In recent years, the growing popularity of dogs due to the benefits they bring their owners has contributed to the increase of the number of dogs raised. For owners, it is their responsibility to ensure their dogs' health and safety. However, it is challenging for them to continuously monitor their dogs' activities, which are important to understand and guarantee their wellbeing. In this work, we introduce a camera-based monitoring system to help owners automatically monitor their dogs' activities. The system receives sequences of RGB images and uses YOLOv7 to detect the dog presence, and then applies post-processing to perform dog-centered image cropping on each input sequence. The optical flow is extracted from each sequence, and both sequences of RGB and flow are input to a two-stream EfficientNet to extract their respective features. Finally, the features are concatenated, and a bi-directional LSTM is utilized to retrieve temporal features and recognize the activity. The experiments prove that our system achieves a good performance with the F-1 score exceeding 0.90 for all activities and reaching 0.963 on average.
After a disaster like the catastrophic earthquake, the government have to use rapid assessment of the condition (or damage) of bridges, buildings and other infrastructures is mandatory for rapid feedbacks, rescue and post-event management. Many domain schemes based on the measured vibration computations, including least squares estimation and neural fuzzy logic control, have been studied and found to be effective for online/offline monitoring of structural damage. Traditional strategies require all external stimulus data (input data) which have been measured available, but this may not be the generalized for all structures. In this article, a new method with unknown inputs (excitations) is provided to identify structural matrix such as stiffness, mass, damping and other nonlinear parts, unknown disturbances for example. An analytical solution is thus constructed and presented because the solution in the existing literature has not been available. The goals of this paper are towards access to adequate, safe and affordable housing and basic services, promotion of inclusive and sustainable urbanization and participation, implementation of sustainable and disaster-resilient buildings, sustainable human settlement planning and manage. Simulation results of linear and nonlinear structures show that the proposed method is able to identify structural parameters and their changes due to damage and unknown excitations. Therefore, the goal is believed to achieved in the near future by the ongoing development of AI and control theory.
Sangjin Ahn;Younghye Ro;Sohwon Bae;Kyuhyoung Shim;Eunji Jeong;Joohee Choi;Woojin Shin;Sooyoung Choi;Jong-Taek Kim
한국임상수의학회지
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제41권1호
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pp.60-64
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2024
This case report documents the rescue, clinical presentation, treatment, and recovery of pneumothorax in a female Korean water deer (Hydropotes inermis argyropus) following a vehicular collision. Severe injuries, including a confirmed rib fracture, prompted an extensive treatment plan. Computed tomography imaging confirmed pneumothorax, particularly in the left lung, necessitating thoracocentesis to alleviate the accumulated air. Post-procedural monitoring demonstrated gradual recovery, with the water deer exhibiting restored appetite after the 2nd day of thoracocentesis. Successful recovery marked by natural pneumothorax resolution allowed for treatment cessation on the 13th day after injury.
A 65-year-old patient who underwent total thyroidectomy 10 years ago was suspected of having a parathyroid adenoma, and minimally invasive parathyroidectomy was planned. Preoperative ultrasonography(USG) and 99mTc MIBI scan indicated a left lower parathyroid lesion. In the first operation, intraoperative parathyroid hormone monitoring (IOPTH) was not possible due to hospital circumstances. Although no adenomatous lesion was found in the expected surgical field, surgery was completed after removing lesions around the left lower parathyroid gland. However, post-surgery, parathyroid hormone did not decrease at all, so a second operation was performed with IOPTH preparation. In the second operation, intraoperative ultrasonography was performed, and a suspected adenoma lesion was removed from the left upper lesion. He has been under follow-up for 3 years without complications. Surgeon-peformed intraoperative USG and preoperative scintigraphy had advantages in determining the localization of parathyroid lesion even withiout IOPTH.
Dae Eun Lee;Haejung Lee;Chong Kun Cheon;Ju Young Yoon
Child Health Nursing Research
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제30권1호
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pp.17-30
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2024
Purpose: This pilot study aimed to assess the feasibility, preliminary efficacy, and effects of a mobile app healthcare coaching program developed based on self-regulation theory among youths with type 1 diabetes. Methods: A mixed-method design was utilized. Participants were randomly assigned into intervention (n=23, 12-week coaching program) or control groups (n=16, usual care). Pre- and post-intervention assessments included self-efficacy, diabetes management behavior, and health outcomes (quality of life, depression, and HbA1c). Quantitative data were analyzed with SPSS/WIN ver. 26.0. The narrative information from the participants in the healthcare coaching program underwent content analyzed. Results: The intervention group had significantly lower depression scores (t=2.57, p=.014) than the control group. No significant differences were observed in self-efficacy, diabetes management behavior, and health outcomes between the two groups. The average frequency of health behavior monitoring per week among the participants was 1.86±1.60. The qualitative findings indicated that participants perceived improved diabetes self-management with the intervention; however, challenges during vacations, dietary control difficulties, and a lack of disease awareness were identified. Conclusion: The healthcare coaching program improved psychological aspects for youth with type 1 diabetes. Further research is needed to develop and implement mobile app interventions aimed at enhancing compliance with diabetes management in pediatric and adolescent populations.
