Composite sandwich structure can improve the specific bending stiffness significantly and save the weight nearly 30 percent compared with the composite laminates. However, it has more inherent uncertainties of the material property caused by manufacturing process than metals. Therefore, the reliability-based probabilistic design approach is required. In this paper, the PMS(Probabilistic Margin of Safety) is calculated for the simplified fuselage structure made of composite sandwich to provide the probabilistic reasonable evidence that the classical design method based on the safety factor cannot ensure the structural safety. In this phase, the probability density function estimated by CMCS(Crude Monte-Carlo Simulation) is used. Furthermore, the RBDO(Reliability-Based Design Optimization) under the probabilistic constraint are performed, and the RBDO-MPDF(RBDO by Moving Probability Density Function) is proposed for an efficient computation. The examined results in this paper can be helpful for advanced design techniques to ensure the reliability of structures under the uncertainty and computationally inexpensive RBDO methods.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.4
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pp.291-297
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2017
Reliability analysis of a mechanical system has been developed in order to consider the uncertainties in the product design that may occur from the tolerance of design variables, uncertainties of noise, environmental factors, and material properties. In most of the previous studies, the reliability was calculated independently for each performance of the system. However, the conventional methods cannot consider the correlation between the performances of the system that may lead to a difference between the reliability of the entire system and the reliability of the individual performance. In this paper, the joint probability density function (PDF) of the performances is modeled using a copula which takes into account the correlation between performances of the system. The system reliability is proposed as the integral of joint PDF of performances and is compared with the individual reliability of each performance by mathematical examples and two-bar truss example.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.1
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pp.253-271
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2017
In this paper, considering that perfect channel state information (CSI) is hard to achieve in practice, the downlink capacity of distributed antenna systems (DAS) with imperfect CSI and multiple receive antennas is investigated over composite Rayleigh fading channel. According to the performance analysis, using the numerical calculation, the probability density function (PDF) of the effective output SNR is derived. With this PDF, accurate closed-form expressions of ergodic capacity and outage probability of DAS with imperfect CSI are, respectively, obtained, and they include the ones under perfect CSI as special cases. Besides, the outage capacity of DAS in the presence of imperfect CSI is also derived, and a Newton's method based practical iterative algorithm is proposed to find the accurate outage capacity. By utilizing the Gaussian distribution approximation, another approximate closed-form expression of outage capacity is also derived, and it may simplify the calculation of accurate outage capacity. These theoretical expressions can provide good performance evaluation for downlink DAS for both perfect and imperfect CSI. Simulation results verify the effectiveness of the theoretical analysis, and the system capacity can be improved by increasing the receive antennas, and decreasing the estimation error or path loss. Moreover, the system can tolerate the estimation error variance up to about 0.01 with a slight degradation in the capacity.
Lee, Sang-Ho;Yoon, Kee-Bong;Choe, Byung-Hak;Min, Doo-Sik;Ahn, Jong Seok;Lee, Gil Jae;Kim, Sun-Hwa
Korean Journal of Metals and Materials
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v.48
no.9
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pp.791-797
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2010
The creep crack growth rate (da/dt) of the Cr-Mo steels tested by pre-crack and the voltage (or resistance) variables were related into fracture parameter (Ct), crack growth coefficient (H), and an exponent (q) in the parts of Base, weld and HAZ. The fracture parameter (Ct) has various variables relating to the specimen and crack shape, applied stress, and creep strain curve. The H and q was inferred by OLS regression (ordinary least square method), and the H values were solved in statistics and probability assessment, which were attained fromPDF's distributions (probability density function). The HAZ part has the highest value of q by OLS regression and the widest distribution of H by PDF of WEIBULL, which means that the crack sensitivity of HAZ should be cautioned against the creep crack growth and failure.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2001.11a
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pp.859-864
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2001
An effective live load model for analyzing probable maximum live load effects such as moment and shear in transverse direction was developed. The main procedure of this live load model is composed of four parts, i.e., firstly, determination of the appropriate influence lines in longitudinal direction, secondly, application of the characteristics of vehicles and traffic patterns in longitudinal direction, thirdly, determination of the appropriate influence lines in transverse direction, and fourthly, application of the characteristics of vehicles and traffic patterns in transverse direction. Through this procedure, the probabilistic distributions of maximum probable load effects are deduced in the form of probability density function (PDF) and/or cumulative density function(CDF). This live load model is able to consider local or global deterioration of bridges in the structural analysis.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2001.11a
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pp.865-870
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2001
An effective live load model for analyzing probable maximum live load effects in longitudinal direction such as moment and shear was developed. The main procedure of this live load model is composed of two parts. Firstly, determination of the appropriate influence lines, and secondly, application of the characteristics of vehicles and traffic patterns. Through this procedure, probabilistic distributions of maximum probable load effects are deduced in the form of probability density function (PDF) or cumulative density function (CDF). The proposed live load model is not limited by bridge types(number of spans or girders) and can consider local or global deterioration of bridges in the analysis. Besides, load effects can be determined at any section without restrictions.
