The national capacity of electricity of Korea was 81,737 MW and the peak demand was renewed by the record of 71,230 MW in 2012 which has been increasing since the first lighting ceremony had taken place in the Royal Palace(Kyung-Bok Goong) in 1887. Aa the counteract on the rapid increasing of the demand, Korean government is constructing and operating the high capacity nuclear and thermal power plants, however, the operating reserve on weekdays is small while those of weekends are more than 40% of capacity, so they are providing the pumped-storage power plants with the surplus electricity during weekends and operating the power plants which cost higher production price and located in the capital area with WSS (Weekly Start and Stop) mode including the Seoul Thermal Power Plant. Since the Seoul Thermal Power Plant is spending huge amount of expenses for more than 30 times of the WSS annually due to the high production cost even though it is in Seoul, the core of the demand, I chose the power plant unit #5 which was on the grid in 1969 for the case to confirm reducing 23% of the warm start-up time by applying the "Start-up time management program", and that reducing 35% of the water temperature increasing time by accelerate the increasing rate of the inlet temperature of the water circulating pump.
LNG is a representative imported cargo at Incheon Port and has a relatively high contribution to the increase/decrease in overall cargo volume at Incheon Port. In addition, in the view point of nationwide, LNG is the one of the most important key resource to supply the gas and generate electricity. Thus, it is very essential to identify the factors that have impact on the demand fluctuation and build the appropriate forecasting model, which present the basic information to make balance between supply and demand of LNG and establish the plan for power generation. In this study, different to previous research based on macroscopic annual data, the weekly demand of LNG is converted from the cargo volume unloaded by LNG carriers. We have identified the periodicity and correlations among internal and external factors of demand variability. We have identified the input factors for predicting the LNG demand such as seasonality of weekly cargo volume, the peak power demand, and the reserved capacity of power supply. In addition, in order to predict LNG demand, considering the characteristics of the data, time series prediction with weekly LNG cargo volume as a dependent variable and prediction through an artificial neural network model were made, the suitability of the predictions was verified, and the optimal model was established through error comparison between performance and estimates.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.4
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pp.885-894
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2015
It is necessary to forecast the electricity demand for reliable and effective operation of the power system. In this study, we try to categorize a functional data, the mean curve in accordance with the time of daily power demand pattern. The data were collected between January 1, 2009 and December 31, 2011. And it were converted to time series data consisting of seasonal components and error component through log transformation and removing trend. Functional clustering by Ma et al. (2006) are applied and parameters are estimated using EM algorithm and generalized cross validation. The number of clusters is determined by classifying holidays or weekdays. Monday, weekday (Tuesday to Friday), Saturday, Sunday or holiday and season are described the mean curve of daily power demand pattern.
Recently the systematic change in the fire and disaster prevention administration, which was less studied than other administrative systems, has been in progress. In particular, the fire service demands are increasing and forms are diversified. The first thing you must do is to make up the fire service power according to the fire service demands. Such an allocation results in social welfare satisfaction. The purpose of this study is to investigate the determinants of fire service force. And this study investigates that fire service demand is affected by socioeconomic factor. To do this, this study reviews fire service force, the fire service demand, socioeconomic factor and financial factor. And this study sets up four hypotheses based on the theoretical backgrounds and the past research. The statistical method used for the verification of hypotheses are multiple regression analysis and structural equitation analysis. The analysis showed that fire service demand and financial factor were positive significant variable for fire service power. But socioeconomic factor was a negative significant variable. Also the analysis showed that social factor was a positive significant variable and economic factor was a negative significant variable for fire service demand.
Kim, Sang-Jin;Kwon, Min-Ho;Choi, Se-Wan;Paik, Seok-Min;Kim, Mi-Sung
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.21
no.4
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pp.302-311
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2016
This paper proposes a hybrid ESS that integrates an energy storage system (ESS) with an uninterruptible power supply (UPS). The hybrid ESS has a demand management and emergency power supply function while increasing the battery utilization of the UPS, which has just been used in a power failure. In addition to the critical load, the proposed system augments the capacity of emergency generation using an additional load, which has voltage and frequency-dependent characteristics to the grid side. The control algorithm of the AC-DC converter and bidirectional DC-DC converter is proposed for demand management and emergency power supply. Furthermore, seamless and autonomous transfer methods to alleviate the transient during mode transfer are proposed. To validate the proposed control scheme, experimental results from a 5 kW prototype are provided.
