환율의 변화에 따른 개별 교역재 가격의 변화는 '환율전이효과(Exchange rate pass-through)'로 불리며, 국제경제학의 가장 중요한 연구분야 중의 하나로 인식되고 있다. 또한 환율변화 당사국의 교역재 가격변화에 따라 시장전체에서 일어나는 환율의 전이현상은, 수출시장과 특정수출국의 환율이 변화할 때 수출국의 가격책정전략과 시장전체의 반응에 대한 정보를 제공해줄 수 있다는 점에서 깊은 연구가 필요하다. 그러나 대부분의 연구는 환율변화에 따른 특정 국가의 수출재 가격변화만을 고려할 뿐, 경쟁국 재화가격의 변화나, 이에 따른 수출대상국의 재화시장이 전체적으로 받는 충격에 대한 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 본 논문은, 한국과 일본의 대미 달러 환율변화에 따른 철강재의 가격변화를 통해 시장의 반응을 분석한다. Bootstrap-after-bootstrap을 활용한 vector error correction 모형과 이에 따른 충격반응함수분석, 그리고 Phillips-Hansen의 추정방법(fully modified estimation)을 통한 분석은 몇 가지 중요한 시사점을 제공하는데, 그중 가장 중요한 두 가지를 요약하면 다음과 같다. 즉, (i) 한일 양국의 환율변화는 미국 철강시장에서의 양국 수출철강가격에 대해 서로 다른 개별적 전이효과를 야기하며, (ii) 여타 수출국의 반응도 한일 양국 중 어느 나라 제품의 가격이 변화하는가에 따라 달라진다는 것이다. 이에 따라 같은 비율의 환율변화에 대해서도 그 당사국에 따라 시장의 가격반응은 달라지게 됨을 알 수 있다.
The purpose of this study was to investigate distribution structure system in the Italian Fashion market through the buying office and trade show. The role of trade show in Italian fashion market is facilitate interactions between the producers and buyers. Milano Unica is an example of Italian fashion trade show that successfully create the right image and attract the right audience through the differentiation policy of management strategy for the show organization. The role of buying office is to offer satisfactions for their customers through giving right informations about the product that they request to buy and confidence of quality and price.
Soliton solutions of a class of generalized nonlinear evo-lution equations are discussed analytically and numerically which is achieved using a travelling wave method to formulate one-soliton solution and the finite difference method to the numerical dolutions and the interactions between the solitons for the generalized nonlinear Schrodinger equations. The characteristic behavior of the nonlinear-ity admitted in the system has been investigated and the soliton state of the system in the limit of $\alpha\;\longrightarrow\;0$ and $\alpha\;\longrightarrow\;\infty$ has been studied. The results presented show that soliton phenomena are character-istics associated with the nonlinearities of the dynamical systems.
Group level discriminations are observed in employment relations and other transactions in the form of residential occupational and production segregation and differential treatments. Recent developments in the rational theories of discrimination both on the market level and the non-market level are reviewed in terms of their relative strengths, weaknesses and complementarities. Taste discrimination could remain much suppressed in the market but could effect much chain reaction through various ways of statistical discrimination, price discrimination, human capital investment and segregation. Taste discrimination could also take the more structured form of co-workers' requiring compensation for reduced productivity due to increasing interactions with members of different language and culture in a non-segregative system. If could also be viewed in the framework of brand learning models. Non-market models of discrimination are seen to be an essential part to explain extended modes of discrimination.
The tremendous increase in mobile data traffic coupled with fierce competition in wireless industry brings about spectrum scarcity and bandwidth fragmentation. This inevitably results in asymmetric-valued long term evolution (LTE) spectrum allocation that stems from different timing for twice improvement in capacity between competing operators, given spectrum allocations today. This motivates us to study the economic effects of asymmetric-valued LTE spectrum allocation. In this paper, we formulate the interactions between operators and users as a hierarchical dynamic game framework, where two spiteful operators simultaneously make spectrum acquisition decisions in the upper-level first-price sealed-bid auction game, and dynamic pricing decisions in the lower-level differential game, taking into account user subscription dynamics. Using backward induction, we derive the equilibrium of the entire game under mild conditions. Through analytical and numerical results, we verify our studies by comparing the latest result of LTE spectrum auction in South Korea, which serves as the benchmark of asymmetric-valued LTE spectrum auction designs.
