The purposes of this study were to (a) measuring attitude and satisfaction of Yonsei university students towards contracted vs. rented university foodservices, (b) determine university students' overall satisfaction & perception regarding the factors improved towards university foodservice and (c) provide recommendation on marketing strategies for university foodservices. Questionnaires were hand delivered to 600 Yonsei University students by designated coordinators. A total of 549 questionnaires were usable; resulting in an 93% response rate. The survey was conducted between October 12 to October 18, 1995. Statistical data analysis was completed using the SAS Programs for descriptive analysis, T-test, ${\chi}^2-test$, ANOVA, Factor Analysis and Stepwise Multiple Regression. The results of this study can be summarized as follows: 1. Performance mean score for contracted foodservice management in terms of food, menu, price, hygiene, facilities was higher than for rented foodservice management. 2. The average satisfaction score for contracted foodservice management in terms of price was lower than for rented foodservice management. There was no gap between contracted foodservice management and rented foodservice management in overall satisfaction score and price satisfaction score. 3. Perception regarding the factors improved of thirteen factors to be improved except operating hours, waiting time, price, food quantity were perceived as better by students. 4. Perception regarding the factors improved have correlation with foodservice qualify attribute's performance. 5. According to multiple regression analysis, 92.05% of the variance in respondents' satisfaction score could be explained by procedure after meal, purchasing procedure, operating hours, availability of breakfast, waiting time, atmosphere, price, facilities, service endeavor to survey satisfaction in foodservice, availability of kitchen and wall space, portion size, taste of food, change of cafeteria name, the number of seats, and variety of menu.
In this study, we evaluate the volatility of housing prices by using literature review and empirical analysis and furthermore we suggest how to improve. In order to diagnose housing market, the KB Bank's House Price Index, Real estate 114;s materials were compared. In addition, to examine the volatility, GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) and EGARCH (Exponential GARCH) model are used. By analysis of this research, we found the volatility of housing price also was reduced in the medium and the large houses since 1998, while the volatility of small housing price relatively was large. We proved that the price change rate of small housing was higher than the medium's. On the order hand, the supply of small apartments fell down sharply. The short-term oriented policy should be avoided, and the efficiency and credibility of policy should be increased. Furthermore, the long-term policy system should be established. and rental market's improvement is necessary for stabilization of housing market.
Upon selecting preferred bidder in Public-Private Partnership projects, multi-dimensional procurement auction, where price factor and non-price factor are evaluated, is used. This paper tries to analyze bidding data in BTO road projects. It is shown that a winner tends to get higher score in bidding evaluation, which is partly due to increase in base score as well as fiercer competition among bidders. It turns out that score margin in non-price factor was determinant in selecting winner. Also, there was no competition when the level of bonus point was set too high. For price factor, it costs 730 million KRW per score in construction subsidy by government, while it costs 2.43 billion KRW per score in toll revenue. For non-price factor, it was estimated to cost 2.30 billion KRW. Based on the results, it was suggested that we should have appropriate level of bonus point for first initiator, change in scoring rule in construction subsidy part, adjustment of base score in evaluation.
This study is aimed to analyze economical meaning and problems on the industrial differentiation of Korean laver industry. Based on the surveyed data, the export value of korean laver has increased over 28 times for last 20 years($10 million to $300 million) and the separation of farming and processing was an important success factor of rapid growth of korean laver industry. However, the result of the survey shows that the farming profit is 534.1 won out of the total price for a bunch of dried laver, 3,566.3 won. So, farming profit counts for just 15 percent of total price. In contrast, the processing profit is 1,143.5 won and it is 32.1 percent of total price. This means that laver farmers are not being guaranteed their profit properly. This phenomenon is occurred due to lower status of first-hand processors(which produce dried laver) to second-hand processors(which produce seasoned laver) due to advanced payment given by second-hand processors. So, fist-hand processors should provide their product in the price which was designated by second-hand processors. Besides, despite of many business risks caused from climate change and environmental pollution, the market price of raw laver has steadily decreased. For sustainable prosperity of korean laver industry, imbalance on korean laver industry concerning profit sharing is need to be changed. In future, self-processing of dried laver in fishery household and enhancing the role of The Fisheries Cooperative Union in laver industry can be considered.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.14
no.5
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pp.553-572
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2008
International financial crises of the mid-l990s are widely perceived as the trigger that prompted recognition of the need for a new data quality management by the OECD, IMF, Eurostat and individual statistical agency. The official statistics improvements schedule in Korea was launched in 1996 as part of a broader internationally-agreed-upon initiative to strengthen transparency and promote good governance practices. These new initiatives are based on the Total Quality Management(TQM) movement and other management frameworks broadening the concept of quality beyond the traditional statistician's concepts of data quality. This paper aims to evaluate the statistics quality of Land Price Index. Evauation Method is the National Statistical Office's Data Quality Management System which focus on accuracy, timeliness, relevance, accessibility, comparability, serviceability, efficiency.
