This paper proposes DPA(Dynamic Priority Assignment) MAC protocol to improve the traffic QoS on the HFC-CATV(Hybrid Fiber Coax CAble TeleVision) network. In results, DPA MAC protocol is the best performance compare with to IEEE 802.14a MAC in mean request delay, mean access delay. Also, the paper prove a reliability of proposed protocol through comparison between performance analysis and simulation result of DAP MAC protocol.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.6
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pp.506-513
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2002
Distributed control systems(DCS) using fieldbus such as CAN have been applied to process systems but it is very difficult to design the DCS while guaranteeing the given end-to-end constraints such as precedence constraints, time constraints, and periods and priorities of tasks and messages. This paper presents a scheduling method to guarantee the given end-to-end constraints. The presented scheduling method is the integrated one considering both tasks executed in each node and messages transmitted via the network and is designed to be applied to a general DCS that has multiple loops with several types of constraints, where each loop consists of sensor nodes with multiple sensors, actuator nodes with multiple actuators and controller nodes with multiple tasks. An assignment method of the optimal period of each loop and a heuristic assignment rule of each message's priority are proposed and the integrated scheduling method is developed based on them.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.3
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pp.492-504
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1994
In ATM network was two QOS bearer services for flexible bandwidth assignment, various priority assignment buffer access mechanisms have been sugested. In this paper, a performance model with 3 state discrete time Markov proess in explicit priority assignment is suggested and cell loss probability is analytically derived. Also flexible space priority control mechanism with partial buffer sharing is studied and verified by simulation with OPNET.
Researches about scheduling distributed real-time systems have some weak points, not scheduling both sporadic and periodic tasks and messages or being unable to guaranteeing the end-to-end constraints due to omitting precedence relations between sporadic tasks. This paper describes the application model of sporadic tasks with precedence constraints in a distributed real-time system. It is shown that existing scheduling methods such as Rate Monotonic scheduling are not proper to be applied to the system having sporadic tasks with precedence constraints. So this paper proposes an end-to-end laxity-based priority assignment algorithm which considers the practical laxity of a task and allocates a proper priority to a task.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.4B
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pp.351-360
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2003
All-optical network provede unlimited for bandwidth, the very low bit error rate, and the transparency to IP. Optical networks promise to be the next generation networks that can meet the higher bandwidth demands. However, the number of wavelengths is often not large enough to help a large amount of nodes. The blocking by wavelength contention can be reduced by wavelength conversion, which can't perfectly resolve all situations. Because of that, a lot of groups have proposed unique wavelength assingment algorithms and protocols. Most schemes don't support the priority concepts. This paper describes the unique priority scheme based on the throughput. In this paper, we apply our priority scheme to SWAP(Simple Wavelength Assignment Protocol) and show the performance of the proposed priority scheme. Our proposed priority scheme can be a better solution to solve an important problem about the blocking by wavelength contention into WDM optical networks.
In this paper, the task assignment strategy considering communication delay and the priority of distributed tasks is proposed for the real-time network system in order to maximize the utilization of the system. For the task assignment strategy, the relationship among priority of tasks in network nodes, the calculation time of each task, and the end-to-end response time including the network delay is formulated firstly. Then, the task assignment strategy using the genetic algorithm is proposed to optimize the utilization of the system considering the LCM(Least Common Multiple) period. The effectiveness of proposed strategy is proven by the simulation for estimating the performance such as the utilization and the response time of the system in case of changing the number of tasks and the number of network nodes.
We present guaranteed dynamic priority assignment schemes for multiple real-time tasks subject to (m, k)-firm deadlines. The proposed schemes have two scheduling objectives: providing a bounded probability of missing (m, k)-firm constraints and maximizing the probability of deadline satisfactions. The second scheduling objective is especially necessary in order to provide the best quality of service as well as to satisfy the minimum requirements expressed by (m, k)-firm deadlines. We analytically establish that the proposed schemes provide a guarantee on the bounded probability of missing (m, k)-firm constraints. Experimental studies validate our analytical results and confirm the effectiveness and superiority of the proposed schemes with regard to their scheduling objectives.
This paper addresses the problem of period and priority assignment in networked control systems (NCSs) using a fixed priority scheduler. The problem of assigning periods and priorities to tasks and messages is formulated as an optimization problem to allow for a systematic approach. The temporal characteristics of an NCS should be considered by defining an appropriate performance index (PI) which represents the temporal behavior of the NCS. In this study, the sum of the end-to-end response times required to process all I/Os with precedence relationships is defined as a PI. Constraints are derived from the task and message deadline requirements to guarantee schedulability. Genetic algorithms are used to solve this constrained optimization problem because the optimization formulation is discrete and nonlinear. By considering the effects of communication, an optimum set of periods and priorities can be holistically derived.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.11
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pp.2751-2762
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1998
In this paper, a new priority assignment ploicy and concurrency control for improvement of transaction predictability and performance are proposed. We present a new priority assignment algorithm called classified priority assignment(CPA), which solves the defects of Earliest Deadline First(EDF) by using class and bucket, and deals with real-time transaction and time-sharing transaction effectively. Also, we present a new concurrency control policy called conditional optimistic concurrency control using lock. It uses optimistic concurrency control for improvement of predictability, and solves transaction conflict by considering priority and execution time of transaction to waste less system resource.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.11A
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pp.1035-1046
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2005
This paper analyzes the channel assignment techniques and their performance in the On Board Processing (OBP) satellite communication system. It suggests the new Continuous Rate Assignment (CRA) and Dynamic Rare Assignment (DRA) for improving the efficiency of channel assignment at the OBP switch. Mathematical analysis and simulation are given to evaluate the system performance. Aggregate real-time and non-real-time services are considered as different classes. Higher priority is given to voice and video real-time services to avoid delay variation. Onboard scheduler uses CRA and DRA ways to arrange the capacity allocation dynamically. An improved algorithm is given to make the channel more efficient by doing some evaluation of the switching matrix.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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