We have developed 1 kW-class PEMFC-battery hybrid system independently powering to the building, through the process of system design, current load characteristics analysis, power system configuration for demonstration site and performance evaluation. In order to use the fuel cell and battery as the hybrid type, a control technology for the charging/discharging decision and charging speed of the battery is required rather than using fuel cell. Also output power distribution between PEMFC and the battery is a core of energy management technology. It is confirmed that it is possible to supply independently 1kW powering the building to ensure optimal energy management through the power control experiment of the hybrid system.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.12
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pp.101-107
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2018
In wireless sensor network technology, which has been applied to various fields, the power supply and the power management of sensors are the most important issues. For this reason, a new concept of power supply and power management device is required. In this paper, we developed an autonomous independent power supply system that supplies the stable power to a sensor node without an additional external input by applying the energy harvesting technology using the electromagnetic induction principle by utilizing the current flowing in the transmission line. The proposed autonomous independent power supply system consists of a power supply using Power CT and a power management system including a charging circuit. The power management device uses a voltage limiter circuit and a monitoring circuit of charging voltage and current to ensure the safety of charging of the battery. In order to verify the performance of the proposed system, we applied it to the SVL diagnostic system and confirmed that it operates stably.
This study investigates the perception of conflict and satisfaction factors by salesperson of department store middle management system. This study was performed through a qualitative research method. An in-depth interview was given to 14 fashion shop managers and salespeople who have three or more years of department store work experience. The results show two categories of factors(factors according to power sources and factors according to job environment) that influence the perception of department store middle management system by fashion product salesperson. The factors(according to power sources) were classified into coercive power, reward power, expert/informational power, and referent power. The factors(according to job environment) were classified into physical environment, work conditions, and regulations.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.3A
no.3
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pp.119-123
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2003
Successful operation of power systems under the deregulated electricity market depends on the management of the transmission system reliability. Quantitative evaluation of the transmission system reliability is an important issue. Particularly, the nodal reliability indices can be of value in the management and control of congestion and reliability of the transmission system under the deregulated electricity market. In this study, a method developed for the reliability evaluation of the transmission system is presented. The Monte Carlo methods are used because of their flexibility when complex operating conditions are being considered. The usefulness and effectiveness of the proposed method are illustrated by a case study with the KEPCO system.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.7
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pp.1455-1463
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2017
Global economy has recorded low growth, low consumption, high unemployment rate, high risk, short boom and long recession. As a result, maritime economy declines and the reduction of maintenance costs is inevitable. Thus, Studies such as green ship, eco ship, and smart ship are being actively conducted to save energy of ship. Power management system that use batteries in green ship is an important research area. In this paper, we analyze the heavy load control of a power management system of a general ship using only a generator, and study a heavy load control algorithm for a battery connected power management system. To study this, a structure of battery connected power management system is proposed and a battery connected power simulator was constructed based on the proposed system. Through the simulator, the operation of the battery according to the heavy load control is defined and confirmed in the battery connected power management system.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.5
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pp.123-129
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2014
This paper suggests that it provides a electricity management system for wasting electricity, from power demand growth environments. This Energy management system based on ICT(Information & Communication Technology) can control Smart Power Outlet connecting to this system with Web Browser and Android phone, anytime, anywhere. Through analysis of acquisition data from them, this proposed system can monitor and control power consumption efficiently. This system was organized mesh network of Smart Power Outlet, gateway by wireless Zigbee, and ESS(Energy Saving System) by TCP/IP beyond existing limit of communication distance and space.
A PEMFC(proton exchange membrane fuel cell) is a good candidate for residential power generation to be cope with the shortage of fossil fuel and green house gas emission. The attractive benefit of the PEMFC is to produce electric power as well as hot water for home usage. Typically, thermal management of vehicular PEMFC is to reject the heat from the PEMFC to the ambient air. Different from that, the thermal management of PEMFC for RPG is to utilize the heat of PEMFC so that the PEMFC can be operated at its optimal efficiency. In this study, dynamic thermal management system is modeled to understand the response of the thermal management system during dynamic operation. The thermal management system of PEMFC for RPGFC is composed of two cooling circuits, one for controling the fuel cell temperature and the other for heating up the water for home usage. Dynamic responses and operating strategies of the PEMFC system are investigated during load changes.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.6
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pp.229-235
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2013
This paper proposed the method to reduce and manage the amount of using power by using the Self-Learning of inference engine that evolves through learning increasingly smart ways for each spaces with in the Space-Based Energy Management System (SEMS, Space-based Energy Management System) that is defined as smallest unit space with constant size and similar characteristics by using the collectible Big Data from the various information networks and the informations of various sensors from the existing Energy Management System(EMS), mostly including such as the Energy Management Systems for the Factory (FEMS, Factory Energy Management System), the Energy Management Systems for Buildings (BEMS, Building Energy Management System), and Energy Management Systems for Residential (HEMS, Home Energy Management System), that is monitoring and controlling the power of systems through various sensors and administrators by measuring the temperature and illumination.
Congestion management is one of the most challenging aspects in the recently deregulated electricity markets. FACTS devices have been shown to be an efficient alternative to control the flow of power in lines, resulting in increased loadability, lower system loss and a reduced cost of production. In this paper, the application of a static series synchronous compensator (SSSC) for the purpose of congestion management of power systems has been studied. A sensitivity-based analysis method is utilized for effective determination of the SSSC location in an electricity market. The method is topology based and it is independent of the system operation point. A power injection p-model is developed for the SSSC in this study. Numerical results based on the modified IEEE 14 bus system with/without the SSSC demonstrate the feasibility as well as the effectiveness of the SSSC for congestion management in a network. The results obtained when using the SSSC to improve system transfer capability and congestion management is encouraging.
Recently, in accordance with the development of IT technology, it is prevalent for power quality monitors to be connected to each other via networks and share their data because such networks provide system-wide insights to customers concerning power quality. Those systems can alarm and display power quality events for the convenience of customers. However, if a power quality event occurs, it is difficult for customers to determine its cause and solution because the systems do not provide appropriate power quality diagnosis functions. The power quality management system presented in this paper has been developed to provide customers with various power quality diagnosis functions so that they can cope well with power quality problems with the right measure in the right place. This paper presents the structure and functions of the developed power quality management system and shows some results of the power diagnosis functions.
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