In this paper, the simulation model of house price is presented on the basis of pricing mechanism between the demand and the supply of apartments in seoul. The algorithm of house price simulation model for calculating the rate of price over time includes feedback control theory. The feedback control theory consists of stock variable, flow variable, auxiliary variable and constant variable. We suggest that the future price of apartment is simulated using mutual interaction variables which are demand, supply, price and parameters among them. In this paper we considers three items which include the behavior of apartment price index, the size of demand and supply, and the forecasting of the apartment price in the future economic scenarios. The proposed price simulation model could be used in public needs for developing a house price regulation policy using financial and non-financial aids. And the quantitative simulation model is to be applied in practice with more specific real data and Powersim Software modeling tool.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.142-146
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2006
This paper considers a SCM issue concerned with an integrated problem of inventory control and dynamic pricing strategies when demands are price and time dependent. The associated price markdowns are conducted for inventory control in a two-layer market consisting of retailer and outlet as in fashion apparel market. The objective function consists of revenue terms (sales revenue and salvage value) and purchasing cost term. Specifically, decisions on price markdowns and order quantity are made to maximize total profit in the supply chain so as to have zero inventory level at the end of the sales horizon. To solve the proposed problem, a gradient method is applied, which shows an optimal decision on both the initial inventory level and the discount pricing policy. Sensitivity analysis is conducted on the demand parameters and the final comments on the practical use of the proposed model are presented.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.9
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pp.4610-4615
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2013
In this study, optimal operation strategies to save the electric energy and power price in the building central cooling system is researched by experiments. The optimal strategies of demand response control and outdoor temperature reset control algorithms are applied by consideration the electric energy and power price according to the energy consumption characteristics. The suggested optimal control method shows better responses in the power price and energy consumption in comparison with the conventional one and saves energy consumption by 9.5% and electronic price by 15.7%, respectively.
The international grain price shows dramatic change, which results in the price change of Korean processed food. Recently, Korean government and consumers started discussing about the effects of change of international grain price on the processed food. However, few studies have analyzed this effects. The goal of this paper is to analyze the effects of price change of international grain, especially wheat, soybean, and sugarcane, on the processed food price in Korea. As the results of analysis, three findings are presented: First, the size and timelag of the effects of change of international grain price on the processed food price is different due to products, Second, there is the possibility that processed food price in Korea will increase, Third, Korean government has some methods to manage the price change of processed food, even though government cannot totally control the price.
It is difficult to determine an appropriate discount price for daily perishable products to increase profit from a long-term standpoint. Even if the discount pricing is efficient to increase profit of the day, consumers memorize the sales price and they might hesitate to purchase the product at a regular price the following day. The authors discussed the inventory clearance pricing for a single period in our previous study by constructing a mathematical model to derive an optimal sales price to maximize the expected profit by considering the reference price effect of demand. This paper extends the discussion to handle the discount pricing for multiple periods. A mathematical analysis is first conducted to reveal the properties on an objective function, which is the present value of total expected profits for multiple periods. An algorithm is then proposed to derive an optimal price for asymmetric consumers. Numerical experiments investigate the characteristics of the objective function and optimal pricings.
This study analyzed the effect of pay-as-you-throw bag prices on domestic waste through the natural experiment difference in difference with synthetic control method using cases of price cuts in some districts in Busan in 2019. In order to consider the endogenous problem when estimating demand and price elasticity, the price-invariant district was set as a synthetic control group and the price-cutting district was set as a treatment group. As a result of the analysis, the price elasticity of demand was 0.05~0.11, and the price of the pay-as-you-throw bag had little effect in sales. This seems to be because pay-as-you-throw bag is necessities and account for a very small proportion of household income. This suggests that a policy that can shift the demand curve will be more effective than a price policy to achieve the waste reduction goal because the demand curve is almost vertical.
This study performed an analysis on power demand reduction effects exhibited by demand response programs, which are advanced from traditional demand-side management programs, in the smart grid environment. The target demand response systems for the analysis included incentive-based load control systems (2 month-ahead demand control system, 1~5 days ahead demand control system, and demand bidding system), which are currently implemented in Korea, and price-based demand response systems (mainly critical peak pricing system or real-time pricing system, currently not implemented, but representative demand response systems). Firstly, the status of the above systems at home and abroad was briefly examined. Next, energy saving effects and peak demand reduction effects of implementing the critical peak or real-time pricing systems, which are price-based demand response systems, and the existing incentive-based load control systems were estimated.
Purpose - This study examines whether internal control has an effect on stock price informativeness about future earnings. High quality internal control provides continuous assurance for the quality of financial reports, and these future earnings-related information is accurately reflected in the current stock price. Design/methodology/approach - This study collected 12,862 data from 2006 to 2021 in China to make an empirical analysis using the future earnings response coefficient (FERC) and the multiple regression analysis were hired in order to analyze the data. Findings - We find that internal control strengthens the association between current returns and future earnings, indicating that more information about future earnings is reflected in current stock prices. This positive effect exists in both the main board market and the growth enterprise market of China's stock market, especially in the main board market after the implementation of the internal control policy. In addition, we find that the positive effect is weaker for firms that report internal control deficiencies or receives non unqualified internal control audit opinions. The results using earnings persistence yield similar findings, further supporting the results based on the FERC model. Research Implications or Originality - Our tests provide strong evidence that the quality of internal control affects FERC in China stock market.
This paper considers a duopoly where switching costs exist. The analysis proves that temporal price reductions can be pure strategy equilibrium where firms earn more profit than in a regular price strategy. Greater profits result from price discrimination in temporal price reductions. The equilibrium is contrasted with previous studies, which explain temporal price reductions as a result of mixed strategy. In a given model with an assumption about forming switching cost, firms can control their range of loyal consumers by properly setting their regular and promotional prices. The model shows that temporal price reduction tends to raise the regular price and decrease the range of loyal consumers.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.8
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pp.3747-3756
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2012
This paper examines the effect of price ceiling regulation on the new apartment price. The analysis procedure of the study is divided into two parts, which stand for a case study on the effect of price control on the new apartment price and the survey of real estate experts on price ceiling regulation. The empirical results of our case study show that the selling price under price ceiling regulation is generally lower than that in the situation of price deregulation, in terms of the land development expense and construction cost. With regard to the survey results, more than half of respondents have opinions that price ceiling regulation has an impact on the new apartment price and lowers the price. They are equally divided pro and con regarding the problem of keeping or discarding the regulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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