The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.7
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pp.1081-1087
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2015
Recently, the researches of aerial drones are actively executed in various areas, the researches of surface drones and underwater drones are also executed in marine areas. In case of surface drones, they essentially utilize acoustic information by the sonar and consequently have the local information in the obstacle avoidance as the sonar has the limitations due to the beam width and detection range. In order to overcome this, more global method that utilizes optical images by the camera is required. Related to this, the aerial drone with the camera is desirable as the obstacle detection of the surface drone with the camera is impossible in case of the existence of clutters. However, the dynamic-floating aerial drone is not desirable for the long-term operation as its power consumption is high. To solve this problem, a collaborative obstacle avoidance method based on the acoustic information by the sonar of the surface drone and the optical image by the camera of the static-floating aerial drone is proposed. To verify the performance of the proposed method, the collaborative obstacle avoidances of a MSD(Micro Surface Drone) with an OAS(Obstacle Avoidance Sonar) and a BMAD(Balloon-based Micro Aerial Drone) with a camera are executed. The test results show the possibility of real applications and the need for additional studies.
The early localization of a fuel subassembly with a failed (wet rupture) fuel pin is very important in reactors to limit the associated radiological and operational consequences. This requires a fast and reliable system for failure detection and their localization in the core. In the Prototype Fast Breeder Reactor, the system specially designed for this purpose is Failed Fuel Location Modules (FFLM) housed in the control plug region. It identifies a failed sub-assembly by detecting the presence of delayed neutrons in the sodium from a failed sub-assembly. During the commissioning phase of PFBR, it is mandatory to demonstrate the FFLM effectiveness. The paper highlights the engineering and physics design aspects of FFLM and the integrated simulation towards its function demonstration with a source assembly containing a perforated metallic fuel pin. This test pin mimics a MOX pin of 1 cm2 of geometrical defect area. At 10% power and 20% sodium flow rate, the counts rate in the BCCs of FFLM system range from 75 cps to 145 cps depending upon the position of DN source assembly. The model developed for the counts simulation is applicable to both metal and MOX pins with proper values of k-factor and escape coefficient.
Park, Un-Su;Park, Ik-Keun;Um, Byong-Guk;Park, Yun-Won;Kang, Suk-Chul
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.18
no.5
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pp.389-397
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1998
For an effective and efficient management of large amounts of preservice/inservice inspection(PSI/ISI) data in nuclear power plants, an intellegent Windows 95-based data management program was developed. This program enables the prompt extraction of previously conducted PSI/ISI conditions and results so that the time-consuming data management, painstaking data processing and analysis in the past are avoided. The program extracts, and the associated remedies. Furthermore, additional inspection data and comments can be easily added or deleted for subsequent PSI/ISI operation. Although the initial version of the program was applied to Kori nuclear power plant, this program can be equally applied to other nuclear power plant. And also this program can be used to offer the fundamental data for application of evaluation data related to fracture mechanics analysis(FMA), probabilistic reliability assessment(PRA) of PSI/ISI results, performance demonstration initiative(PDI) and risk-informed ISI based on probability of detection(POD) information of ultrasonic examination. Besides, the program can be further developed as a unique PSI/ISI data management expert system that can be apart of PSI/ISI data management expert system that can be a part of PSI/ISI Total Support System(TSS) for Korean nuclear power plants.
Kim, Hee-Soo;Bae, Y.C.;Kim, Hee-Jeong;Na, Myung-Hwan
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.22
no.5
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pp.961-969
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2009
Water absorption in water-cooled generator stator windings can cause serious accidents such as insulation breakdown and it brings a generator to the unexpected sudden outage. Accordingly, it is important to diagnose the water absorption of them in the effective operation of power plant. Especially, the capacitance value which is measured for diagnosis is very small so the special diagnosis methods like stochastic theory are needed. KEPRI developed the water absorption test equipment and diagnosis technology for them. In this paper we propose that water absorption test of generator stator windings using probability distributions. The proposed diagnosis technology is applied to the real system and the results of water absorption test for stator windings are agreed to them of water leak test.
As the range of sensor network's applicability is getting wider, it creates new application areas which is required real-time operation, such as military and detection of radioactivity. However, existing researches are focused on effective management for resources, existing sensor network operating system cannot support to real-time areas. In this paper, we propose the ${\mu}TMO$ model which is lightweight real-time distributed object model TMO. We design the real-time sensor network operation system ${\mu}TMO-NanoQ+$ which is based on ETRI's sensor network operation system Nano-Q+. We modify the Nano-Q+'s timer module to support high resolution and apply Context Switch Threshold, Power Aware scheduling techniques to realize lightweight scheduler which is based on EDF. We also implement channel based communication way ITC-Channel and periodic thread management module WTMT.
