An Optimal Feedforward Integral Variable Structure or FIVSC approach for an electrohydraulic position servo control system is presented in this paper. The FIVSC algorithm combines feedforward strategy and integral in the conventional Variable Structure Control (VSC) and calculating the control function to guarantee the existence of a sliding mode. Furthermore, the chattering in the control signal is suppressed by replacing the sign function in the control function with a smoothing function. The simulation results illustrate that the purposed approach gives a significant improvement on the tracking performances when compared with some existing control methods, like the IVSC and MIVSC strategies. Simulation results illustrate that the purposed approach can achieve a zero steady state error for ramp input and has an optimal motion with respect to a quadratic performance index. Moreover, Its can achieve accurate servo tracking in the presence of plant parameter variation and external load disturbances.
This paper describes the possibility of analyzing gait pattern from the variation of the lower leg electrical impedance. This impedance is measured by the four-electrode method. Two current electrodes are applied to the thigh and foot., and two potential electrodes are applied to the lateral aspect. medial aspect, and posterior position of lower leg. We found the optimal electrode position for knee and ankle joint movements based on high correlation coefficient, least Interference, and maximum magnitude of impedance change. From such features of the lower leg impedance, it has been made clear that different movement patterns exhibit different impedance patterns and impedance level.
This paper describes the possibility of analyzing gait pattern from the variation of the lower leg electrical impedance. This impedance is measured by the four-electrode method. Two current electrodes are applied to the thigh, knee, and foot, and two potential electrodes are applied to the lateral, medial, and posterior position of lower leg. The correlation coefficients of the joint angle and the impedance change from human leg movement was obtained using electrogoniometer and 4ch impedance measurement system developed in this study. We found the optimal electrode position for ankle, knee and hipjoint movements based on high correlation coefficient, least interference, and maximum magnitude of impedance change. The correlation coefficients of the ankle, knee, and the hip movements -0.87, 0.957 and 0.80. respectively. From such features of the lower leg impedance, it has been made clear that different movement patterns exhibit different impedance patterns and impedance level. This system showed possibility that lower leg movement could be easily measured by impedance measurement system with a few skin-electrodes.
This paper proposes a new tracking algorithm using the Kalman estimator based color SSD algorithm. The Kalman estimator includes the color information as well as the position and size of the face region in its state vector, to take care of the variation of skin color while faces are moving. Based on the estimated face position, the color SSD algorithm finds the face matching with the one in the previous frame even when the color and size of the face region vary. The features of a face region extracted by the color SSD algorithm are used to update the state of the Kalman estimator.
In this paper, we propose a new collision detection algorithm for human-robot collaboration. We use an IMU sensor located at the tip of the manipulator and the kinematic behavior of the manipulator to detect the unexpected collision between the robotic manipulator and environment. Unlike other method, the developed algorithm uses only the kinematic relationship between the manipulator joint and the end effector. Therefore, the collision estimation signal is not affected by the error of the dynamics model. The proposed collision detection algorithm detects the collision by comparing the estimated acceleration of the end effector derived from the position, velocity and acceleration trajectories of the robot joints with the actual acceleration measured by the sensor. In simulation, we compare the performance of our method with the conventional Residual Observer (ROB). Our method is less sensitive to the load variation because of the independency on the dynamic modeling of the manipulator.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제33권1호
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pp.71-80
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2009
The response characteristics of EHA systems are sensitive to the temperature change of working fluid because the temperature of working fluid causes the variation of system parameters such as effective bulk modulus and viscous friction coefficient. In this paper, a precise position control of EHA system using the adaptive sliding mode control system is suggested. The adapted system parameters such as effective bulk modulus and viscous friction coefficient can be used for monitoring failures in the EHA system which has potential applications in the industrial fields. Not only the accuracy of adapted system parameters but also the improved performance and robustness in a given reference position of the cylinder are verified by computer simulation using AMESim software.
Variable Structure System(VSS) la being extended to a new control system of ac servo machines for its merits of simple mechanism and robustness. This paper has studied about applying VSS to position control for brushless servo motor. But VSS has the chattering problem of control input. This chattering phenomenon cause acoustic noises, torque ripple and increase harmonics of the current. One of the useful way to eliminate this defect of VSS, linearlizing the switching function is discussed here. Though the conventional method of linearizing the switching function diminishes the chattering, it may degrade the robustness of the system. In this paper, new linearized switching function which shows robust performance to the parametric variation and reduces chattering simultaneously is introduced and assured by simulation.
Super precision working technique and machine tool have been continually developed thanks to advanced electronic field. To obtain good result. it is necessary to investigate surface in grinding with $mu extrm{m}$ level. There were quite many researches to satisfy these demands by using non-contact methods through the computer vision. In this study, the texture of working surface was analyzed. co-occurrence matrices was obtained from the surface roughness. Texture parameter was obtained using position operator composed of $ heta$, d according to variation of angle direction and distance. As a result, it was found that surface texture was more affected by direction($\theta$) than distance(d).
Proprioception can be defined as a specialized variation of touch that encompasses the sensation of joint movement(kinesthesia) and joint position(static joint position sense). Several types of joint and muscular mechanoreceptors provide proprioceptive information for joint stability. Joint mechanoreceptors have been classified into four types based of activation characteristics : Ruffini endings, Pacinian corpuscles, Golgi tendon organlike endings, free nerve endings. The paper review the morphology, distrubution, function of mechanoreceptors in shoulder joint.
Kim, Il;Kim, Jae-Sung;Han, Byeong-Heui;Ha, Chang-Sik
Macromolecular Research
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제11권6호
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pp.514-517
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2003
In the solution polymerizations of methyl methacrylate with (${\alpha}$-diimine)nickel(II)/methylaluminoxane (MAO), we observed effects of the position of two methyl substituents in the ligand on both the activities of the catalysts and the polymer microstructure. ${\alpha}$-Diimine nickel(II) catalysts gave syndiotactic-rich poly(methyl methacrylate) with high molecular weight and narrow molecular weight distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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