Hyun-Joon Jeong;Hoseong Jeong;Jae Hyun Kim;Kang-Su Kim
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.27
no.1
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pp.30-36
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2023
In this study, an image segmentation model that can evaluate surface porosity based on concrete surface images was derived. Three types of concrete specimens with different water-cement ratios (w/c = 54, 35, and 30%) were prepared, and 2,729 surface images were obtained using an optical microscope. Benchmarking tests, parameter optimization, and final model derivation were performed using the surface images, and an image segmentation model with 97% verification accuracy was obtained. The model was verified by comparing the porosity obtained from the model and X-Ray Microscope (XRM). The model provided similar porosity to that of XRM for the specimens with a high water-cement ratio, but tended to give lower porosity for specimens with a low water-cement ratio.
Young-Sun Kim;Tae-Wooung Kim;Yun-Seob Kim;Yang-Ho Na;Geung-Joo Lee
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.42
no.1
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pp.1-7
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2023
Super absorbent polymers (SAPs) are hydrophilic molecules that can absorb large amounts of water. This study was conducted to investigate the enhancement of the physicochemical properties of sand soil blended with three SAPs imbibed with 100, 150, and 200-fold water. Three treatments were applied, namely, 100SAP, 150SAP, and 200SAP. The three SAPs were blended at concentrations of 0% (control), 3%, 5%, 7%, and 10% with sand. The pH, electrical conductivity, and cation exchangeable capacity (CEC) of soil blended with the three SAPs were pH 6.35-6.46, 0.09-0.65 dS/m, and 1.42-1.92 cmolc/kg, respectively, and their capillary porosity, total porosity, and saturated hydraulic conductivity were 21.0-29.3%, 39.2-48.7%, and 272-470 mm/hr. CEC, capillary porosity, total porosity, and saturated hydraulic conductivity of soil were positively correlated with the ratio of the SAPs (p<0.01). These results indicate that blending sand soil with SAPs increased CEC, capillary porosity, and saturated hydraulic conductivity, thus improving the nutrient-retention capacity, water-retention capacity, and permeability of the soil.
Ben Abdallah Medjdoubi;Mohammed Sid Ahmed Houari;Mohamed Sadoun;Aicha Bessaim;Ahmed Amine Daikh;Mohamed-Ouejdi Belarbi;Abdelhak Khechai;Aman Garg;Mofareh Hassan Ghazwani
Coupled systems mechanics
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v.12
no.3
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pp.199-220
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2023
This article presents a new analytical model to study the effect of porosity on the shear correction factors (SCFs) of functionally graded porous beams (FGPB). For this analysis, uneven and logarithmic-uneven porosity functions are adopted to be distributed through the thickness of the FGP beams. Critical to the application of this theory is a determination of the correction factor, which appears as a coefficient in the expression for the transverse shear stress resultant; to compensate for the assumption that the shear strain is uniform through the depth of the cross-section. Using the energy equivalence principle, a general expression is derived from the static SCFs in FGPB. The resulting expression is consistent with the variationally derived results of Reissner's analysis when the latter are reduced from the two-dimensional case (plate) to the one-dimensional one (beam). A convenient algebraic form of the solution is presented and new study cases are given to illustrate the applicability of the present formulation. Numerical results are presented to illustrate the effect of the porosity distribution on the (SCFs) for various FGPBs. Further, the law of changing the mechanical properties of FG beams without porosity and the SCFare numerically validated by comparison with some available results.
Abdulmajeed M. Alsubaie;Ibrahim Alfaqih;Mohammed A. Al-Osta;Abdelouahed Tounsi;Abdelbaki Chikh;Ismail M. Mudhaffar;Saeed Tahir
Computers and Concrete
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v.32
no.1
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pp.75-85
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2023
This work utilizes simplified higher-order shear deformation beam theory (HSDBT) to investigate the vibration response for functionally graded carbon nanotube-reinforced composite (CNTRC) beam. Novel to this work, single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) are distributed and aligned in a matrix of polymer throughout the beam, resting on a viscoelastic foundation. Four un-similar patterns of reinforcement distribution functions are investigated for the CNTRC beam. Porosity is another consideration taken into account due to its significant effect on functionally graded materials (FGMs) properties. Three types of uneven porosity distributions are studied in this study. The damping coefficient and Winkler's and Pasternak's parameters are considered in investigating the viscosity effect on the foundation. Moreover, the impact of different parameters on the vibration of the CNTRC beam supported by a viscoelastic foundation is discussed. A comparison to other works is made to validate numerical results in addition to analytical discussions. The findings indicate that incorporating a damping coefficient can improve the vibration performance, especially when the spring constant factors are raised. Additionally, it has been noted that the fundamental frequency of a beam increases as the porosity coefficient increases, indicating that porosity may have a significant impact on the vibrational characteristics of beams.
