The task of measuring losses becomes more challenging with ever increasing efficiencies and operating frequencies in power electronics applications. Generally, the process of traditional switching loss calculation in flyback converter is very complicated. MOSFET drain-source voltage and current waveforms are needed to calculate switching loss. However, as we know in switched capacitor converter, switching loss can be easily calculated by charge and energy conservation law with known initial and final capacitor voltages. In this paper, the same method is applied to fly-back converter switching loss analysis to simplify calculation procedure.
Engineering design can be viewed as a decision making process, which involves the nonlinear tradeoffs task among the multiple conflicting attributes and considers the robustness of design. In order to obtain best engineering design, methodology for accurate assessment of his/her preference about the multiple attributes is required. Conventionally, intuitive procedures based on lottery questions are used to elicit the designer's preference structure: however, they can lead to inconsistent and inexact preference results due to the rank reversal problems derived from the designer's big cognitive burden. In this paper, alternatively, a design methodology based on multiattribute utility function through the pairwise comparison among alternatives is presented. The proposed procedure is applied to an actual injection mold design with the aid of the CAE simulation and the result is discussed.
Robotic devices have been widely used in many medical applications due to their accuracy and programming ability. One of the applications is a virtual reality medical simulator, which trains medical personnel in a computer generated environment. In this paper, we are going to present an application, an epidural anesthesia trainer. Because performing epidural injections is a delicate task, it demands a high level of skill and precision from the physician. This trainer uses a robotic device and computer controlled solenoid valve to recreate interaction forces between the needle and the various layers of tissues around the spinal cord. The robotic device is responsible for generation of interaction forces in real time and can be used to be haptic guidance that allows the user to follow a previous recorded expert procedure and feel the encountered forces.
Pattern recognition in cognitive agents is based on (i) the uninterpreted input data (e.g. parameter values) provided by the agent's hardware devices and (ii) and interpreted patterns (e.g. templates) provided by the agent's memory. Computationally, the task consists in finding the memory data corresponding best to the input data, for any given input. Once the best fitting memory data have been found, the input is recognized by applying to it the interpretation which happens to be stored with the memorized pattern. This paper presents a fast converging procedure which starts from a few initially recognized items and then analyzes the remainder of the input by systematically checking for items shown by memory to have been related to the initial items in previous encounters. In this way, known patterns are tried first, and only when they have been exhausted, an elementary exploration of the input is commenced. Efficiency is improved further by choosing the candidate to be tested next according to frequency.
Among the various aspects of offline handwritten character patterns, it is the great variety of writing styles and variations that renders the task of computer recognition very hard. The immense variety of character shape has been recognized but rarely studied during the past decades of numerous research efforts. This paper tries to address the problem of measuring image distortions and handwritten character patterns with respect to reference patterns. This work is based on mass-spring mesh model with the introduction of simulated electric charge as a source of the external force that can aid decoding the shape distortion. Given an input image and a reference image, the charge is defined, and then the relaxation procedure goes to find the optimum configuration of shape or patterns of least potential. The relaxation process is based on the fourth order Runge-Kutta algorithm, well-known for numerical integration. The proposed method of modeling is rigorous mathematically and leads to interesting results. Additional feature of the method is the global affine transformation that helps analyzing distortion and finding a good match by removing a large scale linear disparity between two images.
상태폭발문제는 이산사건 시스템 검증과정에서 피하기 어려운 문제로 알려져 있으며, 큰 시스템 해석을 어렵게 만드는 본질적인 요인이다. 본 논문에서는 이산사건 시스템의 무시간 DEVS/DEVS 명세에 대한 계층적인 설계/검증 방법을 제안하여 상태폭발문제를 회피할 수 있는 방법을 보인다. 제안한 방법은 DEVS 상위모델과 DEVS 하위 모델간의 설계/검증 과정을 계층적이면서도 반복적인 방식을 채택하여 검증에 필요한 요소 이외에는 정제 과정을 통하여 없애는 방안이다. 간단한 예제를 통하여 제안된 방법론을 소개하고 있다.
Recent advances in computer technology have brought more dependence on software to train control systems. Hence, the safety assurance of the vital software running on the railway system is very critical task and yet, not many works have been done. While much efforts have been reported to improve the safety of electronic hardware, not so much systematic approaches to evaluate the safety of software, especially for the vital software running on board train controllers. In this paper, we propose the guide line of actually applicable software safety assessment in train control systems. And we demonstrate the results of developing a new tool based on web system version for software assessment management.
Recently, many safety measures are developing for the prevention of human error, which is main factors of railway accident. For the efficient management of human factors, many expertise on design, conditions, safety culture and staffing are required. But current safety management activities on safety critical works are focused on training, due to the limited resource and information. In order to establish railway human factors management, a systematic review model is required. Based on system engineering and nuclear industry model, a program review model is proposed in this study. The model includes operating experience review, task analysis, staffing and qualification, human reliability analysis, huma-system interface design, procedure development, training program, verification and validation, implementation and monitoring. Results can be applied for the review of safety measures relating to human factors.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권12호
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pp.3855-3867
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2022
Name separation (splitting full names into surnames and given names) is not a tedious task in a multiethnic country because the procedure for splitting surnames and given names is ethnicity-specific. Malaysia has multiple main ethnic groups; therefore, separating Malaysian full names into surnames and given names proves a challenge. In this study, we develop a two-phase framework for Malaysian name separation using deep learning. In the initial phase, we predict the ethnicity of full names. We propose a recurrent neural network with long short-term memory network-based model with character embeddings for prediction. Based on the predicted ethnicity, we use a rule-based algorithm for splitting full names into surnames and given names in the second phase. We evaluate the performance of the proposed model against various machine learning models and demonstrate that it outperforms them by an average of 9%. Moreover, transfer learning and fine-tuning of the proposed model with an additional dataset results in an improvement of up to 7% on average.
Jung-Sook Yun;Hyung-il Kim;Jung-Ho Yu;Chang-Duk Kim
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1479-1484
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2009
It is commonly recognized to need performance management for successful construction project. PPC measurement of Last Planner System is one of construction project measurement method. PPC measurement is quantitatively assessment to go through construction, and that is not completely to be trusted when compare a project with another or an individual case work with another in same project. According to, purpose of this study is comparison indicator establishment that compare project with another or an individual case work with another it is not use PPC measurement for quantitatively assessment to go through construction. The procedure of this study is derive of the point at issue of existing PPC measurement for a aim PPC measurement in this study expenditure and select weight about that and it is applied to actually construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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