This paper is concerned with a simultaneous design of TSK (Takagi-Sugeno-Kang)-linguistic fuzzy models with uncertain model output and the computationally efficient representation. For this purpose, we use the fundamental idea of linguistic models introduced by Pedrycz and develop their comprehensive design framework. The design process consists of several main phases such as (a) the automatic generation of the linguistic contexts by probabilistic distribution using CDF (conditional density function) and PDF (probability density function) (b) performing context-based fuzzy clustering preserving homogeneity based on the concept of fuzzy granulation (c) augment of bias term to compensate bias error (d) combination of TSK and linguistic context in the consequent part. Finally, we contrast the performance of the enhanced models with other fuzzy models for automobile MPG predication data and coagulant dosing process in a water purification plant.
Kim, Hyeon-Jun;Choi, Won-Young;Bae, Soo-Ho;Hong, Jung-Goo;Shin, Hyun-Dong
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.32
no.7
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pp.504-512
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2008
The characteristics of nonpremixed oxy-fuel flame in a multi-jet burner were experimentally and numerically investigated. The overall flow rate of fuel and oxygen was fixed, and the oxygen feeding ratio (OFR) was varied by 0.25, 0.5, and 0.75. The results of numerical simulation were compared with the measured results which are temperature profile and direct flame observation. The probability density function (PDF) model was applied accounting to the description between turbulence and chemistry, and standard ${\kappa}-{\varepsilon}$ model was used for turbulent flow field. Equilibrium assumption is very reasonable due to fast chemistry of the oxy-fuel combustion. Thus, the equilibrium calculation based on Gibbs free energy minimization was guaranteed to generate the solution of the oxy-fuel combustion. The result was obtained by numerical simulation. The predicted radial temperature profiles were in good agreement with the measured results. The flame length was shorten and was intensified with the decrease of OFR because the mixture of fuel and oxidizer are fast mixed and burnt. The maximum temperature became lower as the OFR increased, as a consequence of large flame surface area.
The probability distribution function of column density (N-PDF) has been used for studying the characteristics of molecular clouds. In particular, the properties of N-PDF can reveal the nature of turbulence and gravity inside the molecular cloud. We use the dust continuum emission at $450{\mu}m$ and $850{\mu}m$ observed as part of the JCMT Gould Belt Survey (GBS) (Mairs et al. 2016), the 12CO J=1-0 line observed with the 45 m telescope at Nobeyama Radio Observatory (NRO) (Shimajiri et al. 2011), 13CO, C18O and HCO+ J=1-0 observed with the 13.7 m telescope at Taeduk Radio Astronomy Observatory (TRAO), as part of the TRAO key science project, "mapping Turbulent properties In star-forming MolEcular clouds down to the Sonic scale" (TIMES; PI: Jeong-Eun Lee). We here present the N-PDFs derived from the continuum and the molecular line emission toward the Orion A molecular cloud and compare their behaviors in order to investigate the chemical and optical depth effects on the N-PDF.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.520-524
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2009
In compressed color images, colors are usually represented by luminance and chrominance (YCbCr) components. Considering characteristics of human vision system, chrominance (CbCr) components are generally represented more coarsely than luminance component. Aiming at possible recovery of chrominance components, we propose a model-based chrominance estimation algorithm where color images are modeled by a Markov random field (MRF). A simple MRF model is here used whose local conditional probability density function (pdf) for a color vector of a pixel is a Gaussian pdf depending on color vectors of its neighboring pixels. Chrominance components of a pixel are estimated by maximizing the conditional pdf given its luminance component and its neighboring color vectors. Experimental results show that the proposed chrominance estimation algorithm is effective for quality improvement of compressed color images such as JPEG and JPEG2000.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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