Brown rot disease, caused by Monilinia spp., poses a significant threat to pome and stone fruit crops globally, resulting in substantial economic losses during pre- and post-harvest stages. Monilinia fructigena, M. laxa, and M. fructicola are identified as the key agents responsible for brown rot disease. In this study, we employed the amplified fragment length polymorphism (AFLP) method to assess the genetic diversity of 86 strains of Monilinia spp. isolated from major stone fruit cultivation regions in South Korea. Specifically, strains were collected from Chungcheong, Gangwon, Gyeonggi, Gyeongsang, and Jeolla provinces (-do). A comparative analysis of strain characteristics, such as isolation locations, host plants, and responses to chemical fungicides, was conducted. AFLP phylogenetic classification using 20 primer pairs revealed the presence of three distinct groups, with strains from Jeolla province consistently forming a separate group at a high frequency. Furthermore, M. fructicola was divided into three groups by the AFLP pattern. Principal coordinate analysis and PERMANOVA were applied to compare strain information, such as origin, host, and fungicide sensitivity, revealing significant partition patterns for AFLP according to geographic origin and host plants. This study represents the utilization of AFLP methodology to investigate the genetic variability among M. fructicola isolates, highlighting the importance of continuous monitoring and management of variations in the brown rot pathogen.
Automated crack detection is crucial for structural health monitoring and post-earthquake rapid damage detection. However, realizing high precision automatic crack detection in the absence of corresponding manual labeling presents a formidable challenge. This paper presents a novel crack segmentation transfer learning method and a novel crack segmentation model called Swin-CrackFormer. The proposed method facilitates efficient crack image style transfer through a meticulously designed data preprocessing technique, followed by the utilization of a GAN model for image style transfer. Moreover, the proposed Swin-CrackFormer combines the advantages of Transformer and convolution operations to achieve effective local and global feature extraction. To verify the effectiveness of the proposed method, this study validates the proposed method on three unlabeled crack datasets and evaluates the Swin-CrackFormer model on the METU dataset. Experimental results demonstrate that the crack transfer learning method significantly improves the crack segmentation performance on unlabeled crack datasets. Moreover, the Swin-CrackFormer model achieved the best detection result on the METU dataset, surpassing existing crack segmentation models.
Plasma progesterone($P_4$) assay has been introduced to apply to the differential diagnosis of reproductive disorders and the monitoring of responses of ovarian dysfunction to $PGF_2{\alpha}$ or GnRH treatment in the 204 postpartum and postinsemination subestrus dairy cows. 1. The incidence rate of reproductive disorders in 204 subestrus cows, diagnosed by palpation per rectum and plasma $P_4$ determination using 'Two sample test'(Day 0+Day 10) were as follows; silent heat or error of estrus detection 110(53.9%), persistent corpus luteum 26(12.7%), follicular cyst 16(7.8%), inactive ovary 12(5.9%), luteal cyst 11(5.4%), granulosa cell tumor of ovary 1(0.5%), fetal mummification 1(0.5%), endometritis 15(7.4%) and pyometra 12(5.9%), respectively. 2. After the $PGF_2{\alpha}$ treatment to the 76 cows with silent heat or error of estrus detection, persistent corpus luteum, or luteal cyst, plasma $P_4$ concentrations at day 3 post treatment using 'Two sample test'(Day 0+Day 3) remained low(<1.0ng/ml) in all 76 cows. Therefore all 76 cows responded positively to $PGF_2{\alpha}$ treatment. Seventeen cows with follicular cyst or inactive ovary were treated with GnRH. All 7 cows with follicular cyst and 4 cows with inactive ovary remained high($${\geq_-}1.0ng/ml$$) a plasma $P_4$ concentrations at day 12 post treatment using 'Two sample test'(Day 0+Day 12), but 6 cows with inactive ovary remained low(<1.0ng/ml) a plasma $P_4$ concentrations. Therefore all 7 cows with follicular cyst and 4 cows with inactive ovary responded positively, but 6 cows with inactive ovary responded negatively to GnRH treatment. 3. The mean days from treatment to first service, number of cows conceived on first service(%), mean number of services per conception, mean days from initial treatment to conception, and mean number of cows conceived by 100 days post treatment(%) were 5.0 and 26.2 days, 45(59.2%) and 6(35.3%) cows, 1.5 and 1.7 services, 13.6 and 22.6 days, and 62(81.6%) and 9(52.9%) cows in group of $PGF_2{\alpha}$ and GnRH treatment, respectively. These results indicated that plasma $P_4$ assay was practical as an aid to diagnosing reproductive disorders and to monitoring responses of ovarian dysfunction to $PGF_2{\alpha}$ and GnRH treatment in subestrus cows.