In this paper, we empirically evaluate the potential performance of energy conversion policy and analyze its effects on power generation sector. We first examine the degree of substitutability between energy inputs by measuring the price elasticities of energy demands and then estimate the changes in CO2 generation when the proportions of nuclear power plants and renewable power generation are increased. The shadow prices of nuclear power and renewable energy are calculated to compare the potential costs of power generation between the two energy sources. We analyze the impacts of the expansion of nuclear power plants and renewable power generation on power supply price. Nuclear and renewable energy were measured to be complementary to each other. The expansion of nuclear power plants has been more effective in reducing CO2 emissions than increasing renewable power generation. In most years over 2002 to 2016, the impact of nuclear power expansion on the power supply price was generally higher than that of renewable power generation, with relatively large range of fluctuations.
In order to discuss the implications for demographic changes due to an aging society, this study sought to verify the effect of generational age with a focus on the case of the national housing scale transaction in Seoul Seocho-gu. For the result, variance and linear regression analysis, and when the analysis showed a significant correlation between age and transaction price, and corrected the trading region and year, it was also confirmed that the higher the age in most regions, the lower the trading price tendency. Based on the results of this analysis, efforts to improve the adequacy and fairness of pricing in trading cases, and the direction of policy change due to the aging of the population were discussed, and on the basis of this, we even proposed measures for the support of the policy authorities. In addition, the management condition of individual communal houses was an important factor in the sale and the lack of utilization of Internet-based platforms was expected to be the cause of the low price sale. However, due to the use of 2nd order data on real trading cases, the direction of subsequent research was presented together with respect to the limitations of not being able to control a wider variety of individual characteristics.
This study analyzed the technological change of Korean sawmill industry affected by change of factor price. An aggregate cost function has been estimated to analyze the technological change in Korean sawmill industry between 1970 and 2003 to the technical bias and scale effect. There was substitution among labour, capital, and material, especially in more elastic relation between labour and capital. In addition, domestic sawmill industry was progressed into structure which is biased to labour saving, and capital and material using because of increase of labour price. Since Korean sawmill industry's technology still exhibits an increasing returns to the scale, the large amount of investment has contributed to productivity growth, and the future productivity growth continually depend on the scale effect for some time.
The Jasmine Revolution started from Tunisia in January 2011 has brought many changes into countries in North Africa and Middle East. We need to study the causes of the revolution. First, the kings and dictators in those countries oppressed the opposition parties and the media aiming for long-term seizure of power. The power concentrated on specific people produced illegalities and corruption. Secondly, most of the national income of those countries belonged to kings and dictators producing problems during the distribution of the income. Especially, with the decrease of oil price in 1990s and the increase of the price of daily necessities in 2000s people lost their credits on their governments. Lastly, the number of people in those countries using the Internet has increased by 4,863% from 2000 to 2010. The expansion of social network services such as Facebook and Twitter was one of factors that made the information control by those countries difficult. We should think about the possibility of sudden change in North Korea. It is necessary to compare and analyze the political, economic and social characteristics between those countries and North Korea. It shouldn't be just a simple comparison or analysis. It should provide basic data for objective and quantified index development in relation to sudden change in North Korea.
To explore the social construction of the concept of leadership, image of media mogul depicted in the popular business newspaper, the Wall Street Journal, was analyzed. Then, the reconstructed image of the CEO was compared with the firm's stock price change to see their relationship, if any. This paper focused on the case of Steve Case (previous chairman of AOL Time Warner), who was the leader of the world largest media company. The period for the analysis was three years and five months from his inauguration(January 2000) to the resignation(May 2003). In general, CEO of a firm represents the firm itself. Thus, the image of the CEO is highly transcends to the image of the firm as well. Consequently, the image of CEO might have an impact on the firm's performance. Since business newspaper works as one of the most important information intermediaries in the stock market, the image of CEO constructed in the newspaper might be a critical indicator for the investors. The results revealed that media coverage of Steve Case was commensurate with the financial performance, particularly stock price change of the AOL Time Warner.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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