Recently, due to the excessive use of fossil fuels, many studies about the fossil fuels such as solar and fuel cell energy source are progressing. Fuel cell system has high energy conversion efficiency. Also, fuel cell system is environmentally friendly system because the carbon emission is almost not occur. Therefore, the fuel cell system is considered as the core technology of in the fields of the future energy and environmental. Fuel cell system has an effect on distribution power system because another power source of other than large power plants. So, fuel cell system can be reason of power quality in the power system. In this paper, we constructed the system for an assessment on Islanding. The system is composed with power source, Impedance coordination load and linear load, fuel cell system. we are performed assessment on voltage and power quality in customer and the distributed power system during the Islanding of residential fuel cell system. In addition, no change in the impedance of power system, we made a islanding condition only using the actual load, As a variation of generation and load current under islanding, an analysis results based on assessment system showed that the power qualities of distribution system became more aggravation as effect of voltage sag and voltage swell phenomena.
The dielectric barrier discharge is recognized as one of the efficient methods of ultraviolet light generation and ozone production. As well, it is widely utilized for gaseous wastes neutralization and other technological processes in industry. This electrochemical reaction is electrically equivalent to a nonlinear capacitive load that represents some difficulties for designing the power supply. Therefore, a conventional power supply is designed for a drastically simplified model of the load and generally is not optimal. This paper presents a fast simulation approach for the nonlinear capacitive model representation of the dielectric barrier discharge load lamp. The main idea of the proposed method is to use analytical solutions of the differential state equations for the load and find the unknown initial conditions for the steady state by an optimization method. The derived expressions for the analytical solutions are rather complicated, however they greatly reduce the calculation time, which make sense when a deeper analysis is performed. This paper introduces the proposed simulation method and gives some examples of its application such as estimation of the load equivalent parameters and load matching conditions.
Fuzzy linear regression method has been used for short-term load forecasting of the special day in the previous researches. However, considerable load forecasting errors would be occurring if a special day is located on Saturday or Monday. In this paper, a new load forecasting method for the consecutive holidays is proposed with the consideration of the power demand variation rate. In the proposed method, a exponential smoothing model reflecting temperature is used to short-term load forecasting for Sunday during the consecutive holidays and then the loads of the special day during the consecutive holidays is calculated using the hourly power demand variation rate between the previous similar consecutive holidays. The proposed method is tested with 10 cases of the consecutive holidays from 2009 to 2012. Test results show that the average accuracy of the proposed method is improved about 2.96% by comparison with the fuzzy linear regression method.
Introducing the market into the electricity industry lets the multiple participants get into new competition. These multiple participants of the market need new business strategies for providing value added services to customer. Therefore they need the accurate customer information about the electricity demand. Demand characteristic is the most important one for analyzing customer information. In this study load profile data, which can be collected through the Automatic Meter Reading System, are analyzed for getting demand patterns of customer. The load profile data include electricity demand in 15 minutes interval. An algorithm for clustering similar demand patterns is developed using the load profile data. As results of classification, customers are separated into several groups. And the representative curves for the groups are generated. The number of groups is automatically generated. And it depends on the threshold value for distance to separate groups. The demand characteristics of the groups are discussed. Also, the compositions of demand contracts and standard industrial classification in each group are presented. It is expected that the classified curves will be used for tariff design, load forecasting, load management and so on. Also it will be a good infrastructure for making a value added service related to electricity.
This paper proposed a program of an energy storage system(ESS) for peak shaving of high-speed railway substations The peak shaving saves cost of equipment and demand cost of the substation. To reduce the peak load, it is very important to know when the peak load appears. The past data based load profile forecasting method is easy and applicable to customers which have relatively fixed load profiles. And an optimal scheduling method of the ESS is helpful in reducing the electricity tariff and shaving the peak load efficiently. Based on these techniques, MS. NET based peak shaving program is developed. In case study, a specific daily load profile of the local substation was applied and simulated to verify performance of the proposed program.
At the end of the 19th century, a battle known as the War of the Currents was fought over how electricity would be generated, delivered, and utilized. In this day and age, there has been a growing interest in Green Growth policies as countermeasures against global warming. As a result of these policies, the use of new and renewable energy needed a power converter to replace fossil fuels has expanded. To reduce power consumption through high efficiency of conversion, Low Voltage DC (LVDC) distribution systems are suggested as an alternative. In a DC distribution system, DC loads are very efficient due to decrease the stages of power conversion. If the LVDC distribution system is adopted, not only DC load but also existing AC loads should be connected with LVDC system. Thus, the modeling of two loads is needed to analyze the DC distribution system. This paper, especially, is focused on the modeling of resistive load and electronic load including power electronic converters using ElectroMagnetic Transient Program (EMTP) software.
This paper presents a grid-interactive current controlled voltage source inverter (CCVSI) with uniterruptible power supply (UPS), which uses an inner current control loop (polarized ramp time (PRT)) and outer feedback control loops to improve grid power quality and UPS. To reduce the complexity, cost and number of power conversions, which results in higher efficiency, a single stage CCVSI is used. The operation of this system could be divided into the power quality control (PQC) state mode and the UPS state mode. In PQC mode, the system operated to compensate the reactive power demand by nonlinear load or variation in load. In UPS mode. the system is controlled to provide a sinusoidal voltage at the rated value for the load when the gird fail. To verify the proposed system, a comprehensive evaluation with theoretical analysis, simulation and experimental results for 1KVA load capacity is presented.
Recently, due to the expansion of electric power demands, nonlinear load such as converters and inverters connected to the electric power distribution system, and extensive application of harmonic generation sources with power electric devices, disturbance of the electric power system and its influences on industries have been continuously increasing. In this research, we develop a novel aggregation algorithm by considering the harmonics characteristics for residential loads. Using data sets acquired from various experiments, we analyzed load characteristics according to harmonics and presented the results obtained the proposed method.
we proposed a grid connected peak load compensation system with high discharge current characteristics based on lithium polymer battery for development of the next generation power-station. The lithium polymer battery has faster discharge current characteristics than conventional battery, so that can compensate high active power demanded by load in a short time using the low capacity battery bank. Therefore, it is possible to control power leveling of grid by measuring storage energy of battery and active power which is needed from load. The validity of proposed system was verified through the simulation and experiment.
This paper presents a new algorithm called Quantum-behaved Electromagnetism-like Mechanism Algorithm which is used to solve economic load dispatch of power system. Electromagnetism-like mechanism algorithm simulates attraction and repulsion mechanism for particles in the electromagnetic field. Every solution is a charged particle, and it move to optimum solution according to certain criteria. Quantum-behaved electromagnetism-like mechanism algorithm merges quantum computing theory with electromagnetism-like mechanism algorithm. Superposition characteristic of quantum methodology can make a single particle present several states, and the characteristic potentially increases population diversity. Probability representation of quantum methodology is to make particle state be presented according to a certain probability. And the quantum rotation gates are used to realize update operation of particles. The algorithm is tested for 13-generator system and 40-generator system, which validates it can effectively solve economic load dispatch problem. Through performance comparison, it is obvious the solution is superior to other optimization algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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