일본재첩 (Corbicula japonica) 은 백합목 재첩과에 속하는 담수 및 기수역에 분포하는 소형 이매패류로서 사니질의 얕은 수심에서 서식한다. 섬진강 일본재첩의 어획량은 우리나라 재첩 총 생산량의 약 30%를 차지하며, 경남지역 생산량의 대부분을 차지한다. 섬진강 일본재첩에 대한 정확한 어획 및 자원량에 관한 연구가 미미하여 과학적인 자원평가 및 관리방안 도출이 매우 열악한 실정이다. 본 연구는 섬진강 일본재첩에 대한 이용가능한 정보 및 자료가 부족한 상황에서 과학적이고 체계적인 자원관리방안을 도출하기 위하여 잠재어획가능량 산정의 5단계 체계를 구축하였다. 섬진강 일본재첩의 잠재어획 가능량은 보다 높은 정보수준을 요구하는 1-2단계에서 산정하였다. 이에 섬진강 일본재첩의 잠재어획가능량은 상업어획조사에 의한 1단계 정보수준에서는 77.66 톤, 직접자원조사에 의한 2단계 정보수준에서는 129.82 톤으로 추정되었다.
This study is aimed to compare stock assessment models depending on how the models fit to observed data. Process-error model, Observation-error model, and Bayesian state-space model for the Korean Western coast fisheries were applied for comparison. Analytical results show that there is the least error between the estimated CPUE and the observed CPUE with the Bayesian state-space model; consequently, results of the Bayesian state-space model are the most reliable. According to the Bayesian State-space model, potential yield of fishery resources in the West Sea of Korea is estimated to be 231,949 tons per year. However, the results show that the fishery resources of West Sea have been decreasing since 1967. In addition, the amounts of stock in 2013 are assessed to be only 36% of the stock biomass at MSY level. Therefore, policy efforts are needed to recover the fishery resources of West Sea of Korea.
본 논문은 한국 근해 다종어업 자원의 평가모델에 대한 연구결과로서 대형기선저인망쌍끌이어업과 같은 단일어업에 의하여 다종자원을 이용하는 형태이다. 단일어구에 의한 다종자원의 평가모델은 단일어구에 어획되는 다종자원 중 어획량비율이 상위를 차지하는 어종을 선별한 후 각 어종에 대한 혼획율 및 자원생태학적 특성치를 추정하여 Beverton and Holt (1957)의 가입당생산량 모델을 변형시킨 다종가입당 생산량모델을 이용하는 것이다. 이 모델은 현재의 $t_c$에서 다종에 대한$F_{0.1}$에 해 당하는 F값을 구하여 각 어종별 가입당산란자원량 모델에 적용하였으며, 이때의 산란자원량 수준인 $F_{x\%}$를 추정하여 자원평가에 이용하였다.
This study sought to find which model is most appropriate for estimating potential yield in the East Sea, Republic of Korea. For comparison purposes, the Process-error model, ASPIC model, Maximum entropy model, Observation-error model, and Bayesian state-space model were applied using data from catch amounts and total efforts of the whole catchable fishes in the East Sea. Results showed that the Bayesian state-space model was estimated to be the most reliable among the models. Potential yield of catchable species was estimated to be 227,858 tons per year. In addition, it was analyzed that the amount of fishery resources in 2016 was about 63% of the biomass that enables a fish stock to deliver the maximum sustainable yield.
For fishery stock assessment and optimum sustainable yield of anchovy in Korea, surplus production(SP) models and a maximum entropy(ME) model are employed in this paper. For determining appropriate models, five traditional SP models-Schaefer model, Schnute model, Walters and Hilborn model, Fox model, and Clarke, Yoshimoto and Pooley (CYP) model- are tested for effort and catch data of anchovy that occupies 7% in the total fisheries landings of Korea. Only CYP model of five SP models fits statistically significant at the 10% level. Estimated intrinsic growth rates are similar in both CYP and ME models, while environmental carrying capacity of the ME model is quite greater than that of the CYP model. In addition, the estimated maximum sustainable yield(MSY), 213,287 tons in the ME model is slightly higher than that of CYP model (198,364 tons). Biomass for MSY in the ME model, however, is calculated 651,000 tons which is considerably greater than that of the CYP model (322,881 tons). It is meaningful in that two models are compared for noting some implications about any significant difference of stock assessment and their potential strength and weakness.
Achieving optimal sustainable yields (i.e., avoiding overfishing and maximizing fishery harvest at the same time) is one of the main objectives in fisheries management. Generally, management reference points (MRPs) such as fishing mortalities (Fmsy, F0.1, Fx%) have been suggested for the purpose. In this study, we intended to suggest MRPs for Korea chub mackerel Scomber japonicus stock, using a stochastic catch-at-age model (SCAA) and evaluate whether the current fishing intensity on the stock is appropriate. We used length frequency and catch-per-unit-effort data on the Korea chub mackerel stock collected from the large purse-seine fishery, and yields landed by all fisheries from years 2000 - 2019. We calculated yield per recruit and spawning potential ratio, and projected spawning stock biomass (SSB) under different fishing mortality, assuming annual recruitments were solely controlled by environmental effects (i.e., steepness of 1.0). Some of our major findings and suggestions were that the overfishing threshold would be F46%; i.e., the fishing mortality in the terminal year, 2019 was 0.257/year, which corresponded to F46%.
