As the power system network is enlarged and complicated gradually, the automation of power system network is essential to enhance the reliability and performance of the operation of power system. Distribution restoration is a major part of the automation. This paper proposes a new distribution restoration system to restore healthy blackout regions by the hierarchical cooperation with the substation automation systems. In proposed system, the range of restoration is extended to substations and the performance as well as the switching efficiency of restoration system is enhanced.
Jung Jin Soo;Moon Hyun Kyung;Lim Seong Il;Lee Seung Jae
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.381-383
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2004
This paper presents for service restoration Abstract -in electric power distribution systems. The aim of the service restoration is an emergency control in distribution system to restore out-of service areas as soon as possible when a fault occurs in distribution system. For this reason, this paper presents a new service restoration strategy for multi-outage areas. Proposed algorithm consists of two methods. One is individual restoration scheme, the other one is integrated restoration scheme. The former determines restoration order of outage areas based on restoration index. If the former method can not generate a feasible restoration plan, the latter would try to find new configuration without overloaded section through tie exchange method.
This paper introduces an expert system for the automation of power system restoration. We focus on following two points : a) Data Structure which can describe power system and ensure the efficient search and b) Restoration Strategy which performs faster black-out restoration with fewer switching operations and overload alleviation using sensitivity. Some examples are used to illustrate the capabilities of the proposed expert system.
Kim, Yong-Hak;Song, In-Jun;Jang, Byung-Tae;An, Yong-Ho
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.5
no.2
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pp.191-196
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2010
Power system restoration following a massive or complete blackout starts with energizing the primary restorative transmission system. During this primary restoration process, unexpected overvoltage may happen due to nonlinear interaction between the unloaded transformer and the transmission system. In the case of the Myanmar electric power system, there are so many wide outage experiences, including complete blackout cases, caused by 230kV line faults and so on. Consequently, Myanmar's system operators have been well trained to deal with wide blackouts. Howver, system blackout restoration has been conducted by relying on the experience of only a few specialists. So, more scientific analysis is required to meet the requirements necessary to ensure fast and reliable system restoration. This paper presents analytical results on the primary restorative transmission system of Myanmar, focusing on the problems during the early restoration process. Methodologies are presented that handle load pick-up, terminal voltage and the reactive capability limitation of black-start generators to compensate the Ferranti effect. Static and dynamic simulation with the PSSolution and EMTDC programs respectively for the six cases are performed in order to select the primary restorative transmission lines.
In order to improve the power restoration capability of system operators In case that the fault and blackout happen in the power system, Development of the Power Restoration Training System is necessarily required as a simulator tool for training operator. Owing to these reasons, KEPRI has developed the power restoration training system and graphic editor and applied it to Jeju transmission system. This paper presents the design and implementation of the system, and shows a example to simulate the primary restorative line in jeju.
A service restoration is one of the most important missions in distribution system operation. This paper proposes a multi-agent system approach to distribution system restoration. Every relay is developed as an agent by adding its own intelligent, self-tuning and communication ability. Relay agent calculates and corrects its restoration index by itself through communication with neighboring agents and its own intelligence. The proposed algorithm is applied to a simple network to show how to calculate restoration index. Keywords Multi-Agent System, Service Restoration, Distribution Networks
The most important function in distribution automation system (DAS) is the service restoration. KEPCO's current service restoration provides a very effective restoration service. However, it has been developed without the consideration of unexpected abnormal conditions that may occur while processing the sequence of switching operations. The objective of this paper is to provide practical service restoration schemes under consideration of abnormal conditions. The proposed service restoration schemes have been integrated to a branch office (B/O) in KEPCO. The proposed method strongly supports the conventional service restoration and adds to its value.
In this paper proposes a new algorithm of efficiency outage restoration using a outage load switching to a healthy MTR a fault occurrence at a MTR. In addtion, proposed algorithm includes a outage restoration method which keeps MTR optimal capacity with reorganization of distribution network in case it can not restore outage state loads caused by shortage of healthy MTR remain capacity. In case that proposed sequence still can not complete restoration, this paper suggests a efficiency outage restoration with objective function included priority in outage loads.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.5A
no.2
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pp.125-131
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2005
Service restoration is one of the most important missions in distribution system operation. This paper proposes a multi-agent system approach to distribution system restoration. Every relay is developed as an agent by adding its own intelligent, self-tuning and communication ability. The relay agent independently calculates and corrects its restoration index through communication with neighboring agents and its own intelligence. The proposed algorithm is applied to a simple network to demonstrate its soundness and effectiveness.
Park, Ji-Man;Lee, Heung-Jae;Yu, Won-Kun;Jang, Byung-Tae;Lee, Kyeong-Seob
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.10
no.3
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pp.1377-1382
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2015
Power system restoration following a massive blackout starts with re-energizing Primary Restorative Transmission (PRT) systems at first. As power systems have been gradually enlarged and become more complex, periodical evaluation and reassignment of PRTs are needed. So far it has been decided by try and error approach by corresponding human experts to analyze and evaluate them. This paper presents an intelligent system that finds optimal primary restoration paths using analytic and heuristic knowledge from PSS/E data, and suggests an optimal PRTs depending on the condition of Ferranti effect or a reactive power capability margin of black-start generator. This system was tested in Korea Electric Power system, and showed a promising result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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