This paper develops a conversion function and method transforming from daily peak load curve used $LOLE_D$ [days/year] to hourly load curve used $LOLE_H$[hours/year]and describes relationship between $LOLE_D$ [days/year] and $LOLE_H$ [hours/year]. The indices can not only be transformed just arithmetically but also have different characteristics physically because of using their different load curves. The conversion function is formulated as variables of capacity and forced outage rate of generator, hourly load daily load factor and daily peak load yearly load factor, etc. Therefore, the conversion function (${\gamma}={\varphi}$(.)) can not be simple. In this study, therefore, the function is formulated as linear times of separated two functions. One is an exponential formed conversion function of daily load factor. Another is formulated with an exponential typed conversion function of daily peak load yearly load factor. Futhermore, this paper presents algorithm and flow chart for transforming from $LOLE_D$[days/year] to $LOLE_H$[hours/year]. The proposed conversion function is applied to sample system and actual KPS(Korea Power System) in 2015. The exponent coefficients of the conversion functions are assessed using proposed method. Finally, assessment errors using conversion function for case studies of sample system and actual system are evaluated to certify the firstly proposed method.
As the Reliability Centered Maintenance(RCM) is being studied, maintenance tasks can be performed effectively through the Risk Priority Number(RPN) evaluation about the components in the system. The RPN is usually calculated through arithmetical operations of three values, Severity, Occurrence, and Detection for each facility. This RPN provides information that includes risk level of the facility and the priority order of maintenance tasks for facility. However, if there is no sufficient historical failure data, it is difficult to calculate the RPN. In this case, historical failure data from other sources can be used and apply this data to korean railway system. In this paper, it is proposed that a new methodology to model the failure rate as a fuzzy membership function. This method is based on failure data from other sources by means of the fuzzy theory and the expert opinion system. And considering assessment tendency of each expert, distortions that happened when the failure rate of facilities is estimated were minimized. This results determine Occurrence values of facilities. Taking advantage of this result., the RPN can be calculated with Severity and Detection of facilities by using the fuzzy operation. The proposed method is applied the rail-way power substation.
Local wall thinning and integrity degradation caused by several mechanisms, such as flow accelerated corrosion, cavitation, flashing and/or liquid droplet impingement, is a main concern in secondary steam cycle piping system of nuclear power plants in terms of safety and operability. Thinned pipe management program (TPMP) has being developed and optimized to reduce the possibility of unplanned shutdown and/or power reduction due to pipe failure caused by wall thinning. In this paper, newest technologies, standards and regulations related to the integrity assessment, repair and replacement of thinned pipe component are reviewed. And technical improvement items in TPMP to secure the reliability and effectiveness are also presented.
This paper presents the results of a series of performance tests for the Stilting cryocooler. A free piston and free displacer(FPFD) Stilting cryocooler for cooling infrared and cryo-sensors is currently under development at KIMM. Our coolers are specifically designed to work in the thermal imaging device and to meet requirements such as cooling capacity, COP and high reliability. In this work, Stilting cryocooler is designed, manufactured and fabricated, and performance characteristics for the cooling capacity / applied input power and cool down time are investigated. This cooler delivers approximately 0.9W cooling at 80K for 30W ~ 40W of input power. And, It takes approximately 2 minutes to cool down to 80K at the ambient temperature of 23$^{\circ}C$.
The market of domestic Power Plant Generator Protection and Control System (GPCS) is narrow and required the high reliability, and technology. So, it is still operated as turn-key. In recent years, digital relays has evolved into IED can perform the control and monitoring functions without central monitoring based on IEC61850 international standards communications, and attention for advancement of smart grid and ECMS has been increased in South Korea. The increasing attention on multi-function IED, DGPS(digital generator protection system), for internal fault protection of large generator results in starting a national project in South Korea, the IED prototype development for next-generation power units. The voltage restrained overcurrent relay have been used as back-up overcurrent protection for generators. In this paper, voltage restrained overcurrent relay is one of the back-up protective factors in generator protection IED was presented. For evaluation performance of the voltage restrained overcurrent relay, the data of ATPDraw5.7p4 modeling was used.
