Purpose: The aim of this study was to evaluate the feasibility of deep learning techniques to classify the morphology and severity of peri-implantitis bone defects based on periapical radiographs. Materials and Methods: Based on a pre-trained and fine-tuned ResNet-50 deep learning algorithm, the morphology and severity of peri-implantitis bone defects on periapical radiographs were classified into six groups (class I/II and slight/moderate/severe). Accuracy, precision, recall, and F1 scores were calculated to measure accuracy. Result: A total of 971 dental images were included in this study. Deep-learning-based classification achieved an accuracy of 86.0% with precision, recall, and F1 score values of 84.45%, 81.22%, and 82.80%, respectively. Class II and moderate groups had the highest F1 scores (92.23%), whereas class I and severe groups had the lowest F1 scores (69.33%). Conclusion: The artificial intelligence-based deep learning technique is promising for classifying the morphology and severity of peri-implantitis. However, further studies are required to validate their feasibility in clinical practice.
Jae Hyon Park;Insun Park;Kichang Han;Jongjin Yoon;Yongsik Sim;Soo Jin Kim;Jong Yun Won;Shina Lee;Joon Ho Kwon;Sungmo Moon;Gyoung Min Kim;Man-deuk Kim
Korean Journal of Radiology
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제23권10호
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pp.949-958
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2022
Objective: To investigate the feasibility of using a deep learning-based analysis of auscultation data to predict significant stenosis of arteriovenous fistulas (AVF) in patients undergoing hemodialysis requiring percutaneous transluminal angioplasty (PTA). Materials and Methods: Forty patients (24 male and 16 female; median age, 62.5 years) with dysfunctional native AVF were prospectively recruited. Digital sounds from the AVF shunt were recorded using a wireless electronic stethoscope before (pre-PTA) and after PTA (post-PTA), and the audio files were subsequently converted to mel spectrograms, which were used to construct various deep convolutional neural network (DCNN) models (DenseNet201, EfficientNetB5, and ResNet50). The performance of these models for diagnosing ≥ 50% AVF stenosis was assessed and compared. The ground truth for the presence of ≥ 50% AVF stenosis was obtained using digital subtraction angiography. Gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM) was used to produce visual explanations for DCNN model decisions. Results: Eighty audio files were obtained from the 40 recruited patients and pooled for the study. Mel spectrograms of "pre-PTA" shunt sounds showed patterns corresponding to abnormal high-pitched bruits with systolic accentuation observed in patients with stenotic AVF. The ResNet50 and EfficientNetB5 models yielded an area under the receiver operating characteristic curve of 0.99 and 0.98, respectively, at optimized epochs for predicting ≥ 50% AVF stenosis. However, Grad-CAM heatmaps revealed that only ResNet50 highlighted areas relevant to AVF stenosis in the mel spectrogram. Conclusion: Mel spectrogram-based DCNN models, particularly ResNet50, successfully predicted the presence of significant AVF stenosis requiring PTA in this feasibility study and may potentially be used in AVF surveillance.
This study analyzes the effect of applying hyperbolic social discount rate onto the results of benefit-cost analysis of environmental public investment projects in Korea. In order to check the application possibility to the actual feasibility study, the discount factors generated by hyperbolic function, rather than traditional exponential one, would be applied to the benefit and cost data from the pre-feasibility studies which peformed for environmental public investment projects. The results of this study shows that using hyperbolic social discount rate is effective for enhancing test results, only under the condition of which the full expansion of the time periods of analysis is satisfied. According to the simulation results of this study, to achieve higher benefit/cost ratio by using hyperbolic social discount rate, the period should be increased up to 120 to 150 years at least.
