Park, Hye-In;Chung, Sung-Rae;Park, Ki-Hong;Moon, Jae-In
Atmosphere
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v.31
no.5
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pp.489-510
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2021
In this paper, we propose an algorithm for detecting convective initiation (CI) using GEO-KOMPSAT-2A/advanced meteorological imager data. The algorithm identifies clouds that are likely to grow into convective clouds with radar reflectivity greater than 35 dBZ within the next two hours. This algorithm is developed using statistical and qualitative analysis of cloud characteristics, such as atmospheric instability, cloud top height, and phase, for convective clouds that occurred on the Korean Peninsula from June to September 2019. The CI algorithm consists of four steps: 1) convective cloud mask, 2) cloud object clustering and tracking, 3) interest field tests, and 4) post-processing tests to remove non-convective objects. Validation, performed using 14 CI events that occurred in the summer of 2020 in Korean Peninsula, shows a total probability of detection of 0.89, false-alarm ratio of 0.46, and mean lead-time of 39 minutes. This algorithm can be useful warnings of rapidly developing convective clouds in future by providing information about CI that is otherwise difficult to predict from radar or a numerical prediction model. This CI information will be provided in short-term forecasts to help predict severe weather events such as localized torrential rainfall and hail.
Recently, public participation in government policy design has been further expanded and public services perceived by users are expanding. At this time, the role of the digital government and the direction of the service to be pursued are user-centered, and above all, it is necessary to focus on the keywords of pre-emptive, preventive, and customized. In order to propose service quality improvement in the public sector, service user-centered classification and monitoring are integrated and the usability of government documents is improved. It is necessary to identify the needs of whether to provide a path for public participation. In the post-corona era, people are accessing quarantine information from the digital government every day. The government should proactively respond to the acceleration of digital transformation and the non-face-to-face demands of the people who experience non-face-to-face daily life. In order to evolve into a smart organization along with the innovation promotion plan and to provide customized services, it is necessary to use existing guides for institutional and technical improvement, along with new technology and data-based analysis, to strive for change management. The government should seek counter-measures that have advanced one step ahead by incorporating new high-tech IT with user-centered necessary services. This study aims to derive improvement plans to provide user-centered digital government service design when designing public services and collecting public opinions. Based on the e-government development model research and the existing research on user-centered service design in the public sector, institutional and technical measures are provided for the improvement of digital government service design.
A new physical/statistical diagnostic downscale model has been developed for use to improve near-surface air temperature forecasts. The model includes a series of physical and statistical correction methods that account for un-resolved topographic and land-use effects as well as statistical bias errors in a low-resolution atmospheric model. Operational temperature forecasts of the Local Data Assimilation and Prediction System (LDAPS) were downscaled at 100 m resolution for three months, which were used to validate the model's physical and statistical correction methods and to compare its performance with the forecasts of the Korea Meteorological Administration Post-processing (KMAP) system. The validation results showed positive impacts of the un-resolved topographic and urban effects (topographic height correction, valley cold air pool effect, mountain internal boundary layer formation effect, urban land-use effect) in complex terrain areas. In addition, the statistical bias correction of the LDAPS model were efficient in reducing forecast errors of the near-surface temperatures. The new high-resolution downscale model showed better agreement against Korean 584 meteorological monitoring stations than the KMAP, supporting the importance of the new physical and statistical correction methods. The new physical/statistical diagnostic downscale model can be a useful tool in improving near-surface temperature forecasts and diagnostics over complex terrain areas.
This research means that it analyzed the conflict structure of key stakeholders in the operation and management of the Regulation Free Zone. The analysis results are as follows. First, for the safety review related to the amendment of the law, the process of presenting a preliminary review opinion is additionally required. Second, institutional improvement is needed for the complicated preliminary preparation stage in the management system issue. Third, there is the issue of whether to provide an incentive structure to the local innovation ecosystem or to leave it to the autonomy of the participating companies and guarantee the choice in the post-management issue. In the future, this research suggests a method to systematically prepare a micro-policy demand identification process through continuous monitoring using the Q method.
