The characteristics of Lake Cheonhoji water and sediment were investigated in oder to utilize these as fundamental materials for the management of lake water quality. The hydrographic properties of Lake Cheonhoji which are relatively low chance of nutrients loading from the watershed and a long retention time of lake water, lead to the probability of high lake productivity. It was also observed that lake water showed stratification during summer and complete mixing during fall, even though water depth was relatively shallow. The trophic state was eutrophic to hypertrophic from summer to late fall. The overall properties of the sediment were oligohumic, high ignition loss and high composition of NAIP and Resid.-P, which might serve as potential pollution sources of lake water quality. In laboratory scale experiments, it was observed that leaching potential of nutrients in the sediment was greatly dependant upon water temperature and dissolved oxygen. Finally, water pollution in Lake Cheonhoji was considered to be largely due to the adverse cycle of uncontrollable eutrophication, which resulted in the subsequent occurrence of dead algae and animal plankton, organic sedimentation, reduction of dissolved oxygen and nutrients leaching, which again reinforced the cycle of eutrophication in the lake.
Hybrid electric vehicles(HEV) combined with more than one power sources have great potential to improve fuel economy and reduce pollutant emissions. The Integrated Starter Generator(ISG) HEV researched in this paper is a two energy sources vehicle, with a conventional internal combustion engine(ICE) and an energy storage system(batteries). In order to investigate the potential of diesel engine hybrid electric vehicles in fuel economy improvement and emissions reduction, a Dynamic Programming(DP) based supervisory controller is developed to allocate the power requirement between ICE and batteries with the objective of minimizing a weighted cost function over given drive cycles. A fuel-economy-only case and a fuel & emissions case can be achieved by changing specific weighting factors. The simulation results of the fuel-economy-only case show that there is a 45.1% fuel saving potential for this ISG HEV compared to a conventional transit bus. The test results present a 39.6% improvement in fuel economy which validates the simulation results. Compared to the fuel-economy-only case, the fuel & emissions case further reduces the pollutant emissions at a cost of 3.2% and 4.5% of fuel consumption with respect to the simulation and test result respectively.
Trihalomethanes, produced as a result of chlorination of drinking water, are considered a potential health hazard. The trihalomethane formation potential (THMFP) of a raw water source may indicate the maximum trihalomethanes (THMs) that are likely to be produced when chlorine reacts with natural organic matter (NOM) present in the water. A study was conducted to evaluate the THMFP in seven different drinking water sources in the vicinity of Kalpakkam, a rural township, on the east coast of India. Water from seven stations were analysed for THMFP. THMFP was compared with surrogate parameters such as dissolved organic carbon (DOC), ultraviolet absorbance ($UV_{254}$) and bromide. The data showed that THMFP was high in water from open wells as compared to closed bore wells, possibly due to more photosynthetic activity. Proximity to sea, and consequently the levels of bromide, was an important factor that influenced THM formation. THM surrogate parameters showed good correlation with THMFP.
The purpose of this study is to find out the air flow patterns affecting the PM10 concentration in Busan and the potential sources within each trajectory pattern. The synoptic air flow trajectories are classified into four clusters by HYSPLIT model and the potential sources of PM10 are estimated by PSCF model for each cluster from 2008 to 2012. The potential source locations of PM10 are compared with the distribution of PM10 anthropogenic emissions in east Asia developed in 2006 for the NASA INTEX-B mission. The annual mean concentrations of PM10 in Busan decreased from $51ug/m^3$ in 2008 to $43ug/m^3$ in 2012. The monthly mean concentrations of PM10 were high during a spring season, March to May and low during a summer season, August and September. The cluster2 composed of the air trajectories from the eastern China to Busan through the west sea showed the highest frequency, 44 %. The cluster1 composed of the air trajectories from the inner Mongolia region to Busan through the northeast area of China showed the second high frequency, 26 %. The cluster3 and 4 were composed of the trajectories originated in the southeast sea and the east sea of Busan respectively and showed low frequencies. The concentrations of in each cluster were $47ug/m^3$ in cluster1, $56ug/m^3$ in cluster2, $42ug/m^3$ in cluster3 and $37ug/m^3$ in cluster4. From these results, it was proved that the cluster1 and 2 composed of the trajectories originated in the east and northeast area of China were the causes of high PM10 concentrations in Busan. The results of PSCF and CWT model showed that the potential sources of the high PM10 concentrations were the areas of the around Mongolia and the eastern China having high emissions of PM10 from Beijing, Hebei to Shanghai through Shandong, Jiangsu.
수변 콘크리트 구조물의 누수 탐지를 위해 변형된 배열을 이용하여 전기비저항 탐사를 실시하였다. 전극을 수면에 설치하여 콘크리트 구조물에 대한 새로운 전기비저항 탐사 방식을 제안하였으며, 해석의 단순화를 위해 선형 전류 송신원을 전류전극으로 사용하였다. 마지막으로 전위차를 얻는 방법에 따라 변형된 3가지 전극 배열을 제안하였고, 동일열전위 배열(direct potential array), 평행열 전위 배열(parallel potential array), 횡단 전위 배열(cross potential array)로 명명하였다. 변형된 전기비저항 탐사법을 수치해석, 실내 모형실험, 현장탐사에 적용한 후 그 결과를 비교 분석하여 수변 콘크리트 구조물의 누수 탐지 기술로서의 적합성을 알아보았다. 비교 분석 결과 동일열 전위 배열, 평행열 전위 배열, 횡단전위 배열 모두 누수가 일어날 때, 누수지점에서 뚜렷한 전위차의 변화 양상을 보여 수변 콘크리트 구조물의 누수 탐지에 유용한 방법임을 확인하였다.