The purpose of this pilot study was to examine the feasibility of using digital pictures to assess individuals' nutrient intakes from school lunch. The subjects for the study were 29 male students and 40 female students from two classes in a middle school located in Daejeon Metropolitan City, Korea. The school lunch service was self-operated and the students were allowed to portion the foods by themselves. The teacher in charge of each class took digital pictures of every student's lunch plate that was tagged with an i.d. number, before and after eating for two consecutive days. The researchers estimated the amount of food, which an individual actually consumed by comparing pre- and post-pictures of their plate with reference food pictures for better visual estimation of the food amounts. Individual energy and nutrient intakes were calculated using CAN-Pro (ver 3.0) using the food intake data visually estimated from the digital pictures and school lunch recipes. The teachers in charge reported that about 10~15 additional minutes were needed to take the pictures used for the study and this additional time did not place much burden on the service process during the lunch period. The results showed that the students' actual energy and nutrient intakes from the same school lunch menus were quite varied as the serving portions were not regulated and left-overs were not prohibited. This pilot study suggests that examination of individual nutrient intake using digital picture is a feasible method in the context of school lunch service.
In modal analysis, the mode shape reflects the vibration characteristics of the structure, and thus it is widely performed for finite element model updating and structural health monitoring. Generally, the acceleration-based mode shape is suitable to express the characteristics of structures for the translational vibration; however, it is difficult to represent the rotational mode at boundary conditions. A tilt sensor and gyroscope capable of measuring rotational mode are used to analyze the overall behavior of the structure, but extracting its mode shape is the major challenge under the small vibration always. Herein, we conducted a feasibility study on a multi-mode shape estimating approach utilizing a single physical quantity signal. The basic concept of the proposed method is to receive multi-metric dynamic responses from two sensors and obtain mode shapes through bridge loading test with relatively large deformation. In addition, the linear transformation matrix for estimating two mode shapes is derived, and the mode shape based on the gyro sensor data is obtained by acceleration response using ambient vibration. Because the structure's behavior with respect to translational and rotational mode can be confirmed, the proposed method can obtain the total response of the structure considering boundary conditions. To verify the feasibility of the proposed method, we pre-measured dynamic data acquired from five accelerometers and five gyro sensors in a lab-scale test considering bridge structures, and obtained a linear transformation matrix for estimating the multi-mode shapes. In addition, the mode shapes for two physical quantities could be extracted by using only the acceleration data. Finally, the mode shapes estimated by the proposed method were compared with the mode shapes obtained from the two sensors. This study confirmed the applicability of the multi-mode shape estimation approach for accurate damage assessment using multi-dimensional mode shapes of bridge structures, and can be used to evaluate the behavior of structures under ambient vibration.
Park, Jeong Ho;Shin, Sang Do;Lee, Eui Jung;Park, Chang Bae;Lee, Yu Jin;Kim, Kyoung Soo;Park, Myoung Hee;Kim, Han Bum;Kim, Do Kyun;Kwon, Woon Yong;Kwak, Young Ho;Suh, Gil Joon
Journal of Trauma and Injury
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제25권4호
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pp.230-240
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2012
Purpose: We aimed to compare the transport time, the proportion of direct hospital visit and the emergency procedures between the current mountain rescue helicopter emergency medical service (HEMS) and physician-staffed mountain-rescue HEMS. Methods: During weekends from October 2, to November 21, 2010, 9 emergency physicians participated as HEMS staff in the mountain-rescue HEMS program of the Seoul fire department. Patient demographic data, transport time, proportion of direct hospital visits, and emergency procedures were recorded. We also collected data on HEMS mountain-rescued patients from June 1, to September 1, 2010, and we compared them to those for the study patients. After an eight-week trial of the HEMS, we performed a delphi survey to determine the attitude of the physician staff, as well as the feasibility of using a physician staff. Results: Twenty-four(24) patients were rescued from mountains by physician-staffed HEMS during the study period, and 35 patients were rescued during the pre-study period. Patient demographic findings were not statistically different between the two groups, but the transport time and the emergency procedures were. During the study period, the time from call to take-off was $6.1{\pm}4.1min$ (vs. $12.1{\pm}8.9min$ during the pre-study period, p-value=0.001), and the time from call to arrival at the scene was $15.0{\pm}4.8min$ (vs. $22.3{\pm}8.1min$ during the pre-study period, p-value=0.0001). The proportions of direct hospital visit were not different between the two groups, but more aggressive emergency procedures were implemented in the study group. The delphi survey showed positive agreement on indications for HEMS, rapidity of transport and overall satisfaction. Conclusion: A pilot trial of physician-staffed HEMS for mountain rescue showed rapid response and more aggressive performance of emergency procedures with high satisfaction among the attending physicians.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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제35권3호