Due to the decrease in coastal productivity and deterioration in the quality of ecosystem which result from the excessive overfishing of fisheries resources and the environmental pollution, fisheries resources in the Korean waters hit the dangerous level in respect of quantity and quality. In order to manage sustainable and effective fisheries resources, it is necessary to suggest the potential yield (PY) for clarifying available fisheries resources in the Korean waters. So far, however, there have been few studies on the estimation methods for PY in Korea. In addition, there have been no studies on the comparative analysis of the estimation methods and the substantial estimation methods for PY targeted for large marine ecosystem (LME) For the reasonable management of fisheries resources, it is necessary to conduct a comprehensive study on the estimation methods for the PY which combines population dynamics and ecosystem dynamics. To reflect the research need, this study conducts a comparative analysis of estimation methods for the PY in the Korean waters of the East Sea to understand the advantages and disadvantages of each method, and suggests the estimation method which considered both population dynamics and ecosystem dynamics to supplement shortcomings of each method. In this study, the maximum entropy (ME) model of the holistic production method (HPM) is considered to be the most reasonable estimation method due to the high reliability of the estimated parameters. The results of this study are expected to be used as significant basic data to provide indicators and reference points for sustainable and reasonable management of fisheries resources.
Ethiopia is branded as the Water Tower of Africa because of its abundant inland water bodies that may be used sustainably to boost the economy. This review article's goal is to examine the current status and future potential of Ethiopia's fisheries, with a special focus on reservoirs. There are 200 known fish species (194 native, 40 endemic, and 11 exotic) in in Ethiopia's inland water. Ethiopia's fish production has increased by a factor of more than five in the past three decades (3,500 tons in 1983 to 15,681 tons in 2000 and 18,058 tons in 2010). However, fish produced in reservoirs is too low (8,059 t/year). The current fish harvests from reservoirs are significantly below the predicted potential yield, accounting for only 35% of the calculated fish production capacity. In this review, 14 potential reserves were revealed. A total of 48 fish species have been reported in these, of which 26 species (or around 54%) are present in Alwero reservoir. 19 of the 48 species that have been officially recognized belong to the Cyprinidae family and made up nearly 40% of the fish population in Ethiopian reservoirs. There has been, however, a decline in the productivity of Ethiopia's reservoir fish. Hence, actively start fishing in the numerous reservoirs that have been neglected yet, link the potential of fisheries and the benefits of the fish farming supply chain, let's begin building several other reservoirs similar to the Grand Ethiopian Renaissance Dam and beginning mechanized-based fish harvesting.
Lee, Hyun Ji;Park, Sung Hwan;Yoon, In Seong;Lee, Gyoon-Woo;Kim, Yong Jung;Kim, Jin-Soo;Heu, Min Soo
Fisheries and Aquatic Sciences
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제19권3호
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pp.12.1-12.8
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2016
Roe is the term used to describe fish eggs (oocytes) gathered in skeins and is one of the most valuable food products from fishery sources. Thus, means of processing are required to convert the underutilized yellowfin tuna roes (YTR) into more marketable and acceptable forms as protein concentrate. Roe protein concentrates (RPCs) were prepared by cooking condition (boil-dried concentrate, BDC and steam-dried concentrate, SDC, respectively) and un-cooking condition (freeze-dried concentrate, FDC) from yellowfin tuna roe. The yield of RPCs was in the range from 22.2 to 25.3 g/100 g of roe. RPCs contained protein (72.3-77.3 %), moisture (4.3-5.6 %), lipid (10.6-11.3 %) and ash (4.3-5.7 %) as the major constituents. The prominent amino acids of RPCs were aspartic acid, 8.7-9.2, glutamic acid, 13.1-13.2, and leucine, 8.5-8.6 g/100 g of protein. Major differences were not observed in each of the amino acid. K, S, Na, and P as minerals were the major elements in RPCs. No difference noted in sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis protein band (15-100 K) possibly representing partial hydrolysis of myosin. Therefore, RPCs from YTR could be use potential protein ingredient for human food and animal feeds.
It is necessary to assess and manage the different elements of the marine ecosystem, such as climate change, habitat, primary and secondary production, energy flow, food web, potential yield, and fishing, to maintain the health of the ecosystem as well as support sustainable development of fishery. We set up an ecosystem model around the Korean peninsula to produce scientific predictions necessary for the assessment and management of marine ecosystems and presented the usability of the model with scenario experiments. We used the Atlantis ecosystem model based on the marine food web; Atlantis is a three-dimensional end-to-end model that includes the information and processes within an entire system, from an abiotic environment to human activity. We input the ecological and biological parameters, such as growth, mortality, spawning, recruitment, and migration, to the Atlantis model via functional groups using existing research and local measurements. During the simulation period (2018-2019), we confirmed that the model reproduced the observed data reasonably and reflected the actual ecosystem characteristics appropriately. We thus identified the usability of a marine ecosystem model with experiments on different environmental change scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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