Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.54
no.5
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pp.378-386
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2017
In this paper, a method is presented for the optimal design of submarine pressure hull structures by taking advantage of genetic algorithm techniques. The objective functions and design constraints in the process of structural optimization are based on the ultimate limit states of hull structures. One of the benefits associated with the utilization of genetic algorithm is that the optimization process can be completed within short generations of design variables for the pressure hull structure model. Applied examples confirm that the proposed method is useful for the optimal design of submarine pressure hull structures. Details of the design procedure with applied examples are documented. The conclusions and insights obtained from the study are summarized.
Surmiri, Azam;Nayebi, Ali;Rokhgireh, Hojjatollah;Varvani-Farahani, Ahmad
Structural Engineering and Mechanics
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v.75
no.1
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pp.101-108
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2020
The present study intends to analyze damage in thin-walled steel cylinders undergoing constant internal pressure and thermal cycles through use of anisotropic continuum damage mechanics (CDM) model coupled with nonlinear kinematic hardening rule of Chaboche. Materials damage in each direction was defined based on plastic strain and its direction. Stress and strain distribution over wall-thickness was described based on the CDM model and the return mapping algorithm was employed based on the consistency condition. Plastic zone expansion across the wall thickness of cylinders was noticeably affected with change in internal pressure and temperature gradients. Expansion of plastic zone over wall-thickness at inner and outer surfaces and their boundaries demarking elastic and plastic regions was attributed to the magnitude of damage induced over thermomechanical cycles on the thin-walled samples tested at various pressure stresses.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.16
no.1
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pp.84-91
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2020
The APR1400 reactor stud holes can be stuck due to high temperatures, high pressure, prolonged engagement, and load changes according to pressure changes in the reactor. Threaded surfaces of a stud hole should be cleaned for the sealing of pressure in reactor vessel by removing any foreign materials which may exist in the stud holes. Human workers can access to the stud hole for the cleaning of stud holes manually, but the radiation exposure of human workers is increased. Robot is an effective way to work in hazardous area. So we introduced robot for the cleaning of stud holes. Localization of mobile robots is generally based on odometry, but with increased mileage, position errors can be accumulated. In order to eliminate cumulative error and to ensure stability of its driving, laser sensors and new control algorithm were utilized. The distance between the robot and the wall was measured by laser sensors, and the control algorithm was implemented so as to travel the desired trajectory by using the measured values from sensors. The performance of driving and hole sensing were verified through field application, and mobile robot was confirmed to be applicable to the APR 1400 NPP.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.10
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pp.15-21
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2015
In this paper, we propose a stable automatic signature verification algorithm applicable to various smart devices. The proposed algorithm uses real and forgery data all together, which can improve the verification rate dramatically. As a tool for signature acquisition in a smart device, two applications, one using touch with a finger and the other using a pressure-sensing-stylus pen, are developed. The verification core is based on SVM and some modifications are made to include the characteristics of signatures. As shown in experimental results, the minimum error rate was 1.84% in the SVM based method, which can easily defeat 4.38% error rate with the previous parametric approach. Even more, 2.43% error rate was achieved with the features excluding pressure-related features, better than the previous approach including pressure-related features and only about 0.6% more error than the best result, which means that the proposed algorithm can be applied to a smart device with or without pressure-sensing-stylus pens and used for security purposes.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2008.03a
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pp.469-475
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2008
The design of a scramjet inlet is a process to search global optimization results among those factors influencing the geometry of scramjet in their ranges for some requirements. An optimization algorithm of hybrid genetic algorithm based on genetic algorithm and simplex algorithm was established for this purpose. With the sample provided by a uniform method, the compressive angles which also are wedge angles of the inlet were chosen as the inlet design variables, and the drag coefficient, total pressure recovery coefficient, pressure rising ratio and the combination of these three variables are designed specifically as different optimization objects. The contrasts of these four optimization results show that the hybrid genetic algorithm developed in this paper can capably implement the optimization process effectively for the inlet design and demonstrate some good adaptability.