The purpose of this paper is to establish the relationship between compression wave velocity and porosity in unsaturated soil using a deep neural network (DNN) algorithm. Input parameters were examined using the error norm method to assess their impact on porosity. Compression wave velocity was conclusively found to have the most significant influence on porosity estimation. These parameters were derived through both field and laboratory experiments using a total of 266 numerical data points. The application of the DNN was evaluated by calculating the mean squared error loss for each iteration, which converged to nearly zero in the initial stages. The predicted porosity was analyzed by splitting the data into training and validation sets. Compared with actual data, the coefficients of determination were exceptionally high at 0.97 and 0.98, respectively. This study introduces a methodology for predicting dependent variables through error norm analysis by disregarding fewer sensitive factors and focusing on those with greater influence.
In order to estimate the hydrocarbon reserves, the porosity of the reservoir must be determined. The porosity of the area without a well is generally calculated by extrapolating the porosity logs measured at wells. However, if not only well logs but also seismic data exist on the same site, the more accurate pseudo porosity log can be obtained through artificial neural network technique by extracting the relations between the seismic data and well logs at the site. In this study, we have developed a module which creates pseudo porosity logs by using the polynomial neural network method. In order to obtain more accurate pseudo porosity logs, we selected the seismic attributes which have high correlation values in the correlation analysis between the seismic attributes and the porosity logs. Through the training procedure between selected seismic attributes and well logs, our module produces the correlation weights which can be used to generate the pseudo porosity log in the well free area. To verify the reliability and the applicability of the developed module, we have applied the module to the field data acquired from F3 Block in the North Sea and compared the results to those from the probabilistic neural network method in a commercial program. We could confirm the reliability of our module because both results showed similar trend. Moreover, since the pseudo porosity logs from polynomial neural network method are closer to the true porosity logs at the wells than those from probabilistic method, we concluded that the polynomial neural network method is effective for the data sets with insufficient wells such as F3 Block in the North Sea.
Kim, Jung-min;Kim, Jin-Woo;Cho, Kyung-Mo;Lee, Yoon;Kim, Eung-Hyun;Park, Se-Hee
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.37
no.4
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pp.217-224
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2021
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the porosity of resin modified glass ionomer (RMGI) by different mixing methods. Materials and Methods: Five specimens were prepared for each groups according to capsules and mixing methods. Two RMGI capsule and two mixing machines were used for this study. One resin-modified glass ionomer cement is Fuji II LC (F2LC) and the other is Photac Fil Quick Aplicap (PFQ). For Mixing of RMGI capsule, Rotomix using rotating motion and CM-II using shaking motion were used. After measuring height, radius and mass of specimens, Density was calculated. And porosity was measured using micro-computed tomography (micro-CT). All data were statistically analyzed using T-test, two-way ANOVA to compare between groups at 95% significance level to evaluate the affect of capsule and mixing method on the porosity. Results: The porosity was observed in all specimens generally. And there is significant differece between porosities according to RMGI capsule and Mixing method. The porosity of PFQ was lower than that of F2LC and the porosity of Rotomix was lower than that of CM-II. Conclusion: There was a difference of porosity according to kind of capsules and mixing methods. When using same capsule, less porosity was observed on PFQ than F2LC. When using same mixing mehod, less porosity was observed on Rotomix than CM-II. Using mixing machine of same coporation as that of RMGI capsule did not lead to lower porosity. Therefore, Selecting optimal mixing machine is important.