Until now, the track circuit with railroad which is a part of an electrical circuit wad used only for the detection of the train location, but as train speed is up to be higher, in order to overcome the limits of ground signal system the railway signal system has changed from the ground signal system to a cab signal system. The power source of the track circuit has also changed from a direct current or a high voltage impulse to an alternating current with high frequency which is a part of the audio frequency. To improve the maintenanability and according to the environment condition, the railway roadbed is rapidly changed to the ferroconcrete roadbed. In case of a track circuit to use an alternating current with high frequency as power source at a ferroconcrete roadbed, the characteristic of the track circuit is brought on a change from a loss of the magnetic combination instead of a leakage current from electric insulation which was caused by the reinforcing iron pod with lattice shape for durability. This paper is shown the influence and the loss of the signal current at AF track circuit on a ferroconcrete in the simulation sheets and presented a proposal for the preventive method from reduction of signal current.
Seo, In-Yong;Ha, Bok-Nam;Lee, Sung-Woo;Shin, Chang-Hoon;Kim, Seong-Jun
Nuclear Engineering and Technology
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v.42
no.2
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pp.219-230
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2010
In nuclear power plants (NPPs), periodic sensor calibrations are required to assure that sensors are operating correctly. By checking the sensor's operating status at every fuel outage, faulty sensors may remain undetected for periods of up to 24 months. Moreover, typically, only a few faulty sensors are found to be calibrated. For the safe operation of NPP and the reduction of unnecessary calibration, on-line instrument calibration monitoring is needed. In this study, principal component-based auto-associative support vector regression (PCSVR) using response surface methodology (RSM) is proposed for the sensor signal validation of NPPs. This paper describes the design of a PCSVR-based sensor validation system for a power generation system. RSM is employed to determine the optimal values of SVR hyperparameters and is compared to the genetic algorithm (GA). The proposed PCSVR model is confirmed with the actual plant data of Kori Nuclear Power Plant Unit 3 and is compared with the Auto-Associative support vector regression (AASVR) and the auto-associative neural network (AANN) model. The auto-sensitivity of AASVR is improved by around six times by using a PCA, resulting in good detection of sensor drift. Compared to AANN, accuracy and cross-sensitivity are better while the auto-sensitivity is almost the same. Meanwhile, the proposed RSM for the optimization of the PCSVR algorithm performs even better in terms of accuracy, auto-sensitivity, and averaged maximum error, except in averaged RMS error, and this method is much more time efficient compared to the conventional GA method.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2006.11a
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pp.281-284
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2006
An intelligent performance diagnostic program using the Neural Network was proposed for PW206C turboshaft engine. It was selected as a power plant for the tilt rotor type Smart UAV (Unmanned Aerial Vehicle) which has been developed by KARI (Korea Aerospace Research Institute). The measurement parameters of Smart UAV propulsion system are gas generator rotational speed, power turbine rotational speed, exhaust gas temperature and torque. But two measurement such as compressor exit pressure and compressor turbine exit temperature were added because they were difficult each component diagnostics using the default measurement parameter. The performance parameters for the estimate of component performance degradation degree are flow capacities and efficiencies for compressor, compressor turbine and power turbine. Database for network learning and test was constructed using a gas turbine performance simulation program. From application results for diagnostics of the PW206C turboshaft engine using the learned networks, it was confirmed that the proposed diagnostics could detect well the single fault types such as compressor fouling and compressor turbine erosion.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.6A
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pp.820-831
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1999
In this paper, we have compared the performance of a D-TDMA protocol with that of a CDMA protocol, in radio access system for integrated voice/data services.The D-TDMA protocol is based on a generic dynamic channel assignment approach to be followed a combination of “circuit mode” reservation for voice calls, along with dynamic first-come-first served assignment of remaining capacity for data messages. In the CDMA protocol, we have used the voice activity detection to reduce the interface power of other mobiles in internal and external cells, and analyzed the interference power ratio. Also we have computed BER(Bit Error Rate) by using this interference power ratio and evaluated voice blocking probability(voice packet loss probability) and data transmission delay, according to average data length and average data arrival rate.We have found the CDMA protocol achieves comparatively higher performance for short data length, regardless of data arrival rate. Otherwise, the data transmission delay of D-TDMA protocol is shorter than that of the CDMA protocol for long data message.
Energy consumption rapidly increases with industrial development. therefore an interest in the efficiency of various power converters is increasing. Especially, the field of high-efficiency small motors widely distributed for industrial and family use is considered a very important field in terms of efficient energy usage, and accordingly, in the field of small electric equipment, the use of BLDC that allows high-efficiency drive in an inductor gradually increases. However, for the BLDC drive, information on the position of the rotor is essential. Both methods using a magnetic encoder and an optical encoder to detect the information on the position of the rotor obtain the information by three position sensitive devices, and if any one of these position sensitive devices fails to function, no positional information can be obtained, so there is a limitation in implementing a position sensor with high reliability. In the paper, proposes a new type of encoder that can obtain the positional information on the position of the rotor using a single position sensor in order to overcome the issues that it has to use numerous signal flows and that the reliability is reduced for the acquisition of positional information generated by using multiple position detectors. The encoder in the proposed method replaced the function of generating positional information from multiple sensors with the shape of the encoder plate and the capture function of MICOM. In order to verify the validity of the position detection technique by the proposed encoder, a prototype was produced, and an experiment using the capture function of DSP was conducted through this.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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