In this paper, we consider a periodic imperfect preventive maintenance(PM) policy in which the system's failure rate after each PM remains unchanged. The system undergoes only minimal repairs at failures between PMs. Exact mathematical formula of the expected cost rate per unit time is derived. Optimal number of PMs and optimal maintenance period are derived by minimizing the expected cost rate per unit time. A numerical example is provided to illustrate the proposed approach under Weibull lifetime distribution.
Management of infrastructure stock is essential in sustainability of society, and its analysis and optimization are studied in the light of control system modeling in this paper. At the first part of the paper, cost of stock management is analyzed based on macroscopic statistics on infrastructure stock and economical growth. Stock management burden relative to economy is observed to become larger at low economic growth periods in developed economies. Then, control system modeling of stock management is introduced and by augmenting maintenance actions as control input, dynamic behavior of stock is simulated and compared with existing time history statistics. Assuming steady state conditions, applicability of the model to cross sectional data is also demonstrated. The proposed model is enhanced so that both preventive and corrective maintenance can be included as system inputs, i.e., feedforward and feedback control inputs. Optimal management strategy to achieve specified deteriorated stock level with minimal cost, expressed in terms of preventive and corrective maintenance actions, is derived based on estimated parameter values for corrosion of steel bridges. Relative cost effectiveness of preventive maintenance is shown when target deteriorated stock level is lower.
To evaluate the costs of the hypertension screening program of the Korea Medical Insurance Corporation, the records of the screening examinations were used. The sample size was 49,983 of the 906,554 people insured by the Corporation and was obtained by two-stage stratification random sampling. The alternatives for efficiency of the screening program, which were divided into three categories : modification of the screening test package, application of other hypertension diagnostic criteria, and selective approach of tested groups by age, were evaluated according to the cost per patient detected. The results of this study were as follows In the hypertension screening system, the cost per patient detected was Won 30,883. The most nonsensitive test for hypertension detection was ophthalmoscopy, which was examined during the second stage of screening. If the ophthalmoscope examination was excluded, olny one person was not detected, which was 0.2% of detected persons, and the cost per patient detected decreased to Won 28,098. The most efficient modification of the screening test package was measurement of blood pressure through the first and second stages of screening. The cost per patient detected by this modification was Won 24,408. The application of other diagnostic critera, which were more restricted criteria, increased the cost per patient detected by 3.7%-6.7%. The cost per patient detected were Won 170,582 for persons less than 39 years old, Won 20,032 for persons 40 to 59 years old, and Won 8,675 for persons 60 years old and over. In conclusion, the best alternative suggested with respect to efficiency and practical application excluded the ophthalmoscope examination of second stage screening and restricted the target population to persons greater than 40 years old. The application of this alternative decreased 54.9% of the screening costs and the cost per patient detected was Won 15,222. This study was limited in that measurement of effectivenes was not of the ultimate goal of screening, which is decreasing morbidity and mortality, but was of disease detection as the short-term objective.
Although occupational low back pain accounts for $20\sim40%$ of all occupational illness and injury, there are limited numbers of studies regarding the effectiveness of back school program. The objective of this study was to evaluate the economic benefit of back school program for early return to work of occupational low back pain patients in the current occupational injury compensation and management system. The cost-benefit analysis in this study was conducted to evaluate the relative magnitude of benefit to cost. The total cost was estimated by calculating the value of components in back school program according to governmental budget protocol. The back school program was consisted of three major approaches, pain center, work-hardening program and funcional restoration program and each of components had various facilities and experts. The total amount of cost was estimated as 250,866,220 won per year. The most promising type of back school program were quite intensive (a 3 to 5-week stay in a specialized center), therefore, if we adopted the 5-week stay course, 10 courses could be held in a year. Following to the medical act, 20 patients per doctor could participate in a each course, ie, total 200 patients in a year. As a result, we could estimate the cost of 1,254,331 won a patient. We estimated the benefit by using data of a few local labor offices about average medical treatment beneficiary and off-duty beneficiary of 46 occupational low back pain patients in 1994. Ullman and Larsson (1977) mentioned that the group of chronic low back pain patients who participated in back school program needed less time to recover by 48.4% of beneficiary duration. And in the trying to estimate the benefit, we asked 10 rehabilitation board certificate doctors about reduction proportion of treatment cost by introducing back school program. The answered reduction proportions were in the range of $30\sim45%$, average 39%. As a final result, we could see that the introduction of back school program in treatment of chronic occupational low back pain patients could produce the benefit to cost ratio as 3.90 and 6.28. And we could conclude that the introduction of back school program was beneficial to current occupational injury compensation and management system.
