The problem of water shortages and water related disasters caused by climate change has increased the seriousness of water problems and the importance of water treatment technology capable of securing clean water is expanding. In this study, we analyzed not only the water pollutant generated by the filtration system technology of various water treatment technologies but also the indirect greenhouse gas emissions generation, and analyzed the influence on the environment. The subjects of study are Fabric Filter, Reverse Osmosis System and Pressurized Microfiltration Device which are widely used for water treatment and we analyzed the impact on the environment using the Life Cycle Assessment (LCA) method using the electricity amount necessary for use, the water purification efficiency, the throughput per ton and the cost. The amount of greenhouse gas generated when the Pressurized Microfiltration Device operates for 1 year is $2.15E+04kg\;CO_2-eq$., Fabric Filter is $3.29E+04kg\;CO_2-eq$., and Reverse Osmosis System is $1.68E+05kg\;CO_2-eq$. As a result of analyzing the amount of greenhouse gas generated at the time of purifying 1 ton of the Pressurized Microfiltration Device and the conventional filtration system, the Pressurized Microfiltration Device was $20.5g\;CO_2-eq$., Fabric Filter was $34.7g\;CO_2-eq$., and Reverse Osmosis System was $191.7g\;CO_2-eq$. The amount of greenhouse gas generated was calculated to be 41.0% less than that of the Fabric Filter by the Pressurized Microfiltration Device and 89.3% less than the Reverse Osmosis System. From the viewpoint of climate change, it is necessary to select a filtration system that takes climate change into account, not from the viewpoint of water quality removal efficiency and economic efficiency according to future water treatment applications, and it is necessary to select a water treatment filtration system more researches and improvements will be made for.
This paper presents a self-tuning controller for pressurized water reactor (P.W.R.). This self-tuning controller includes two substantial steps, such as parameter identification and control-law building in each cycle. Extended least square algorithm is used for parameter identification, Kalman filter is used for state estimation, and discrete Riccati equation is used for optimal control. Effectiveness of this algorithm is shown through computer simulation and sensitivity analysis.
현재 석탄의 액화 및 가스화에 관한 연구가 활발하게 이루어지고 있으며 경제성과 환경문제에 우수한 성능을 보이는 석탄가스화 복합발전 시스템(PFBC, Pressurized Fluidized-Bed Combustion)이 부각되고 있다. 가압유동층 복합발전 시스템은 약 6~10기압 및 석탄 연소열에 의한 750~90$0^{\circ}C$의 고온고압의 연소기체를 가스터빈에 사용하여 증기터빈과 함께 복합발전을 한다.(중략)
가압유동층 복합발전용으로 사용 가능한 탄화규소 캔들형 필터를 압출성형법으로 제조하였다. 필터의 기공율을 조절하기 위해 2.5 vol%의 탄소분말을 첨가하였고, 필터의 강도를 부여하기 위해 무기결합제로써 점토와 $CaCO_3$를 첨가하였다. 평균 기공율이 약 40%, 평균 기공크기가 약 $47{\mu}m$인 지지체 위에 평균 기공크기가 약 $10{\mu}m$를 갖도록 탄화규소 분말을 분무 코팅하였고, 이후 대기압 분위기 하에서 1400${\circ}C$의 온도로 소결하였다. 코팅층이 형성된 캔들형 필터를 500${\circ}C$, $5kgf/cm^2$의 고온, 고압 하에서 성능평가를 행한 결과 입자크기별 집진 성능이 모두 99.99% 이상을 나타내었다. 따라서 제조된 탄화규소 캔들형 필터는 가압유동층 연소가스에 포함되어 있는 미세한 먼지를 효과적으로 제거할 수 있을 것으로 판단되었다.
A cylinder-shaped filter was developed to manage the runoff from construction sites. Compressed air was used for back-washing and pore sizes of filter were $23{\mu}m$ and $46{\mu}m$. The turbid water was prepared using sediments in construction sites. The grain size analysis showed that grains smaller than $38{\mu}m$ and larger than $335{\mu}m$ in size constituted 34.4 % and 37.6 %, respectively. Removal efficiency of the filter on turbidity, SS, COD, TN and TP showed 25~37%, 20~40%, 50~55%, 23~27% and 14~20%, respectively, whereas their removal efficiecy by using coagulant PAC showed 77~84%, 70~83%, 53~60%, 27~36%, and 59~75%, respectively. The filtration time was determined to be around 10 to 20 minutes. Back-washing for 10 seconds by pressurized air resulted in a satisfactory regeneration efficiency. According to the aforementioned test results, the cylinder-shaped filter is effective in reducing turbidity and would be suitable for practical application in construction sites and farms.
The steam generator feedwater flow rate in a nuclear power plant was estimated by means of artificial neural networks with the wavelet analysis for enhanced information extraction. The fouling of venturi meters, used for steam generator feedwater flow rate in pressurized water reactors, may result in unnecessary plant power derating. The backpropagation network was used to generate models of signals for a pressurized water reactor. Multiple-input single-output heteroassociative networks were used for evaluating the feedwater flow rate as a function of a set of related variables. The wavelet was used as a low pass filter eliminating the noise from the raw signals. The results have shown that possible fouling of venturi can be detected by neural networks, and the feedwater flow rate can be predicted as an alternative to existing methods. The research has also indicated that the decomposition of signals by wavelet transform is a powerful approach to signal analysis for denoising.
The particulate collection at high temperature and high pressure (HTHP) is important on the advanced coal power generation system not only to improve the thermal efficiency of the system, but also to prevent the gas turbine from erosion and to meet the emission limits of the effluent gas. The specifications for particulate collection in those systems such as Integrated Coal Gasification Combined Cycle (IGCC) and Pressurized Fluidized Bed Combustion (PFBC) require the absolutely high collection efficiency and reliability. Advanced cyclone, granular bed filter, electrostatic precipitator, and ceramic filter have been developed for particulate collection on the advanced coal power generation system. However, rigid ceramic filters and granular bed filter among them show the best potential. The current technology of these collectors was evaluated in this paper. The experienced problems of these systems on performance, materials, and mechanical design were investigated. Ceramic candle filters has the best potential for IGCC at this moment because it has nearly the highest efficiency comparing with other filtering systems and has accumulated many reliable design data resulted from many field experiences.
Single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) were currently produced together with some contaminants such as a metallic catalyst, amorphous carbon, and graphitic nanoparticles, which should be sometimes purified for their applications. This study aimed to develop efficient, scalable purification processes but less harmful to SWCNTs. We designed three-step purification processes: acidic treatment, surface functionalization and soxhlet extraction, and heat treatment. During the soxhlet extraction using tetrahydrofuran, specifically, carbon impurities could be easily expelled through a glass thimble filter without any significant loss of CNTs. Finally, SWCNTs were left as a bulky paper on the filter through membrane filtration. Vertically aligned SWCNTs on one side of bulky paper were well developed in a speparation from the filter paper, which were formed by being sucked through the filter pores during the pressurized filtration. The bucky paper showed a very high peak current density of field emission up to $200\;mA/cm^2$ and uniform field emission images on phosphor, which seems very promising to be applied to vacuum microelectronics such as microwave power amplifiers and x-ray sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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