본 논문의 X-대역 25W 전력증폭기 모듈은 위성통신용 지상단말기의 송신기에 사용되는 것으로, 정지궤도 36,000Km 통신위성에 송신하기 위한 송출장비인 고출력증폭기를 구성하는 일부분이다. 지상단말에서 사용하는 고출력증폭기는 총 4개의 전력증폭기 모듈이 연계구조형으로 구성되어 고출력의 특성을 갖는다. 연계구조형에 사용된 전력증폭기 모듈 4개중에 각 모듈은 순차구조형(Serial Combining Structure)으로 구성된다. 이 전력증폭기 모듈은 Hybrid 기법을 이용하여 10개의 MMIC 전력 증폭기 칩과 Al2O3 박막 기판으로 제작한 회로를 결합하여 PAM(Power Amplifier Module)을 구성함으로써 X-대역 운용주파수에서 출력전력 25W의 전력증폭기 모듈을 구현하였다.
본 연구를 통하여 슬롯라인-마이크로스트립 변환을 이용한 고효율 전력 결합 모듈을 개발하였다. 제작된 전력 결합 모듈은 본 논문에서 제안하는 두 가지 형태의 전력 결합기를 이용하여 슬롯라인 중앙에서 도파관을 통해 입사된 전력을 분배하고 전력 증폭기를 거친 후 다시 전력이 결합되도록 하였다. 제작한 결과 58.5 GHz와 60 GHz에서 각각 22.96 dBm, 22.81 dBm의 포화 출력 전력과 $80\%$ 이상의(최대 $86\%$)고효율 전력 결합도를 얻을 수 있었다. 각각의 전력 결합기를 back-to-back으로 연결하여 손실을 측정한 경우 두 가지 형태 모두 60 GHz 근방에서 1.2 dB 내의 우수한 삽입손실을 보였으며 반사 손실은 15 dB 이상의 특성을 보였다.
본 논문에서는 단위 전력증폭기를 여러 개 결합하여 높은 출력을 얻을 때 결합 손실을 최소화하여 증폭기의 효율을 높이는 방법에 대해 연구하였다. 구체적으로는 도파관과 cavity 구조로 되어있는 공간결합기를 이용한 Ka 대역 공간결합증폭기를 제안하였다. 제작된 공간결합증폭기는 Ka 대역 20W급의 SSPA로서 GaN bare die를 이용하여 설계된 5W급의 단위 증폭모듈 8EA를 적용하였다. 그리고 Hybrid Radial 구조의 8-way 공간분배기와 공간결합기를 이용하여 단위증폭모듈을 결합하였다. 제작된 공간결합기의 출력 결합손실은 약 0.334dB이며 약 92.6%의 효율을 얻었다. 본 논문의 공간결합증폭기는 최대포화출력 10W, 전력부가효율 15%이상을 목표로 개발하였으며, 측정결과 최대포화출력 30W와 전력부가효율19%의 결과값을 얻었다.
Due to the fashion industry taking responsibility for their garment manufacturing, a significant number of UK universities are focusing on combining sustainability in their curriculum to support future employees' skills and knowledge in sustainable fashion. A proper understanding of educational and instructional theories is needed to develop effective teaching and learning materials and environments. Therefore, this study aimed to evaluate the Fashion Design module created with consideration of sustainability using ADDIE instructional model. For evaluation, the teaching materials, including the module brief and the PowerPoint slides for each session, were used. Ten students were interviewed and observed along with two tutors, also interviewed to analyze the strengths and weaknesses of the module from a variety of viewpoints. With sustainable fashion being embedded into specialized higher education courses, tutors decided to incorporate sustainability into the module as an introduction to this topical subject in order to build a stronger foundation of knowledge and challenge traditional ways of working. Results showed that combining sustainability into the design and technical sessions had a positive influence on students who built upon their existing knowledge. Tutors researched the need for change within the industry in line with the Sustainable Development Goals and aligned the content to inform the students of the current crisis. This study could provide a guideline to create instructional material for sustainable fashion design courses.
Accurate current-voltage modeling of solar cell systems plays an important role in power prediction. Solar cells have nonlinear characteristics that are sensitive to environmental conditions such as temperature and irradiance. In this paper, the output characteristics of photovoltaic module are accurately predicted by combining the artificial neural network and physical model. In order to estimate the performance of PV module under varying environments, the artificial neural network model is trained with randomly generated temperature and irradiance data. With the use of proposed model, the current-voltage and power-voltage characteristics under real environments can be predicted with high accuracy.
This study investigates the degradation characteristics of different material types of ethyl vinyl acetate (EVA) and polyolefin (POE) with combining transparent backsheet. To this end, we fabricated samples with structure of glass/encapsulant/transparent backsheet for each type of encapsulants, and shingled Si modules with the same structure. The samples were then subjected to accelerated test by storing under damp heat condition of 85℃ and 85% RH. As a result, encaplsulant discoloration was observed, which the transmittance of the samples with EVA decreased in a rapid rate than the samples with POE. The discoloration also affected a power degradation of the shingled modules with a reduction of current density, resulting that the module with EVA showed more drop on the efficiency than the modules with POE. Furthermore, corrosion of the soldered ribbon caused by acetic acid produced from the degraded EVA also contributed in fill factor reduction.
This paper describes development of automatic flight control system for an unmanned target drone which is operated by Korean army as for anti-air gun shooting training. Current target drone is operated by pilot control of on-board servo motor via remote control system. Automatic flight control system for the target drone greatly reduces work load of ground pilot and can increase application area of the drone. Most UAVs being operated now days use high-priced sensors as AHRS and IMU to measure the attitude, but those are costly. This paper introduces the development of low-cost automatic flight control system with low-cost sensors. The integrated automatic flight control system has been developed by integrating combining power module, switching module, monitoring module and RC receiver as an one module. The performance of automatic flight control system is verified by flight test.
Nuclear safety-class DCS is used for nuclear reactor protection function, which is one of the key facilities to ensure nuclear power plant safety, the maintenance for DCS to keep system in a high reliability is significant. In this paper, Nuclear safety-class DCS system developed by the Nuclear Power Institute of China is investigated, the model of reliability estimation considering nuclear power plant emergency trip control process is carried out using Markov transfer process. According to the System-Subgroup-Module hierarchical iteration calculation, the evolution curve of failure probability is established, and the preventive maintenance optimization strategy is constructed combining reliability numerical calculation and periodic overhaul interval of nuclear power plant, which could provide a quantitative basis for the maintenance decision of DCS system.
In power quality monitoring, it is very important to detect disturbances (sag, swell, transient, and interruption) accurately. In this paper, a detection method for power quality disturbances by combining the filter bank system and adaptive filter is proposed. To decompose power signal, binary tree structured filter bank system is designed. In the filter bank system, the fundamental filter bank(QMF bank) is used as a module in each decomposing level. An adaptive filter is used to improve the detection accuracy of disturbances for each subband signal. In the adaptive filter, the measure of estimated error change is used to detect singular points of power quality disturbances. Computer simulations were performed on synthetic signals which have disturbances to assess the performance of the proposed method.
Combining digital automation solutions throughout recent manufacturing process is essential. Advanced robot and mechanical techniques are required for design, manufacture, and distribution process. Manual design of repetitive similar mechanical components during the development phase of these advanced machines and robots can occur wasting time and money. Developed gear design module, which is the power transfer system mechanical component, was programmed in the Visual Basic language in CATIA V5 environment. Automation Process is Based on Parametric Modeling Method. and it was found to be effective in reducing design time compared to designers manual modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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