Khakimov, Elyorbek;Chung, Sang Yong;Senapathi, Venkatramanan;Elzain, Hussam Eldin;Son, JooHyeong
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.22
no.3
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pp.27-41
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2017
This study dealt with the characteristics and the interrelations of hydrogeological parameters such as hydraulic conductivity, dispersivity and effective porosity of unconsolidated sediments for providing the basic data necessary for the planning of the management and preservation of groundwater quality in the Nakdong River Delta of Busan City, Korea. Groundwater quality in this area has been deteriorated due to seawater intrusion, agricultural fertilizer and pesticide, industrial wastewater, and contaminated river water. The physical properties (grain size distribution, sediment type, sorting) and aquifer parameters (hydraulic conductivity, effective porosity, longitudinal dispersivity) were determined from grain size analysis, laboratory permeability test and column tracer test. Among 36 samples, there were 18 Sand (S), 7 Gravelly Sand (gS), 5 Silty Sand (zS), 5 Muddy Sand (mS), and 1 Sandy Silt (sZ). Hydraulic conductivity was determined through a falling head test, and ranged from $9.2{\times}10^{-5}$ to $2.9{\times}10^{-2}cm/sec$ (0.08 to 25.6 m/day). From breakthrough curves, dispersivity was calculated to be 0.35~3.92 cm. Also, effective porosity and average linear velocity were obtained through the column tracer test, and their values were 0.04~0.46 and 1.06E-04~6.49E-02 cm/sec, respectively. Statistical methods were used to understand the interrelations among aquifer parameters of hydraulic conductivity, effective porosity and dispersivity. The relation between dispersivity and hydraulic conductivity or effective porosity considered the sample length, because dispersivity was affected by experimental scale. The relations between dispersivity and hydraulic conductivity or effective porosity were all in inverse proportion for all long and short samples. The reason was because dispersivity was in inverse proportion to the groundwater velocity in case of steady hydrodynamic dispersion coefficient, and groundwater velocity was in proportion to the hydraulic conductivity or effective porosity. This study also elucidated that longitudinal dispersivity was dependent on the scale of column tracer test, and all hydrogeological parameters were low to high values due to the sand quantity of sediments. It is expected that the hydrogeological parameter data of sediments will be very useful for the planning of groundwater management and preservation in the Nakdong River Delta of Busan City, Korea.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.4
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pp.1215-1225
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2014
Volcanic rocks formed from magma near the earth surface commonly show vesicular structures due to exsolution of gaseous phases in magma. The distinction and the amount of vesicles are greatly various, but there are few researches on the effect of volume percentage of vesicles on the mechanical properties. In this study, mechanical characteristics of volcanic rocks in relation to the porosity are investigated through experimental tests with Jeju basalt. Two methods (the buoyancy method and the caliper method) are adopted for measuring porosity. And unconfined compressive strength, elastic modulus, tensile strength, and elastic wave velocity are plotted against porosity in order to propose the empirical relations after the regression analysis. Also, unconfined compressive strength and the elastic modulus in relation to the elastic wave velocity are proposed with the analysis. In the case of vesicular rocks with more than 5% porosity, it is found that the buoyancy method provides more accurate estimation of porosity than the caliper method. The unconfined compressive strength, the elastic modulus, and the elastic wave velocity decrease curvilinearly with increasing in porosity. Also, the unconfined compressive strength and the elastic modulus increase linearly with increasing in elastic wave velocity.
To construct in situ velocity-porosity relationships for oceanic basalt, considering crack features, P- and S-wave velocity measurements on basaltic samples obtained from the eastern flank of the Juan de Fuca Ridge were carried out under confining pressures up to 40 MPa. Assuming that the changes in velocities with confining pressures are originated by micro-crack closure, we estimated micro-crack aspect ratio spectra using the Kuster-$Toks{\ddot{o}}z$ theory. The result demonstrates that the normalised aspect ratio spectra of the different samples have similar characteristics. From the normalised aspect ratio spectrum, we then constructed theoretical velocity-porosity relationships by calculating an aspect ratio spectrum for each porosity. In addition, by considering micro-crack closure due to confining pressure, a velocity-porosity relationship as a function of confining pressure could be obtained. The theoretical relationships that take into account the aspect ratio spectra are consistent with the observed relationships for over 100 discrete samples measured at atmospheric pressure, and the commonly observed pressure dependent relationships for a wide porosity range. The agreement between the laboratory-derived data and theoretically estimated values demonstrates that the velocity-porosity relationships of the basaltic samples obtained from the eastern flank of the Juan de Fuca Ridge, and their pressure dependence, can be described by the crack features (i.e. normalised aspect ratio spectra) and crack closure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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