Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.513-517
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2006
Autonomous Underwater Vehicles plays specific role in underwater investigation. Generally, this kind of vehicles will move along a planned path for sea bottom or underwater installations inspections, search for mineral deposits along shelves, seeking lost items including bottom mines or for hydrographic measurements. A crucial barrier for it remains the possibility of precise determination of their underwater position. Commonly used radionavigation systems do not work in such circumstances or do not guarantee the required accuracies. In the paper some new solution is proposed on the assumption that it is possible to increase the precision by certain processing of a combination of measurements conducted by means of different techniques. Objective of the paper is the idea of navigation of AUV which consists of two phases: firstly a trip of AUV along pre-planned route and after that postprocessed transformation of collected data in post-processing mode. During the processing of collected data the modern adjustment methods have been applied, mainly estimation by means of least squares and M-estimation. Application of these methods should be associated with the measuring and geometric conditions of navigational tasks and thus suited for specific scientific and technical problems of underwater navigation. The first results of computer aided investigation will be presented and the basic scope of these application and possible development directions will be indicated also. The paper is prepared as an partial results of the works carried out within a framework of the research Project: 'Improvement of the Precise Underwater Vehicle Navigation Methods' financed by the Polish Ministry of Education and Science (No 0 T00A 012 25).
Voice input is often required in many new application environments such as telephone-based information retrieval, car navigation systems, and user-friendly interfaces, but the low success rate of speech recognition makes it difficult to extend its application to new fields. Popular approaches to increase the accuracy of the recognition rate have been researched by post-processing of the recognition results, but previous approaches were mainly lexical-oriented ones in post error correction. We suggest a new semantic-oriented approach to correct both semantic level and lexical errors, which is also more accurate for especially domain-specific speech error correction. Through extensive experiments using a speech-driven in-vehicle telematics information application, we demonstrate the superior performance of our approach and some advantages over previous lexical-oriented approaches.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.24
no.3
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pp.139-146
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2019
As the number of electric vehicles (EVs) in Jejudo Island increases, the secondary use of EV batteries is becoming increasingly mandatory not only in reducing greenhouse gas emissions but also in promoting resource conservation. For the secondary use of EV batteries, their capacity and performance at the end of automotive service should be evaluated properly. In this study, the battery state information from the on-board diagnostics or OBD2 port was acquired in real time while driving three distinct routes in Jejudo Island, and then the battery operating characteristics were assessed with the driving routes. The route with higher altitude led to higher current output, i.e., higher C-rate, which would reportedly deteriorate state of health (SOH) faster. In addition, the SOH obtained from the battery management system (BMS) of a 2017 Kia Soul EV with a mileage of 55,000 km was 100.2%, which was unexpectedly high. This finding was confirmed by the SOH estimation based on the ratio of the current integral to the change in state of charge. The SOH larger than 100% can be attributed to the rated capacity that was lower than the nominal capacity in EV application. Therefore, considering the driving environment and understanding the SOH estimation process will be beneficial and necessary in evaluating the capacity and performance of retired batteries for post-vehicle applications.
Plastic mechanism analysis of structures subjected to large deformation has long been used in order to determine collapse mechanisms of steel structures, and the energy absorbed in plastic deformation during such collapses. In this paper the technique is applied to vehicle roof structures that undergo large plastic deformation as a result of rollover crashes. The components of such roof structures are typically steel spot-welded hat-type sections. Ten different deformation mechanisms are defined from investigations of real-world rollover crashes, and an analytical technique to determine the plastic collapse load and energy absorption of such mechanisms is determined. The procedure is presented in a generic manner, such that it may be applied to any vehicle structure undergoing a rollover induced collapse. The procedure is applied to an exemplar vehicle, in order to demonstrate its application in determining the energy absorbed in the deformation of the identified collapse mechanisms. The procedure will be useful to forensic crash reconstructionists, in order to accurately determine the initial travel velocity of a vehicle that has undergone a rollover and for which the post-crash vehicle deformation is known. It may also be used to perform analytical studies of the collapse resistance of vehicle roof structures for optimisation purposes, which is also demonstrated with an analysis of the effect of varying the geometric and material properties of the roof structure components of the exemplar vehicle.