The purpose of this paper is to evaluate the performance of a Plug-In MCCB developed for rapid power supply restoration when the MCCB is installed in a power system and to verify its reliability. Since the developed 3 ${\Phi}$ 3 W Plug-In MCCB can be installed on and removed from a bus bar by one touch using a plug housed at the rear, it can be replaced in a short period of time. Therefore, it can quickly respond to the normalization of a power system. When the Plug-In MCCBB is installed on a bus bar, the resistance between each phase and plug was measured to be 0.46 $m{\Omega}$ in average. When the Plug-In MCCB is installed, the tension in the vertical direction was measured to be 112.78 N in average, which is greater than the tension of 50 N specified in the related regulation. The withstanding voltage tests performed 5 times repeatedly by applying 6 kV to the developed Plug-In MCCB for 60 seconds shows good withstanding voltage characteristics. In addition, both the general waterproof test using a water injection method and the insulation resistance analysis using a Mega meter showed good waterproof and insulation characteristics.
기존 RTDS를 이용한 PV PHIL(Power-Hardware-In-Loop) Simulator는 확장성과 유연성의 문제로 인하여 일반 DC Amplifier를 이용한 많은 연구가 진행되었으나, PV Inverter와 연계할 경우에 과도 상태의 출력이 발생하여 안정성과 PV Inverter의 성능 개선이 불가능하였다. 따라서, 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 PV PHILS의 출력 성능 향상과 안정적인 운영이 이루어질 수 있는 제어 알고리즘을 제안한다. 즉, 이 제어 알고리즘은 DC Amplifier의 전기적 출력 특성을 극복하기 위해 정전압(CV), 정전류(CC) 상태에 따라 전압, 전류의 목표 값을 제어하고 각 장치별 특성 고려한 Multi-rate 기반의 특성을 갖는다. 먼저, PV Array의 수학적인 모델링과 DC Amplifier 그리고 DC 전력측정용 Isolated 장치와 통합하여 실시간 처리 기반의 장치로 구성하였고, 제안한 알고리즘이 적용된 PV PHILS와 실제 계통에 연계된 PV Inverter를 이용한 성능시험을 통해서, 그 결과가 기존 방법에 대비해 우수성 및 유용성을 입증하였다.
Traditional maintenance planning is based on a constant maintenance interval for equipment life. In order to consider economic aspect for tm based preventive maintenance, preventive maintenance is desirable to be scheduled by RCM(Reliability-Centered Maintenance) evaluation. The main objective of RCM is to reduce the maintenance cost, by focusing on the most important functions of the system and avoiding or removing maintenance actions that are not strictly necessary. So, Markov state model is utilized considering stochastic state in RCM In this paper, a Markov state model much can be used for scheduling and optimization of maintenance is presented. The deterioration process of system condition is modeled by the stepwise Markov model in detail. Also, because the system is not continuously monitored, the inspection is considered. In case study, simulation results about RCM will be shown using the real historical data of combustion turbine generating unit in Korean power systems.
We propose a new method of generating client models for HMM based text-dependent speaker verification system with only a small amount of training data. To make a client model, statistical methods such as segmental K-means algorithm are widely used, but they do not guarantee the quality or reliability of a model when only limited data are avaliable. In this paper, we propose a blind speech segmentation based on level building DTW algorithm as an alternative method to make a client model with limited data. In addition, considering the fact that voiced sounds have much more speaker-specific information than unvoiced sounds and energy of the former is higher than that of the latter, we also propose a new score evaluation method using the observation probability raised to the power of weighting factor estimated from the normalized log energy. Our experiment shows that the proposed methods are superior to conventional HMM based speaker verification system.
Brazing fitting which is one of the aircraft hydraulic power system components is widely used for saving weight and achieving higher reliability. Any inherent defects or damage of fitting can cause system failure and/or physical damage of human body due to highly pressurized fluid. Radiographic testing(RT) technique and additional micro-structure investigation on cut-away surfaces have been accomplished to find out some defect-like-inhomogeneity in the fittings. The radiography results showed that some defect-like-inhomogeneity existed inside body. Additional micro-structure investigation on cut-away surface reveals that the inhomogeneity is due to internal voids. In this study, it can be is said that RT technique can be a useful tool for field acceptance test of hydraulic brazing fitting in short time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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