Sa, Young Bae;Choi, Sung Uk;Cho, Won Cheol;Lee, Tae Shik
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.5
no.1
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pp.1-6
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2012
This study analyzed the direct costs of fall accidents, which have the highest accident rate, for domestic construction industry workers. Firstly, the average insurance payment per person due to fall accidents in the construction industry is around 19 million won (18,971,000 won). Given that the average number of workers suffering fall accidents over ten years is 5,863, the total cost of losses from fall accidents is about 1.1 trillion won (111,360,000,000 won). Secondly, a cost-based economic feasibility analysis was done to develop nonstructural preventive measures for fall accidents. Since there was no data expressing the costs and effects of preventive measures in terms of monetary value, the economic feasibility analysis was attempted with a focus on how much the newly introduced preventive measures can reduce the accident loss costs due to fall accidents. Thirdly, if the accident loss size is grasped and the preventive measures for the causes of fall accidents are developed and strictly implemented, the insurance fee that can reduce the accident loss costs can be determined. Further study is needed to estimate the benefit of the accident loss cost reduction seen from the cost-based approach method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.1
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pp.274-283
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2016
The study of maintenance planning is important in military weapon systems because it can improve their availability and reduce the operational and maintenance cost during the total life cycle. In maintenance planning, it is important to determine the preventive maintenance task and its optimal interval. This paper focuses on the hard time task, which is one of the preventive maintenance tasks. A hard time task removes an item or restorative action before some specified maximum age limit to prevent functional failure. The Monte-Carlo simulation model was proposed to help understand the cost effectiveness of a hard time task. In the simulation, various shape parameters of the Weibull distribution and cost ratio of corrective maintenance to preventive maintenance were assumed. Using a Monte-Carlo simulation, a quantified cost saving effect and optimal preventive maintenance interval were suggested.
Objectives: Maternal morbidity and mortality are important healthcare issues. However there have been few studies on cost of illness (COI) from maternal disorders. This study aimed to estimate the COI due to maternal disorders in Korea. Methods: By reviewing previous studies and consulting expert we determined the scope of maternal disorders. We operationally defined maternal disorders as maternal hemorrhage, maternal sepsis, hypertensive disorders of pregnancy, obstructed labor, and abortion for maternal disorders. The reference period of this study is the year 2015. Main source of data were the National Health Insurance Service claims data, cause of death statistics from the Korea National Statistical Office, and the Korea Health Panel study. We classified the total costs into direct and indirect costs. The direct costs cover healthcare costs and non-healthcare costs. The indirect costs consist of productivity losses due to morbidity and premature death. Results: The cost of maternal disorders in 2015 was 229.7 billion won. The direct and indirect costs of maternal disorders were 165.2 billion won and 64.5 billion won respectively. The largest cost item for maternal disorders was healthcare cost (138.3 billion won, 60.2%). By age groups, the COI in 30-39 years old women were the highest (165.1 billion won, 71.9%). Abortion was the disorder with the highest COI among maternal disorders (71.9 billion won, 31.3%). Conclusion: The COI due to maternal disorders in Korea is quite substantial. Economic burden of maternal disorder increased when being compared with the year 2012 data despite the continued low birth rate in Korea. Therefore, it is necessary to continuously monitor the social costs of the maternal disorders in Korea.
This paper studies an economic manufacturing quantity (EMQ) model with two types of failures and planned preventive maintenance of the production facility. One is a type I (major) failure which should be corrected by a failure maintenance and the other is a type H (minor) failure which can be minimally repaired without interrupting the production run. The objective is to determine the lot size and preventive replacement policy minimizing the long-run expected cost per unit time. We consider a control policy with a constant production lot size and preventive maintenance after completing n production runs. It is assumed that both preventive and failure maintenance times are random and the demand arriving during a stock-out period is lost. An expression for the expected cost per unit time is obtained in the general case. A special case is discussed and numerical results are provided.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.36
no.2
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pp.108-116
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2010
The maintenance of a deteriorating system is often imperfect. Previous studies have shown that the imperfect preventive maintenance (PM) can reduce the wear out and aging effects of deteriorating systems to a certain level between the conditions of as good as new and as bad as old. In this paper, we employ the concept of the improvement factor in investigating two optimal PM policies; failure limit policy and periodic PM policy. We redefine the improvement factor model as a function of the cost of PM, using this concept, we derive the conditions of optimal PM policies and formulate expressions to compute the expected cost rate. Based on this information, the determination of the maintenance policies which minimize the cost rate is examined. Numerical examples for the Weibull distribution case are also given.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.18
no.35
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pp.9-16
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1995
The degeneration of tool in material removal processing machinery can be characterized by wear, deflection, chattering and any failure in tool or in the material In be processed. In the previous studies, first three of them are analyzed as a preventive maintenance strategy in quality control area. The last of them, any failure, is analyzed as a preventive maintenance strategy in reliability area. In this research, we propose a simple integrated mathematical model which minimizes the cost of machinery failures and producing defects. We determine the optimal wear limit of tool by considering the percent defects. cost, the preventive maintenance cost, and the corrective maintenance cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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