This study was conducted to develop the design methodology of transverse post-tensioning for the prestressed concrete pavement (PSCP). The transverse stress distribution was analyzed when the transverse anchor spacing changed. The tensile stress distribution in the PSCP slab due to the environmental and vehicle loads was also investigated. The reasonable methods were discussed to determine the design loads including environmental and vehicle loads and the PSCP allowable tensile stress used for the basis of the selection of the stress application amount from the tensioning. The results of this study showed that as the transverse anchor spacing increased, the range of the stress loss became larger and the stress loss was significant near the shoulder. The design of the transverse post-tensioning can be performed by obtaining the stresses under the design loads and by considering the allowable tensile stress; however, the tensile stresses at different locations such as the shoulder, wheel pass, and slab interior should also be checked and kept below the allowable tensile stress.
Various sintered magnets containing $28{\sim}31\;wt%$ Nd and $0{\sim}7\;wt%$ Dy were evaluated for coercivity and irreversible flux loss as a preliminary study to develop highly-coercive, high-temperature magnets that can be applied for driving motors in a hybrid vehicle. The sintered magnets were prepared in sequence of strip casting, HD treatment, jet milling, magnetic field pressing, sintering and post-annealing. Increasing Dy content and adjusting post-annealing temperature monotonically increased coercivity of magnets from about 14 kOe to 30 kOe. A magnet containing 28 wt% Nd and 7 wt% Dy exhibits a $(BH)_{max}$+$_i{H_c}$ value of almost 64. This is very close to what the automobile industry considers as the minimum value (65) for a hybrid vehicle system. Moreover, irreversible flux loss of the magnet was about 3% at $200^{\circ}C$, which is well less than the allowable limit (5%) to a driving motor in hybrid vehicles.
Voice input is often required in many new application environments, but the low rate of speech recognition makes it difficult to extend its application. Previous approaches were to raise the accuracy of the recognition by post-processing of the recognition results, which were all lexical-oriented. We suggest a new semantic-oriented approach in speech recognition error correction. Through experiments using a speech-driven in-vehicle telematics information application, we show the excellent performance of our approach and some advantages it has as a semantic-oriented approach over a pure lexical-oriented approach.
This paper presents armed vehicle BAttle Group Simulation model(called BAGSim) which is an object-oriented simulation system for representing battle group engagement consisting of tanks and helicopters. BAGSim is designed in the evolutionary software life cycle approach with the Unified Software Development Process, and implemented with C++ language. BAGSim consists of a preprocessor for engagement scenario definition and simulation data set up, a main processor for triggering engagement event and advancing simulation clock, and a post processor to record simulation histories. Application scenario covers several type of engagement among command tanks, fight tanks, scout helicopters, attack helicopters, anti-tank guided missiles, and decoys. Thus, BAGSim can be effectively used as an analytic tool to examine some operational concepts and tactics, further experimentally fine tune tank design options.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.6
no.1
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pp.49-58
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2003
Compared with generic GPS receiver, post-processing software GPS receiver has many advantages for high dynamic vehicle tracking. It has the advantage of the application of various tracking algorithms and aiding schemes. The post-processing system observes the carrier phase measurement data from the recorded GPS signals, detects and isolates the cycle slip. The observed carrier phase data and the raw data of the reference station are processed by carrier phase DGPS scheme. And the integer ambiguity resolution algorithm is used for resolving single frequency carrier phase ambiguity. The results of static and real flight test are presented and show that the proposed GPS translator processing system satisfies submeter accuracy.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.22
no.6
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pp.63-76
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2019
UAVs are unmanned, autonomous or remotely piloted aircraft. As UAVs become smaller, lighter and more economical, their applications continue to expand. Researches on UAVs in the field of remote sensing show development methods and purposes similar to those on satellite images, and they are widely used in studies such as 3D image composition and monitoring. In the field of environmental impact assessment(EIA), satellite information and data are mainly used. However, only low-resolution images covering long distances and large-scale data allowing for rough examination are being provided, so their uses are seriously limited. Therefore, in this paper, we construct spatial information of forest area by using unmanned aerial vehicle and seek efficient utilization and policy improvement in the field of environmental impact assessment. As a result, high-resolution images and data from UAVs can be used to identify the location status of SEIA, EIA, and small scale EIA project plans and to evaluate detailed environmental impact analysis. In addition, when provided together with infographics about Post-environmental impact investigation, it was confirmed that the possibility of periodic spatial information construction and evaluation can be used throughout the entire project contents and project post-process.In order to provide sophisticated infographics for the EIA, drone photography and GCP surveying methods were derived.The results of this study will be used as a basis for improving high-resolution monitoring and environmental impact assessment in the forest sector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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