Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.339-342
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2017
Geometric transform of an image is used to image correction. Ridid-Body, Simlilary transform, etc, many correction methods are exist in computer vision. Image warping is used to correction for image with perspective. To image warping I extracted 4 feature point about warping position. But It is difficult to extract 4 points accurately and warping result with these point is occurs error over 3 or 4 pixel at warping position. So I used template matching to extract 4 points correctly and selected repeatedly 2 points of 4 points because to confirm result correctly. positions of 2 points are changed in near of 3 by 3 pixel and warped each change. So I selected optimal 4 points with a error of less than 1 pixel and finally, warped image using optimal points. For this way is possible to obtain optimum result.
Location positioning systems are available in applications such as mobile, robotic tracking systems and Wireless location-based service (LBS) applications. The GPS system is the most well-known location tracking system, but it is not easy to use indoors. The method of radio frequency identification (RFID) location tracking was studied in terms of cost-effectiveness for indoor location tracking systems. Most RFID systems use active RFID tags using expendable batteries, but in this paper, an inexpensive indoor location tracking system using passive RFID tags has been developed. A pattern matching method and a system for tracing location by generating regression curves were studied to use precision tracking algorithms. The system was tested by verifying the level of error caused by noise. The three-dimensional curves are produced by the regression equation estimated the statistically meaningful coordinates by the differential equation. The proposed system could also be applied to mobile robot systems, AGVs and mobile phone LBSs.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.38
no.6
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pp.458-469
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1989
A measurement method is proposed which finds 3-D position and attitude of a known polyhedra utilizing shading information. Through the systematic interpretation of relations between polyhedra and its image as well as shadow image and also the determination of candidate position, 3-D information with respect to vertex of polyhedra is extracted. Following preprocessing of this information, the image of polyhedra is represented in terms of the scene with positioned object and the correspondence is searched by means of matching process between a scene description of the object and the correspondence is searched by means of matching process between a scene description of the object and a model description stored in data-base. In the experiments, initially 3-D information is employed to select several model regions, and objects are recognized through matching process with respect to scene regions. The results demonstrate that the recognition system performs with a high efficiency by proper selection of the threshold values.
The Optical Wide-field patroL-Network (OWL-Net) is a global optical network for Space Situational Awareness in Korea. The primary operational goal of the OWL-Net is to track Low Earth Orbit (LEO) satellites operated by Korea and to monitor the Geostationary Earth Orbit (GEO) region near the Korean peninsula. To obtain dense measurements on LEO tracking, the chopper system was adopted in the OWL-Net's back-end system. Dozens of angle-only measurements can be obtained for a single shot with the observation mode for LEO tracking. In previous work, the reduction process of the LEO tracking data was presented, along with the mechanical specification of the back-end system of the OWL-Net. In this research, we describe an integrity assessment method of time-position matching and verification of results from real observations of LEO satellites. The change rate of the angle of each streak in the shot was checked to assess the results of the matching process. The time error due to the chopper rotation motion was corrected after re-matching of time and position. The corrected measurements were compared with the simulated observation data, which were taken from the Consolidated Prediction File from the International Laser Ranging Service. The comparison results are presented in the In-track and Cross-track frame.
This paper describes a new method for 3D object recognition which used surface segment-based stereo vision. The position and orientation of an objects is identified accurately enabling a robot to pick up, even though the objects are multiple and partially occluded. The stereo vision is used to get the 3D information as 3D sensing, and CAD model with its post processing is used for building models. Matching is initially performed using the model and object features, and calculate roughly the object's position and orientation. Though the fine adjustment step, the accuracy of the position and orientation are improved.
The penetration of an electro-magnetic wave through an aperture in a cylindrical structure with a center dielectric-rod is investgated. By using a standard mode matching procedure, the electrical and magnetic fields in a cavity are determined as a function of position inside the cavity and frequency of the incident field. For the given parameters, computed data are obtained and the results exhibited in form of amplitude curves of the nor malized field and energy densities of functions of position and frequency. Depending on the increase of the relative dielectric constant of center dielectric-rod, the resonance frequecies of the cavity vary as the cavity size decrease. The stored electro-magnetic energy varies very rapidly as a function of position inside the cavity and of the source frequency. Its peak value can be two orders of magnitude greater than the incident energy density. The frequencies where the peaks occur can be identified approximately as the resonance frequencies of the cavity.
