Despite the widespread use of GIS over the past ten years, it has been limited application for regional modeling of pollutant loadings such as sediment, nitrogen, and phosphorus(non-point source pollution), The goals of this study were to: select important processes and parameters of watersheds that contribute to non-point source pollution degradation, develop a ranking model to use the environmental geologic data and verify the model by comparing results with existing water quality data(Chung-ju Lake) for specific watersheds, The GIS database consisted of topography, geology, soils, precipitation, rainfall erosivity, land use, and watershed boundaries. The index(NPSP) for assessing non-point source pollution was comprised in the following three seperate components: soil loss index(SLI) assesses the potential soil erosion and sedim-ent delivery from field to stream; run-off potential ratio(R.P.R) predicts the potential production of surface runoff; chloropgyll-a index ranks the potential manure(animal or human) production within a watershed. The GIS model was a valuable tool to assess the impact of environmental pollation in watersheds.
Jeon, Ji-Hong;Cha, Daniel K.;Choi, Donghyuk;Kim, Tae-Dong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.55
no.1
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pp.17-29
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2013
Long-Term Hydrologic Impact Assessment (L-THIA) model which is a distributed watershed model was applied to analyze the spatial distribution of surface runoff and nonpoint source pollutant loading from Imha watershed during 2001~2010. L-THIA CN Calibration Tool linked with SCE-UA was developed to calibrate surface runoff automatically. Calibration (2001~2005) and validation (2006~2010) of monthly surface runoff were represented as 'very good' model performance showing 0.91 for calibration and 0.89 for validation as Nash-Sutcliffe (NS) values. Average annual surface runoff from Imha watershed was 218.4 mm and Banbyun subwatershed was much more than other watersheds due to poor hydrologic condition. Average annual nonpoint source pollutant loading from Imha wateshed were 2,295 ton/year for $BOD_5$, 14,752 ton/year for SS, 358 ton/year for T-N, and 79 ton/year for T-P. Amount of pollutant loading and pollutant loading rates from Banbyun watershed were much higher than other watersheds. As results of analysis of loading rate from grid size ($30m{\times}30m$), most of high 10 % of loading rate were generated from upland. Therefore, major hot spot area to manage nonpoint source pollution in Imha watershed is the combination of upland and Banbyun subwatershed. L-THIA model is easy to use and prepare input file and useful tool to manage nonpoint source pollution at screening level.
Water quality monitoring network data is being affected continuously due to non-point source pollution arising from agricultural land located on the Gwangsancheon outlet in the Nakdong River basin. In this study, we have performed analysis of water quality monitoring system, water quality pattern using SOM and water quality in the Gwangsancheon for sub-basin located at Gisan-myeon in the Nakdong River basin. We have developed and applied the model to estimate the runoff and non-point source loading. As a result of SOM pattern, the effect of non-point source pollution was the largest in the paddy fields and fields. As a result of the developed model, we found contribution rate and reduction rate for non-point source loading according to change of landuse because the reduction effect of nonpoint pollutants was 20.9% of SS, 9.9% of TN, 21.2% of TP and 8.9% of TOC depending on the landuse change.
To measure the amount of nonpoint source pollution, some efforts are tried to utilize satellite imagery. But, as the factors for water models do not relate with the landcover categories for satellite imagery, satellite imagery are adapted to roughly classified thematic map or used only for the image interpretation. The purpose of this study is to establish the landcover categories of satellite imagery to relate with the water models. To establish the categories of the landcover for the water models, it was investigated to get main factors of water flow models for the nonpoint source pollution and to review the existing study and the classification system. For this result, it was convinced that the basic unit on the nonpoint source pollution, landcover coefficients of SCS Curve Number, the crop factor of Universal Soil Loss Equation, Manning's roughness coefficients are the useful parameters to extract information from the satellite imagery. After the setup the categories for the landcover classification, it was finally defined from the consultation of the water model specialist. Woopo wetland watershed was selected to the study area because it is a representative wetland in Korea and needs the management system for nonpoint source pollution. There were used Landsat ETM Plus and SPOT-5 satellite imagery to assess the result of the image classification.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.3
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pp.1-13
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2006
The aim of the study is to assess groundwater pollution hazard of Pohang city using the DRASTIC system developed by the US Environmental Protection Agency (USEPA). Hydrogeological spatial databases of the system include information on depth to groundwater, net recharge, aquifer media, soil media, topographic slope, hydraulic conductivity, lineament and potential pollution source. With GIS based on these hydrogeological databases and the DRASTIC system, the regional groundwater vulnerability of the study area was assessed. Then the vulnerability was overlaid with potential pollution source and the regional groundwater pollution hazard was assessed by administrative district. From the results of the study, areas where need the counter plan for groundwater pollution and where should be managed for the groundwater pollution, are identified.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.25
no.3
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pp.47-62
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2022
The Ministry of Environment has been working to reduce the impact on biodiversity, ecosystems, and social costs caused by soil runoff from highland Agricultural fields by setting up non-point pollution source management districts. To reduce soil loss, runoff path reduction technology has been applied, but it has been less cost effective. In addition, non-point pollution sources cause environmental conflicts in downstream areas, and recently highland Agricultural fields are becoming vulnerable to climate change. The Ministry of Environment is promoting the optimal management plan in earnest to convert arable land into forests and grasslands, but since non-point pollution is not a simple environmental problem, it is necessary to approach it from the aspect of NbS(Nature-Based Solution). In this study, a scenario for applying the nature-based solution was established for three subwatersheds west of Haean-myeon, Yanggu-gun, Gangwon-do. The soil loss distribution was spatialized through GeoWEPP and the amount of soil loss was compared for the non-point pollution reduction effect of mixed forests and grasslands. When cultivated land with a slope of 20% or more and ginseng fields were restored to perennial grasslands and mixed forests, non-point pollution reduction effects of about 32% and 29.000 tons compared to the current land use were shown. Also, it was confirmed that mixed forest rather than perennial grassland is an effective nature-based solution to reduce non-point pollution.
