Heritage has entered the center stage of public diplomacy in East Asia. Competition to claim and interpret memories of World War II in East Asia has driven campaigns to list heritage items with UNESCO. State and non-state actors aim to use heritage listings to present a particular view of the war and related history to domestic and international audiences. This paper highlights the role of heritage soft power in East Asia's "memory contests" by examining the promotion of dissonant modern heritage in UNESCO's heritage programs. It conceptualizes heritage designation as a soft power resource in East Asia and presents a conceptual framework for understanding the hegemonic competition over the "memory regime" that emerged from the structural change in East Asia's regional order. It then uses this framework to analyze the processes by which state and non-state actors promote and/or object to UNESCO recognition of their sites and documents as heritage of outstanding universal value or world significance. The elements of this process are illustrated with case studies of two very different pieces of heritage, Japan's "Sites of the Meiji Industrial Revolution" and China's "Documents of Nanjing Massacre," which were enshrined as significant world heritage in 2015. While state and non-state actors in East Asia are increasingly recognizing the utility of heritage as a soft power resource for advancing specific historical narratives to an international audience, a backlash movement from civil society groups and governments in other countries prevents a purely unilateral interpretation. As a result, the utility of heritage soft power in this context must be significantly qualified.
In this paper, an economic feasibility study of wind-diesel hybrid power systems for an island in the Yellow Sea, where the maximum power generation is about 500kW, was performed. For the study, annual electric load variation and wind resource data of the island were collected and analyzed. HOMER program - a typical hybrid optimization model for electric renewables including wind resource, developed by the National Renewable Energy Laboratory - was used. Wind speed and diesel price were picked out as variables for the sensitivity analysis in order to find the economic accountability for the wind-diesel hybrid power system. As the result, even though it is not feasible economically under the present condition, if mean wind speed is over 3 m/sec. or diesel price goes up to 2.4 $ per liter, the wind-diesel hybrid power system for the island becomes a prospective candidate.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.4
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pp.735-742
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2021
Recently, renewable energy-related power generation facilities have been surging due to the government's "Renewable Energy 3020", "Green New Deal", "2050 Carbon Neutrality" and "K-RE100" policies. Most renewable energy facilities are small and distributed, making it difficult to manage efficiently, and small distributed resources less than 1MW are having a hard time with participating in the market due to the limited sales and avoidance of trading. In particular, the intermittency of renewable energy has a significant impact on the stability of the power grid. The government is seeking to address volatility and intermittency issues through 'small distributed resource brokerage trading, and to expand the systematic resourceization and acceptability of heterogeneous large and small distributed resources. In this work, we intend to apply an AI-based power generation prediction model to a distributed resource brokerage trading system so that it can be utilized as a foundation platform for pioneering new energy business markets.
In accordance with Madrid and Kyoto Protocols, a 10kw wind turbine installed about 625m away from the King Sejong Station in the Antarctica has been in operation successfully. The current location of the wind turbine has different geographic surroundings from the previous candidate site considered in 2005 and that makes re-evaluation of wind resource at the current site including geographic effects necessary. Especially, strong wind flow derived by steep and complex terrain is dominant in the Antarctica so that computational flow analysis is required. The wind rose measured at the previous and current installation location are identical with strong meteorological correlation but prevailing directions of wind power density are different because of local wind acceleration due to complex terrain. Numerical analysis explains which effects brings this discordance between the two sites, and a design guideline required for additional wind turbine installation has been secured.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.9
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pp.1575-1580
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2010
Demand Response is a well-known means usually operated by the system operator(SO) or the electricity retailers in order to reduce the peak loads or cut the price in electricity market. KPX(Korea Power eXchange), the SO in Korea has been operating the demand bidding program(or the demand resource market) since it was firstly introduced as the pilot project in 2008. The results has proved to be effective to enhance demand response. This paper describes the basic concepts and the operation results of the program.
Kim, Hyoungtae;Lee, Sungwoo;Kim, Tae Hyun;Shin, Hansol;Kim, Wook
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.13
no.6
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pp.2203-2211
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2018
Capacity payment mechanism has been adopted as the incentive scheme to achieve resource adequacy in Korean electricity market, however, the level of capacity price has been controversial due to its insufficient extent to incur financial loss for certain generators. Therefore, a new method is proposed to estimate the proper level of capacity price incorporating profitability of market participants and resource adequacy in this paper. The proposed method is successfully applied to test system based on Korean power system.
Grid computing is a new technology which involves efforts to create a huge source of processing power by connecting computational resources throughout the world. The key issue of such environments is their resource allocation and the appropriate job scheduling strategy. Several approaches to scheduling in these environments have been proposed to date. Market driven scheduling as a decentralized solution for such complicated environments has introduced new challenges. In this paper the bidding problem with regard to resources in the reverse auction resource allocation model has been investigated and the new bidding strategies have been proposed and investigated.
This thesis is designed to draw up scheme for human resources development of the Korean software industry. Its concrete scheme is as follows. That is, IT professionals with international competitiveness should be cultivated, and a human resource development system, which can flexibly meet the market demands, has to be built. Pool of specialized programmers is necessary condition for achieving competitiveness in Korean software industry. Reeducation is also desirable to embody the agile productive capability into the existing human resources for new challenges in the industry. Well-organized human resources database will also make it easy to match new demand and to lower the transaction cost in switching jobs. To cope with the rapidly changing environment actively, human resource development and training system improvement through the cooperation with the concerned industries, universities, research centers and the government must be settled immediately.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.3
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pp.35-43
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2017
In IoT(Internet of Things) environment, users want to receive customized service by users' personal device such as smart watch and pendant. To fulfill this requirement, the mobile device should support a lot of functions. However, the miniaturization of mobile devices is another requirement and has limitation such as tiny display. limited I/O, and less powerful processors. To solve this limitation problem and provide customized service to users, this paper proposes a collaboration system for sharing various computing resources. The paper also proposes the method for reasoning and recommending suitable resources to compose the user-requested service in small device with limited power on expected time. For this goal, our system adopts MBTI(Myers-Briggs Type Indicator) to analyzes user's behavior pattern and recommends personalized resources based on the result of the analyzation. The evaluation in this paper shows that our approach not only reduces recommendation time but also increases user satisfaction with the result of recommendation.
In accordance with Madrid and Kyoto Protocols, a 10kW wind turbine installed about 625m away from the King Sejong Station in the Antarctica has been in operation successfully. The current location of the wind turbine has different geographic surroundings from the previous candidate site considered in 2005 and that makes re-evaluation of wind resource at the current site including geographic effects necessary. Especially, strong wind flow derived by steep and complex terrain is dominant in the Antarctica so that computational flow analysis is required. The wind rose measured at the previous and current installation location are identical with strong meteorological correlation but prevailing directions of wind power density are different because of local wind acceleration due to complex terrain. Numerical analysis explains which effects brings this discordance between the two sites, and a design guideline required for additional wind turbine installation has been secured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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