Kim, Jin-Koo;Ryu, Jung-Hwa;Jang, Seo-Ha;Han, Kyeong-Ho;Kim, Byeong-Yeob
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.55
no.1
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pp.30-36
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2022
We collected a total of four butterfly ray specimens (Gymnura japonica, 213.4-695.0 mm in total length) in Korea from 2016 to 2021 and investigated their morphological and molecular characteristics in order to clarify their taxonomic status. These features are summarized as follows. Disc lozenge-shaped, 1.8-2.0 times broader than long. Tail very short, post-cloaca length 23.9-28.2% in disc width. Snout short, no rostral cartilage. Clasper short, no hook. Dorsal surface uniform yellow or brownish grey, with or without rounded light yellow spots. An analysis of 434 base-pair sequences of mitochondrial DNA cytochrome c oxidase subunit I showed that all four specimens corresponded to G. japonica from Japan (Kimura-2-parameter distance = 0-0.2%), suggesting that the color patterns found may be due to intraspecific color variation. G. japonica resembles Gymnura poecilura but differs in that it has a shorter tail length to disc width (23.9-28.2% in G. japonica vs. 40.1-48.3% in G. poecilura). This study revealed that G. japonica occurred in areas affected by the Tsushima Warm Current, tentatively suggesting that G. japonica may be an indicator species for monitoring marine ecosystem changes due to climate change.
The objectives of this study are (i) to review current situations and problems of the occupational health care system with emphasis on reforming the organizations and services, (ii) to find out a disirable occupational health system model based on integration of the occupational health system and the general health system, and finally, (iii) to suggest policy implications in occupational health services in the light of objectives of the newly emerging national health insurance reform in Korea. The major policy implications of this study are as follows: 1. In the long-run, within the occupational health system, preventive occupational health services such as employees' physical check-up, working environment examination, etc should financially be integrated with industrial accident compensation insurance. Currently separately paying expenses for each different category of services by the owner of an enterprise should be disbursed once through the payment of contributions of industrial accident compensation insurance. And then, it is necessary to strengthen and expand the role and function of industrial accident compensation insurance to cover preventive occupational health services. 2. The occupational health system should be integrated with general health system for its effective management. For the short-term policy, it is necessary to eliminate fiscal and access barrier between industrial accident compensation insurance and national health insurance by means of ex post facto settlement of accounts. The duplication of employees' physical check- ups between under the health insurance program and under the industrial health services must be coordinated in a manner either through mutual authorization by the two parties concerned or through merge into the health insurance. 3. The intent of current employees' physical check-up system focused on detection of occupational diseases, should be converted to an idea of medical surveillance system or biological moritoring system. The introduction of medical surveillance or biological monitoring system is a necessary condition to build a positive, effective and inexpensive occupational health care system.
Visual structural inspections are an inseparable part of post-earthquake damage assessments. With unmanned aerial vehicles (UAVs) establishing a new frontier in visual inspections, there are major computational challenges in processing the collected massive amounts of high-resolution visual data. We propose twin deep learning models that can provide accurate high-resolution structural components and damage segmentation masks efficiently. The traditional approach to cope with high memory computational demands is to either uniformly downsample the raw images at the price of losing fine local details or cropping smaller parts of the images leading to a loss of global contextual information. Therefore, our twin models comprising Trainable Resizing for high-resolution Segmentation Network (TRS-Net) and DmgFormer approaches the global and local semantics from different perspectives. TRS-Net is a compound, high-resolution segmentation architecture equipped with learnable downsampler and upsampler modules to minimize information loss for optimal performance and efficiency. DmgFormer utilizes a transformer backbone and a convolutional decoder head with skip connections on a grid of crops aiming for high precision learning without downsizing. An augmented inference technique is used to boost performance further and reduce the possible loss of context due to grid cropping. Comprehensive experiments have been performed on the 3D physics-based graphics models (PBGMs) synthetic environments in the QuakeCity dataset. The proposed framework is evaluated using several metrics on three segmentation tasks: component type, component damage state, and global damage (crack, rebar, spalling). The models were developed as part of the 2nd International Competition for Structural Health Monitoring.