Purpose - Based on complexity theory, this study develops a configurational model to predict the profitability of Halal cosmetics firms in the Indonesian and Malaysian markets. The proposed research model involves two level configurations-industry context and selling strategies-to predict high and low scores of a firm's profitability. The industry context configuration model comprises industry stability, product homogeneity, price sensitivity, and switching cost. Selling strategies include customer-focused, competitor-focused, and margin-focused approaches. Design/methodology - This is the first empirical study that calculates causal models using a combination of industry context and selling strategy factors to predict profitability. Data obtained from the marketing managers of cosmetics firms are used to test the proposed configurational model using fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA). It contributes to the current knowledge of business marketing by identifying the factors necessary to achieve profitability using analysis of condition (ANC). Findings - The results revealed that unique and distinct models explain the conditions for high and low profitability in the Indonesian and Malaysian halal cosmetic markets. While customer-focused selling strategy is necessary to attain a higher profit in both the markets, margin-focused selling strategy appears to be an essential factor only in Malaysia. Complexity of the interactions of selling strategies with industry factors and differences between across two study markets confirmed that complexity theory can support the research configurational model. The theoretical and practical implications are also illustrated. Originality/value - Despite the rapid growth of the global halal industry, there is little knowledge about the halal cosmetic market. This study contributes to the current literature of the halal market by performing a set of asymmetric analytical approaches using a complex theoretical model. It also deepens our understating of how the Korean firms can approach the Muslim consumer's needs to generate more beneficial turnover/revenue.
As a contribution to developing fishery stock assessment, optimum sustainable yield and its international standards such as MSY, MEY, and dynamic MEY for six recommended fisheries are developed using bio-economic models. For selecting the appropriate model, five models - Schaefer, Schnute, Walters and Hilborn, Fox, and CY&P models are tested in effort and catch data of six species. Surprisingly all the models except the CY&P model failed to satisfy statistical standards such as goodness-of-fitness and reliability. Generally, the CY&P model holds good fitness and statistically significant level for all of six fisheries. However, the CY&P model for squid, where the intrinsic growth rate is high, could not explain MSY, MEY, and dynamic MEY appropriately. This study makes a contribution to develop the modified model for the intrinsic growth rate of 1. The reformulated model represents the results reasonably even though the estimated equation has not good fitness. Although most of the CY&P models appear to have good fits and validated results for some cases, these models also seem to be quite sensitive to parameters which means a more stable model should be developed and data should carefully be handled. In particular biological and technical interactions such as multispecies, predator prey relationship, age structure and mortality should be taken into account. In addition, economic factors and fishing efforts such as price, cost, technical change and a reasonable function of fishing input should simultaneously be considered.
Purpose: The aim of this study is to explore the dynamic linkage between conditional stock market volatility and macroeconomic uncertainty of Bangladesh. Research design, data, and methodology: This study uses monthly data covering the time period from January 2005 to December 2018. A comprehensive set of macroeconomic variables, namely industrial production index (IP), consumer price index (CPI), broad money supply (M2), 91-day treasury bill rate (TB), treasury bond yield (GB), exchange rate (EX), inflow of foreign remittance (RT) and stock market index of DSEX are used for analysis. Symmetric and asymmetric univariate GARCH family of models and multivariate VAR model, along with block exogeneity and impulse response functions, are implemented on conditional volatility series to discover the possible interactions and causal relations between macroeconomic forces and stock return. Results: The analysis of the study exhibits time-varying volatility and volatility persistence in all the variables of interest. Moreover, the asymmetric effect is found significant in the stock return and most of the growth series of macroeconomic fundamentals. Results from the multivariate VAR model indicate that only short-term interest rate significantly influence the stock market volatility, while conditional stock return volatility is significant in explaining the volatility of industrial production, inflation, and treasury bill rate. Conclusion: The findings suggest an increasing interdependence between the money market and equity market as well as the macroeconomic fundamentals of Bangladesh.
