In this study, the behavior of saturated sandy soils under dynamic loads - pore water pressure and effective stress - was investigated using Disturbed State Concept(DSC) model. The model parameters are evaluated from laboratory test data. During the process of loading and reverse loading, DSC model is utilized to trace strain-hardening and cyclic softening behavior. The procedure of back prediction proposed in this study are verified by comparing with laboratory test results. From the back prediction of pore water pressure and effective mean pressure under cyclic loading, excess pore water pressure increases up to initial effective confining pressure and effective mean pressure decrease close to zero in good greement with laboratory test results. Those results represent the liquefaction of saturated sandy soils under dynamic loads. The number of cycles at initial liquefaction using the model prediction is in good agreement with laboratory test results. Therefore, the results of this study state that the liquefaction of saturated sandy soils can be explained by the effective tress analysis.
본 논문은 과도상태의 압력데이터로부터 평형상태의 압력을 예측하는 방법을 제시하고 있다. 압력을 측정하는 곳과 압력센서는 튜브로 연결되어져 있다. 측정하고자하는 압력 (측정압력)이 높은 경우에는 압력센서가 빠른 시간 내에 측정압력에 반응을 한다. 그러나 매우 낮은 압력을 측정하는 경우에는 압력센서가 실시간으로 측정압력에 반응을 하지 못하여 압력지연현상이 발생하게 된다. 이러한 압력지연현상을 파악하고자 여러 가지 실험이 수행되었다. 본 연구의 제시된 평형압력예측방법은 낮은 압력을 측정함에 있어서 측정시간을 단축시킬 수 있다.
Artesian pressure exists in Yangsan site, the maximum value of which has been measured as high as 5 t/m$^2$. This paper deals with the prediction of consolidation settlement for the site with artesian pressure. The consolidation settlement at the site has been accelerated using vertical band drains. Since the artesian pressure gives lower effective stress than a static condition, its effect should be considered in the settlement prediction. This case study shows that the prediction of settlement and pore pressure dissipation agrees well with the measurements, when considering the artesian effect.
In these days, the rapid development in prediction technology using artificial intelligent is being applied in a variety of engineering fields. Especially, dimensionality reduction technologies such as autoencoder and convolutional neural network have enabled the classification and regression of high-dimensional data. In particular, pixel level prediction technology enables semantic segmentation (fine-grained classification), or physical value prediction for each pixel such as depth or surface normal estimation. In this study, the pressure distribution of the ship's surface was estimated at the pixel level based on the artificial neural network. First, a potential flow analysis was performed on the hull form data generated by transforming the baseline hull form data to construct 429 datasets for learning. Thereafter, a neural network with a U-shape structure was configured to learn the pressure value at the node position of the pretreated hull form. As a result, for the hull form included in training set, it was confirmed that the neural network can make a good prediction for pressure distribution. But in case of container ship, which is not included and have different characteristics, the network couldn't give a reasonable result.
A hybrid performance prediction method is proposed in the present study. A channel diffuser is divided into four subregions: vaneless space, semi-vaneless space, channel, and channel exit region. One-dimensional compressible core flow and boundary layer calculation of each region with an incidence loss model and empirical correlation of residuary pressure recovery coefficient of a channel predict the performance of diffusers. Three channel diffusers are designed and tested for validating the developed prediction method. The pressure distributions from an impeller exit to the channel diffuser exit are measured and discussed for various operating conditions from choke to nearly surge conditions. The strong non-uniform pressure distribution which is caused by impeller-diffuser interaction is obtained over the vaneless and semi-vaneless spaces. The predicted performance shows good agreement with the measured performance of diffusers at a design condition as well as at off-design conditions.