In recent years, owing to the development of the image processing technology, the research to build control system using a vision sensor is stimulated. However, the time delay must be considered, because it works of time to get the result of an image processing in the system. It can be seen as an obstacle factor to real-time control. In this paper, using the pattern matching technique, the location of two objects is recognized from one image which was acquired by a camera. And it is implemented to a position control system as feedback data. Also, a possibility was shown to overcome a problem of time delay using PID controller. A number of experiments were done to show the validity of this study.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.11a
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pp.666-669
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2004
Substructures position is considered as design parameter to obtain optimal structural changes to raise its dynamic characteristics. In conventional SDM (structural dynamics modification) method, the layout of modifying substructures position is first fixed and at that condition the structural optimization is performed by using the substructures size and/or material property as design parameters. But in this paper as a design variable substructures global translational and rotational position is treated. For effective structural modification the eigenvalue sensitivity with respect to that design parameter is derived based on measured frequency response function. The optimal structural modification is calculated by combining eigenvalue sensitivities and eigenvalue reanalysis technique iteratively. Numerical examples are presented to the case of beam stiffener optimization to raise the natural frequency of plate.
Shin, Dongho;Chung, Kwangzoo;Kim, Meyoung;Son, Jaeman;Yoon, Myonggeun;Lim, Young Kyung;Lee, Se Byeong
Progress in Medical Physics
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v.24
no.3
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pp.191-197
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2013
Upon radiation treatment, it is the important factor to monitor the patient's motion during radiation irradiated, since it can determine whether the treatment is successful. Thus, we have developed the system in which the patient's motion is monitored in real time and moving treatment position can be automatically corrected during radiation irradiation. We have developed the patient's position monitoring system in which the patient's position is three dimensionally identified by using two CCD cameras which are orthogonal located around the isocenter. This system uses the image pattern matching technique using a normalized cross-correlation method. We have developed the system in which trigger signal for beam on and off is generated by quantitatively analyzing the changes in a treatment position through delivery of the images taken from CCD cameras to the computer and the motor of moving couch can be controlled. This system was able to automatically correct a patient's position with the resolution of 0.5 mm or less.
Park, ga yeon;Kim, joo ho;Shin, hyun kyung;Kim, min soo
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.33
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pp.71-78
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2021
Purpose: To evaluate the inter-fractional position and respiratory reproducibility of lung and liver tumors using pressure conserving type(P-type) abdominal compressor in volumetric modulated arc therapy(VMAT). Materials and methods: Six lung cancer patients and three liver cancer patients who underwent VMAT using a P-type abdominal compressor were included in this study. Cone-beam computed tomography(CBCT) images were acquired before each treatment and compared with planning CT images to evaluate the inter-fractional position reproducibility. The position variation was defined as the difference of position shift values between target matching and bone matching. 4-dimensional cone-beam computed tomography(4D CBCT) images were acquired weekly before treatment and compared with planning 4DCT images to evaluate the inter-fractional respiratory reproducibility. The respiratory variation was calculated by the magnitude of excursions by breathing. Results: The mean ± standard deviation(SD) of overall position variation values, 3D vector in the three translational directions were 1.1 ± 1.4 mm and 4.5 ± 2.8 mm for the lung and liver, respectively. The mean ± SD of respiratory variation values were 0.7 ± 3.4 mm (p = 0.195) in the lung and 3.6 ± 2.6 mm (p < 0.05) in the liver. Conclusion: The use of P-type compressor in lung and liver VMAT was effective for stable control of inter-fractional position and respiratory variation by reproduction of abdominal compression. Appropriate PTV margin must be considered in treatment planning, and image guidance before each treatment are required in order to obtain more stable reproducibility
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[게시일 2004년 10월 1일]
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