This paper mainly focuses on the research of the monitoring data about the total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) of ten monitoring points of Hongze Lake in 28 years. Our study adopts the technical methods such as difference comparison, correlation analysis, Mann-Kendall, etc. to analyze the statistical characteristics, regional differences, and temporal and spatial variation condition of ten monitoring points of Hongze Lake in 1986-2013 as well as the reason for the time and space variation of TN and TP. The results show that the TN and TP of Hongze Lake change dramatically during the period of 1994-2004. In all the monitoring periods, TN and TP of the HZ5, HZ6, HZ7, HZ8 monitoring points in the estuary surrounding the Huaihe River are the highest, which suggests that TN and TP of Hongze Lake should not be ignored for the pollution along the Huaihe River. The TN concentration in the core area is the highest, but that in the development control area is the lowest. In most of the years, TN concentration is higher than 2 mg/L, and the water quality is V class and poor V class water quality in China's Environmental Quality Standards for Surface Water (GB3838-2002). TP concentration of the three areas is basically close, that is lower than 2 mg/L in most of the years, and the water quality is within the V class. The TN and TP concentration of Hongze Lake decreased and intensifying trend of eutrophication is controlled after 2004.
This study was conducted to present the ecological management of Goduk Riverside Restoration Area in Hangang, Seoul by analyzing the change of the vegetation structure. The survey site was classified into three groups. These were the vegetation restoration area, the dry plant area, and the swampy plant area. There were 141 taxa including naturalized plants and 13 species recorded in 2001 and 258 taxa including naturalized plants and 42 species were recorded in 2003 by monitoring. Monitoring results showed that the alien plants such as Humulus japonicus expanded continuously except in the vegetation restoration area. It was found that the growing status of planted shrub plants were poor, and the naturalized plants status was thriving, and the soil environment was bad in the vegetation restoration area. The alien plants such as Humulus japonicus and Aster pilosus dominated continuously in the dry plant area. The swampy native herb plants number was decreased, but the Humulus japonicus community was expanded caused by the soil drying in the swampy plant area. Soil analysis showed that the soil acidity, the available phosphates and the concentration of calcium were highly effected by cultivation. We propose ecological management as follows based on the results of the change of vegetation and soil characteristics. The vegetation restoration area should be managed by visitor's characteristics. Replanting vegetations should be based on soil characteristics. The removal of naturalized plants and established monitoring with plots is also needed. In the dry plant area and the swampy plant area, naturalized plants need to be removed in order to facilitate bio-diversity and monitoring.
The purpose of this paper is to extensively review the condition monitoring (CM) techniques using empirical models in an effort to reduce or eliminate unexpected downtimes in general industry, and to illustrate the feasibility of applying them to the nuclear industry. CM provides on-time warnings of system states to enable the optimal scheduling of maintenance and, ultimately, plant uptime is maximized. Currently, most maintenance processes tend to be either reactive, or part of scheduled, or preventive maintenance. Such maintenance is being increasingly reported as a poor practice for two reasons: first, the component does not necessarily require maintenance, thus the maintenance cost is wasted, and secondly, failure catalysts are introduced into properly working components, which is worse. This paper first summarizes the technical aspects of CM including state estimation and state monitoring. The mathematical background of CM is mature enough even for commercial use in the nuclear industry. Considering the current computational capabilities of CM, its application is not limited by technical difficulties, but by a lack of desire on the part of industry to implement it. For practical applications in the nuclear industry, it may be more important to clarify and quantify the negative impact of unexpected outcomes or failures in CM than it is to investigate its advantages. In other words, while issues regarding accuracy have been targeted to date, the concerns regarding robustness should now be concentrated on. Standardizing the anticipated failures and the possibly harsh operating conditions, and then evaluating the impact of the proposed CM under those conditions may be necessary. In order to make the CM techniques practical for the nuclear industry in the future, it is recommended that a prototype CM system be applied to a secondary system in which most of the components are non-safety grade. Recently, many activities to enhance the safety and efficiency of the secondary system have been encouraged. With the application of CM to nuclear power plants, it is expected to increase profit while addressing safety and economic issues.