Jounghwa, Choi;Jaeog, Kwon;Miseon, Lee;Wook, Jang;Geunhwa, Choi;Eunhye, Ko;Seohyeon, Sim;Changwoo, Cho
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.38
no.6
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pp.316-326
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2022
This study aimed to investigate the causes of the increasing Total Phosphate(TP) in the mainstream of Mangyeong river over the past 10 years, and suggested a reduction plan of about 3 points. First, the high TP concentration was continuously released in the discharge outlet of the Haepo bridge stormwater pipeline. The average TP concentration was 5.066 mg/L and values as high as 29.470 mg/L were measured. The highest pollution contribution rate to the Mangyeong river was more than 70 %. The cause of the pollution was expected to take place somewhere in Wanju Industrial Complex. Second, the average TP concentration of wastewater-treated effluent in the H factory was 0.405 mg/L. If a TP reduction facility is additionally installed in the H factory, it will help reduce TP uptake by Lake Saemangeum. Third, the TP concentration of untreated non-point source point flowing into the Samrae stream was very high with an average of 2.828 mg/L. Also, the pollution contribution rate of Samraecheon 2 to Mangyeong river was 21.8 % on average and up to 58 %. The pollution contribution rate was also high during the agricultural season and the winter, during which the flow rate is decreased. Investigation of these three points may be continuously needed, and analysis results and policy proposals presented to Jeollabukdo and Wanjugun to manage pollution sources.
This study were to simulate major criteria air pollutants and estimate regional source-receptor relationship using air quality prediction model (TAPM ; The Air Pollution Model) in the Seoul Metropolitan area. Source-receptor relationship was estimated by contribution of each region to other regions and region itself through dividing the Seoul metropolitan area into five regions. According to administrative boundary, region I and region II were Seoul and Incheon in order. Gyeonggi was divided into three regions by directions like southern(region III), northern(IV) and eastern(V) area. Gridded emissions ($1km{\times}1km$) by Clean Air Pollicy Support System (CAPSS) of National Institute of Environmental Research (NIER) was prepared for TAPM simulation. The operational weather prediction system, Regional Data Assimilation and Prediction System (RDAPS) operated by the Korean Meteorology Administration (KMA) was used for the regional weather forecasting with 30km grid resolution. Modeling period was 5 continuous days for each season with non-precipitation. The results showed that region I was the most air-polluted area and it was 3~4 times more polluted region than other regions for $NO_2$, $SO_2$ and PM10. Contributions of $SO_2$$NO_2$ and PM10 to region I, II and III were more than 50 percent for their own sources. However region IV and V were mostly affected by sources of region I, II and III. When emissions of all regions were assumed to reduce 10 and 20 percent separately, air pollution of each region was reduced linearly and the contributions of reduction scenario were similar to those of base case. As input emissions were reduced according to different ratio - region I 40 percent, region II and III 20 percent, region IV and V 10 percent, air pollutions of region I and III were decreased remarkably. The contributions to region I, II, III were also reduced for their own sources. However, region I, II and III affected more regions IV and V. Shortly, graded reduction of emission could be more effective to control air pollution in emission imbalanced area.
This research addressed nonpoint source (NPS) pollution characteristics in a reclaimed rice paddy field. The paddy has an area of around 2,998 ha and is divided as two sub-watersheds, whose areas are 1,181 ha and 1,817 ha, respectively. Monitoring of hydrologic runoff and NPS pollution was undertaken during three-month period from June to August, 2008. Totally, three sampling trips were made when rainfall depth were 66.0 mm, 23.5 mm, and 23.0 mm, respectively. Generally pollution load increased with the heavier cultivation activity in Korea. Exported pollutants from the rice paddy, including TSS, TN and TP, have same levels as forest discharge. Organic nitrogen is main pattern but it mainly exists in the forms of dissolved organic nitrogen (DON). For phosphorus, dissolved inorganic phosphorus (DIP) takes the main part although part of them is associated with fine particles. This is different compared with other watersheds, where particles-associated phosphorus is the main form.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.6
no.1
s.11
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pp.75-90
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1998
In this study, as a method for management of waterquality in stream, we build a database on a environmental information such as a pollution source, a waterquality. And especially, we simulate the BOD concentration which is a index indicate the status of organic pollution in stream. Also This study purposes not only building a database on all sorts of envirnomental data, but also searching, statistic and analysis of the database. The result of this study enables us to see and understand contamination state in stream esaily, so it can help to enhance the attention. Also, we can quickly know study area and the degree of effects when water contamination occurs abruptly. And also, we can compare and know pollution source state and the pollutant load among districts. It is expected to use it as an auxiliary basis when we make a policy about pollutant load reduction, because we can know the extent of the pollution in strean by each a pollution source.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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