The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.52-57
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2011
Bridges are essential and valuable elements in road and rail transportation networks. Bridge remediation is a top priority for asset managers, but identifying the nature of true defect deterioration and associated remediation treatments remains a complex task. Nowadays Decision Support Systems (DSS) are used extensively to assist in decision-making across a wide spectrum of unstructured decision environments. In this paper a requirements-driven framework is used to develop a risk based decision support model which has the ability to quantify the bridge condition and find the best remediation treatments using Multi Attribute Utility Theory (MAUT), with the aim of maintaining a bridge within acceptable limits of safety, serviceability and sustainability.
수자원사업은 대규모의 예산이 투입된다. 따라서 수자원사업은 합리적이고 신뢰성 있는 의사결정이 필요한데 그동안 주로 경제성분석에 의존하여 왔다. 본 연구목적은 경제성분석위주의 기존 의사결정이 아닌, 사업의 필요성과 투자의 타당성을 다양한 각도로 평가할 수 있는 수자원사업 대안선정과 투자우선순위결정을 위한 다기준의사결정방법을 도출하는 것이다. 본 논문은 경제성 분석, 정책적 분석, 취약성 분석과 각각의 하위평가항목으로 평가기준을 구성하였다. 또한, 전문가 설문을 통한 사전 가중치를 제시함으로써, 일관성 있는 평가가 이루어지도록 하였다. 그리고 전문가 설문을 통해 평가항목의 속성별로 위험성향을 고려한 효용함수를 도출하였다. 종합평가점수는 평가항목별 가중치와 속성별 효용점수로 산정된다. 적용결과, 평가기준은 취약성 기준에 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구는 수자원사업에 대한 효율성과 취약지역에 대한 형평성을 제고하는데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
항만물류 전문인력을 양성하기 위한 교육은 항만물류분야의 영역과 그 범위가 매우 광범위하여 국가와 기업이 요구하는 능력을 갖춘 인력을 양성하기란 현실적으로 한계를 보이고 있다. 본 연구는 항만물류 전문인력 양성을 위한 중등교육에 필요한 중요 교과목을 도출하기 위해서 인력 수요 및 공급에 대한 현황 및 예측치를 살펴보고, 국내의 선행연구를 바탕으로 평가모형을 구축하여 교과목의 우선순위를 제시함으로써 의사결정의 판단근거를 제공하는데 목적이 있다.
The Analytic Hierarchy Process(AHP) model developed by Saaty is a very useful decision-making model designed for selecting and evaluating project alternatives through $\ulcorner$pairwise comparison$\lrcorner$ in the context of hierarchical structure. In this paper, we construct a modified AHP model named Analytic Dicho-Hierarchy Process (ADHP) model necessary for evaluating technology alternatives.
The objective of this study is the classification of priority areas for the implementation of green roof by evaluating environmental deterioration in Seoul. Non-permeable pavement, air pollution, habitual floods, energy use, heat island and green space are considered in this assessment indicators. The expert questionnaire survey was conducted in order to determine the most important indicators. These indicators were then, thoroughly evaluated. As a result, high priority areas for the implementation of green roof were deduced in the following order of the districts : Jung, Sungdong, Jungrang, Youngdungpo, Jongro and Kangnam. The highest priority areas were determined to be crowded business-commercial areas. Low priority areas are analyzed in the following order of the districts : Kwanak, Nowon, Seocho and Dobong. The result of this study can be utilized for environmental planning and decision of related policies. Additionally, it can be promoted that awareness of implementing green roof of citizens, policy makers and building owners and effect of green networking between inside and outside Seoul can be increased.
Lee, Hyung Yong;Cho, Jae Ho;Son, Bo Sik;Chae, Myung Jin;Lim, Nam Gi;Chun, Jae Youl
Architectural research
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제23권4호
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pp.67-73
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2021
An efficient demolition process requires the optimum method selection considering stability, economic feasibility, environment, and workability. In reality the construction cost and period are priority concerns, and safe construction methods are neglected. In addition, the choosing demolition method is often determined subjectively by experienced field engineers. This research paper presents a multi-criteria decision-making method using Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to select the optimum demolition method. Three experienced demolition engineers' opinions were used to develop the TOPSIS model. The case study showed that the preferences of ten attribute measurements for demolition method selection. Authors suggested the most preferable demolition method for the case study project.
현재 각 관리 주체별로 절토사면에 대한 유지관리를 시행하고 있으나 평가항목 및 평가모형이 다양하고 접근방법이 상호보완적이지 못하므로 보편성 및 객관성이 부족한 실정이다. 따라서, 본 연구는 기존 절토사면 평가기법에 대한 분석을 통하여 합리적인 모형개발을 위한 접근을 시도하고 붕괴사례 분석을 통하여 붕괴 주요원인 및 인자를 발굴하고 이를 계층분석기법(AHP)을 이용하여 기존 절토사면의 조사 평가단계에서 조사우선순위를 결정하기 위한 평가표를 작성하였다.
Purpose - The purpose of this study was to explore and diagnose the characteristics and behavioural patterns of rural tourists after COVID-19 using decision tree analysis to classify and identify key segmentation groups. Design/methodology/approach - The CHAID algorithm was used as the analysis technique for the decision tree. The explanatory variables used in the analysis of each decision tree model were demographic variables and rural tourism usage behaviour and perception variables, and the target variables were the preferences of rural tourists' activities after COVID-19. From the Rural Tourism 2020 survey data, 614 samples with rural tourism experience were extracted and used in the analysis. Findings - The variables that significantly explained the preference for each type of rural tourism activity after COVID-19 were rural tourism safety perception, repeated visits to the region, rural tourism priority activity, rural tourism accommodation experience, gender, age group, marital status, occupation, and education level. Among them, rural tourism safety perception was the most important explanatory variable in each analysis model. Research implications or Originality - Overall, to promote rural tourism, it is necessary to enhance the safety image of rural tourism, strengthen loyalty programs for repeat visitors, and develop customized products that reflect the preferred trends of rural tourism.
Since introducing the "Theory of Constraints" by Goldratt, its effect was verified by lots of scholars, men of enterprise. These days it is also introducing and studying in this country with good results. The objective of this study is to show how to determine the constraint resources on DBR scheduling. Actually, previous studies based on the line which just think a load/capacity rate on doing scheduling. This study will show a scheduling method which reflects multi-parameters. It could be a standard to reflect real manufacturing surroundings. On calculating a priority of each resources, we classified factors with subjective and objective factors. And we propose a decision model to incorporate values assigned by a group of experts on different factors to select a critical resource. On deploying this model, SN ratio of Taguchi method for each of subjective and objective factors will be used. And we propose a procedure which is organized with 7 steps. To understand the logic, a numerical manufacturing simulation will be presented. This method is a incorporating decision model on determining the constraint on multi parameters with experts.h experts.
In this paper, the proper rebate level can be decided in programs of energy savings by solving an optimization problem with an objective function, which satisfies a maximum value of total energy savings. And then, each prevalence amount is estimated by using virtual Bass model which is a function of rebate level, instead of the conventional Bass model. Finally, by cost/benefit analysis of the estimated prevalence amounts, the priority order is obtained for the investment of each program. The priority order obtained in this way may result the improvement of investment efficiency for DSM(Demand-Side Management) programs and the reasonable plan decision for supply and demand in power system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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