Cheon, Su Hwan;Park, Jin Kam;Jang, Kyoung Je;Sim, Sung Bo;Jang, Min Ho;Lee, Jin Woong
Journal of Drive and Control
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v.18
no.4
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pp.1-8
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2021
An electro proportional pressure control valve is mainly used to control the clutch of an agricultural tractor's automatic transmission. During transmission, the operating, hydraulic oil is mix with many kinds of contaminants. The contaminants can be trapped between the valve body and spool of the proportional pressure control valve leading to abnormal operating conditions and finally critical damage to the transmission hydraulic system. The present study aimed to verify the valve control algorithm as a basic study of developing control logic that removes contaminants between the spool and the body of the proportional pressure control valve. To develop the algorithm, MATLAB/SIMULINK was used. PWM method was used to control the applied solenoid coil current. The effectiveness of the algorithm was verified by comparing the actual pressure of the normal valve with the actual pressure of the abnormal valve. Based on the present study findings, when the algorithm was applied, the response of the valve pressure according to the current became stable and oil contaminated particles were removed. In the future study, the control algorithm will be optimized for the stability of the proportional pressure reducing valve, and it will be verified in consideration with the driving of the clutch.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2011.04a
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pp.215-218
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2011
An air data acquisition algorithm has been developed for the supersonic flow at the preliminary design stage with pressure data acquisition device composed of major three total pressure sensors and two static pressure sensors. Through this algorithm, Mach number, angle of attack and sideslip angle can be very easily derived with simple interpolation algorithm and predefined data tables. In this preliminary design stage, to verify the developed algorithm, the data tables are constructed with data driven by Taylor Maccoll equation. Furthermore, these data are compared and modified with computational results based on CFD analysis. The present algorithm would be useful to get supersonic air data for the various aerial vehicles and their flight tests.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.26
no.11
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pp.1521-1530
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2002
This article proposes a pressure based method for predicting flows at all speeds. The compressible SIMPLE algorithm is extended to unstructured grid framework. Convection terms are discretized using second-order scheme with deferred correction approach. Diffusion term discretization is based on structured grid analogy that can be easily adopted to hybrid unstructured grid solver. This method also uses node centered scheme with edge based data structure for memory and computing time efficiency of arbitrary grid types. Both incompressible and compressible benchmark problems are solved using the above methodology. The demonstration of this method is extended to slip flow problem that has low Reynolds number but compressibility effect. It is shown that the proposed method can improve efficiency in memory usage and computing time without losing any accuracy.
The pressure-based methods are very popular in CFD because it requires less computer core memory compared to other coupled or density-based solvers. Currently structured-mesh methodology based on pressure-based algorithm is quite mature to apply to the practical problems. The unstructured mesh method needs much more computer memory than the structured-mesh method. However the pressure-based method utilizing the sequential approach does not require very large memory used for unstructured-mesh density-based solvers. The present study has developed the unstructured grid pressure-based method. Cell-centered finite volume method was selected due to robustness for imposing various boundary conditions and easy implementation of higher-order upwind scheme. The predictive capability of present method has validated against several benchmark problems.
Mean active intensity based active control for the cancellation of radiated noise out of the duct exit is studied. The active intensity control strategy is drerived based on the relation of the exterior sound field out of the duct termination and interior sound field of the duct. One of the characteristics of this control strategy is that the control performance can be maintained regardless of the sensor loction, compared with the conventional local pressure control methods at either interior downstream or exterior field positions. It is also suggested that the digital filtering for the active intensity control can be achieved by time-domain filtered-x LMP (Lest-Mean-Product) adaptive algorithm. Experiments for an open-ended duct are performed to compare the active intensity control performance with conventional pressure control one. Active control experiment of local sound pressure is conducted by widely used filtered-x LMS adaptive Algorithm and active intensity control implementaion uses the derived filter d-x LMP algorithm. It is shown that the exterior sound fileds was much better observable by sensing of the active intensity than by just sound pressure. It is also demonstrated that the global control performance of external field by acoustic intensity is superior to the conventional sound pressure control performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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