Purpose: This study aimed to comprehensively analyze the recent revision of the Outcome and Assessment Information Set (OASIS)-D to version E in the United States to identify the most recent trends in home health care and provide suggestions for implementing home health care in Korea. Methods: This study is a comprehensive literature review. We compared all items in OASIS-D and OASIS-E and identified the most significant changes. Additionally, we have discussed the context in depth. Results: The addition of items related to health literacy and medication reconciliation, strengthening assessment in the cognitive and mood domains, and improving items related to pain assessment were identified. These major revisions resulted from a greater emphasis in the healthcare field on social determinants of health. Additionally, the COVID-19 outbreak highlighted the importance of monitoring and managing the symptoms of home care patients in the community. Conclusion: The key items of the OASIS amendment and their background analysis proposed in this study could serve as a cornerstone for the revision of home health care assessment tools or the development of systematic common assessment tools in Korea.
Reyes, Nash Jett;Geronimo, Franz Kevin;Guerra, Heidi;Choi, Hyeseon;Jeon, Minsu;Kim, Lee-Hyung;Ku, Jin Hye;Jun, Kyung Soo
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.241-241
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2021
Recent developments recommend the use of SSS to prevent combined sewer overflows and reduce excessive pollutant deposition in the receiving waters; however, other studies also suggest that SSS have minimal or no advantage over CSS in terms of reducing the pollutant loads being discharged in natural waterways. This study was conducted to evaluate the effectiveness of employing SSS in improving the water quality of the rivers in Okcheon-gun, South Korea. The former combined sewer outfalls (CSOs) were monitored to determine the presence of illicit connections or leaks in the newly-established SSS. Dry and wet-day monitoring was conducted alongside the collection of water samples on 14 points along the reach of the rivers and four former CSOs to determine water quality changes and patterns of pollutant loading. Among the 34 former CSOs in the study area, eight former CSOs exhibited dry-day discharges, implying the possibility of having illicit connections, leaks, or illegal wastewater discharge in the system. Moreover, relatively high biochemical oxygen demand (BOD) chemical oxygen demand (COD) concentrations, ranging from 4.8 mg/L to 24.9 mg/L and 6.4 mg/L to 10.1 mg/L, respectively were observed on three out of the four monitored CSOs. Fluctuations in the pollutant concentrations in the different monitored points along the river was also observed due to the presence of pipes discharging polluted water. Ultimately, further studies are necessary to identify the sources of dry-day discharges in the CSOs to successfully improve the water quality of the rivers in the area.
This study finds that the South Korean government's public diplomacy efforts have focused on promotional activities such as the "K-wave" or responses to controversial historical issues. However, the South Korean government needs to be more prepared for strategic responses to unexpected crises and subsequent communications. This paper attempts to apply crisis communication research developed in the field of public relations to public diplomacy. To do so, this research reviewed theories in crisis communication, an essential area of public relations, and developed a crisis communication model. The model was then applied to several crisis case studies to suggest how to develop response strategies and conduct communications. As a result, this research developed an Ongoing Public Diplomacy Crisis Communication Model (PDCCM) that can be applied to public diplomacy research and practice. The model identifies four crisis communication principles (be quick, be open, be consistent, be authentic) that should be applied in six phases. Following continuous social listening and monitoring, governments should analyze crisis situations using sense-making, develop short- and long-term crisis response objectives, response strategies, and communication messages depending on the level of responsibility, implement crisis communication, and conduct post-crisis evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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