In recent years, rainscreen walls based on the pressure equalization principle are often used in building construction. To improve the understanding of the influence of several design parameters on the pressure equalization performance of such wall systems, a theoretical consideration of the problem may be more appropriate. On this basis, this paper presents two theoretical models, one based on mass balance and the other based on the Helmholtz resonator theory, for the prediction of cavity pressure in rigid rainscreen walls. New measures to assess the degree of pressure equalization of rainscreen walls are also suggested. The results show that the model based on mass balance is sufficiently accurate and efficient in predicting the cavity pressure variations. Further, the performance of the proposed model is evaluated utilizing the data obtained from full-scale tests and the results are discussed in detail.
Kim, Kihwan;Lee, Jae bong;Kim, Woo-Shik;Choi, Hae-seob;Kim, Jong-In
Nuclear Engineering and Technology
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제53권12호
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pp.3892-3901
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2021
The pressure drop of a moisture separator in a steam generator is the important design parameter to ensure the successful performance of a nuclear power plant. The moisture separators have a wide range of operating conditions based on the arrangement of them. The prediction of the pressure drop in a moisture separator is challenging due to the complexity of the multi-dimensional two-phase vortex flow. In this study, the moisture separator test facility using the air/water two-phase flow was used to predict the pressure drop of a moisture separator in a Korean OPR-1000 reactor. The prototypical steam/water two-phase flow conditions in a steam generator were simulated as air/water two-phase flow conditions by preserving the centrifugal force and vapor quality. A series of experiments were carried out to investigate the effect of hydraulic characteristics such as the quality and liquid mass flux on the two-phase pressure drop. A new prediction model based on the scaling law was suggested and validated experimentally using the full and half scale of separators. The suggested prediction model showed good agreement with the steam/water experimental results, and it can be extended to predict the steam/water two-phase pressure drop for moisture separators.
PURPOSES : The objective of this study is to provide for the overall SPL (Sound Pressure Level) prediction model by using the NCPX (Noble Close Proximity) measurement method in terms of regression equations. METHODS: Many methods can be used to measure the traffic noise. However, NCPX measurement can powerfully measure the friction noise originated somewhere between tire and pavement by attaching the microphone at the proximity location of tire. The overall SPL(Sound Pressure Level) calculated by NCPX method depends on the vehicle speed, and the basic equation form of the prediction model for overall SPL was used, according to the previous studies (Bloemhof, 1986; Cho and Mun, 2008a; Cho and Mun, 2008b; Cho and Mun, 2008c). RESULTS : After developing the prediction model, the prediction model was verified by the correlation analysis and RMSE (Root Mean Squared Error). Furthermore, the correlation was resulted in good agreement. CONCLUSIONS: If the polynomial overall SPL prediction model can be used, the special cautions are required in terms of considering the interpolation points between vehicle speeds as well as overall SPLs.
Computational Fluid Dynamics (CFD) analysis was carried out to investigate exhaust gas flow and acoustic characteristics in the exhaust system of a passenger car. Transient 3-dimensional flow field in the front and rear mufflers was simulated by CFD and far-field sound pressure was modeled by a simple monopole source method. Engine performance simulation was also performed to obtain the boundary condition of instantaneous fluid flow variation at the inlet of the exhaust system. Detailed exhaust gas flow characteristics such as velocity and pressure distribution inside the mufflers were presented and the pulsating pressure amplitude was compared at several positions in the exhaust system to deduce sound pressure level. The present method of the acoustic analysis coupled with CFD techniques would be very effective for the prediction of sound noise from vehicle exhaust systems although the effects of the inlet boundary condition and heat transfer on the accuracy of the prediction have to be validated through further studies.
In previous studies, Convex cyclone are proposed to reduce pressure loss which are design cyclone wall with a single continuous curve. Studies about a prediction model for pressure loss and cut-size has focused on conventional cylinder-on-con cyclone. Therefore, the models do not perform well for uncommon design. In this study, a predict model for pressure loss and cut-size depend on cyclone wall curvature are developed. The tangential velocity below vortex-finder is obtained with consideration about friction area and momentum loss on the cyclone wall, and with this the variation of vortex-core and core velocity is obtained. Pressure loss is predicted using a Rankine vortex hypothesis. The prediction results are well agreed with experiments and CFD results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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