In this paper, a study of stability and health of a newly-built railway tunnel is presented. The field test was implemented to monitor the secondary lining due to the significant cracking behaviors influenced the stability and health of the tunnel structure. Surface strain gauges were installed for monitoring the status of crack openings, and the monitoring outputs demonstrated that the cracks were still in the developing stage. Additionally, adjacent tunnel and poor condition of surrounding rock were identified as the causes of the lining cracking by systematically characterizing the crack spatial distribution, tunnel site and surrounding rock conditions. Reconstruction of partial lining and reconstruction of the whole secondary lining were designed as the maintenance projects for different cracking regions based on the construction feasibility. For assessing the health conditions of the reinforced lining, embedded strain gauges were set up to continuously measure the strain and the internal force of the reconstructed structures. For the partially reconstructed lining, the outputs show the maximum tensile elongation is 0.018 mm during 227 days, which means the structure has no obvious deformation after maintenance. The one-year monitoring of full-section was implemented in the other two completely reconstructed cross-sections by embedded strain gauge. The outputs show the reconstructed secondary lining has undertaken the pressure of surrounding rock with the time passing. According to the calculated compressive and tensile safety factors, the completely reconstructed lining has been in reliable and safe condition during the past year after reinforcement. It can conclude that the aforementioned maintenance projects can effectively ensure the stability and health of this tunnel.
국내 사면관련 계측시스템은 주로 수동 및 육안관찰에 의한 계측관리가 대부분을 차지하고 있으며 주로 인공절취 사면을 중심으로 개발되어 자연사면을 대상으로 한 기술개발은 미진한 상태이다. 또한, 최근 기상이변, 집중호우에 의한 토석류 산사태가 빈번히 발생하고 있지만 초기예측 및 방재가 취약한 실정이다. 따라서 토석류 산사태에 대한 위험여부를 사전에 감지하여 신속한 대응이 가능한 유비쿼터스 센서 네트워크(USN) 구축이 필요하다. 본 연구에서는 유비쿼터스 기반 산사태 모니터링 시스템 개발 및 계측관리기준 마련으로 인하여 국내 여건에 부합되는 새로운 계측기기 및 계측관리 기술의 지표를 마련하게 되었다.
Data anomalies seriously threaten the reliability of the bridge structural health monitoring system and may trigger system misjudgment. To overcome the above problem, an efficient and accurate data anomaly detection method is desiderated. Traditional anomaly detection methods extract various abnormal features as the key indicators to identify data anomalies. Then set thresholds artificially for various features to identify specific anomalies, which is the artificial experience method. However, limited by the poor generalization ability among sensors, this method often leads to high labor costs. Another approach to anomaly detection is a data-driven approach based on machine learning methods. Among these, the bidirectional long-short memory neural network (BiLSTM), as an effective classification method, excels at finding complex relationships in multivariate time series data. However, training unprocessed original signals often leads to low computation efficiency and poor convergence, for lacking appropriate feature selection. Therefore, this article combines the advantages of the two methods by proposing a deep learning method with manual experience statistical features fed into it. Experimental comparative studies illustrate that the BiLSTM model with appropriate feature input has an accuracy rate of over 87-94%. Meanwhile, this paper provides basic principles of data cleaning and discusses the typical features of various anomalies. Furthermore, the optimization strategies of the feature space selection based on artificial experience are also highlighted.
Objectives : Intraoperative neurophysiologic monitoring(INM) is a well known useful method to reduce intraoperative neurological complications during neurosurgical procedures. Furthermore, INM is required in most cerebellopontine angle(CPA) surgery because cranial nerves or brain stem injuries can result in serious complications. Object of this study is to the correlation between the changes of intraoperative monitoring modalities during cerebellopontine angle tumor surgery and post-operative functional outcomes in auditory and facial functions. Material and Methods : Fifty-seven patients who underwent intraoperative neurophysiologic monitoring during CPA tumor surgery were retrospectively reviewed. Their lesions were as follows ; vestibular schwannomas in 42, other cranial nerve schwannomas in seven, meningiomas in five and cysts in three cases. Pre- and postoperative audiologic examinations and facial nerve function tests were performed in all patients. Intraoperative neurophysiologic monitoring modalities includes brainstem auditory evoked potentials(BAEP) and facial electromyographies(EMG). We compared the events of INM during CPA tumor surgeries with the outcomes of auditory and facial nerve functions. Results : The subjects who had abnormal changes during CPA tumor surgery were twenty cases with BAEP changes and facial EMG changes in twenty one cases. The changes of intraoperative neurophysiologic monitoring did not always result in poor functional outcomes. However, most predictable intraoperative monitoring changes were wave III-V complex losses in BAEP and continuous neurotonic activities in facial EMG. Conclusion : These results indicate that intraoperative neurophysiologic monitoring in CPA tumor surgery usually provide predictive value for postoperative functional outcomes.
