운전자에게 차량의 현재 위치 및 도로 주변 상황 인지는 안전하고 쾌적한 운전 환경 조성을 위해 반드시 필요한 정보들이다. 본 논문에서는 도로시설물 및 도로표지 등의 도로정보를 모니터링 하고 시각적으로 알리기 위해 도로주행영상 내 좌표정보 결합 및 시점변환 기법을 이용한 도로주행환경 자동인식 기술을 제안한다. 제안한 방법은 차량 내 탑재된 카메라와 GPS를 이용하여 공간정보가 반영된 도로주행영상을 생성한 후, 생성 영상의 시점 변환 및 정합, 도로정보 검출을 수행하여 사용자에게 도로정보를 시각적으로 제공할 수 있도록 한다. 제안한 방법을 도로 주행 영상에서 실험한 결과, 도로주행영상 내 GPS 좌표정보의 결합 시간은 66.5ms, 교통 표지판 검출율은 95.83%, 프레임당 표지판 검출 처리 시간은 평균 227.45ms 이었다. 따라서 15프레임/초 이하의 입력 동영상에 대하여 효과적으로 도로주행환경을 자동으로 인식하는 것이 가능함을 확인하였다.
본 논문에서는 자동차 에드혹망에서의 위치기반 라우팅 프로토콜과 비위치기반 라우팅 프로토콜의 성능을 비교하고 분석하였다. 여러 가지 성능평가 요소로 분석되어진 프로토콜들은 위치기반 라우팅 프로토콜의 GPSR (Greedy Perimeter Stateless Routing)과 비위치기반 라우팅 프로토콜의 AODV (Ad-hoc On-Demand Distance Vector)과 DSR (Dynamic Source Routing) 프로토콜들이다. 패킷 전송율, 접속시 첫 번째 패킷의 지연, 그리고 거리에 따른 평균 홉수의 3가지 프로토콜 특성들을 비교하였다. 시뮬레이션의 결과로 AODV는 DSR 보다 우수한 성능을 보였다. 그러나, 자동차 에드혹망의 높은 이동성 때문에 위치기반 라우팅 프로토콜인 GPSR이 AODV와 DSR과 같은 비위치기반 라우팅 프로토콜들보다 우수한 성능을 보여주었다.
The phase inductance of a switch reluctance motor (SRM) is significantly nonlinear. With different saturation conditions, the phase inductance shape is clearly changed. This study focuses on the relationship between coefficient and current in an inductance model with ignored harmonics above the order of 3. A position estimation method based on the variable coefficient inductance model is proposed in this paper. A four-quadrant sensorless control system of the SRM drive is constructed based on the relationship between variable coefficient inductance and rotor position. The proposed algorithms are implemented in an experimental SRM test setup. Experimental results show that the proposed method estimates position accurately in operating two/four-quadrants. The entire system also has good static and dynamic performance.
한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권2호
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pp.1799-1802
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2007
In the constructed auto-stereoscopic display system for one observer. 1.stereoscopic images displayed on a special LCD are made on a large concave mirror. 2.The view-zone limiting aperture is set between the projection lens and the concave mirror. 3.The real image of the aperture is made at the observer's eye position by the concave mirror. 4.The observer's eye-position tracking of the view-zone is realized. 5.At same time, stereoscopic image changes automatically according to the eye position of the observer.
Recently, there are lots of concerning on the integration of robot and virtual reality with the trends of the research of intelligent robot and mined reality. In this paper, a 3D GUI system is proposed based on Internet for remote controlling and monitoring of agent robot working for itself. The proposed system is consists of a manager ordering a new position and displaying the motion of robot, an agent robot moving to the destination according to the indication, a positioning module detecting the current position of robot, and a geographical information module. A user can order the robot agent move to a new position in a virtual space and watch the real images captured from the real sites of the robot. Then, the agent robot moves to the position automatically with avoiding collision by using range finding and a path detection algorithm. We demonstrate the proposed 3D GUI system is supporting a more convenient remote control means far the robots.
A travel aid system for the visually impaired person is proposed by providing the position and heading information. The position and heading information is obtained from range difference localization estimator, and the information is notified to the visually impaired person by using braille display system. For the precise estimation of the position and heading information, we apply recently developed linear localization estimator which utilizes the instrumental variable method and the state augmentation method. The estimation results are compared with well-known Kalman filter through experiment.
In this study, a direct position tracking method for non-circular (NC) signals using distributed passive arrays is proposed. First, we calculate the initial positions of sources using a direct position determination (DPD) approach; next, we transform the tracking into a compensation problem. The offsets of the adjacent time positions are calculated using a first-order Taylor expansion. The fusion calculation of the noise subspace is performed according to the NC characteristics. Because the proposed method uses the signal information from the previous iteration, it can realize automatic data associations. Compared with traditional DPD and two-step localization methods, our novel process has lower computational complexity and provides higher accuracy. Moreover, its performance is better than that of the traditional tracking methods. Numerous simulation results support the superiority of our proposed method.
The position information of the rotor are required while the SRG(Switched Reluctance Generator) is drived. The position information is generally provided by shaft encoder or resolver. But it is weak in the dusty, high temperator and EMI environment. Therefore, It is required for the sensor to be eliminated from SRG. In this paper, a estimation algorithm for the rotor position of the SRG is introducted and a constant DC-link voltage is controled by PID controller. The estimation algorithm is imple--mened by using the instantaneous flux profile, and the initial position is estimated by injecting high frequency pulse voltage. It is proved that the rotor position is esti--mated very well by the exeriments.
For a Switched Reluctance Motor(SRM) drive, the important things are 1) reducing torque ripple, 2) improving efficiency, 3) sensorless speed control, 4) accurate position. The position information impotant for the efficiency and smoothness drives. Since SRMs characteristics are nonlinear. It is difficult to estimated phase current in saturation region. This paper describes a method for indirect sensing of the rotor position in SRM which use both voltage and current. The method obtains rotor position by using unconducting phase. The information about the rotor position is achieved by differentiating the unconducting phase current or the voltage gradient. And then, this paper presents a torque control with indirect rotor position detection methods. This torque control is achieved by developing a detailed nonlinear model of the motor.
The clean tube system was developed as a means of transferring air-floated wafers inside a closed tube filled with super clean air. This paper presents a wafer position sensing method in the clean tube system, where the photo proximity sensors are used. The first presented method uses the two positions sensed lately in order to compute the wafer center position. The next method uses the latest sensed position and the next latest position compensated with the information of the wafer velocity. The third method uses the kalman filter, which enable us to use all the previous sensing information. The simulation results are compared to show results of the presented method. In addition, the paper presents a control method to stop the wafer at the center of the unit in the clean tube system. The experimental clean tube system worked successfully with the applying the both presented methods of sensing and control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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