Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.07a
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pp.96-99
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2003
In this paper, ageing diagnostics in the large capacity oil transformer are investigated. Following items are investigated for the ageing diagnostic in transformer oils (leakage current of sensor, power consumption and temperature of transformer oil). All temperature data are gathered from daily report in the substation. The power consumption of transformer are gathered output report of APIS(Airport Power Information System). Especially, data of sensor leakage current are accumulated from the online diagnostic system for transformer oil. The temperature of transformer oils major change factor was ambient temperature and capacity of power load. The leakage current are change by oil temperature. The leakage current ware not more than 2 [nA] in summer,
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.25
no.12
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pp.1730-1738
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2001
This paper presents an overview of testing and analyzing field performance of a centrifugal chiller which has a rated capacity of 200 RT(703 kW). Field data of a chiller installed in the cleanroom research building of KIST has been collected far performance analysis. The operating data included start-up, shut-down, and quasi-static state where cooling capacity and compressor power consumption varied cyclically. It was found that the steady-state thermodynamic model could be applied to relate the cooling capacity and COP under quasi-static conditions. The results led to finding the required cooling load pattern and a possible energy saving method. This study provides a method of evaluating performance of a large capacity centrifugal chiller in which field test is necessary.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.2
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pp.164-170
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2004
Recently, the demand for micro hard disk drive that provides high-capacity removable storage for handhold electronic devices is growing very rapidly Reducing power consumption is one of the primary control objectives in micro disk drives. The input power delivered to the seek servo system is consumed as heat by the transistors of power amplifier and motor coil resistance. In this paper, we present a new seek servo controller for minimizing the power consumption. We use a Fourier decomposition and nonlinear programming to determine the optimum seek profile that minimizes the power consumption. Also, the trajectory tracking controller is developed for exact tracking of the optimum seek profile. Finally, we present some experimental results using a commercially available micro disk drive in order to demonstrate the superior performance of the proposed controller.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.9
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pp.20-27
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2014
The power consumption pattern of high-speed railway has rarely during night time. But, during service time, the power is consumed irregularly related to train operation. Especially certain unusual about 1-2 days of service time interval to indicate the power consumption is rapidly growing phenomenon, which causes the capacity of the power contract is the annual electricity bill to rise rapidly as the cause. Normally, amount of peak power consumption bill rate at railway substation is over 20% of total electrical bill. Therefore, high-speed railway substation is expected to be considerably larger savings by reducing the peak power of the default charge(demand power).
This paper shows a reasonable design standard of electric equipment capacity for office buildings, that was made by the systematic and statistical way considering actual conditions, such as investigated electric equipment capacity, electric power consumption, etc for 121 buildings. The saving of electric equiment investment, the decrease of power loss, the improvement of facilities utilization and the decreasse of electric power rates can be contributed by the application of the design standard.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.22
no.12
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pp.1078-1085
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2011
In this paper, we analyze the relationship between energy per bit and the data rate with the variation of the system bandwidth. A existing power model is mathematical model to express power consumption of each device. In this paper, we have to investigate the system level energy model for the RF front-end of a wireless transceiver. Also, the effects of the signal bandwidth, PAR, date rate, modulation level, transmission distance, specific attenuation of frequency band, and the signal center frequency on the RF front-end energy consumption and system capacity are considered. Eventually, we analyze the relationship between energy per bit and the data rate with the variation of the system bandwidth so that we simulate the minimum energy per bit in the several Gbps data rate using Shannon capacity theory.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.3B
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pp.247-254
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2009
Over the last decade multiple-input and multiple-output (MIMO) systems have been actively researched and started to be deployed in wireless communications owing to the significant increase in channel capacity. In this paper, we propose a energy saving MAC protocol in systems by focusing on energy efficiency instead of capacity maximization. We considers the energy consumption together with the tradeoff between reliability (i.e., diversity) and throughput (i.e., multiplexing gain), and dynamically chooses an appropriate number of antennas for transmission. In computing the total energy consumption, we counts circuit energy as well as transmission energy. Naturally the circuit energy consumption is directly proportional to the number of active antennas. Through numerical analysis, we confirm that our power saving MAC scheme for MIMO considerably saves energy consumption compared to conventional capacity maximization schemes that use a fixed number of MIMO channels, for a given outage constraint. Our finding is that the capacity maximizing communication which possibly can be regarded best in terms of energy efficiency gives a different solution from the energy minimizing communication.
Through the rapid development of latest hardware technology, high performance as well as miniaturized size is the essentials of embedded system to meet various requirements from the society. It raises possibilities of genuine realization of IoT environment whose size and battery must be considered. However, the limitation of battery persistency and capacity restricts the long battery life time for guaranteeing real-time system. To maximize battery life time, low power technology which lowers the power consumption should be highly required. Previous researches mostly highlighted improving one single type of memory to increase ones efficiency. In this paper, reversely, considering multiple memories to optimize whole memory system is the following step for the efficient low power embedded system. Regarding to that fact, this paper suggests the study of volatile memory, whose capacity is relatively smaller but much low-powered, and non-volatile memory, which do not consume any standby power to keep data, to maximize the efficiency of the system. By executing function in specific memories, non-volatile and volatile memory, the quantitative analysis of power consumption is progressed. In spite of the opportunity cost of all of theses extra works to locate function in volatile memory, higher efficiencies of both power and energy are clearly identified compared to operating single non-volatile memory.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.16
no.6
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pp.74-79
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2002
This paper shows a reasonable design standard factor in commercial buildings, that was made by the systematic and statistical way considering actual conditions, such as investigated electric equipment capacity, electric power consumption, load characteristic, etc., for 23 commercial buildings. With a rapid growth of national economics with the development of intelligence society , electrical energy consumption markedly increased Expecially, it is increased electrical energy consumption in the commercial buildings and thus an energy conservation through efficient use of electricity became more important In our country, the estimation of demand factor and electric equipment capacity are not properly and thus the application of these factors are confusing and different in each electric design of the field.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.24
no.2
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pp.121-128
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2012
Improvement in the energy efficiency has been studied of the desiccant cooling system by applying a vapor compression type heat pump to modify the system into a hybrid system. The cycle simulation was performed and the results were compared between a reference desiccant cooling system composed of a desiccant rotor, a sensible rotor and a regenerative evaporative cooler, and a hybrid desiccant cooling system with the sensible rotor being replaced by a heat pump. Though the electric consumption increases as much as the compressor power consumption, the total cooling capacity increases and the thermal energy input decreases by the addition of the heat pump. Therefore, the total energy efficiency can be improved if the increase in the electric consumption can be compensated with the increase in the cooling capacity and the decrease in the thermal energy input. The results showed that the total energy efficiency is optimized at a certain heat pump capacity. When the heat from the CHP plant is used for the thermal energy input, the energy consumption of the hybrid system is reduced by 20~30% compared with the reference system when the heat pump shares 30~40% of the total cooling capacity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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