We report the high concentration episodes for PM$_{10}$, SO$_2$, NO$_2$, and $O_3$ in many urban areas Korea during 2002. The high concentration episodes are identified based on the National Ambient Air Quality Standards and the observations obtained from the Regional Air Monitoring Network composed of approximately 160 air pollution monitoring stations located in a number of major or big cities in South Korea including Seoul, Pusan, Daegu, and Incheon cities. The results show that the twenty cases of high concentration episodes in 2002 consists of both ozone warning episodes (6 cases) and high PM$_{10}$ concentration cases (14 cases), and one half of the latter are found to occur in association with the Yellow Sand (Asian Dust) phenomena. The most outstanding characteristics of the reported episodes are the excessively high levels of maximum PM$_{10}$ concentrations during the Yellow Sand period (i.e., exceeding 3,000$\mu\textrm{g}$/㎥ in April, 2002) and their variable occurrence frequencies across seasons. The high ozone concentration episode days are mainly resulting from both the high photochemical reactions and poor ventilations. The high PM$_{10}$ concentration days during non Yellow Sand periods, however, mostly occurred under the influence of synoptic meteorological conditions such as stagnant or slowly passing high pressure centers, and consequently prevailing weak wind speeds over the Korean peninsula. The overall results of our study thus suggest the importance of both synoptic and local meteorological factors for high concentration levels in the major and/or big cities in Korea.n Korea.
Kim, Chang-Yong;Hong, Sung-Wan;Bae, Gyu-Jin;Kim, Kwang-Yeom;Schubert, Wulf
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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pp.255-261
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2003
Tunnelling in poor and heterogeneous ground is a difficult task. Even with a good geological investigation, uncertainties with respect to the local rock mass structure will remain. Especially for such conditions, a reliable short-term prediction of the conditions ahead and outside the tunnel profile are of paramount importance for the choice of appropriate excavation and support methods. The information contained in the absolute displacement monitoring data allows a comprehensive evaluation of the displacements and the determination of the behaviour and influence of an anisotropic rock mass. Case histories and with numerical simulations show, that changes in the displacement vector orientation can indicate changing rock mass conditions ahead of the tunnel face (Schubert & Budil 1995, Steindorfer & Schubert 1997). Further research has been conducted to quantify the influence of weak zones on stresses and displacements (Grossauer 2001). Sellner (2000) developed software, which allows predicting displacements (GeoFit$\circledR$). The function parameters describe the time and advance dependent deformation of a tunnel. Routinely applying this method at each measuring section allows determining trends of those parameters. It shows, that the trends of parameter sets indicate changes in the stiffness of the rock mass outside the tunnel in a similar way, as the displacement vector orientation does. Three-dimensional Finite Element simulations of different weakness zone properties, thicknesses, and orientations relative to the tunnel axis were carried out and the function parameters evaluated from the results. The results are compared to monitoring results from alpine tunnels in heterogeneous rock. The good qualitative correlation between trends observed on site and numerical results gives hope that by a routine determination of the function parameters during excavation the prediction of rock mass conditions ahead of the tunnel face can be improved. Implementing the rules developed from experience and simulations into the monitoring data evaluation program allows to automatically issuing information on the expected rock mass quality ahead of the tunnel.
최근에 이르러 평균수명의 증가로 인한 독거 노인층이 점점 증가하고 있으며, 독거노인은 외부의 침입이나 갑작스런 건강상의 문제로 위험에 처해질 가능성이 매우 높다. 따라서 독거노인의 의료 복지에 대한 관심이 날로 증가하고 있다. 본 연구에서는 인터넷 기반시설이 취약한 환경에서도 독거노인의 의료 복지에 용이하게 적용할 수 있는 활동량 및 생체신호 모니터링 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 저 전력으로 동작하는 ZigBee 무선센서 네트워크와 PSTN(Public Switched Telephone Network) 전화망의 결합 시스템으로 구성되었으며, 일상생활 속에서 무구속적인 U-헬스케어 개념으로 활동량과 혈압 등의 생존 정보를 병원 및 보호자에게 전송할 수 있다. 또한 본 연구 결과는 미래의 독거노인 원격진료 시스템으로 확장하여 적용 될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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