Purpose - This study attempts to provide a new theoretical perspective on the quality signaling and its impact on a market under information asymmetry, focusing on how the accuracy and the cost of quality signaling affect sellers' and buyers' profit, suggesting appropriate designs of quality signaling methods which mitigates information asymmetry. Design/methodology/approach - In order to examine the effect of quality signaling on strategic interactions within the market, we establish an analytic model where market outcomes are determined by seller's quality claim and price, and buyers are risk-neutral. By investigating this analytic model through relevant game trees, we find the subgame perfect Nash equilibria of the market and predict related market outcomes based on sellers' quality signaling strategy. Findings - Our analytic model shows counterintuitive results that seller profit will be the lowest with inaccurate quality signaling and the highest with no quality signaling, mostly due to the certification cost. Consequently, sellers should proceed with caution if the quality signaling is less than accurate, as it may backfire. We believe that this is due to the fact that the inaccuracy of quality signaling causes some confusion and uncertainty in both sellers and buyers' decision to maximize profit, making it hard for sellers to predict buyers' behavior. Research implications or Originality - Although the sources and types of quality signaling errors have been investigated in the literature, there has not been satisfactory understanding regarding how inaccuracy of quality certification affects specific market outcomes. We expect that our theoretical model would provide important implications on how to utilize quality signaling to solve adverse selection issues in markets under information asymmetry.
기술경쟁과 생산경쟁에 범위(範圍)의 경제(經濟)가 존재하고, 두 기업이 생산경쟁에서 전략적(戰略的) 대체관계(代替關係)에 있는 경우 경쟁기업간의 기술경쟁(技術競爭)은 적극적인 양상을 띠게 된다. 생산단계의 경쟁자를 견제하기 위환 전략적 대응으로 기술경쟁단계(技術競爭段階)에서 과잉된 기술투자(技術投資)와 기술이전(技術移轉)이 유발되는 것이다. 또한 과잉된 기술경쟁은 제품가격(製品價格)의 급속한 하락(下落)으로 연결된다. 이와 같은 맥락에서 최근 보도 된 바 있는 국산화 신제품에 대한 외국기업의 저가공세(低價攻勢)는 과점적(寡占的) 시장(市場)에서 나타나는 자연스런 현상으로 이해할 수 있다. 또한 기술경쟁단계에서 기술개발투자(技術開發投資)와 기술이전(技術移轉)은 전략적(戰略的) 대체관계(代替關係)뿐만 아니라 전략적(戰略的) 보완관계(補完關係)를 가질 수 있다. 이와 같이 대조적인 전략적 대응관계가 가능하기 때문에 국산화(國産化) 노력(努力)을 견제하고 국내시장(國內市場) 점유율(占有率)을 유지하기 위해 저가공세를 취하는 외국기업에 대한 대응방안(對應方案)으로 검토되고 있는 수입품에 대한 조정관세(調整關稅), 국산화 신제품에 대한 수요창출(需要創出), 기술투자의 채산성 보장을 위한 보조금지급(補助金支給) 등과 같은 정책변수(政策變數) 활용(活用)이 바람직한가를 사전적으로 규정하기는 어렵다. 즉 전략적 무역(산업)정책이론에서 주장하는 것처럼 관세부과(關稅賦課)나 보조금지급(補助金支給)이 국내기업의 시장점유율(市場占有率)과 기술투자규모(技術投資規模)를 향상 증대시키는 것은 아니라는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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