Two hybrid receptor models, potential source contribution function (PSCF) and concentration weighted tracjectory (CWT), were compared for locating $PM_{2.5}$ sources contributing to the atmospheric $PM_{2.5}$ concentrations in Seoul. The source contribution estimates by chemical receptor model (CMB) receptor model were used to identify better source areas, Among the sources, soil, agricultural burning, marine aerosol, coal-fired power plant and Chinese aerosol were only considered for the study because these sources were more likely to be associated with the long-range transport of air pollutant. Both methods are based on combining chemical data with calculated air parcel backward trajectories. However, the PSCF analyses were performed with trajectories above the $75^{th}$ percentile criterion values, while the CWT analyses used all trajectories. This difference resulted in locating of different sources, which might be helpful to interpret locating of $PM_{2.5}$ sources, High possible source areas in source contribution of soil and agricultural burning contributing to the Seoul $PM_{2.5}$ were inland areas of Heibei and Shandong provinces (highest density areas of agricultural production and population) in China. The "Chinese aerosol" was used as a representative source for the $PM_{2.5}$ originated from urban area in China. High possible source areas for the aerosol were the cities in China where are relatively close to the receptor. This result suggests that Chinese aerosol is likely to be a useful tool in studies on source apportionment and identification in Korea.
The continuous release of nutrient sources into natural water resource can be a continuing problem in eutrophication, as well as severe reductions in water quality. However, any desirable measure is not developed yet even though so many researches and efforts have been done to solve this problem. Forest as one of troublesome nonpoint sources may contributes most to nutrient loading, but the loading of N and P from forest in order to grasp the eutrophication potential of nonpoint sources has not been evaluated. The nutrient sources from the organic litter accumulated on the surface of forest soils can be a critical factor in continuity of eutrophication of a lake. The decomposition rate of litter can be estimated to predict release of N and P from the forest stand. The loss rate of nitrogen is complicated but depends in part upon the physical matrix of the element. Therefore, long-term nutrient budget and flux estimates at stand would be useful tools in calculating potential nutrient fluxes into the watercourses in a sustainable way. The present investigation can give insight to the actual situation of the eutrophication potentials of forest as the practical nonpoint sources.
Particle-phase organic tracers (molecular markers) have been shown to be an effective method to assess and quantify the impact of sources of carbonaceous aerosols. These molecular markers have been used in chemical mass balance (CMB) models to apportion primary sources of organic aerosols in regions where the major organic aerosol source categories have been identified. As in the case of all CMB models, all important sources of the tracer compounds must be included in a Molecular Marker CMB (MM-CMB) model or the MMCMB model can be subject to biases. To this end, the application of the MM-CMB models to locations where reasonably accurate emissions inventory of organic aerosols are not available, should be performed with extreme caution. Of great concern is the potential presence of industrial point sources that emit carbonaceous aerosols and have not been well characterized or inventoried. The current study demonstrates that emissions from industrial point sources in the St. Louis, Missouri area can greatly bias molecular marker CMB models if their emissions are not correctly addressed. At a sampling site in the greater St. Louis Area, carbonaceous aerosols from industrial point sources were found to be important source of carbonaceous aerosols during specific time periods in addition to common urban sources (i.e. mobile sources, wood burning, and road dust). Since source profiles for these industrial sources have not been properly characterized, method to identify time periods when point sources are impacting a sampling site, needs to avoid obtaining biases source apportionment results. The use of real time air pollution measurements, along with molecular marker measurements, as a screening tool to identify when point sources are impacting a receptor site is presented.
The objective of this study is to develop PSCF (potential source contribution function) program and determine the optimal values of control parameters to enhance the prediction of PSCF modeling. This study provides an important information and methodologies that can be used to get better results of locating influencing sources, especially unknown and fugitive sources. To determine proper values of control parameters in PSCF model, the diagnostic assessment on the results obtained by the various input conditions was carried out. PSCF model has created and improved from version 1.0 to version 7.0 since 200 I and the measured data (at least > 100) of receptor, and the values of control input parameters should be arranged and determined to obtain reliable results in PSCF modeling. The size of modeling domain must be determined to include enough trajectories to get reliable results. And the size of grid is recommended to be 2.5 $\sim$ 5 degrees for global scale, 0.2 $\sim$ 1 degrees for regional scale and 0.05 degree for local scale.
Polychlorinated dibenzo-p-dioxins (PCDDs) and polychlorinated dibenzofurans (PCDFs) were investigated in soil and pine needle samples taken from 16 sites of industrial and residential areas in Changwon, Korea to assess their distribution levels and to suggest the influence of industrial activities, PCDDs/DFs levels in the soil samples ranged from 0.57 to 20.79 pg I-TEQ/g dry weight with a mean value of 4.20 pg I-TEQ/g dry weight. PCDDs/DFs levels in the pine needle samples ranged from 0.39 to 8.75 pg I-TEQ/g dry weight with a mean value of 4.09 pg I-TEQ/g dry weight. In both soil and pine needle samples, the PCDDs/DFs concentrations in the industrial area sites were higher than those in the residential area sites. Homologue profiles in pine needle samples showed different patterns compared with soil samples. Based on the results of principal component analysis (PCA), it was confirmed that pine needles reflected a direct influence from local potential sources of PCDDs/DFs, showing a much higher degree of reflection than in soils. Pine needles are very useful as an indicator for monitoring or estimating the contamination of PCDDs/DFs in other areas which have been impacted by point pollution sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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