Interstate electric power system, as an alternative for energy cooperation under regional economic bloc, has been hotly debated before progressing the restructure in electric power industry and rapidly expanded in many regions after 1990s. Especially, since northeast asia has strong supplementation in resource, load shape, fuel mix etc., electric power system interconnection in this region may bring considerable economic benefits. Moreover, since Korean electric power system has a great difficulty in a geographical condition to interrupt electricity transaction with other countries, it has been expanded as an independent system to supply all demand domestically. As a result, Korean electric power system makes considerable payment for maintaining system security and reliability and expands costly facilities to supply a temporary summer peak demand. Under this inefficiency, if there are electricity transactions with Russia via the North Korea route then economic electric power system operation may be achieved using seasonal and hourly differences in electricity price and/or load pattern among these countries. In this paper, we estimate price cap of transacted electricity via interstate electric power system in northeast asia. For this study, we perform quantitative economic analysis on various system interconnection scenarios.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.6
no.1
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pp.25-32
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2013
Data centers have been built with spread of cloud computing. Further, electric power consumption of it is growing rapidly. High power cooling small-sized fans; high pressure and large flow rate small-sized fan, are used for servers in the data centers and there is a strong demand to increase power of it because of increase of quantity of heat from the servers. Contra-rotating rotors have been adopted for some of high power cooling fans to meet the demand for high power. There is a limitation of space for servers and geometrical restriction for cooling fans because spokes to support fan motors, electrical power cables and so on should be installed in the cooling fans. It is important to clarify complicated internal flow condition and influence of a geometric shape of the cooling fans on performance to achieve high performance of the cooling fans. In the present paper, the performance and the flow condition of the high power contra-rotating small-sized axial fan with a 40mm square casing are shown by experimental and numerical results. Furthermore, influence of the geometrical shape of the small-sized cooling fan on the internal flow condition is clarified and design guideline to improve the performance is discussed.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.5
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pp.554-561
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2014
Hybrid wind Diesel stand-alone power systems are considered economically viable and effective to create balance between production and load demand in remote areas where the wind speed is considerable for electric generation, and also, electric energy is not easily available from the grid. In Wind diesel hybrid system, the wind energy system is the main constitute and diesel system forms the back up. This type of hybrid power system saves fuel cost, improves power capacity to meet the increasing demand and maintains the continuity of supply in the system. Problem we face in this system is that even after producing enough power through wind turbine system, considerable portion of this power needs to be dumped due to short term oversupply of power and to maintain the frequency within close tolerances. As a result remaining portion of total energy supplied comes from the diesel generator to overcome the temporal energy shortage. This scenario decreases the overall efficiency of hybrid power system. In this study, efficient Simulink modeling for wind-diesel hybrid system is proposed and some simulations study is carried out to verify the feasibility of the proposed scheme.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.5A
no.3
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pp.303-308
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2005
The restructure of the electrical power industry is accompanied by the extension of the electrical power exchange. One of the key pieces of information used to determine how much power can be transferred through the network is known as available transfer capability (ATC). The traditional ATC deterministic approach is based on the severest case and it involves a complex procedure. Therefore, a novel approach for A TC calculation is proposed using cost optimization in this paper. The Jeju Island interconnected HVDC system has inland KEPCO (Korean Electric Power Corporation) systems, and its demand is increasing at the rate of about $\10[%]$ annually. To supply this increasing demand, the capability of the HVDC system must be enlarged. This paper proposes the optimal transfer capability of the HVDC system between Haenam in the inland and Jeju in Cheju Island through cost optimization. The cost optimization is based on generating cost in Jeju Island, transfer cost through Jeju-Haenam HVDC system and outage cost with one depth (N-1 contingency).
About 20 years have passed since cross-linked polyethylene(XLPE) came into practical use for power transmission cables. In 1969, We were the first to product 33kV XLPE insulated cables, and in 1984 produced XLPE cable for 154kV. To meet the increasing demand for electric power in large cities, and to improve reliability of the power supply, plans are being made to introduce ultrahigh-tension power cable for long distance underground lines in urban areas. Studies are currently under way to develop more than 154kV XLPE cables to meet increasing demand. In this paper presents the progress in the production and design of XLPE cables, and describes ways in which further improvements seems likely.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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