This study presents an experimental investigation of the effects of surface roughness on gas foil thrust bearing (GFTB) performance. A high-speed motor with the maximum speed of 80 krpm rotates a thrust runner and a pneumatic cylinder applies static loads to the test GFTB. When the motor speed increases and reaches a specific speed at which a hydrodynamic film pressure generated within the gap between the thrust runner and test GFTB is enough to support the applied static load, the thrust runner lifts off from the test GFTB and the friction mechanism changes from the boundary lubrication to the hydrodynamic lubrication. The experiment shows a series of lift-off test and load-carrying capacity test for two thrust runners with different surface roughnesses. For a constant static load of 15 N, thrust runner A with its lower surface roughness exhibits a higher start-up torque but lower lift-off torque than thrust runner B with a higher surface roughness. The load capacity test at a rotor speed of 60 krpm reveals that runner A results in a higher maximum load capacity than runner B. Runner A also shows a lower drag torque, friction coefficient, and bearing temperature than runner B at constant static loads. The results imply that maintaining a consistent surface roughness for a thrust runner may improve its static GFTB performance.
Park, Jong-Sik;Kim, Sung-Kyu;Joo, Yong-Sun;Kim, Nak-Kyung
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.24
no.3
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pp.25-34
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2008
A finite element analysis was performed for new earth retention system with prestressed wales. A 3D finite element model was adopted in this study to investigate the behavior of the earth retention system with prestressed wales. A procedure of the 3D finite element modeling of this earth retention system was presented. The procedure included the modeling of soil, wall, strut, and members of prestressed wale system which consists of wale, support leg, and steel wires, and the interface modeling of soil-wall and wall-wale. The numerical predictions of lateral wall deflection, and axial load on the members of prestressed wale systems and struts were evaluated in comparison with the measurements obtained from field instruments. A sensitivity analysis was performed using the proposed 3D finite element model to investigate the behavior of new earth retention system on a wide range of prestress load conditions of steel wires. The lateral deflection of the wall and wale, the bending moment of the wale, and the lateral earth pressure distribution on the wall were computed. Implications of the results from this study were discussed.
Tail-grouting is an effective measure in shield engineering for filling the gap at the shield tail to reduce ground deformation. However, the gap-filling ratio affects the value of the gap parameters, leading to different surface settlements. It is impossible to adjust the fill ratio indiscriminately to study its effect, because the allowable adjustment range of the grouting quantity is limited to ensure construction site safety. In this study, taking the shield tunnel section between Chaoyanggang Station and Shilihe Station of Beijing Metro Line 17 as an example, the correlation between the tail-grouting parameter and the surface settlement is investigated and the optimal grouting quantity is evaluated. This site is suitable for conducting field tests to reduce the tail-grouting quantity of shield tunneling over a large range. In addition, the shield tunneling under different grouting parameters was simulated. Furthermore, we analyzed the evolution law of the surface settlement under different grouting parameters and obtained the difference in the settlement parameters for each construction stage. The results obtained indicate that the characteristics of the grout affect the development of the surface settlement. Therefore, reducing the setting time or increasing the initial strength of the grout could effectively suppress the development of surface subsidence. As the fill ratio decreases, the loose zone of the soil above the tunnel expands, and the soil deformation is easily transmitted to the surface. Meanwhile, owing to insufficient grout support, the lateral pressure on the tunnel segments is significantly reduced, and the segment moves considerably after being removed from the shield tail.
The Journal of the Society of Stroke on Korean Medicine
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v.14
no.1
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pp.49-60
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2013
■ Objectives The aim of this study is to analyze the change of gait pattern by the taping therapy in a hemiplegic patient. ■ Methods We conducted the taping therapy for 7 days to affected ankle joint of hemiplegic patient and analyzed the change of gait pattern using Treadmill Gait analysis equipment(Zebris Co.Ltd FDM-T) ■ Results In terms of affected side, cadence, total double support, step length and stance phase decreased, while swing phase and step time increased by taping therapy. In terms of unaffected side, step length increased by taping therapy. Center of pressure intersection point moved to posterior and affected side in cyclogram pattern. ■ Conclusion Taping therapy to affected ankle joint of hemiplegic patient would be advantages to gait improvement in hemiplegic patients.
The Journal of the Society of Stroke on Korean Medicine
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v.14
no.1
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pp.90-101
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2013
■ Objectives The goal of this study was to observe the gait patterns from a patient with Parkinson disease under three different walking speeds. ■ Methods The patient walked on a treadmill and we measured gait parameters using a treadmill gait analysis system for 2 minutes. The Parkinson patients walked under three different conditions, first, at the preferred walking speed, second, at slower speed than the preferred walking speed, and, third, at faster speed than the preferred walking speed. ■ Results In terms of temporal gait parameters, as speed of treadmill increased, stance phase and total double support decreased, and swing phase increased. In terms of spatial parameters, as speed of treadmill increased, step and stride length increased. In terms of kinetic parameters, max pressure increased as speed of treadmill increased. ■ Conclusion According to different walking speeds, some gait parameters of spatiotemporal and kinetic was changed.