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pp.57-66
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2023
In order to understand the economic feasibility of an offshore wind farm, this paper analyzed the differences in LCOE (levelized cost of energy) according to the support type and construction method of the substructure in terms of LCOE and sensitivity analysis was conducted according to the main components of LCOE. As for the site to be studied, the Southwest Offshore Wind Farm was selected, and the capital expenditures were calculated according to the size of the offshore wind farm and the installation unit. As a result of the sensitivity analysis, major components showed high sensitivity to availability, turbine related cost, weighted average cost of capital and balance of system related cost. Moreover, the post-piling jacket method, which was representatively applied to the substructure of the offshore wind farm in Korea, was selected as a basic plan to calculate the capital expenditures, and then the capital expenditures of the pre-piling jacket method and the tripod method were calculated and compared. As a result of analyzing the LCOE, it was confirmed that the pre-piling jacket method of the supporting structure lowers the LCOE and improves economic feasibility as the installation number of turbines increases.
Park Kyoung-Ho;Lee Hoon-ku;Baik Jong-Keon;Kim Jae-Jun
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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한국건설관리학회 2002년도 학술대회지
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pp.367-370
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2002
The Elements of common temporary work in Construction Project have ambiguous work scope between client and builder. Also problems of non-breakdown, non-standardization in common temporary work are obstructive when contract. Finally they will be reached claim factors on the construction project. Because the common temporary work information management system is not built, We have to develop common temporary work information management system based on historical cost database for Construction Management. This system will successively accomplish the project in pre-construction step to standardize work items and to forecast the cost of common temporary work. Therefore feasibility study will be possible with historical database in new project.
The two-stage converter is widely used in traditional DC/AC inverter. It has several disadvantages such as complex topology, large volume and high loss. In order to overcome these shortcomings, a novel half load-cycle worked dual SEPIC single-stage inverter, which is based on the analysis of the relationship between input and output voltages of SEPIC converters operating in the discontinuous conduction mode (DCM), is presented in this paper. The traditional single-stage inverter has remarkable advantages in small and medium power applications, but it can’t realize boost DC/AC output directly. Besides one pre-boost DC/DC converter is needed between the DC source and the traditional single-stage inverter. A novel DC/AC inverter without pre-boost DC/DC converter, which is comprised of two SEPIC converters, is studied. The output of dual SEPIC converters is connected with anti-parallel and half load-cycle control is used to realize boost and buck DC/AC output directly and work properly, whatever the DC input voltage is higher or lower than the AC output voltage. The working principle, parameter selection and the control strategy of the inverters are analyzed in this paper. Simulation and experiment results verify the feasibility of the new inverter.
The purpose of this study was to assess the feasibility of task-oriented arm training for chronic hemiparetic stroke patients. The experimental design in this study was the pre-test and post-test with control group for 4-week intervention. Thirty patients with chronic hemiparetic stroke were recruited from 2 rehabilitation units. The subjects were divided randomly into experimental and control groups. The experimental group conducted task-oriented approach, involving 3 subparts of upper extremity activities, and the control group involved in the general upper extremity exercises. Functional movements of the upper extremities were assessed using clinical measures, including the Fugl-Meyer Assessment-Upper Extremity Section, Box and Block Test, and Action Research Arm Test. The score of Fugl-Meyer Assessment showed greater increases in the experimental group than in the control group after training. The improvement in Box and Block Test between pre-test and post-test measurements was significantly greater after task-oriented arm training compared to general upper extremity exercises. Action Research Arm Test scores also improved after task-oriented arm training compared to exercises in the control group. The task-oriented arm training improves the gross and fine motor activities and encouraging the use of the paretic arm through activity dependent intervention expedites the recovery of functional activities in the upper extremities for chronic hemiparetic stroke.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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