Tool costs can comprise a significant part of the total operating costs of Flexible Manufacturing Systems. We address the problem of determining the optimal processing times of individual operations and routing mix in FMSs with multiple routes for each part type in order to minimize tool cost, subject to meeting a throughput constraint for each part type. The problem is formulated as a nonlinear program superimposed on a closed queueing network of the FMSs under consideration. Numerical examples reveal the potential of our approach for significant saving in tool costs.
Increasingly, risk analysis is becoming important ingredients in achieving the successful implementation and application in the area of the project management. The project management system is designed to manage or control the project resources on a given activity within time, cost and performance so called TPPM (Total Productive Project Management). In this research, a risk analysis model misproposed to identify potential problem areas, quantify the risks, and generated the chice of the action that can be taken to reduce the risk. In addition two analysis models are proposed : 1) risk factor model and 2) network simulation model using VERT (Venture Evaluation and Review Technique ). The objective of the remodels is to estimate the schedule, cost performance risks. These proposed quantitative models for project risk analysis are proving its value for the project managers who need to assess the risk of changes in cost, schedule, or performance. The proposed models will be used in the area of project selection, evaluation and the allocation of project resources.
This paper has shown that Linear Induction Motor(LIM) and Rack and pinion type are efficient in selecting railway routes and systems after considering time, geo-spatial characteristics and the floating population by benchmarking domestic and overseas mountain trains. The benefit-cost analysis through the use of modeling on user's willingness to pay is conducted as a means that provides access to tourism resources. this paper concludes that the benefit-cost varies in response to changes in the amount of user's willingness to pay by age. It is expected that this paper serves as a reference data in the introduction stage of the mountain train project implemented by central or local governments with tourism resources in mountainous areas as the mountain train has turned out to be economically efficient while various potential benefits that have not been included in the benefit-cost analysis need to be quantified and remain to be studied further.
The introduction of new equipments to strengthen the competitiveness of enterprises is one of pretty important factors. Enterprises introducing new equipments strengthen competitiveness through productivity increasing, high quality maintenance, inventory reduction, improved design and production interface, simple scheduling process, low scrap rate, rework reduction, etc. Managers will work out the best equipment-replacing strategy through the appropriate combination of potential cost attributes and qualitative attributes difficult to quantify in accordance with the business purpose. This study is to present a method to select an equipment-replacing alternative through the decision-making model of Analytic Hierarchy Process in consideration of the differences of cost flow of the alternatives, taking into consideration tangible attributes and strategic intangible attributes.
Increasing peak load is one of the major concerns about operation of urban railroad systems. Since ESSs (Energy Storage Systems) have a great potential for shaving the peak load, there has been a growing interest in the use of ESS for peak load reduction. Also, ESS can be optimally scheduled to minimize the electricity purchasing cost under a given ToU (Time-of-Use) tariff by taking advantage of electricity price difference between peak and off-peak time. This paper presents a Mixed Integer Programming (MIP)-based ESS scheduling method to minimize the electricity purchasing cost under a ToU tariff for an urban railroad system.
Agostino, Pozzi;Angelo, Della Corte;el Lakis, Mustapha A;Heon-Jae, Jeong
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권7호
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pp.3521-3526
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2016
Digital breast tomosynthesis (DBT) as a breast cancer screening modality, through generation of three-dimensional images during standard mammographic compression, can reduce interference from breast tissue overlap, increasing conspicuity of invasive cancers while concomitantly reducing false-positive results. We here conducted a systematic review on previous studies to synthesize the evidence of DBT efficacy, eventually 18 articles being included in the analysis. The most commonly emerging topics were advantages of DBT screening tool in terms of recall rates, cancer detection rates and cost-effectiveness, preventing unnecessary burdens on women and the healthcare system. Further research is needed to evaluate the potential impact of DBT on longer-term outcomes, such as interval cancer rates and mortality, to better understand the broader clinical and economic implications of its adoption.
At the early stages of engineering design, a number of design concepts may be suggested. With a great degree of freedom, making a good choice may be a challenge at this stage. In this study, a simplified evaluation criterion for design concepts is presented based on cost, simplicity and safety. Cost is estimated by the amount of materials and the required level of tolerance. Simplicity is represented by the number of parts, assembly steps, and fasteners. Safety is assessed by the level of potential failure. The proposed criterion is applied to an example design of driving mechanisms for cervical vertebrae massage machine.
This study aimed at developing control algorithms for operating a variable refrigerant flow (VRF) heating and cooling system with optimal system parameter set-points. Two artificial neural network (ANN) models, which were respectively designed to predict the heating energy cost and cooling energy amount for upcoming next control cycle, was developed and embedded into the control algorithms. Performance of the algorithms were tested using the computer simulation programs - EnergyPlus, BCVTB, MATLAB in an incorporative manner. The results revealed that the proposed control algorithms remarkably saved the heating energy cost by as much as 7.93% and cooling energy consumption by as much as 28.44%, compared to a conventional control strategy. These findings support that the ANN-based predictive control algorithms showed potential for cost- and energy-effectiveness of VRF heating and cooling systems.
In this study, a model was developed to analyze the capacity and the total price of the agricultural products marketing between nations through the estimation of the production and consumption amount of the agricultural products in each nation and the analysis of the price and transport cost to each nation. The method which can contribute to the agricultural policy decision support was devised. The main concept of the method is to compute the potential import-export amount and total cost among the nations. In the application, wheat was selected to evaluate the model. The application results showed that the model could analyzed the unit consumption and storage amount per capital of each nation and the price and transport cost per unit weight from each export nation, provided the policy decision maker with the basic data analyzed by GIS.
Reducing global warming potential has become important, and as one of those methods for reducing it, economic evaluation by applying ice thermal storage air conditioning system was performed. The floor area and height of the subject building was assumed $5,000m^2$ and 20 m. Absorption chillerheater system and air source heat pump system was used for comparing to the subject system, and payback period method was used to perform economic evaluation. Although the running cost of ice thermal storage system is reduced compared to two systems, the ratio is not significant compared to the increase of initial construction expenses, and payback period was calculated to be about 7.7 and 79.3 years. However, the heat storage system should be approached from the viewpoint of long term rather than the economic standard in the present standard.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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