Two computational intelligence techniques namely artificial neural networks (ANN) and support vector machine (SVM) are employed to model the permeate flux based on seven input variables including time, transmembrane pressure, rotating velocity, the pore diameter of the membrane, dynamic viscosity, concentration and density of the feed fluid. The best-fit model was selected through the trial-error method and the two statistical parameters including the coefficient of determination (R2) and the average absolute relative deviation (AARD) between the experimental and predicted data. The obtained results reveal that the optimized ANN model can predict the permeate flux with R2 = 0.999 and AARD% = 2.245 versus the SVM model with R2 = 0.996 and AARD% = 4.09. Thus, the ANN model is found to predict the permeate flux with high accuracy in comparison to the SVM approach.
Jongchan, Park;Jaegook Kim;Euijae Chung;Changsun Ahn;Bongsu Jung;Youngjoo Kim
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.11
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pp.337-346
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2023
There is a need to develop an app for a caregiver health management that can provide continuous management in response to changes over time, because elderly people have low digital utilization capabilities, difficulty maintaining regular and continuous self-management. Based on this need, this study designed an app with a user-friendly UI and simple structure for the elderly. The app developed in this study supports regular management of health data such as blood pressure, blood sugar, and heart rate, as well as specific information on physical, disease, cognitive, communication, and environment in the care field. The app developed in this study supports care services by automatically entering data through integration with health management devices, automatically analyzing and visually representing recorded data to understand trends and volatility, and adding scalability to connect with various health management and medical support platforms. The effectiveness and satisfaction of the developed app were confirmed to be significant in the field verification results.
Yu Ri Jo;Nayoung Jung;Min Kyoung Kim ;Young Se Kwon;Dong Hyun Kim
Pediatric Infection and Vaccine
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v.31
no.1
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pp.147-152
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2024
There have been several case reports of neurological manifestations in pediatrics as severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 infection in children is being increased. We report a case of a 4-year-old boy who presented febrile seizure during follow-up in a negative pressure isolation room after confirmed coronavirus disease 2019, which has not yet been reported in Korea. He has no symptoms other than fever. The seizure was controlled after one dose of intravenous lorazepam, and there was no respiratory support during the hospitalization. He was discharged 12 days later without neurological sequelae.
During the blasting process, a fracture zone is formed in the vicinity of the blast hole. Any damage that extends beyond the excavation boundary line necessitates the implementation of an additional support system to assure safety. Typically, fracture zone radius is estimated from blast hole pressure using theoretical methods due to its simplicity. However, linear charge concentration (kg/m) is used for tunnel blasting. This paper compiles Swedish experimental datasets to estimate the radius of fracture zones based on linear charge concentration. Further numerical analyses are performed in LS-DYNA for coupled single-hole blasting. The Riedel-Hiermaier-Thoma (RHT) model has been selected as the constitutive model for this investigation. The numerical model is validated against small-scale laboratory tests. Parametric studies are conducted to predict fracture zones in granite and sandstone rocks using two kinds of explosives, PETN and AFNO. The analyses evaluate ten types of blast hole sizes, ranging from 17 to 100 mm. The results indicate that granite has a larger fracture zone than sandstone, and the PETN explosive predicts more damage than ANFO. Smaller blast holes exhibit smaller fracture zones in comparison to larger blast holes. Wave propagation is more rapidly attenuated in granite than in sandstone. Subsequently, the predicted fracture zone outcomes are compared with the empirical dataset. Fracture zones of medium blast hole diameter align well with the experimental data set. A predictive equation is derived from the data set, which may be used to evaluate blast design to manage fracture zones beyond the excavation line.
Business analytics is a management tool for achieving significant business performance improvements. Many organizations fail to or only partially achieve their business objectives and goals from business analytics. Business analytics adoption is a multi-stage complex activity consisting of evaluation, adoption, and assimilation stages. Several research papers have been published in the field of business analytics, but the research on multi-stage BA adoption is fewer in number. This study contributes to the scant literature on the multi-stage adoption model by identifying the critical themes for evaluation, adoption, and assimilation stages of business analytics. This study uses the thematic content analysis of peer-reviewed published academic papers as a research technique to explore the key themes of business analytics adoption. This study links the critical themes with the popular theoretical foundations: Resource-Based View (RBV), Dynamic Capabilities, Diffusion of Innovations, and Technology-Organizational-Environmental (TOE) framework. The study identifies twelve major factors categorized into three key themes: organizational characteristics, innovation characteristics, and environmental characteristics. The main organizational factors are top management support, organization data environment, centralized analytics structure, perceived cost, employee skills, and data-based decision making culture. The major innovation characteristics are perceived benefits, complexity, and compatibility, and information technology assets. The environmental factors influencing BA adoption stages are competition and industry pressure. A conceptual framework for the multi-stage BA adoption model is proposed in this study. The findings of this study can assist the practicing managers in developing a stage-wise operational strategy for business analytics adoption. Future research can also attempt to validate the conceptual model proposed in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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