but also shortcut and rigorous control theories. This system is used for education of control designers, process engineers, operators and students as well as for operability studying, in-line and on-line process control structure synthesis.
The sonochemical process has been applied as a treatment method to investigate its effect on the decomposition of humic substances (HS). The reaction kinetics and mechanisms in the process of sonochemical treatment for humic substances in wastewater have also been discussed. It was observed that the metal ions such Fe(II) and Mn(II) showed catalytic effects, while Al(III), Ca(II), and Mg(II) had inhibitory effects on the decomposition of humic substances in sonochemical reaction with hydrogen peroxide. Experimental results also showed factors such as hydrogen peroxide dose affected the formation of disinfection by-products. Two trihalomethanes, chloroform and dichlorobromomethane were formed as major disinfection by-products during chlorination. The depolymerization and the radical reaction of HS radicals appear to occur simultaneously. The final step of the reaction is the conversion of organic acids to carbon dioxide.
The rigid-plastic finite element analysis requires a large amount of computation time due to its non-linearity. For economic computation, mismatching refinement, and efficient domain decomposition method with different mesh density for each sub domain, is developed. A modified velocity alternating scheme for the interface treatment is proposed in order to obtain good convergence and accuracy. As a numerical example, the axisymmetric extrusion process is analyzed. The results are discussed for the various velocity update schemes form the viewpoint of convergence and accuracy. The three-dimen-sional extrusion process with rectangular section is analyzed in order to verify the effectiveness of the proposed method. Comparing the results with those of the conventional method of full region analysis, the accuracy and the computational efficiency of the proposed method are then discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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