국내에 호박을 가해하는 두 과실파리는 Zeugodacus 속으로 분류된다. 호박꽃과실파리(Z. scutellata) 수컷은 큐루어(Cuelure)에 유인되어 포장에서 이 과실파리의 발생을 모니터링 하는 데 이용된다. 이에 반해, 호박과실파리(Z. depressa) 수컷을 유인하는 물질은 아직 알려지지 않았다. 단백질 먹이 유인제가 대부분의 과실파리를 유인하게 되는데 여기에 terpinyl acetate (TA)를 추가하여 호박과실파리의 유인력을 높였다. 본 연구는 TA-단백질먹이 유인제를 이용하여 호박 재배지에서 호박과실파리의 연중 발생을 모니터링 하는 데 목적을 두었다. TA-단백질먹이 유인제의 효율성을 증명하기 위해 호박꽃과실파리를 대상으로 큐루어와 TA-단백질먹이 유인제를 이용하여 2019년 한 해 동안 발생을 모니터링하고 이 두 유인제로 얻어진 연중 모니터링 자료를 비교하였다. 두 유인제를 이용한 호박꽃과실파리의 연중 발생 패턴은 10월 하순을 제외하면 유사하였다. TA-단백질먹이 유인제는 10월 하순 시기에도 지속적인 호박꽃과실파리의 포획을 보였는데 이는 9월 하순 이후 호박꽃과실파리의 성충 휴면 유기에 따른 유인 행동 차이로 이해되고 있다. TA-단백질먹이 유인제를 이용한 호박과실파리의 연중 모니터링은 크게 두 개의 발생 최성기를 보여 하나는 7월 중순이고 다른 하나는 8~9월에 나타나며 포획된 개체들의 80% 이상이 암컷이었다. 이러한 TA-단백질먹이 유인제의 두 과실파리류에 대한 유인 효과를 바탕으로 스피노사드(spinosad) 살충제를 가미한 수화제를 제조하고 호박 재배지에 살포하였다. 처리 7 일경과 후 약 70% 이상의 방제 효과를 기록하였다. 그러나 이 방제 효과는 처리 이후 기간이 경과하면서 낮아지는 경향을 나타냈다. 이상의 결과는 TA-단백질먹이 유인제를 이용하여 야외 호박 재배지에서 호박과실파리의 연중 모니터링이 가능하다는 것을 보여 주었다. 또한 스피노사드를 가미한 TA-단백질먹이 유살제가 이들 호박과실파리류 방제에 응용될 수 있다는 것을 제시하고 있다.
Chemical sensors have attracted much attention due to their various applications such as agriculture product, cosmetic and pharmaceutical components and clinical control. A conventional chemical and biological sensor is consists of fluorescent dye, optical light sources, and photodetector to quantify the extent of concentration. Such complicated system leads to rising cost and slow response time. Until now, the most contemporary thin film transistors (TFTs) are used in the field of flat panel display technology for switching device. Some papers have reported that an interesting alternative to flat panel display technology is chemical sensor technology. Recent advances in chemical detection study for using TFTs, benefits from overwhelming progress made in organic thin film transistors (OTFTs) electronic, have been studied alternative to current optical detection system. However numerous problems still remain especially the long-term stability and lack of reliability. On the other hand, the utilization of metal oxide transistor technology in chemical sensors is substantially promising owing to many advantages such as outstanding electrical performance, flexible device, and transparency. The top-gate structure transistor indicated long-term atmosphere stability and reliability because insulator layer is deposited on the top of semiconductor layer, as an effective mechanical and chemical protection. We report on the fabrication of InGaZnO TFTs with silver nanowire as the top gate electrode for the aim of chemical materials detection by monitoring change of electrical properties. We demonstrated that the improved sensitivity characteristics are related to the employment of a unique combination of nano materials. The silver nanowire top-gate InGaZnO TFTs used in this study features the following advantages: i) high sensitivity, ii) long-term stability in atmosphere and buffer solution iii) no necessary additional electrode and iv) simple fabrication process by spray.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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